Efficient Data Handling for Massive Internet of Medical Things / Chakraborty, Chinmay ; Ghosh, Uttam ; Ravi, Vinayakumar ; Shelke, Yogesh  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Efficient Data Handling for Massive Internet of Medical Things : Healthcare Data Analytics Tipo de documento: documento electrónico Autores: Chakraborty, Chinmay, ; Ghosh, Uttam, ; Ravi, Vinayakumar, ; Shelke, Yogesh, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIV, 388 p. 100 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-66633-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Objetos cooperantes (Sistemas informáticos)  Telecomunicación  Informática Médica  Ingeniería Biomédica  Sistemas ciberfísicos  Ingeniería en Comunicaciones  Redes  Informática de la Salud  Ingeniería Biomédica y Bioingeniería Clasificación: 621.38 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro se centra en los avances recientes y diferentes áreas de investigación en la fusión de datos multimodal en informática sanitaria y busca trabajos empíricos teóricos, metodológicos, bien establecidos y validados que aborden estos diferentes temas. Este libro reúne los últimos avances industriales y académicos, investigaciones y esfuerzos de desarrollo dentro del ecosistema de informática sanitaria en rápida maduración. Las contribuciones destacan temas emergentes de fusión de datos que respaldan posibles aplicaciones de atención médica. El libro también presenta diversas tecnologías e inquietudes relacionadas con sensores seguros y conscientes de la energía y cómo pueden reducir el consumo de energía en aplicaciones de atención médica. También analiza el ciclo de vida de los dispositivos y protocolos de sensores con la ayuda del diseño, la producción y la utilización conscientes de la energía, así como las tecnologías de Internet de las cosas, como etiquetas, sensores, redes de detección y tecnologías de Internet. En pocas palabras, este libro ofrece una descripción general completa de las teorías y técnicas de vanguardia para el manejo y acceso masivo a datos médicos y salud inteligente en IoT, y proporciona pautas útiles para el diseño de una Internet masiva de cosas médicas. Presenta una introducción rigurosa a los fundamentos teóricos y soluciones prácticas para Internet de las cosas médicas; Cubre el manejo de datos, inteligencia y seguridad y temas relacionados para guiar las técnicas de manejo masivo de datos para la atención médica; Incluye ejemplos y estudios de casos para estudios posteriores para académicos, investigadores y profesionales. Nota de contenido: Chapter 1. An Overview of the Internet of Medical Things and its Modern Perspective -- Chapter 2. Big medical data analytics under Internet of Things -- Chapter 3. Big Medical Data Analytics using Sensor Technology -- Chapter 4. Smart Healthcare Technologies for Massive Internet of Medical Things -- Chapter 5. Sensor Informatics of IoT, AR/VR, and MR in Healthcare Applications -- Chapter 6. Body Sensor Networks as emerging trends of technology in health care system: Challenges and Future -- Chapter 7. Smart sensors technologies for Healthcare system -- Chapter 8. Cloud and IoMT-based Big Data Analytics system during COVID-19 pandemic -- Chapter 9. Remote human's health and activities monitoring using wearable sensor based system- a review -- Chapter 10. A Healthcare Resource Management Optimization Framework for ECG Biomedical Sensors -- Chapter 11. Diabetes Detection and Sensor Based Continuous Glucose Monitoring – A Deep Learning Approach -- Chapter 12. 'Sensing the Mind'-An Exploratory Study About Sensors used in E-Health and M-Health Applications for Diagnosis of Mental Health Condition -- Chapter 13. Role of Sensors, Devices and Technology for Detection of COVID-19 Virus -- Chapter 14. Implementation of Internet of Medical Things (IoMT): Clinical and Policy Implications -- Chapter 15. Applicability of Blockchain Technology in Healthcare Industry: Applications, Challenges & Solutions. Tipo de medio : Computadora Summary : This book focuses on recent advances and different research areas in multi-modal data fusion under healthcare informatics and seeks out theoretical, methodological, well-established and validated empirical work dealing with these different topics. This book brings together the latest industrial and academic progress, research, and development efforts within the rapidly maturing health informatics ecosystem. Contributions highlight emerging data fusion topics that support prospective healthcare applications. The book also presents various technologies and concerns regarding energy aware and secure sensors and how they can reduce energy consumption in health care applications. It also discusses the life cycle of sensor devices and protocols with the help of energy-aware design, production, and utilization, as well as the Internet of Things technologies such as tags, sensors, sensing networks, and Internet technologies. In a nutshell, this book gives a comprehensive overview of thestate-of-the-art theories and techniques for massive data handling and access in medical data and smart health in IoT, and provides useful guidelines for the design of massive Internet of Medical Things. Presents a rigorous introduction to theoretical foundations and practical solutions for Internet of Medical Things; Covers data handling, intelligence and security and related issues to guide the massive data handling techniques for healthcare; Includes examples and case studies for further study for academics, researchers, and professionals. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Efficient Data Handling for Massive Internet of Medical Things : Healthcare Data Analytics [documento electrónico] / Chakraborty, Chinmay, ; Ghosh, Uttam, ; Ravi, Vinayakumar, ; Shelke, Yogesh,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIV, 388 p. 100 ilustraciones. ISBN : 978-3-030-66633-0 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Objetos cooperantes (Sistemas informáticos)  Telecomunicación  Informática Médica  Ingeniería Biomédica  Sistemas ciberfísicos  Ingeniería en Comunicaciones  Redes  Informática de la Salud  Ingeniería Biomédica y Bioingeniería Clasificación: 621.38 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro se centra en los avances recientes y diferentes áreas de investigación en la fusión de datos multimodal en informática sanitaria y busca trabajos empíricos teóricos, metodológicos, bien establecidos y validados que aborden estos diferentes temas. Este libro reúne los últimos avances industriales y académicos, investigaciones y esfuerzos de desarrollo dentro del ecosistema de informática sanitaria en rápida maduración. Las contribuciones destacan temas emergentes de fusión de datos que respaldan posibles aplicaciones de atención médica. El libro también presenta diversas tecnologías e inquietudes relacionadas con sensores seguros y conscientes de la energía y cómo pueden reducir el consumo de energía en aplicaciones de atención médica. También analiza el ciclo de vida de los dispositivos y protocolos de sensores con la ayuda del diseño, la producción y la utilización conscientes de la energía, así como las tecnologías de Internet de las cosas, como etiquetas, sensores, redes de detección y tecnologías de Internet. En pocas palabras, este libro ofrece una descripción general completa de las teorías y técnicas de vanguardia para el manejo y acceso masivo a datos médicos y salud inteligente en IoT, y proporciona pautas útiles para el diseño de una Internet masiva de cosas médicas. Presenta una introducción rigurosa a los fundamentos teóricos y soluciones prácticas para Internet de las cosas médicas; Cubre el manejo de datos, inteligencia y seguridad y temas relacionados para guiar las técnicas de manejo masivo de datos para la atención médica; Incluye ejemplos y estudios de casos para estudios posteriores para académicos, investigadores y profesionales. Nota de contenido: Chapter 1. An Overview of the Internet of Medical Things and its Modern Perspective -- Chapter 2. Big medical data analytics under Internet of Things -- Chapter 3. Big Medical Data Analytics using Sensor Technology -- Chapter 4. Smart Healthcare Technologies for Massive Internet of Medical Things -- Chapter 5. Sensor Informatics of IoT, AR/VR, and MR in Healthcare Applications -- Chapter 6. Body Sensor Networks as emerging trends of technology in health care system: Challenges and Future -- Chapter 7. Smart sensors technologies for Healthcare system -- Chapter 8. Cloud and IoMT-based Big Data Analytics system during COVID-19 pandemic -- Chapter 9. Remote human's health and activities monitoring using wearable sensor based system- a review -- Chapter 10. A Healthcare Resource Management Optimization Framework for ECG Biomedical Sensors -- Chapter 11. Diabetes Detection and Sensor Based Continuous Glucose Monitoring – A Deep Learning Approach -- Chapter 12. 'Sensing the Mind'-An Exploratory Study About Sensors used in E-Health and M-Health Applications for Diagnosis of Mental Health Condition -- Chapter 13. Role of Sensors, Devices and Technology for Detection of COVID-19 Virus -- Chapter 14. Implementation of Internet of Medical Things (IoMT): Clinical and Policy Implications -- Chapter 15. Applicability of Blockchain Technology in Healthcare Industry: Applications, Challenges & Solutions. Tipo de medio : Computadora Summary : This book focuses on recent advances and different research areas in multi-modal data fusion under healthcare informatics and seeks out theoretical, methodological, well-established and validated empirical work dealing with these different topics. This book brings together the latest industrial and academic progress, research, and development efforts within the rapidly maturing health informatics ecosystem. Contributions highlight emerging data fusion topics that support prospective healthcare applications. The book also presents various technologies and concerns regarding energy aware and secure sensors and how they can reduce energy consumption in health care applications. It also discusses the life cycle of sensor devices and protocols with the help of energy-aware design, production, and utilization, as well as the Internet of Things technologies such as tags, sensors, sensing networks, and Internet technologies. In a nutshell, this book gives a comprehensive overview of thestate-of-the-art theories and techniques for massive data handling and access in medical data and smart health in IoT, and provides useful guidelines for the design of massive Internet of Medical Things. Presents a rigorous introduction to theoretical foundations and practical solutions for Internet of Medical Things; Covers data handling, intelligence and security and related issues to guide the massive data handling techniques for healthcare; Includes examples and case studies for further study for academics, researchers, and professionals. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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