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TÃtulo : Introduction to Quantum Computing Tipo de documento: documento electrónico Autores: LaPierre, Ray, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XVI, 366 p. 278 ilustraciones, 38 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-69318-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Computación cuántica TeorÃa de la Computación Comunicaciones cuánticas y criptografÃa Información cuántica Materiales para dispositivos comunicación cuántica Material Computadoras cuánticas Informática Clasificación: 63.843 Resumen: Este libro ofrece un curso universitario autónomo sobre computación cuántica basado en apuntes de conferencias probados en el aula. Revisa los fundamentos de la mecánica cuántica, desde el experimento de la doble rendija hasta el entrelazamiento, antes de avanzar a los conceptos básicos de los qubits, las puertas cuánticas, los circuitos cuánticos, la distribución de claves cuánticas y algunos de los famosos algoritmos cuánticos. Además de cubrir las puertas cuánticas en profundidad, también describe plataformas prometedoras para su implementación fÃsica, junto con la corrección de errores y la computación cuántica topológica. Con la computación cuántica expandiéndose rápidamente en el sector privado, comprender la computación cuántica nunca ha sido tan importante para los graduados que ingresan al lugar de trabajo o a los programas de doctorado. Suponiendo un conocimiento previo mÃnimo, este libro es muy accesible, con explicaciones rigurosas paso a paso de los principios detrás de la computación cuántica, lecturas adicionales y ejercicios al final de los capÃtulos, lo que garantiza que los estudiantes universitarios en fÃsica e ingenierÃa salgan bien preparados para el futuro. futuro. Nota de contenido: Chapter 1: Superposition -- Chapter 2: Quantization -- Chapter 3: Spin -- Chapter 4: Qubits -- Chapter 5: Entanglement -- Chapter 6: Quantum Key Distribution -- Chapter 7: Quantum Gates -- Chapter 8: Teleportation -- Chapter 10: Computational Complexity -- Chapter 11: Deutsch Algorithm -- Chapter 12: Grover Algorithm -- Chapter 13: Shor Algorithm -- Chapter 14: Physical Implementation of Single-Qubit Gates -- Chapter 15: Electron Spin Resonance -- Chapter 16: Two-state Dynamics -- Chapter 17: Physical Implementation of Two-qubit Gates -- Chapter 18: DiVincenzo Criteria -- Chapter 19: Nuclear Magnetic Resonance -- Chapter 20: Solid-state Spin Qubits -- Chapter 21: Trapped Ion Quantum Computing -- Chapter 22: Superconducting Qubits -- Chapter 23: Adiabatic Quantum Computing -- Chapter 24: Optical Quantum Computing -- Chapter 25: Quantum Error Correction -- Chapter 26: Topological Quantum Computing. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides a self-contained undergraduate course on quantum computing based on classroom-tested lecture notes. It reviews the fundamentals of quantum mechanics from the double-slit experiment to entanglement, before progressing to the basics of qubits, quantum gates, quantum circuits, quantum key distribution, and some of the famous quantum algorithms. As well as covering quantum gates in depth, it also describes promising platforms for their physical implementation, along with error correction, and topological quantum computing. With quantum computing expanding rapidly in the private sector, understanding quantum computing has never been so important for graduates entering the workplace or PhD programs. Assuming minimal background knowledge, this book is highly accessible, with rigorous step-by-step explanations of the principles behind quantum computation, further reading, and end-of-chapter exercises, ensuring that undergraduate students in physics and engineering emerge well prepared for the future. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Introduction to Quantum Computing [documento electrónico] / LaPierre, Ray, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XVI, 366 p. 278 ilustraciones, 38 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-69318-3
