Enabling Smart Urban Services with GPS Trajectory Data / Chen, Chao  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Enabling Smart Urban Services with GPS Trajectory Data Tipo de documento: documento electrónico Autores: Chen, Chao, ; Zhang, Daqing, ; Wang, Yasha, ; Huang, Hongyu, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIX, 347 p. 152 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-1601781-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Ciencias sociales  Procesamiento de datos  Grandes datos  Informática móvil  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento.  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 300.00285 Resumen: Con la proliferación de dispositivos GPS en la vida diaria, los datos de trayectoria que registran dónde y cuándo se mueven las personas ahora están disponibles a gran escala. Como uno de los representantes más típicos, ahora se ha reconocido ampliamente que los datos de trayectoria de los taxis brindan grandes oportunidades para permitir servicios urbanos inteligentes prometedores. Sin embargo, todavía existe una brecha considerable entre los datos brutos disponibles y la extracción de inteligencia procesable. Esta brecha plantea desafíos fundamentales sobre cómo podemos lograr dicha inteligencia. Estos desafíos incluyen problemas de inexactitud, grandes volúmenes de datos que procesar y datos GPS escasos, por nombrar solo algunos. Además, los movimientos de los taxis y los datos de la trayectoria de salida son el resultado de una interacción compleja entre varias partes, incluidos conductores, pasajeros, viajeros, planificadores urbanos, etc. En este libro, presentamos nuestros últimos hallazgos sobre la extracción de datos de la trayectoria GPS de los taxis para permitir una serie de servicios urbanos inteligentes y acercarnos un paso más a la visión de la movilidad inteligente. En primer lugar, nos centramos en algunas cuestiones fundamentales en la extracción y análisis de datos de trayectoria, incluida la comparación de mapas de datos, la compresión de datos y la protección de datos. En segundo lugar, impulsados ​​por las necesidades reales y las preocupaciones más comunes de cada parte involucrada, formulamos matemáticamente cada problema y proponemos novedosos métodos de minería de datos o aprendizaje automático para resolverlo. También se proporcionan evaluaciones exhaustivas con conjuntos de datos del mundo real para demostrar la eficacia y eficiencia del uso de datos de trayectoria. A diferencia de otros libros, que tratan por separado el transporte de personas y de mercancías, este libro también extiende los servicios urbanos inteligentes al transporte de mercancías al introducir la idea del crowdshipping, es decir, contratar taxis para realizar entregas de paquetes basándose en información en tiempo real. Dado que las personas y los bienes son dos componentes esenciales de las ciudades inteligentes, creemos que esta extensión es lógica y esencial. Por último, discutimos los problemas científicos y cuestiones abiertas más importantes en la extracción de datos de trayectoria GPS. Nota de contenido: Chapter 1. Trajectory data map-matching -- Chapter 2. Trajectory data compression -- Chapter 3. Trajectory data protection -- Chapter 4. TripPlanner: Personalized trip planning leveraging heterogeneous trajectory data -- Chapter 5. ScenicPlanner: Recommending the most beautiful driving routes -- Chapter 6. GreenPlanner: Planning fuel-efficient driving routes -- Chapter 7.Hunting or waiting: Earning more by understanding taxi service strategies -- Chapter 8. iBOAT: Real-time detection of anomalous taxi trajectories from GPS traces -- Chapter 9. Real-Time imputing trip purpose leveraging heterogeneous trajectory data -- Chapter 10. GPS environment friendliness estimation with trajectory data -- Chapter 11. B-Planner: Planning night bus routes using taxi trajectory data -- Chapter 12. VizTripPurpose: Understanding city-wide passengers' travel behaviours -- Chapter 13. CrowdDeliver: Arriving as soon as possible -- Chapter 14. CrowdExpress: Arriving by theuser-specified deadline -- Chapter 15. Open Issues -- Chapter 16. Conclusions. Tipo de medio : Computadora Summary : With the proliferation of GPS devices in daily life, trajectory data that records where and when people move is now readily available on a large scale. As one of the most typical representatives, it has now become widely recognized that taxi trajectory data provides rich opportunities to enable promising smart urban services. Yet, a considerable gap still exists between the raw data available, and the extraction of actionable intelligence. This gap poses fundamental challenges on how we can achieve such intelligence. These challenges include inaccuracy issues, large data volumes to process, and sparse GPS data, to name but a few. Moreover, the movements of taxis and the