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Autor Deutz, André |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaEVOLVE – A Bridge between Probability, Set Oriented Numerics and Evolutionary Computation VII / Emmerich, Michael ; Deutz, André ; Schütze, Oliver ; Legrand, Pierrick ; Tantar, Emilia ; Tantar, Alexandru-Adrian
TÃtulo : EVOLVE – A Bridge between Probability, Set Oriented Numerics and Evolutionary Computation VII Tipo de documento: documento electrónico Autores: Emmerich, Michael, ; Deutz, André, ; Schütze, Oliver, ; Legrand, Pierrick, ; Tantar, Emilia, ; Tantar, Alexandru-Adrian, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: VIII, 210 p. 75 ilustraciones, 36 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-49325-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Probabilidades Informática Matemáticas TeorÃa de probabilidad Matemáticas de la Computación Matemática Computacional y Análisis Numérico Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro comprende nueve trabajos seleccionados sobre métodos numéricos y computacionales para resolver problemas de optimización multiobjetivo, teorÃa de juegos y aprendizaje automático. Proporciona versiones ampliadas de artÃculos seleccionados de diversos campos de la ciencia, como informática, matemáticas e ingenierÃa, que se presentaron en EVOLVE 2013, celebrado en julio de 2013 en la Universidad de Leiden, PaÃses Bajos. Los artÃculos revisados ​​por pares a nivel internacional incluyen trabajos originales sobre temas importantes tanto en teorÃa como en aplicaciones, como el papel de la diversidad en la optimización, enfoques estadÃsticos para la optimización combinatoria, teorÃa de juegos computacional y técnicas de mapeo de células para la exploración numérica del paisaje. Las aplicaciones se centran en aspectos que incluyen robustez, manejo de múltiples objetivos y espacios de búsqueda complejos en diseño de ingenierÃa y biologÃa computacional. Nota de contenido: A Survey of Diversity Oriented Optimization: Problems, Indicators, and Algorithms -- Global Multi-Objective Optimization by Means of Cell Mapping Techniques -- Percentile via Polynomial Chaos Expansion: Bridging Robust Optimization with Reliability -- Evolutionary Equilibrium Detection in Multicriteria Games -- A New Estimation of Distribution Algorithm for Nash Equilibria Detection -- Multi-Objective Optimisation by Self-Adaptive Evolutionary Algorithm -- Evidence Based Multidisciplinary Robust Optimization for Mars Micro Entry Probe Design -- A Simulation-Based Algorithm for the Probabilistic Traveling Salesman Problem -- Average Cuboid Volume as a Convergence Indicator and Selection Criterion for Multi-Objective Biochemical Optimization. Tipo de medio : Computadora Summary : This book comprises nine selected works on numerical and computational methods for solving multiobjective optimization, game theory, and machine learning problems. It provides extended versions of selected papers from various fields of science such as computer science, mathematics and engineering that were presented at EVOLVE 2013 held in July 2013 at Leiden University in the Netherlands. The internationally peer-reviewed papers include original work on important topics in both theory and applications, such as the role of diversity in optimization, statistical approaches to combinatorial optimization, computational game theory, and cell mapping techniques for numerical landscape exploration. Applications focus on aspects including robustness, handling multiple objectives, and complex search spaces in engineering design and computational biology. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] EVOLVE – A Bridge between Probability, Set Oriented Numerics and Evolutionary Computation VII [documento electrónico] / Emmerich, Michael, ; Deutz, André, ; Schütze, Oliver, ; Legrand, Pierrick, ; Tantar, Emilia, ; Tantar, Alexandru-Adrian, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - VIII, 210 p. 75 ilustraciones, 36 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-49325-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Probabilidades Informática Matemáticas TeorÃa de probabilidad Matemáticas de la Computación Matemática Computacional y Análisis Numérico Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro comprende nueve trabajos seleccionados sobre métodos numéricos y computacionales para resolver problemas de optimización multiobjetivo, teorÃa de juegos y aprendizaje automático. Proporciona versiones ampliadas de artÃculos seleccionados de diversos campos de la ciencia, como