Basics of Probability and Stochastic Processes / Bas, Esra  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Basics of Probability and Stochastic Processes Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bas, Esra, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: IX, 307 p. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-32323-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesos de Markov  Matemáticas de ingeniería  Matemáticas discretas  Sistemas de seguridad  Proceso de Markov  Ciencia y tecnología de seguridad Clasificación: 519.233 Resumen: Este libro de texto explora la probabilidad y los procesos estocásticos a un nivel que no requiere ningún conocimiento previo excepto cálculo básico. Presenta los conceptos fundamentales paso a paso y ofrece comentarios y advertencias para una comprensión más profunda. Los capítulos incluyen ejemplos básicos, que se revisan a medida que se introducen los nuevos conceptos. Para facilitar el aprendizaje, se utilizan figuras y diagramas para ayudar a los lectores a comprender los conceptos y las soluciones a los ejercicios y problemas. Además, también se utiliza un formato de tabla cuando sea relevante para una mejor comparación de las ideas y fórmulas. La primera parte del libro presenta a los lectores los conceptos básicos de la probabilidad, incluido el análisis combinatorio, la probabilidad condicional y las variables aleatorias discretas y continuas. Luego, la segunda parte cubre los procesos estocásticos fundamentales, incluidos los procesos puntuales, de conteo, de renovación y regenerativos, el proceso de Poisson, las cadenas de Markov, los modelos de colas y la teoría de la confiabilidad. Destinado principalmente a estudiantes universitarios de ingeniería, también es útil para estudiantes de posgrado que desean actualizar sus conocimientos sobre los conceptos básicos de probabilidad y procesos estocásticos. Nota de contenido: Combinatorial Analysis -- Basic Concepts in Probability -- Conditional Probability, Bayes's Formula, Independent Events -- Introduction to Random Variables -- Discrete Random Variables -- Continuous Random Variables -- Other Selected Topics in Basic Probability -- A Brief Introduction to Stochastic Processes -- A Brief Introduction to Point Process, Counting Process, Renewal Process, Regenerative Process, Poisson Process -- Poisson Process -- Renewal Process -- An Introduction to Markov Chains -- Special Discrete-Time Markov Chains -- Continuous-Time Markov Chains -- An Introduction to Queueing Models -- Introduction to Brownian Motion -- Basics of Martingales -- Basics of Reliability Theory. Tipo de medio : Computadora Summary : This textbook explores probability and stochastic processes at a level that does not require any prior knowledge except basic calculus. It presents the fundamental concepts in a step-by-step manner, and offers remarks and warnings for deeper insights. The chapters include basic examples, which are revisited as the new concepts are introduced. To aid learning, figures and diagrams are used to help readers grasp the concepts, and the solutions to the exercises and problems. Further, a table format is also used where relevant for better comparison of the ideas and formulae. The first part of the book introduces readers to the essentials of probability, including combinatorial analysis, conditional probability, and discrete and continuous random variable. The second part then covers fundamental stochastic processes, including point, counting, renewal and regenerative processes, the Poisson process, Markov chains, queuing models and reliability theory. Primarily intended for undergraduate engineering students, it is also useful for graduate-level students wanting to refresh their knowledge of the basics of probability and stochastic processes. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Basics of Probability and Stochastic Processes [documento electrónico] / Bas, Esra,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - IX, 307 p. ISBN : 978-3-030-32323-3 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesos de Markov  Matemáticas de ingeniería  Matemáticas discretas  Sistemas de seguridad  Proceso de Markov  Ciencia y tecnología de seguridad Clasificación: 519.233 Resumen: Este libro de texto explora la probabilidad y los procesos estocásticos a un nivel que no requiere ningún conocimiento previo excepto cálculo básico. Presenta los conceptos fundamentales paso a paso y ofrece comentarios y advertencias para una comprensión más profunda. Los capítulos incluyen ejemplos básicos, que se revisan a medida que se introducen los nuevos conceptos. Para facilitar el aprendizaje, se utilizan figuras y diagramas para ayudar a los lectores a comprender los conceptos y las soluciones a los ejercicios y problemas. Además, también se utiliza un formato de tabla cuando sea relevante para una mejor comparación de las ideas y fórmulas. La primera parte del libro presenta a los lectores los conceptos básicos de la probabilidad, incluido el análisis combinatorio, la probabilidad condicional y las variables aleatorias discretas y continuas. Luego, la segunda parte cubre los procesos estocásticos fundamentales, incluidos los