leaving trajectory data are the result of a complex interplay between several parties, including drivers, passengers, travellers, urban planners, etc. In this book, we present our latest findings on mining taxi GPS trajectory data to enable a number of smart urban services, and to bring us one step closer tothe vision of smart mobility. Firstly, we focus on some fundamental issues in trajectory data mining and analytics, including data map-matching, data compression, and data protection. Secondly, driven by the real needs and the most common concerns of each party involved, we formulate each problem mathematically and propose novel data mining or machine learning methods to solve it. Extensive evaluations with real-world datasets are also provided, to demonstrate the effectiveness and efficiency of using trajectory data. Unlike other books, which deal with people and goods transportation separately, this book also extends smart urban services to goods transportation by introducing the idea of crowdshipping, i.e., recruiting taxis to make package deliveries on the basis of real-time information. Since people and goods are two essential components of smart cities, we feel this extension is bot logical and essential. Lastly, we discuss the most important scientific problems and openissues in mining GPS trajectory data. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Enabling Smart Urban Services with GPS Trajectory Data [documento electrónico] / Chen, Chao, ; Zhang, Daqing, ; Wang, Yasha, ; Huang, Hongyu,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasia] : Springer, 2021 . - XIX, 347 p. 152 ilustraciones. ISBN : 978-981-1601781-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Ciencias sociales  Procesamiento de datos  Grandes datos  Informática móvil  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento.  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 300.00285 Resumen: Con la proliferación de dispositivos GPS en la vida diaria, los datos de trayectoria que registran dónde y cuándo se mueven las personas ahora están disponibles a gran escala. Como uno de los representantes más típicos, ahora se ha reconocido ampliamente que los datos de trayectoria de los taxis brindan grandes oportunidades para permitir servicios urbanos inteligentes prometedores. Sin embargo, todavía existe una brecha considerable entre los datos brutos disponibles y la extracción de inteligencia procesable. Esta brecha plantea desafíos fundamentales sobre cómo podemos lograr dicha inteligencia. Estos desafíos incluyen problemas de inexactitud, grandes volúmenes de datos que procesar y datos GPS escasos, por nombrar solo algunos. Además, los movimientos de los taxis y los datos de la trayectoria de salida son el resultado de una interacción compleja entre varias partes, incluidos conductores, pasajeros, viajeros, planificadores urbanos, etc. En este libro, presentamos nuestros últimos hallazgos sobre la extracción de datos de la trayectoria GPS de los taxis para permitir una serie de servicios urbanos inteligentes y acercarnos un paso más a la visión de la movilidad inteligente. En primer lugar, nos centramos en algunas cuestiones fundamentales en la extracción y análisis de datos de trayectoria, incluida la comparación de mapas de datos, la compresión de datos y la protección de datos. En segundo lugar, impulsados ​​por las necesidades reales y las preocupaciones más comunes de cada parte involucrada, formulamos matemáticamente cada problema y proponemos novedosos métodos de minería de datos o aprendizaje automático para resolverlo. También se proporcionan evaluaciones exhaustivas con conjuntos de datos del mundo real para demostrar la eficacia y eficiencia del uso de datos de trayectoria. A diferencia de otros libros, que tratan por separado el transporte de personas y de mercancías, este libro también extiende los servicios urbanos inteligentes al transporte de mercancías al introducir la idea del crowdshipping, es decir, contratar taxis para realizar entregas de paquetes basándose en información en tiempo real. Dado que las personas y los bienes son dos componentes esenciales de las ciudades inteligentes, creemos que esta extensión es lógica y esencial. Por último, discutimos los problemas científicos y cuestiones abiertas más importantes en la extracción de datos de trayectoria GPS. Nota de contenido: Chapter 1. Trajectory data map-matching -- Chapter 2. Trajectory data compression -- Chapter 3. Trajectory data protection -- Chapter 4. TripPlanner: Personalized trip planning leveraging heterogeneous trajectory data -- Chapter 5. ScenicPlanner: Recommending the most beautiful driving routes -- Chapter 6. GreenPlanner: Planning fuel-efficient driving routes -- Chapter 7.Hunting or waiting: Earning more by understanding taxi service strategies -- Chapter 8. iBOAT: Real-time detection of anomalous taxi trajectories