informática, matemáticas e ingenierÃa, que se presentaron en EVOLVE 2013, celebrado en julio de 2013 en la Universidad de Leiden, PaÃses Bajos. Los artÃculos revisados ​​por pares a nivel internacional incluyen trabajos originales sobre temas importantes tanto en teorÃa como en aplicaciones, como el papel de la diversidad en la optimización, enfoques estadÃsticos para la optimización combinatoria, teorÃa de juegos computacional y técnicas de mapeo de células para la exploración numérica del paisaje. Las aplicaciones se centran en aspectos que incluyen robustez, manejo de múltiples objetivos y espacios de búsqueda complejos en diseño de ingenierÃa y biologÃa computacional. Nota de contenido: A Survey of Diversity Oriented Optimization: Problems, Indicators, and Algorithms -- Global Multi-Objective Optimization by Means of Cell Mapping Techniques -- Percentile via Polynomial Chaos Expansion: Bridging Robust Optimization with Reliability -- Evolutionary Equilibrium Detection in Multicriteria Games -- A New Estimation of Distribution Algorithm for Nash Equilibria Detection -- Multi-Objective Optimisation by Self-Adaptive Evolutionary Algorithm -- Evidence Based Multidisciplinary Robust Optimization for Mars Micro Entry Probe Design -- A Simulation-Based Algorithm for the Probabilistic Traveling Salesman Problem -- Average Cuboid Volume as a Convergence Indicator and Selection Criterion for Multi-Objective Biochemical Optimization. Tipo de medio : Computadora Summary : This book comprises nine selected works on numerical and computational methods for solving multiobjective optimization, game theory, and machine learning problems. It provides extended versions of selected papers from various fields of science such as computer science, mathematics and engineering that were presented at EVOLVE 2013 held in July 2013 at Leiden University in the Netherlands. The internationally peer-reviewed papers include original work on important topics in both theory and applications, such as the role of diversity in optimization, statistical approaches to combinatorial optimization, computational game theory, and cell mapping techniques for numerical landscape exploration. Applications focus on aspects including robustness, handling multiple objectives, and complex search spaces in engineering design and computational biology. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XVI : 16th International Conference, PPSN 2020, Leiden, The Netherlands, September 5-9, 2020, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bäck, Thomas, ; Preuss, Mike, ; Deutz, André, ; Wang, Hao, ; Doerr, Carola, ; Emmerich, Michael, ; Trautmann, Heike, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXIX, 735 p. 261 ilustraciones, 169 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-58112-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Mathematical statistics Redes de comunicación informática Probabilidad y EstadÃstica en Informática Matemáticas discretas en informática Matemáticas de la Computación Red informática Informática Matemáticas discretas Matemáticas TeorÃa de la Computación Clasificación: 40.151 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNCS 12269 y LNCS 12270 constituye las actas arbitradas de la 16.ª Conferencia Internacional sobre Resolución de Problemas Paralelos a partir de la Naturaleza, PPSN 2020, celebrada en Leiden, PaÃses Bajos, en septiembre de 2020. Los 99 artÃculos completos revisados ​​fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. de 268 presentaciones. Los temas cubren temas clásicos como la selección y configuración de algoritmos automatizados; Optimización asistida por bayesiano y sustituto; evaluación comparativa y medidas de desempeño; optimización combinatoria; conexión entre la optimización inspirada en la naturaleza y la inteligencia artificial; algoritmos genéticos y evolutivos; programación genética; análisis del paisaje; optimización multiobjetivo; aplicaciones del mundo real; aprendizaje reforzado; y aspectos teóricos de la optimización inspirada en la naturaleza. Nota de contenido: Automated Algorithm Selection and Configuration -- Bayesian- and Surrogate-Assisted Optimization -- Benchmarking and Performance Measures -- Combinatorial Optimization -- Connection Between Nature-Inspired Optimization and Artificial Intelligence -- Genetic and Evolutionary Algorithms. Tipo de medio : Computadora Summary : This two-volume set LNCS 12269 and LNCS 12270 constitutes the refereed proceedings of the 16th International Conference on Parallel Problem Solving from Nature, PPSN 2020, held in Leiden, The Netherlands, in September 2020. The 99 revised full papers were carefully reviewed and selected from 268 submissions. The topics cover classical subjects such as automated algorithm selection and configuration; Bayesian- and surrogate-assisted optimization; benchmarking and performance measures; combinatorial optimization; connection between nature-inspired optimization and artificial intelligence; genetic and evolutionary algorithms; genetic programming; landscape analysis; multiobjective optimization; real-world applications; reinforcement learning; and theoretical aspects of nature-inspired optimization. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XVI : 16th International Conference, PPSN 2020, Leiden, The Netherlands, September 5-9, 2020, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Bäck, Thomas, ; Preuss, Mike, ; Deutz, André, ; Wang, Hao, ; Doerr, Carola, ; Emmerich, Michael, ; Trautmann, Heike, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXIX, 735 p. 261 ilustraciones, 169 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-58112-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
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Palabras clave: Inteligencia artificial Mathematical statistics Redes de comunicación informática Probabilidad y EstadÃstica en Informática Matemáticas discretas en informática Matemáticas de la Computación Red informática Informática Matemáticas discretas Matemáticas TeorÃa de la Computación Clasificación: 40.151 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNCS 12269 y LNCS 12270 constituye las actas arbitradas de la 16.ª Conferencia Internacional sobre Resolución de Problemas Paralelos a partir de la Naturaleza, PPSN 2020, celebrada en Leiden, PaÃses Bajos, en septiembre de 2020. Los 99 artÃculos completos revisados ​​fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. de 268 presentaciones. Los temas cubren temas clásicos como la selección y configuración de algoritmos automatizados; Optimización asistida por bayesiano y sustituto; evaluación comparativa y medidas de desempeño; optimización combinatoria; conexión entre la optimización inspirada en la naturaleza y la inteligencia artificial; algoritmos genéticos y evolutivos; programación genética; análisis del paisaje; optimización multiobjetivo; aplicaciones del mundo real; aprendizaje reforzado; y aspectos teóricos de la optimización inspirada en la naturaleza. Nota de contenido: Automated Algorithm Selection and Configuration -- Bayesian- and Surrogate-Assisted Optimization -- Benchmarking and Performance Measures -- Combinatorial Optimization -- Connection Between Nature-Inspired Optimization and Artificial Intelligence -- Genetic and Evolutionary Algorithms. Tipo de medio : Computadora Summary : This two-volume set LNCS 12269 and LNCS 12270 constitutes the refereed proceedings of the 16th International Conference on Parallel Problem Solving from Nature, PPSN 2020, held in Leiden, The Netherlands, in September 2020. The 99 revised full papers were carefully reviewed and selected from 268 submissions. The topics cover classical subjects such as automated algorithm selection and configuration; Bayesian- and surrogate-assisted optimization; benchmarking and performance measures; combinatorial optimization; connection between nature-inspired optimization and artificial intelligence; genetic and evolutionary algorithms; genetic programming; landscape analysis; multiobjective optimization; real-world applications; reinforcement learning; and theoretical aspects of nature-inspired optimization. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XVI : 16th International Conference, PPSN 2020, Leiden, The Netherlands, September 5-9, 2020, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bäck, Thomas, ; Preuss, Mike, ; Deutz, André, ; Wang, Hao, ; Doerr, Carola, ; Emmerich, Michael, ; Trautmann, Heike, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXIX, 717 p. 318 ilustraciones, 146 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-58115-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: TeorÃa de la Computación Probabilidad y EstadÃstica en Informática IngenierÃa de software Matemáticas discretas en informática Inteligencia artificial Mathematical statistics Matemáticas discretas Matemáticas Informática Matemáticas de la Computación Clasificación: 40.151 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNCS 12269 y LNCS 12270 constituye las actas arbitradas de la 16.