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Computación cuántica TeorÃa de la Computación Comunicaciones cuánticas y criptografÃa Información cuántica Materiales para dispositivos comunicación cuántica Material Computadoras cuánticas Informática Clasificación: 63.843 Resumen: Este libro ofrece un curso universitario autónomo sobre computación cuántica basado en apuntes de conferencias probados en el aula. Revisa los fundamentos de la mecánica cuántica, desde el experimento de la doble rendija hasta el entrelazamiento, antes de avanzar a los conceptos básicos de los qubits, las puertas cuánticas, los circuitos cuánticos, la distribución de claves cuánticas y algunos de los famosos algoritmos cuánticos. Además de cubrir las puertas cuánticas en profundidad, también describe plataformas prometedoras para su implementación fÃsica, junto con la corrección de errores y la computación cuántica topológica. Con la computación cuántica expandiéndose rápidamente en el sector privado, comprender la computación cuántica nunca ha sido tan importante para los graduados que ingresan al lugar de trabajo o a los programas de doctorado. Suponiendo un conocimiento previo mÃnimo, este libro es muy accesible, con explicaciones rigurosas paso a paso de los principios detrás de la computación cuántica, lecturas adicionales y ejercicios al final de los capÃtulos, lo que garantiza que los estudiantes universitarios en fÃsica e ingenierÃa salgan bien preparados para el futuro. futuro. Nota de contenido: Chapter 1: Superposition -- Chapter 2: Quantization -- Chapter 3: Spin -- Chapter 4: Qubits -- Chapter 5: Entanglement -- Chapter 6: Quantum Key Distribution -- Chapter 7: Quantum Gates -- Chapter 8: Teleportation -- Chapter 10: Computational Complexity -- Chapter 11: Deutsch Algorithm -- Chapter 12: Grover Algorithm -- Chapter 13: Shor Algorithm -- Chapter 14: Physical Implementation of Single-Qubit Gates -- Chapter 15: Electron Spin Resonance -- Chapter 16: Two-state Dynamics -- Chapter 17: Physical Implementation of Two-qubit Gates -- Chapter 18: DiVincenzo Criteria -- Chapter 19: Nuclear Magnetic Resonance -- Chapter 20: Solid-state Spin Qubits -- Chapter 21: Trapped Ion Quantum Computing -- Chapter 22: Superconducting Qubits -- Chapter 23: Adiabatic Quantum Computing -- Chapter 24: Optical Quantum Computing -- Chapter 25: Quantum Error Correction -- Chapter 26: Topological Quantum Computing. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides a self-contained undergraduate course on quantum computing based on classroom-tested lecture notes. It reviews the fundamentals of quantum mechanics from the double-slit experiment to entanglement, before progressing to the basics of qubits, quantum gates, quantum circuits, quantum key distribution, and some of the famous quantum algorithms. As well as covering quantum gates in depth, it also describes promising platforms for their physical implementation, along with error correction, and topological quantum computing. With quantum computing expanding rapidly in the private sector, understanding quantum computing has never been so important for graduates entering the workplace or PhD programs. Assuming minimal background knowledge, this book is highly accessible, with rigorous step-by-step explanations of the principles behind quantum computation, further reading, and end-of-chapter exercises, ensuring that undergraduate students in physics and engineering emerge well prepared for the future. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Machine Learning with Quantum Computers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Schuld, Maria, ; Petruccione, Francesco, Mención de edición: 2 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIV, 312 p. 104 ilustraciones, 74 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-83098-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Computadoras cuánticas Aprendizaje automático Matemáticas Computación cuántica Matemáticas y Computación Clasificación: 63.843 Resumen: Este libro ofrece una introducción a la investigación del aprendizaje automático cuántico, que abarca enfoques que van desde algoritmos de aprendizaje automático cuántico de "corto plazo" hasta tolerantes a fallas, y desde técnicas teóricas a prácticas que nos ayudan a comprender cómo las computadoras cuánticas pueden aprender a partir de los datos. Entre los temas discutidos se encuentran los circuitos cuánticos parametrizados, la optimización hÃbrida, la codificación de datos, los mapas de caracterÃsticas cuánticas y los métodos del núcleo, la teorÃa del aprendizaje cuántico y las redes neuronales cuánticas. El libro está dirigido a un público de informáticos y fÃsicos desde el nivel de posgrado en adelante. La segunda edición amplÃa el material más allá del aprendizaje supervisado y se centra especialmente en los desarrollos en el aprendizaje automático cuántico a corto plazo observados en los últimos años. Nota de contenido: Chapter 1. Introduction -- Chapter 2. Machine Learning -- Chapter 3. Quantum Computing -- Chapter 4. Representing Data on a Quantum Computer -- Chapter 5. Variational Circuits as Machine