procesos puntuales, de conteo, de renovación y regenerativos, el proceso de Poisson, las cadenas de Markov, los modelos de colas y la teoría de la confiabilidad. Destinado principalmente a estudiantes universitarios de ingeniería, también es útil para estudiantes de posgrado que desean actualizar sus conocimientos sobre los conceptos básicos de probabilidad y procesos estocásticos. Nota de contenido: Combinatorial Analysis -- Basic Concepts in Probability -- Conditional Probability, Bayes's Formula, Independent Events -- Introduction to Random Variables -- Discrete Random Variables -- Continuous Random Variables -- Other Selected Topics in Basic Probability -- A Brief Introduction to Stochastic Processes -- A Brief Introduction to Point Process, Counting Process, Renewal Process, Regenerative Process, Poisson Process -- Poisson Process -- Renewal Process -- An Introduction to Markov Chains -- Special Discrete-Time Markov Chains -- Continuous-Time Markov Chains -- An Introduction to Queueing Models -- Introduction to Brownian Motion -- Basics of Martingales -- Basics of Reliability Theory. Tipo de medio : Computadora Summary : This textbook explores probability and stochastic processes at a level that does not require any prior knowledge except basic calculus. It presents the fundamental concepts in a step-by-step manner, and offers remarks and warnings for deeper insights. The chapters include basic examples, which are revisited as the new concepts are introduced. To aid learning, figures and diagrams are used to help readers grasp the concepts, and the solutions to the exercises and problems. Further, a table format is also used where relevant for better comparison of the ideas and formulae. The first part of the book introduces readers to the essentials of probability, including combinatorial analysis, conditional probability, and discrete and continuous random variable. The second part then covers fundamental stochastic processes, including point, counting, renewal and regenerative processes, the Poisson process, Markov chains, queuing models and reliability theory. Primarily intended for undergraduate engineering students, it is also useful for graduate-level students wanting to refresh their knowledge of the basics of probability and stochastic processes. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Markov Processes and Quantum Theory / Nagasawa, Masao  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Markov Processes and Quantum Theory Tipo de documento: documento electrónico Autores: Nagasawa, Masao, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XII, 339 p. 19 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-62688-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesos de Markov  Física matemática  Proceso de Markov Clasificación: 519.233 Resumen: Este libro analiza la teoría cuántica como la teoría del movimiento aleatorio (browniano) de partículas pequeñas (electrones, etc.) bajo fuerzas externas. Al implicar que la ecuación de Schrödinger es una ecuación de evolución de valores complejos y la función de Schrödinger es una función de evolución de valores complejos, se dan aplicaciones importantes. Los lectores aprenderán sobre nuevos métodos matemáticos (teoría de procesos estocásticos) para resolver problemas de fenómenos cuánticos. Los lectores también aprenderán cómo manejar procesos estocásticos al analizar fenómenos físicos. Nota de contenido: Chapter 1: Mechanics of Random Motion -- Chapter 2: Applications -- Chapter 3: Momentum, Kinetic Energy, Locality -- Chapter 4: Markov Processes -- Chapter 5: Applications of Relative Entropy -- Chapter 6: Extinction and Creation. Tipo de medio : Computadora Summary : This book discusses quantum theory as the theory of random (Brownian) motion of small particles (electrons etc.) under external forces. Implying that the Schrödinger equation is a complex-valued evolution equation and the Schrödinger function is a complex-valued evolution function, important applications are given. Readers will learn about new mathematical methods (theory of stochastic processes) in solving problems of quantum phenomena. Readers will also learn how to handle stochastic processes in analyzing physical phenomena. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Markov Processes and Quantum Theory [documento electrónico] / Nagasawa, Masao,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XII, 339 p. 19 ilustraciones. ISBN : 978-3-030-62688-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesos de Markov  Física matemática  Proceso de Markov Clasificación: 519.233 Resumen: Este libro analiza la teoría cuántica como la teoría del movimiento aleatorio (browniano) de partículas pequeñas (electrones, etc.) bajo fuerzas externas. Al implicar que la ecuación de Schrödinger es una ecuación de evolución de valores complejos y la función de Schrödinger es una función de evolución de valores complejos, se dan aplicaciones importantes. Los lectores aprenderán sobre nuevos métodos matemáticos (teoría de procesos estocásticos) para resolver problemas de fenómenos cuánticos. Los lectores también aprenderán cómo manejar procesos estocásticos al analizar fenómenos físicos. Nota de contenido: Chapter 1: Mechanics of Random Motion -- Chapter 2: Applications -- Chapter 3: Momentum, Kinetic Energy, Locality -- Chapter 4: Markov Processes -- Chapter 5: Applications of Relative Entropy -- Chapter 6: Extinction and Creation. Tipo de medio : Computadora Summary : This book discusses quantum theory as the theory of random (Brownian) motion of small particles (electrons etc.) under external forces. Implying that the Schrödinger equation is a complex-valued evolution equation and the Schrödinger function is a complex-valued evolution function, important applications are given. Readers will learn about new mathematical methods (theory of stochastic processes) in solving problems of quantum phenomena. Readers will also learn how to handle stochastic processes in analyzing physical phenomena. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Markov Renewal and Piecewise Deterministic Processes / Cocozza-Thivent, Christiane  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Markov Renewal and Piecewise Deterministic Processes Tipo de documento: documento electrónico Autores: Cocozza-Thivent, Christiane, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIV, 252 p. 16 ilustraciones, 4 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-70447-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesos de Markov  Informática  Estadistica matematica  Proceso de Markov  Probabilidad y Estadística en Informática Clasificación: 519.233 Resumen: Este libro está dirigido a investigadores, estudiantes de posgrado e ingenieros que deseen iniciarse en los procesos de Markov deterministas por partes (PDMP). Un PDMP modela un mecanismo determinista modificado por saltos que ocurren en momentos aleatorios. Los campos de aplicación son numerosos: seguros y riesgos, biología, redes de comunicación, fiabilidad, gestión de suministros, etc. De hecho, los PDMP estudiados hasta ahora son, de hecho, funciones deterministas de CSMP (Completed Semi-Markov Processes), es decir, procesos semi-Markov completados para convertirse en procesos Markov. Esta observación lleva a ampliar considerablemente la definición de PDMP y permite deducir sus propiedades a partir de las de los CSMP, que son más fáciles de comprender. La estabilidad se estudia dentro de un marco muy general. En los demás capítulos, los resultados se vuelven más precisos a medida que las hipótesis se vuelven más precisas. Las ecuaciones de Chapman-Kolmogorov generalizadas conducen a esquemas numéricos. El último capítulo es una introducción a los procesos para los que el flujo determinista del PDMP se reemplaza por un proceso Markov. Los procesos de puntos marcados juegan un papel clave a lo largo de este libro. Nota de contenido: Tools -- Markov renewal processes and related processes -- First steps with PDMP -- Hitting time distribution -- Intensity of some marked point pocesses -- Generalized Kolmogorov equations -- A martingale approach -- Stability -- Numerical methods -- Switching Processes -- Tools -- Interarrival distribution with several Dirac measures -- Algorithm convergence's proof. Tipo de medio : Computadora Summary : This book is aimed at researchers, graduate students and engineers who would like to be initiated to Piecewise Deterministic Markov Processes (PDMPs). A PDMP models a deterministic mechanism modified by jumps that occur at random times. The fields of applications are numerous : insurance and risk, biology, communication networks, dependability, supply management, etc. Indeed, the PDMPs studied so far are in fact deterministic functions of CSMPs (Completed Semi-Markov Processes), i.e. semi-Markov processes completed to become Markov processes. This remark leads to considerably broaden the definition of PDMPs and allows their properties to be deduced from those of CSMPs, which are easier to grasp. Stability is studied within a very general framework. In the other chapters, the results become more accurate as the assumptions become more precise. Generalized Chapman-Kolmogorov equations lead to numerical schemes. The last chapter is an opening on processes for which the deterministic flow of the PDMP is replaced with a Markov process. Marked point processes play a key role throughout this book. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Markov Renewal and Piecewise Deterministic Processes [documento electrónico] / Cocozza-Thivent, Christiane,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIV, 252 p. 16 ilustraciones, 4 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-70447-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesos de Markov  Informática  Estadistica matematica  Proceso de Markov  Probabilidad y Estadística en Informática Clasificación: 519.233 Resumen: Este libro está dirigido a investigadores, estudiantes de posgrado e ingenieros que deseen iniciarse en los procesos de Markov deterministas por partes (PDMP). Un PDMP modela un mecanismo determinista modificado por saltos que ocurren en momentos aleatorios. Los campos de aplicación son numerosos: seguros y riesgos, biología, redes de comunicación, fiabilidad, gestión de suministros, etc. De hecho, los PDMP estudiados hasta ahora son, de hecho, funciones deterministas de CSMP (Completed