from GPS traces -- Chapter 9. Real-Time imputing trip purpose leveraging heterogeneous trajectory data -- Chapter 10. GPS environment friendliness estimation with trajectory data -- Chapter 11. B-Planner: Planning night bus routes using taxi trajectory data -- Chapter 12. VizTripPurpose: Understanding city-wide passengers' travel behaviours -- Chapter 13. CrowdDeliver: Arriving as soon as possible -- Chapter 14. CrowdExpress: Arriving by theuser-specified deadline -- Chapter 15. Open Issues -- Chapter 16. Conclusions. Tipo de medio : Computadora Summary : With the proliferation of GPS devices in daily life, trajectory data that records where and when people move is now readily available on a large scale. As one of the most typical representatives, it has now become widely recognized that taxi trajectory data provides rich opportunities to enable promising smart urban services. Yet, a considerable gap still exists between the raw data available, and the extraction of actionable intelligence. This gap poses fundamental challenges on how we can achieve such intelligence. These challenges include inaccuracy issues, large data volumes to process, and sparse GPS data, to name but a few. Moreover, the movements of taxis and the leaving trajectory data are the result of a complex interplay between several parties, including drivers, passengers, travellers, urban planners, etc. In this book, we present our latest findings on mining taxi GPS trajectory data to enable a number of smart urban services, and to bring us one step closer tothe vision of smart mobility. Firstly, we focus on some fundamental issues in trajectory data mining and analytics, including data map-matching, data compression, and data protection. Secondly, driven by the real needs and the most common concerns of each party involved, we formulate each problem mathematically and propose novel data mining or machine learning methods to solve it. Extensive evaluations with real-world datasets are also provided, to demonstrate the effectiveness and efficiency of using trajectory data. Unlike other books, which deal with people and goods transportation separately, this book also extends smart urban services to goods transportation by introducing the idea of crowdshipping, i.e., recruiting taxis to make package deliveries on the basis of real-time information. Since people and goods are two essential components of smart cities, we feel this extension is bot logical and essential. Lastly, we discuss the most important scientific problems and openissues in mining GPS trajectory data. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Human Behavior Analysis: Sensing and Understanding / Yu, Zhiwen  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Human Behavior Analysis: Sensing and Understanding Tipo de documento: documento electrónico Autores: Yu, Zhiwen, ; Wang, Zhu, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: X, 271 p. 92 ilustraciones, 70 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1521096-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Ciencias sociales  Procesamiento de datos  Microordenador  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento.  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Computadoras personales Clasificación: 300.00285 Resumen: Durante la última década, ha habido un interés creciente en el análisis del comportamiento humano, motivado por necesidades sociales como la seguridad, las interfaces naturales, la informática afectiva y la vida asistida. Sin embargo, la detección y el reconocimiento precisos y no invasivos del comportamiento humano siguen siendo desafíos importantes y el foco de muchos esfuerzos de investigación. Tradicionalmente, para identificar el comportamiento humano, primero es necesario recopilar continuamente las lecturas de dispositivos de detección física (por ejemplo, cámaras, GPS y RFID), que pueden usarse en cuerpos humanos, adheridos a objetos o desplegados en el medio ambiente. . Posteriormente, mediante algoritmos de reconocimiento o modelos de clasificación, se pueden identificar los tipos de comportamiento para facilitar aplicaciones avanzadas. Aunque estos enfoques tradicionales ofrecen un rendimiento satisfactorio y todavía se utilizan ampliamente, la mayoría de ellos son intrusivos y requieren dispositivos de detección específicos, lo que plantea cuestiones como la privacidad y los costos de implementación. En este libro, presentaremos nuestros últimos hallazgos sobre detección y comprensión no invasivas del comportamiento humano. Específicamente, este libro difiere de la literatura existente en los siguientes sentidos. En primer lugar, nos centramos en enfoques que se basan en tecnologías de detección no invasivas, incluidas variantes basadas en sensores y sin dispositivos. En segundo lugar, si bien la mayoría de los estudios existentes examinan los