Learning Models -- Chapter 6. Quantum Models as Kernel Methods -- Chapter 7. Fault-Tolerant Quantum Machine Learning -- Chapter 8. Approaches Based on the Ising Model -- Chapter 9. Potential Quantum Advantages. Tipo de medio : Computadora Summary : This book offers an introduction into quantum machine learning research, covering approaches that range from "near-term" to fault-tolerant quantum machine learning algorithms, and from theoretical to practical techniques that help us understand how quantum computers can learn from data. Among the topics discussed are parameterized quantum circuits, hybrid optimization, data encoding, quantum feature maps and kernel methods, quantum learning theory, as well as quantum neural networks. The book aims at an audience of computer scientists and physicists at the graduate level onwards. The second edition extends the material beyond supervised learning and puts a special focus on the developments in near-term quantum machine learning seen over the past few years. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Machine Learning with Quantum Computers [documento electrónico] / Schuld, Maria, ; Petruccione, Francesco, . - 2 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIV, 312 p. 104 ilustraciones, 74 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-83098-4
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Computadoras cuánticas Aprendizaje automático Matemáticas Computación cuántica Matemáticas y Computación Clasificación: 63.843 Resumen: Este libro ofrece una introducción a la investigación del aprendizaje automático cuántico, que abarca enfoques que van desde algoritmos de aprendizaje automático cuántico de "corto plazo" hasta tolerantes a fallas, y desde técnicas teóricas a prácticas que nos ayudan a comprender cómo las computadoras cuánticas pueden aprender a partir de los datos. Entre los temas discutidos se encuentran los circuitos cuánticos parametrizados, la optimización hÃbrida, la codificación de datos, los mapas de caracterÃsticas cuánticas y los métodos del núcleo, la teorÃa del aprendizaje cuántico y las redes neuronales cuánticas. El libro está dirigido a un público de informáticos y fÃsicos desde el nivel de posgrado en adelante. La segunda edición amplÃa el material más allá del aprendizaje supervisado y se centra especialmente en los desarrollos en el aprendizaje automático cuántico a corto plazo observados en los últimos años. Nota de contenido: Chapter 1. Introduction -- Chapter 2. Machine Learning -- Chapter 3. Quantum Computing -- Chapter 4. Representing Data on a Quantum Computer -- Chapter 5. Variational Circuits as Machine Learning Models -- Chapter 6. Quantum Models as Kernel Methods -- Chapter 7. Fault-Tolerant Quantum Machine Learning -- Chapter 8. Approaches Based on the Ising Model -- Chapter 9. Potential Quantum Advantages. Tipo de medio : Computadora Summary : This book offers an introduction into quantum machine learning research, covering approaches that range from "near-term" to fault-tolerant quantum machine learning algorithms, and from theoretical to practical techniques that help us understand how quantum computers can learn from data. Among the topics discussed are parameterized quantum circuits, hybrid optimization, data encoding, quantum feature maps and kernel methods, quantum learning theory, as well as quantum neural networks. The book aims at an audience of computer scientists and physicists at the graduate level onwards. The second edition extends the material beyond supervised learning and puts a special focus on the developments in near-term quantum machine learning seen over the past few years. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : On Graph Approaches to Contextuality and their Role in Quantum Theory Tipo de documento: documento electrónico Autores: Amaral, Barbara, ; Terra Cunha, Marcelo, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: IX, 135 p. 42 ilustraciones, 25 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-93827-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Computadoras cuánticas TeorÃa de grafos FÃsica cuántica Computación cuántica Clasificación: 63.843 Resumen: Este libro explora dos de las caracterÃsticas más sorprendentes de la teorÃa cuántica (contextualidad y no localidad) utilizando una formulación basada en la teorÃa de grafos. La teorÃa cuántica proporciona un conjunto de reglas para predecir probabilidades de diferentes resultados en diferentes entornos experimentales, y tanto la contextualidad como la no localidad desempeñan un papel fundamental en la interpretación