Semi-Markov Processes), es decir, procesos semi-Markov completados para convertirse en procesos Markov. Esta observación lleva a ampliar considerablemente la definición de PDMP y permite deducir sus propiedades a partir de las de los CSMP, que son más fáciles de comprender. La estabilidad se estudia dentro de un marco muy general. En los demás capítulos, los resultados se vuelven más precisos a medida que las hipótesis se vuelven más precisas. Las ecuaciones de Chapman-Kolmogorov generalizadas conducen a esquemas numéricos. El último capítulo es una introducción a los procesos para los que el flujo determinista del PDMP se reemplaza por un proceso Markov. Los procesos de puntos marcados juegan un papel clave a lo largo de este libro. Nota de contenido: Tools -- Markov renewal processes and related processes -- First steps with PDMP -- Hitting time distribution -- Intensity of some marked point pocesses -- Generalized Kolmogorov equations -- A martingale approach -- Stability -- Numerical methods -- Switching Processes -- Tools -- Interarrival distribution with several Dirac measures -- Algorithm convergence's proof. Tipo de medio : Computadora Summary : This book is aimed at researchers, graduate students and engineers who would like to be initiated to Piecewise Deterministic Markov Processes (PDMPs). A PDMP models a deterministic mechanism modified by jumps that occur at random times. The fields of applications are numerous : insurance and risk, biology, communication networks, dependability, supply management, etc. Indeed, the PDMPs studied so far are in fact deterministic functions of CSMPs (Completed Semi-Markov Processes), i.e. semi-Markov processes completed to become Markov processes. This remark leads to considerably broaden the definition of PDMPs and allows their properties to be deduced from those of CSMPs, which are easier to grasp. Stability is studied within a very general framework. In the other chapters, the results become more accurate as the assumptions become more precise. Generalized Chapman-Kolmogorov equations lead to numerical schemes. The last chapter is an opening on processes for which the deterministic flow of the PDMP is replaced with a Markov process. Marked point processes play a key role throughout this book. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Selected Contributions on Statistics and Data Science in Latin America / Antoniano-Villalobos, Isadora ; Mena, Ramsés H. ; Mendoza, Manuel ; Naranjo, Lizbeth ; Nieto-Barajas, Luis E.  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Selected Contributions on Statistics and Data Science in Latin America : 33 FNE and 13 CLATSE, 2018, Guadalajara, Mexico, October 1−5 / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Antoniano-Villalobos, Isadora, ; Mena, Ramsés H., ; Mendoza, Manuel, ; Naranjo, Lizbeth, ; Nieto-Barajas, Luis E., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: VIII, 154 p. 46 ilustraciones, 36 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-31551-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesos de Markov  Estadísticas  Investigación cuantitativa  Grandes datos  Proceso de Markov  Estadísticas aplicadas  Inferencia bayesiana  Análisis de datos y Big Data Clasificación: 519.233 Resumen: El volumen incluye una colección de contribuciones revisadas por pares entre las presentadas en la conferencia principal organizada anualmente por la Asociación Mexicana de Estadística (AME) y cada dos años por una Confederación Latinoamericana de Sociedades de Estadística. En la edición de 2018 se prestó especial atención al análisis de conjuntos de datos muy complejos o de gran tamaño, lo que se conoce como "big data". La investigación estadística en América Latina es prolífica y las redes de investigación se extienden dentro y fuera de la región. El objetivo de este volumen es brindar acceso a obras seleccionadas de colaboradores latinoamericanos y sus redes de investigación a una audiencia más amplia. Los nuevos avances metodológicos, motivados en parte por los desafíos de un mundo basado en datos y el contexto latinoamericano, serán de interés para académicos y profesionales de todo el mundo. . Nota de contenido: Anzarut, M., González, L. F., and Ortiz, M. T: A Heavy-tailed Multilevel Mixture Model for the Quick Count in the Mexican Elections of 2018 -- Baltazar, F. and Esparza, L. J. R: Bayesian estimation for the Markov-Modulated Diffusion Risk Model -- Sergio, A. B., Johny, J. P., Ana, B. N., and Purificaci´on, G: Meta-analysis in DTA with hierarchical models Bivariate and HSROC: Simulation study -- Coen, A. and Chaparro, B. G: Compound Dirichlet Processes -- Guti´errez, E. and Walker, S. G: An efficient method to determine the degree of overlap of two multivariate distributions -- Mart´ınez, A. F.: Clustering via non-symmetric partition distributions -- Naranjo, L., Fuentes, R., and P´erez, C, J: A Flexible Replication-Based Classification Approach for Parkinson's Disease Detection by Using Voice Recordings -- Novoa, F., Espinoza, S. C., P´erez, A. C., and Duque, I. H: Calibration of population growth mathematical models by using time series -- Castro, E. P.,Jaimes, F. G., Rodr´ıguez, E. B., Carreto, R. R., Roque, R. L., Leyva, V. V: Impact of the Red Code process using structural equation models -- Esparza, L. J. R.: On a construction of stationary processes via Bilateral Matrix-Exponential distributions -- Richards, E. I. V., Gallagher, E., and Su´arez, P: BoostNet: Bootstrapping detection of socialbots, and a case study from Guatemala. Tipo de medio : Computadora Summary : The volume includes a collection of peer-reviewed contributions from among those presented at the main conference organized yearly by the Mexican Statistical Association (AME) and every two years by a Latin-American Confederation of Statistical Societies. For the 2018 edition, particular attention was placed on the analysis of highly complex or large data sets, which have come to be known as "big data". Statistical research in Latin America is prolific and research networks span within and outside the region. The goal of this volume is to provide access to selected works from Latin-American collaborators and their research networks to a wider audience. New methodological advances, motivated in part by the challenges of a data-driven world and the Latin American context, will be of interest to academics and practitioners around the world. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Selected Contributions on Statistics and Data Science in Latin America : 33 FNE and 13 CLATSE, 2018, Guadalajara, Mexico, October 1−5 / [documento electrónico] / Antoniano-Villalobos, Isadora, ; Mena, Ramsés H., ; Mendoza, Manuel, ; Naranjo, Lizbeth, ; Nieto-Barajas, Luis E.,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - VIII, 154 p. 46 ilustraciones, 36 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-31551-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesos de Markov  Estadísticas  Investigación cuantitativa  Grandes datos  Proceso de Markov  Estadísticas aplicadas  Inferencia bayesiana  Análisis de datos y Big Data Clasificación: 519.233 Resumen: El volumen incluye una colección de contribuciones revisadas por pares entre las presentadas en la conferencia principal organizada anualmente por la Asociación Mexicana de Estadística (AME) y cada dos años por una Confederación Latinoamericana de Sociedades de Estadística. En la edición de 2018 se prestó especial atención al análisis de conjuntos de datos muy complejos o de gran tamaño, lo que se conoce como "big data". La investigación estadística en América Latina es prolífica y las redes de investigación se extienden dentro y fuera de la región. El objetivo de este volumen es brindar acceso a obras seleccionadas de colaboradores latinoamericanos y sus redes de investigación a una audiencia más amplia. Los nuevos avances metodológicos, motivados en parte por los desafíos de un mundo basado en datos y el contexto latinoamericano, serán de interés para académicos y profesionales de todo el mundo. . Nota de contenido: Anzarut, M., González, L. F., and Ortiz, M. T: A Heavy-tailed Multilevel Mixture Model for the Quick Count in the Mexican Elections of 2018 -- Baltazar, F. and Esparza, L. J. R: Bayesian estimation for the Markov-Modulated Diffusion Risk Model -- Sergio, A. B., Johny, J. P., Ana, B. N., and Purificaci´on, G: Meta-analysis in DTA with hierarchical models Bivariate and HSROC: Simulation study -- Coen, A. and Chaparro, B. G: Compound Dirichlet Processes -- Guti´errez, E. and Walker, S. G: An efficient method to determine the degree of overlap of two multivariate distributions -- Mart´ınez, A. F.: Clustering via non-symmetric partition distributions -- Naranjo, L., Fuentes, R., and P´erez, C, J: A Flexible Replication-Based Classification Approach for Parkinson's Disease Detection by Using Voice Recordings -- Novoa, F., Espinoza, S. C., P´erez, A. C., and Duque, I. H: Calibration of population growth mathematical models by using time series -- Castro, E. P.,Jaimes, F. G., Rodr´ıguez, E. B., Carreto, R. R., Roque, R. L., Leyva, V. V: Impact of the Red Code process using structural equation models -- Esparza, L. J. R.: On a construction of stationary processes via Bilateral Matrix-Exponential distributions -- Richards, E. I. V., Gallagher, E., and Su´arez, P: BoostNet: Bootstrapping detection of socialbots, and a case study from Guatemala. Tipo de medio : Computadora Summary : The volume includes a collection of peer-reviewed contributions from among those presented at the main conference organized yearly by the Mexican Statistical Association (AME) and every two years by a Latin-American Confederation of Statistical Societies. For the 2018 edition, particular attention was placed on the analysis of highly complex or large data sets, which have come to be known as "big data". Statistical research in Latin America is prolific and research networks span within and outside the region. The goal of this volume is to provide access to selected works from Latin-American collaborators and their research networks to a wider audience. New methodological advances, motivated in part by the challenges of a data-driven world and the Latin American context, will be of interest to academics and practitioners around the world. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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