ª Conferencia Internacional sobre Resolución de Problemas Paralelos a partir de la Naturaleza, PPSN 2020, celebrada en Leiden, PaÃses Bajos, en septiembre de 2020. Los 99 artÃculos completos revisados ​​fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. de 268 presentaciones. Los temas cubren temas clásicos como la selección y configuración de algoritmos automatizados; Optimización asistida por bayesiano y sustituto; evaluación comparativa y medidas de desempeño; optimización combinatoria; conexión entre la optimización inspirada en la naturaleza y la inteligencia artificial; algoritmos genéticos y evolutivos; programación genética; análisis del paisaje; optimización multiobjetivo; aplicaciones del mundo real; aprendizaje reforzado; y aspectos teóricos de la optimización inspirada en la naturaleza. Nota de contenido: Genetic Programming -- Landscape Analysis -- Multiobjective Optimization -- Real-World Applications -- Reinforcement Learning -- Theoretical Aspects of Nature-Inspired Optimization. . Tipo de medio : Computadora Summary : This two-volume set LNCS 12269 and LNCS 12270 constitutes the refereed proceedings of the 16th International Conference on Parallel Problem Solving from Nature, PPSN 2020, held in Leiden, The Netherlands, in September 2020. The 99 revised full papers were carefully reviewed and selected from 268 submissions. The topics cover classical subjects such as automated algorithm selection and configuration; Bayesian- and surrogate-assisted optimization; benchmarking and performance measures; combinatorial optimization; connection between nature-inspired optimization and artificial intelligence; genetic and evolutionary algorithms; genetic programming; landscape analysis; multiobjective optimization; real-world applications; reinforcement learning; and theoretical aspects of nature-inspired optimization. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XVI : 16th International Conference, PPSN 2020, Leiden, The Netherlands, September 5-9, 2020, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Bäck, Thomas, ; Preuss, Mike, ; Deutz, André, ; Wang, Hao, ; Doerr, Carola, ; Emmerich, Michael, ; Trautmann, Heike, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXIX, 717 p. 318 ilustraciones, 146 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-58115-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: TeorÃa de la Computación Probabilidad y EstadÃstica en Informática IngenierÃa de software Matemáticas discretas en informática Inteligencia artificial Mathematical statistics Matemáticas discretas Matemáticas Informática Matemáticas de la Computación Clasificación: 40.151 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNCS 12269 y LNCS 12270 constituye las actas arbitradas de la 16.ª Conferencia Internacional sobre Resolución de Problemas Paralelos a partir de la Naturaleza, PPSN 2020, celebrada en Leiden, PaÃses Bajos, en septiembre de 2020. Los 99 artÃculos completos revisados ​​fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. de 268 presentaciones. Los temas cubren temas clásicos como la selección y configuración de algoritmos automatizados; Optimización asistida por bayesiano y sustituto; evaluación comparativa y medidas de desempeño; optimización combinatoria; conexión entre la optimización inspirada en la naturaleza y la inteligencia artificial; algoritmos genéticos y evolutivos; programación genética; análisis del paisaje; optimización multiobjetivo; aplicaciones del mundo real; aprendizaje reforzado; y aspectos teóricos de la optimización inspirada en la naturaleza. Nota de contenido: Genetic Programming -- Landscape Analysis -- Multiobjective Optimization -- Real-World Applications -- Reinforcement Learning -- Theoretical Aspects of Nature-Inspired Optimization. . Tipo de medio : Computadora Summary : This two-volume set LNCS 12269 and LNCS 12270 constitutes the refereed proceedings of the 16th International Conference on Parallel Problem Solving from Nature, PPSN 2020, held in Leiden, The Netherlands, in September 2020. The 99 revised full papers were carefully reviewed and selected from 268 submissions. The topics cover classical subjects such as automated algorithm selection and configuration; Bayesian- and surrogate-assisted optimization; benchmarking and performance measures; combinatorial optimization; connection between nature-inspired optimization and artificial intelligence; genetic and evolutionary algorithms; genetic programming; landscape analysis; multiobjective optimization; real-world applications; reinforcement learning; and theoretical aspects of nature-inspired optimization. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