de los resultados. En este trabajo, los autores destacan cómo el enfoque gráfico puede conducir a una mejor comprensión de esta teorÃa y sus aplicaciones. Después de presentar definiciones básicas y explicar la hipótesis de la no contextualidad, el libro describe escenarios de contextualidad utilizando hipergrafÃas de compatibilidad. Luego presenta el enfoque del gráfico de exclusividad, que relaciona una serie de conceptos teóricos de gráficos importantes con la contextualidad. También presenta problemas abiertos como el llamado Principio de Exclusividad, asà como una selección de temas importantes, como el enfoque teórico de la gavilla, el enfoque hipergráfico y pruebas alternativas de contextualidad. Nota de contenido: Chapter 01- Introduction -- Chapter 02- Contextuality: the Compatibility-Hypergraph Approach -- Chapter 03- Contextuality: the Exclusivity-Graph Approach -- Chapter 04- The Exclusivity Principle and Its Consequences -- Appendix A- State-independent proofs of the Bell-Kochen-Specker Theorem. Tipo de medio : Computadora Summary : This book explores two of the most striking features of quantum theory Ѐ“ contextuality and nonlocality Ѐ“ using a formulation based on graph theory. Quantum theory provides a set of rules to predict probabilities of different outcomes in different experimental settings, and both contextuality and nonlocality play a fundamental role in interpreting the outcomes. In this work, the authors highlight how the graph approach can lead to a better understanding of this theory and its applications. After presenting basic definitions and explaining the non-contextuality hypothesis, the book describes contextuality scenarios using compatibility hypergraphs. It then introduces the exclusivity graph approach, which relates a number of important graph-theoretical concepts to contextuality. It also presents open problems such as the so-called Exclusivity Principle, as well as a selection of important topics, like sheaf-theoretical approach, hypergraph approach, and alternative proofs of contextuality. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] On Graph Approaches to Contextuality and their Role in Quantum Theory [documento electrónico] / Amaral, Barbara, ; Terra Cunha, Marcelo, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - IX, 135 p. 42 ilustraciones, 25 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-93827-1
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Computadoras cuánticas TeorÃa de grafos FÃsica cuántica Computación cuántica Clasificación: 63.843 Resumen: Este libro explora dos de las caracterÃsticas más sorprendentes de la teorÃa cuántica (contextualidad y no localidad) utilizando una formulación basada en la teorÃa de grafos. La teorÃa cuántica proporciona un conjunto de reglas para predecir probabilidades de diferentes resultados en diferentes entornos experimentales, y tanto la contextualidad como la no localidad desempeñan un papel fundamental en la interpretación de los resultados. En este trabajo, los autores destacan cómo el enfoque gráfico puede conducir a una mejor comprensión de esta teorÃa y sus aplicaciones. Después de presentar definiciones básicas y explicar la hipótesis de la no contextualidad, el libro describe escenarios de contextualidad utilizando hipergrafÃas de compatibilidad. Luego presenta el enfoque del gráfico de exclusividad, que relaciona una serie de conceptos teóricos de gráficos importantes con la contextualidad. También presenta problemas abiertos como el llamado Principio de Exclusividad, asà como una selección de temas importantes, como el enfoque teórico de la gavilla, el enfoque hipergráfico y pruebas alternativas de contextualidad. Nota de contenido: Chapter 01- Introduction -- Chapter 02- Contextuality: the Compatibility-Hypergraph Approach -- Chapter 03- Contextuality: the Exclusivity-Graph Approach -- Chapter 04- The Exclusivity Principle and Its Consequences -- Appendix A- State-independent proofs of the Bell-Kochen-Specker Theorem. Tipo de medio : Computadora Summary : This book explores two of the most striking features of quantum theory Ѐ“ contextuality and nonlocality Ѐ“ using a formulation based on graph theory. Quantum theory provides a set of rules to predict probabilities of different outcomes in different experimental settings, and both contextuality and nonlocality play a fundamental role in interpreting the outcomes. In this work, the authors highlight how the graph approach can lead to a better understanding of this theory and its applications. After presenting basic definitions and explaining the non-contextuality hypothesis, the book describes contextuality scenarios using compatibility hypergraphs. It then introduces the exclusivity graph approach, which relates a number of important graph-theoretical concepts to contextuality. It also presents open problems such as the so-called Exclusivity Principle, as well as a selection of important topics, like sheaf-theoretical approach, hypergraph approach, and alternative proofs of contextuality. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Quantum Computing: An Applied Approach Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hidary, Jack D., Mención de edición: 2 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXIII, 422 p. 66 ilustraciones, 46 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-83274-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Computadoras cuánticas Lenguajes de programación (computadoras electrónicas) Computación cuántica Lenguaje de programación Información cuántica Clasificación: 63.843 Resumen: Este libro integra los fundamentos de la computación cuántica con un enfoque práctico de codificación en este campo emergente; es el primero en reunir estos elementos de manera actualizada. Este trabajo es adecuado tanto para cursos académicos como para formación técnica corporativa. La segunda edición incluye amplias actualizaciones y revisiones, tanto del contenido textual como del código. Se han agregado secciones sobre aprendizaje automático cuántico, corrección de errores cuánticos, notación de Dirac y más. Esta nueva edición se beneficia de las aportaciones de muchos profesores, estudiantes, equipos de ingenierÃa corporativa y lectores independientes que han utilizado la primera edición. Este volumen consta de tres libros bajo una sola cubierta: la Parte I describe los fundamentos necesarios de la computación cuántica y los circuitos cuánticos. La Parte II recorre el canon de los algoritmos de computación cuántica y proporciona código sobre una variedad de métodos de computación cuántica que se utilizan actualmente. La Parte III cubre el conjunto de herramientas matemáticas necesarias para dominar la computación cuántica. Los recursos adicionales incluyen una tabla de operadores y elementos de circuito y un sitio GitHub complementario que proporciona código y actualizaciones. Jack D. Hidary es un cientÃfico investigador en computación cuántica e inteligencia artificial en Alphabet X, anteriormente Google X. Nota de contenido: -Preface the the Second Edition -- Preface to the First Edition -- Acknowledgements -- Navigating this Book -- I. Foundations -- 1. Superposition, Entanglement and Reversibility -- 2. A Brief History of Quantum Computing -- 3. Qubits, Operators and Measurement -- 4. Complexity Theory -- II. 5. Building a Quantum Computer -- 6. Development Libraries for Quantum Computer Programming -- 7. Teleportation, Superdense Coding and Bell's Inequality -- 8. The Canon: Code Walkthroughs -- 9. Quantum Computing Methods -- 10. Applications and Quantum Supremacy -- III. Toolkit -- 11. Mathematical Tools for Quantum Computing I -- 12. Mathematical Tools for Quantum Computing II -- 13. Mathematical Tools for Quantum Computing III -- 14. Dirac Notation -- 15. Table of Quantum Operators and Core Circuits -- Works Cited -- Index. Tipo de medio : Computadora Summary : This book integrates the foundations of quantum computing with a hands-on coding approach to this emerging field; it is the first to bring these elements together in an updated manner. This work is suitable for both academic coursework and corporate technical training. The second edition includes extensive updates and revisions, both to textual content and to the code. Sections have been added on quantum machine learning, quantum error correction, Dirac notation and more. This new edition benefits from the input of the many faculty, students, corporate engineering teams, and independent readers who have used the first edition. This volume comprises three books under one cover: Part I outlines the necessary foundations of quantum computing and quantum circuits. Part II walks through the canon of quantum computing algorithms and provides code on a range of quantum computing methods in current use. Part III covers the mathematical toolkit required to master quantum computing. Additional resources include a table of operators and circuit elements and a companion GitHub site providing code and updates. Jack D. Hidary is a research scientist in quantum computing and in AI at Alphabet X, formerly Google X. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Quantum Computing: An Applied Approach [documento electrónico] / Hidary, Jack D., . - 2 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXIII, 422 p. 66 ilustraciones, 46 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-83274-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Computadoras cuánticas Lenguajes de programación (computadoras electrónicas) Computación cuántica Lenguaje de programación Información cuántica Clasificación: 63.843 Resumen: Este libro integra los fundamentos de la computación cuántica con un enfoque práctico de codificación en este campo emergente; es el primero en reunir estos elementos de manera actualizada. Este trabajo es adecuado tanto para cursos académicos como para formación técnica corporativa. La segunda edición incluye amplias actualizaciones y revisiones, tanto del contenido textual como del código. Se han agregado secciones sobre aprendizaje automático cuántico, corrección de errores cuánticos, notación de Dirac y más. Esta nueva edición se beneficia de las aportaciones de muchos profesores, estudiantes, equipos de ingenierÃa corporativa y lectores independientes que han utilizado la primera edición. Este volumen consta de tres libros bajo una sola cubierta: la Parte I describe los fundamentos necesarios de la computación cuántica y los circuitos cuánticos. La Parte II recorre el canon de los algoritmos de computación cuántica y proporciona código sobre una variedad de métodos de computación cuántica que se utilizan actualmente. La Parte III cubre el conjunto de herramientas matemáticas necesarias para dominar la computación cuántica. Los recursos adicionales incluyen una tabla de operadores y elementos de circuito y un sitio GitHub complementario que proporciona código y actualizaciones. Jack D. Hidary es un cientÃfico investigador en computación cuántica e inteligencia artificial en Alphabet X, anteriormente Google X. Nota de contenido: -Preface the the Second Edition -- Preface to the First Edition -- Acknowledgements -- Navigating this Book -- I. Foundations -- 1. Superposition, Entanglement and Reversibility -- 2. A Brief History of Quantum Computing -- 3. Qubits, Operators and Measurement -- 4. Complexity Theory -- II. 5. Building a Quantum Computer -- 6. Development Libraries for Quantum Computer Programming -- 7. Teleportation, Superdense Coding and Bell's Inequality -- 8. The Canon: Code Walkthroughs -- 9. Quantum Computing Methods -- 10. Applications and Quantum Supremacy -- III. Toolkit -- 11. Mathematical Tools for Quantum Computing I -- 12. Mathematical Tools for Quantum Computing II -- 13. Mathematical Tools for Quantum Computing III -- 14. Dirac Notation -- 15. Table of Quantum Operators and Core Circuits -- Works Cited -- Index. Tipo de medio : Computadora Summary : This book integrates the foundations of quantum computing with a hands-on coding approach to this emerging field; it is the first to bring these elements together in an updated manner. This work is suitable for both academic coursework and corporate technical training. The second edition includes extensive updates and revisions, both to textual content and to the code. Sections have been added on quantum machine learning, quantum error correction, Dirac notation and more. This new edition benefits from the input of the many faculty, students, corporate engineering teams, and independent readers who have used the first edition. This volume comprises three books under one cover: Part I outlines the necessary foundations of quantum computing and quantum circuits. Part II walks through the canon of quantum computing algorithms and provides code on a range of quantum computing methods in current use. Part III covers the mathematical toolkit required to master quantum computing. Additional resources include a table of operators and circuit elements and a companion GitHub site providing code and updates. Jack D. Hidary is a research scientist in quantum computing and in AI at Alphabet X, formerly Google X. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Quantum Physics and Geometry / Ballico, Edoardo ; Bernardi, Alessandra ; Carusotto, Iacopo ; Mazzucchi, Sonia ; Moretti, Valter