comportamientos individuales, elaboraremos sistemáticamente cómo comprender los comportamientos humanos en diversas granularidades, incluidos no sólo los comportamientos a nivel individual sino también a nivel de grupo y comunitario. Por último, discutiremos los problemas científicos más importantes y las cuestiones abiertas involucradas en el análisis del comportamiento humano. Nota de contenido: 1. Introduction -- 2. Main Steps of Human Behavior Sensing and Understanding -- 3. Sensor-Based Behavior Recognition -- 4. Device-free Behavior Recognition -- 5. Individual Behavior Recognition -- 6. Group Behavior Recognition -- 7. Community Behavior Understanding -- 8. Open Issues and Emerging Trends. Tipo de medio : Computadora Summary : Over the last decade, there has been a growing interest in human behavior analysis, motivated by societal needs such as security, natural interfaces, affective computing, and assisted living. However, the accurate and non-invasive detection and recognition of human behavior remain major challenges and the focus of many research efforts. Traditionally, in order to identify human behavior, it is first necessary to continuously collect the readings of physical sensing devices (e.g., camera, GPS, and RFID), which can be worn on human bodies, attached to objects, or deployed in the environment. Afterwards, using recognition algorithms or classification models, the behavior types can be identified so as to facilitate advanced applications. Although such traditional approaches deliver satisfactory performance and are still widely used, most of them are intrusive and require specific sensing devices, raising issues such as privacy and deployment costs. In this book, we will present our latest findings on non-invasive sensing and understanding of human behavior. Specifically, this book differs from existing literature in the following senses. Firstly, we focus on approaches that are based on non-invasive sensing technologies, including both sensor-based and device-free variants. Secondly, while most existing studies examine individual behaviors, we will systematically elaborate on how to understand human behaviors of various granularities, including not only individual-level but also group-level and community-level behaviors. Lastly, we will discuss the most important scientific problems and open issues involved in human behavior analysis. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Human Behavior Analysis: Sensing and Understanding [documento electrónico] / Yu, Zhiwen, ; Wang, Zhu,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasia] : Springer, 2020 . - X, 271 p. 92 ilustraciones, 70 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1521096-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Ciencias sociales  Procesamiento de datos  Microordenador  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento.  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Computadoras personales Clasificación: 300.00285 Resumen: Durante la última década, ha habido un interés creciente en el análisis del comportamiento humano, motivado por necesidades sociales como la seguridad, las interfaces naturales, la informática afectiva y la vida asistida. Sin embargo, la detección y el reconocimiento precisos y no invasivos del comportamiento humano siguen siendo desafíos importantes y el foco de muchos esfuerzos de investigación. Tradicionalmente, para identificar el comportamiento humano, primero es necesario recopilar continuamente las lecturas de dispositivos de detección física (por ejemplo, cámaras, GPS y RFID), que pueden usarse en cuerpos humanos, adheridos a objetos o desplegados en el medio ambiente. . Posteriormente, mediante algoritmos de reconocimiento o modelos de clasificación, se pueden identificar los tipos de comportamiento para facilitar aplicaciones avanzadas. Aunque estos enfoques tradicionales ofrecen un rendimiento satisfactorio y todavía se utilizan ampliamente, la mayoría de ellos son intrusivos y requieren dispositivos de detección específicos, lo que plantea cuestiones como la privacidad y los costos de implementación. En este libro, presentaremos nuestros últimos hallazgos sobre detección y comprensión no invasivas del comportamiento humano. Específicamente, este libro difiere de la literatura existente en los siguientes sentidos. En primer lugar, nos centramos en enfoques que se basan en tecnologías de detección no invasivas, incluidas variantes basadas en sensores y sin dispositivos. En segundo lugar, si bien la mayoría de los estudios existentes examinan los comportamientos individuales, elaboraremos sistemáticamente cómo comprender los comportamientos humanos en diversas granularidades, incluidos no sólo los comportamientos a nivel individual sino también a nivel de grupo y comunitario. Por último, discutiremos los problemas científicos más importantes y las