Practical Econometrics / Commandeur, Jacques J. F.  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Practical Econometrics  : An Introduction to State Space Time Series Analysis Tipo de documento: documento electrónico Autores: Commandeur, Jacques J. F. ; Koopman, S. J. Editorial: Oxford University Press UK Fecha de publicación: 2007 Número de páginas: xiv, 174 p. : Il.: ill. ISBN/ISSN/DL: 978-0-19-152794-4 Palabras clave:   State-space methods.  Time-series analysis. Clasificación: 519.55 Enlace de acceso : https://elibro-net.biblioproxy.umanizales.edu.co/es/lc/umanizales/titulos/169313 Practical Econometrics  : An Introduction to State Space Time Series Analysis [documento electrónico] / Commandeur, Jacques J. F. ; Koopman, S. J. . - Oxford University Press UK, 2007 . - xiv, 174 p. : : ill. ISBN : 978-0-19-152794-4 Palabras clave:   State-space methods.  Time-series analysis. Clasificación: 519.55 Enlace de acceso : https://elibro-net.biblioproxy.umanizales.edu.co/es/lc/umanizales/titulos/169313

Cálculo multivariado con el uso de WxMaxima / Lizarazo Osorio, Julio del Carmen  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Cálculo multivariado con el uso de WxMaxima Tipo de documento: documento electrónico Autores: Lizarazo Osorio, Julio del Carmen, ; Fajardo Patiño, Julian Mauricio, ; Suárez, Oscar Jardey, Editorial: Editorial Universidad Autónoma de Colombia Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: 1 recurso en línea (347 páginas) ISBN/ISSN/DL: 978-958-54-5010-3 Palabras clave:   Time-series analysis  Data processing.  Análisis de series de tiempo  Procesamiento de datos. Clasificación: 519.55 Enlace de acceso : https://elibro-net.biblioproxy.umanizales.edu.co/es/lc/umanizales/titulos/160316 Cálculo multivariado con el uso de WxMaxima [documento electrónico] / Lizarazo Osorio, Julio del Carmen, ; Fajardo Patiño, Julian Mauricio, ; Suárez, Oscar Jardey,  . - Editorial Universidad Autónoma de Colombia, 2020 . - 1 recurso en línea (347 páginas). ISBN : 978-958-54-5010-3 Palabras clave:   Time-series analysis  Data processing.  Análisis de series de tiempo  Procesamiento de datos. Clasificación: 519.55 Enlace de acceso : https://elibro-net.biblioproxy.umanizales.edu.co/es/lc/umanizales/titulos/160316

Los números índice / Hernández R., José Enrique.  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Los números índice Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hernández R., José Enrique. ; e-libro, Corp Editorial: El Cid Editor | apuntes Fecha de publicación: 2009 Número de páginas: 11 p. Palabras clave:   Series temporales.  Time-series analysis. Clasificación: 519.55 Enlace de acceso : https://elibro-net.biblioproxy.umanizales.edu.co/es/lc/umanizales/titulos/28681 Los números índice [documento electrónico] / Hernández R., José Enrique. ; e-libro, Corp . - El Cid Editor | apuntes, 2009 . - 11 p. Palabras clave:   Series temporales.  Time-series analysis. Clasificación: 519.55 Enlace de acceso : https://elibro-net.biblioproxy.umanizales.edu.co/es/lc/umanizales/titulos/28681