TÃtulo : Quantum Physics and Geometry Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ballico, Edoardo, ; Bernardi, Alessandra, ; Carusotto, Iacopo, ; Mazzucchi, Sonia, ; Moretti, Valter, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: VII, 173 p. 30 ilustraciones, 4 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-06122-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Computadoras cuánticas geometrÃa algebraica GeometrÃa Diferencial Computación cuántica GeometrÃa diferencial Clasificación: 63.843 Resumen: Este libro recopila contribuciones independientes sobre los desarrollos actuales en la teorÃa de la información cuántica, un campo muy interdisciplinario en la intersección de la fÃsica, la informática y las matemáticas, que hace un uso intensivo de los conceptos más avanzados de cada disciplina. En cada contribución, los autores ofrecen introducciones pedagógicas a los conceptos principales que subyacen a su investigación actual y presentan una perspectiva personal sobre algunos de los problemas abiertos más interesantes. Teniendo en cuenta a esta audiencia diversa, se han realizado esfuerzos especiales para garantizar que los conceptos básicos que subyacen a la información cuántica se cubran de manera comprensible para los lectores de matemáticas, quienes pueden encontrar nuevos desafÃos abiertos para su investigación. Al mismo tiempo, el volumen también será de utilidad para los fÃsicos que deseen aprender herramientas matemáticas avanzadas, especialmente aquellas de naturaleza geométrica diferencial y algebraica. Tipo de medio : Computadora Summary : This book collects independent contributions on current developments in quantum information theory, a very interdisciplinary field at the intersection of physics, computer science and mathematics, which makes intense use of the most advanced concepts from each discipline. In each contribution, the authors give pedagogical introductions to the main concepts underlying their present research and present a personal perspective on some of the most exciting open problems. Keeping this diverse audience in mind, special efforts have been made to ensure that the basic concepts underlying quantum information are covered in an understandable way for mathematical readers, who can find new open challenges for their research. At the same time, the volume will also be of use to physicists wishing to learn advanced mathematical tools, especially those of a differential and algebraic geometric nature. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Quantum Physics and Geometry [documento electrónico] / Ballico, Edoardo, ; Bernardi, Alessandra, ; Carusotto, Iacopo, ; Mazzucchi, Sonia, ; Moretti, Valter, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - VII, 173 p. 30 ilustraciones, 4 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-06122-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Computadoras cuánticas geometrÃa algebraica GeometrÃa Diferencial Computación cuántica GeometrÃa diferencial Clasificación: 63.843 Resumen: Este libro recopila contribuciones independientes sobre los desarrollos actuales en la teorÃa de la información cuántica, un campo muy interdisciplinario en la intersección de la fÃsica, la informática y las matemáticas, que hace un uso intensivo de los conceptos más avanzados de cada disciplina. En cada contribución, los autores ofrecen introducciones pedagógicas a los conceptos principales que subyacen a su investigación actual y presentan una perspectiva personal sobre algunos de los problemas abiertos más interesantes. Teniendo en cuenta a esta audiencia diversa, se han realizado esfuerzos especiales para garantizar que los conceptos básicos que subyacen a la información cuántica se cubran de manera comprensible para los lectores de matemáticas, quienes pueden encontrar nuevos desafÃos abiertos para su investigación. Al mismo tiempo, el volumen también será de utilidad para los fÃsicos que deseen aprender herramientas matemáticas avanzadas, especialmente aquellas de naturaleza geométrica diferencial y algebraica. Tipo de medio : Computadora Summary : This book collects independent contributions on current developments in quantum information theory, a very interdisciplinary field at the intersection of physics, computer science and mathematics, which makes intense use of the most advanced concepts from each discipline. In each contribution, the authors give pedagogical introductions to the main concepts underlying their present research and present a personal perspective on some of the most exciting open problems. Keeping this diverse audience in mind, special efforts have been made to ensure that the basic concepts underlying quantum information are covered in an understandable way for mathematical readers, who can find new open challenges for their research. At the same time, the volume will also be of use to physicists wishing to learn advanced mathematical tools, especially those of a differential and algebraic geometric nature. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