cuestiones abiertas involucradas en el análisis del comportamiento humano. Nota de contenido: 1. Introduction -- 2. Main Steps of Human Behavior Sensing and Understanding -- 3. Sensor-Based Behavior Recognition -- 4. Device-free Behavior Recognition -- 5. Individual Behavior Recognition -- 6. Group Behavior Recognition -- 7. Community Behavior Understanding -- 8. Open Issues and Emerging Trends. Tipo de medio : Computadora Summary : Over the last decade, there has been a growing interest in human behavior analysis, motivated by societal needs such as security, natural interfaces, affective computing, and assisted living. However, the accurate and non-invasive detection and recognition of human behavior remain major challenges and the focus of many research efforts. Traditionally, in order to identify human behavior, it is first necessary to continuously collect the readings of physical sensing devices (e.g., camera, GPS, and RFID), which can be worn on human bodies, attached to objects, or deployed in the environment. Afterwards, using recognition algorithms or classification models, the behavior types can be identified so as to facilitate advanced applications. Although such traditional approaches deliver satisfactory performance and are still widely used, most of them are intrusive and require specific sensing devices, raising issues such as privacy and deployment costs. In this book, we will present our latest findings on non-invasive sensing and understanding of human behavior. Specifically, this book differs from existing literature in the following senses. Firstly, we focus on approaches that are based on non-invasive sensing technologies, including both sensor-based and device-free variants. Secondly, while most existing studies examine individual behaviors, we will systematically elaborate on how to understand human behaviors of various granularities, including not only individual-level but also group-level and community-level behaviors. Lastly, we will discuss the most important scientific problems and open issues involved in human behavior analysis. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Introduction to Computational Social Science / Cioffi-Revilla, Claudio  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Introduction to Computational Social Science : Principles and Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Cioffi-Revilla, Claudio, Mención de edición: 2 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXXVI, 607 p. 59 ilustraciones, 21 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-50131-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Simulación por ordenador  Modelado por computadora  Teoría de los gráficos  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento.  Procesamiento de datos  Metodología  Sociología  Ciencias sociales  Métodos sociológicos Clasificación: 300.00285 Resumen: Este libro de texto/referencia indispensable proporciona una introducción completa y fácil de leer al campo emergente de las ciencias sociales computacionales (CSS). Al presentar un tratamiento unificado, el texto examina en detalle los cuatro enfoques metodológicos clave de la extracción automatizada de información social, el análisis de redes sociales, la teoría de la complejidad social y el modelado de simulación social. Esta nueva edición actualizada y ampliada se ha mejorado con numerosas preguntas de repaso y ejercicios para evaluar lo aprendido, profundizar la comprensión mediante la resolución de problemas y practicar la escritura de código para implementar ideas y explorar más a fondo los conceptos. Temas y características: Contiene más de mil preguntas problemáticas y ejercicios, junto con una lista de acrónimos y un glosario de términos. Presenta una introducción a las áreas principales, los conceptos básicos y el desarrollo histórico de CSS, proporcionando ejemplos de una variedad de investigaciones de CSS. Examina las similitudes y diferencias clave entre las computadoras y los sistemas sociales, desde una perspectiva de procesamiento de información. Presenta un enfoque en la extracción automatizada de información, comenzando con sus raíces en la lingüística. Presenta los elementos fundamentales del análisis de redes sociales y los enfoques computacionales para analizar la complejidad social. Analiza las medición, leyes científicas y teorías generativas de la complejidad social en CSS Revisa la metodología de las simulaciones sociales, cubriendo en detalle modelos orientados a variables y orientados a objetos. Este libro de texto único y claramente escrito es una lectura esencial para estudiantes graduados y universitarios avanzados que planean embarcarse en un curso de ciencias sociales computacionales o desear actualizar sus conocimientos sobre los aspectos fundamentales de este apasionante campo. El Dr. Claudio Cioffi-Revilla es catedrático universitario