Non-Gaussian Autoregressive-Type Time Series / Balakrishna, N.  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Non-Gaussian Autoregressive-Type Time Series Tipo de documento: documento electrónico Autores: Balakrishna, N., Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XVIII, 225 p. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1681622-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Análisis de series temporales  Estadísticas  Inferencia bayesiana Clasificación: 519.55 Resumen: Este libro reúne una variedad de modelos de tipo autorregresivo no gaussianos para analizar datos de series temporales. Este libro recopila y coteja la mayoría de los modelos disponibles en el campo y proporciona sus propiedades probabilísticas e inferenciales. Este libro clasifica los modelos estacionarios de series temporales en diferentes grupos, como modelos estacionarios lineales con innovaciones no gaussianas, modelos estacionarios lineales con distribuciones marginales no gaussianas, modelos autorregresivos de productos y modelos de minificación. Aunque en la literatura se encuentran disponibles varios modelos de series temporales no gaussianas, la mayoría de ellos se centran en la estructura del modelo y las propiedades probabilísticas. Nota de contenido: 1. Basics of Time Series -- 2. Statistical Inference for Stationary Time Series -- 3. AR Models with Stationary Non-Gaussian Positive Marginals -- 4. AR Models with Stationary Non-Gaussian Real-Valued Marginals -- 5. Some Nonlinear AR-type Models for Non-Gaussian Time series -- 6. Linear Time Series Models with Non-Gaussian Innovations -- 7. Autoregressive-type Time Series of Counts. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book brings together a variety of non-Gaussian autoregressive-type models to analyze time-series data. This book collects and collates most of the available models in the field and provide their probabilistic and inferential properties. This book classifies the stationary time-series models into different groups such as linear stationary models with non-Gaussian innovations, linear stationary models with non-Gaussian marginal distributions, product autoregressive models and minification models. Even though several non-Gaussian time-series models are available in the literature, most of them are focusing on the model structure and the probabilistic properties. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Non-Gaussian Autoregressive-Type Time Series [documento electrónico] / Balakrishna, N.,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - XVIII, 225 p. ISBN : 978-981-1681622-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Análisis de series temporales  Estadísticas  Inferencia bayesiana Clasificación: 519.55 Resumen: Este libro reúne una variedad de modelos de tipo autorregresivo no gaussianos para analizar datos de series temporales. Este libro recopila y coteja la mayoría de los modelos disponibles en el campo y proporciona sus propiedades probabilísticas e inferenciales. Este libro clasifica los modelos estacionarios de series temporales en diferentes grupos, como modelos estacionarios lineales con innovaciones no gaussianas, modelos estacionarios lineales con distribuciones marginales no gaussianas, modelos autorregresivos de productos y modelos de minificación. Aunque en la literatura se encuentran disponibles varios modelos de series temporales no gaussianas, la mayoría de ellos se centran en la estructura del modelo y las propiedades probabilísticas. Nota de contenido: 1. Basics of Time Series -- 2. Statistical Inference for Stationary Time Series -- 3. AR Models with Stationary Non-Gaussian Positive Marginals -- 4. AR Models with Stationary Non-Gaussian Real-Valued Marginals -- 5. Some Nonlinear AR-type Models for Non-Gaussian Time series -- 6. Linear Time Series Models with Non-Gaussian Innovations -- 7. Autoregressive-type Time Series of Counts. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book brings together a variety of non-Gaussian autoregressive-type models to analyze time-series data. This book collects and collates most of the available models in the field and provide their probabilistic and inferential properties. This book classifies the stationary time-series models into different groups such as linear stationary models with non-Gaussian innovations, linear stationary models with non-Gaussian marginal distributions, product autoregressive models and minification models. Even though several non-Gaussian time-series models are available in the literature, most of them are focusing on the model structure and the probabilistic properties. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Predicción en el dominio del tiempo / García Díaz, Juan Carlos.  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Predicción en el dominio del tiempo  : análisis de series temporales para ingenieros Tipo de documento: documento electrónico Autores: García Díaz, Juan Carlos. Editorial: Editorial de la Universidad Politécnica de Valencia Fecha de publicación: 2016 Número de páginas: 1 recurso en línea (ix, 254 páginas) ISBN/ISSN/DL: 9788490485637 Nota general: Incluye índice. Palabras clave:   Time-series analysis.  Análisis de series temporales.  Engineering.  Ingeniería. Clasificación: 519.55 Enlace de acceso : https://elibro-net.biblioproxy.umanizales.edu.co/es/lc/umanizales/titulos/57439 Predicción en el dominio del tiempo  : análisis de series temporales para ingenieros [documento electrónico] / García Díaz, Juan Carlos. . - Editorial de la Universidad Politécnica de Valencia, 2016 . - 1 recurso en línea (ix, 254 páginas). ISBN : 9788490485637 Incluye índice. Palabras clave:   Time-series analysis.  Análisis de series temporales.  Engineering.  Ingeniería. Clasificación: 519.55 Enlace de acceso : https://elibro-net.biblioproxy.umanizales.edu.co/es/lc/umanizales/titulos/57439

Procesamiento de series de tiempo / Nava P., F. Alejandro  

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Series temporales / González Velasco, Miguel  

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Series temporales, análisis, predicción / García Díaz, Juan Carlos.  

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Tomo II :. Evaluación de impacto social / Mejía Trejo, Juan.  

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