y catedrático de Ciencias Sociales Computacionales, fundador y ex presidente del Departamento de Ciencias Sociales Computacionales, y fundador y actual Director del Centro para la Complejidad Social de la Universidad George Mason, VA, EE. UU. Nota de contenido: Introduction -- Computation and Social Science -- Automated Information Extraction -- Social Networks -- Social Complexity I: Origins and Measurement -- Social Complexity II: Laws -- Social Complexity III: Theories -- Simulations I: Methodology -- Simulations II: Variable-Oriented Models -- Simulations III: Object-Oriented Models. Tipo de medio : Computadora Summary : This indispensable textbook/reference provides a comprehensive and reader-friendly introduction to the emerging field of computational social science (CSS). Presenting a unified treatment, the text examines in detail the four key methodological approaches of automated social information extraction, social network analysis, social complexity theory, and social simulation modeling. This updated and expanded new edition has been enhanced with numerous review questions and exercises to test what has been learned, deepen understanding through problem-solving, and to practice writing code to implement ideas and further explore the concepts. Topics and features: Contains more than a thousand problem questions and exercises, together with a list of acronyms and a glossary of terms Presents an introduction to the main areas, core concepts, and historical development of CSS, providing examples of a range of CSS investigations Examines the key similarities and differences between computers and social systems, from an information-processing perspective Presents a focus on automated information extraction, beginning with its roots in linguistics Introduces the fundamental elements of social network analysis, and computational approaches to analyzing social complexity Discusses the measurement, scientific laws, and generative theories of social complexity in CSS Reviews the methodology of social simulations, covering in detail both variable-oriented and object-oriented models This unique, clearly-written textbook is essential reading for graduate and advanced undergraduate students planning on embarking on a course on computational social science, or wishing to refresh their knowledge of the fundamental aspects of this exciting field. Dr. Claudio Cioffi-Revilla is University Professor and Professor of Computational Social Science, founding and former Chair of the Department of Computational Social Science, and founding and current Director of the Center for Social Complexity at George Mason University, VA, USA. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Introduction to Computational Social Science : Principles and Applications [documento electrónico] / Cioffi-Revilla, Claudio,  . -  2 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXXVI, 607 p. 59 ilustraciones, 21 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-50131-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Simulación por ordenador  Modelado por computadora  Teoría de los gráficos  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento.  Procesamiento de datos  Metodología  Sociología  Ciencias sociales  Métodos sociológicos Clasificación: 300.00285 Resumen: Este libro de texto/referencia indispensable proporciona una introducción completa y fácil de leer al campo emergente de las ciencias sociales computacionales (CSS). Al presentar un tratamiento unificado, el texto examina en detalle los cuatro enfoques metodológicos clave de la extracción automatizada de información social, el análisis de redes sociales, la teoría de la complejidad social y el modelado de simulación social. Esta nueva edición actualizada y ampliada se ha mejorado con numerosas preguntas de repaso y ejercicios para evaluar lo aprendido, profundizar la comprensión mediante la resolución de problemas y practicar la escritura de código para implementar ideas y explorar más a fondo los conceptos. Temas y características: Contiene más de mil preguntas problemáticas y ejercicios, junto con una lista de acrónimos y un glosario de términos. Presenta una introducción a las áreas principales, los conceptos básicos y el desarrollo histórico de CSS, proporcionando ejemplos de una variedad de investigaciones de CSS. Examina las similitudes y diferencias clave entre las computadoras y los sistemas sociales, desde una perspectiva de procesamiento de información. Presenta un enfoque en la extracción automatizada de información, comenzando con sus raíces en la lingüística. Presenta los elementos fundamentales del análisis de redes sociales y los enfoques computacionales para analizar la complejidad social. Analiza las medición, leyes científicas y teorías generativas de la complejidad social en CSS Revisa la metodología de las simulaciones sociales, cubriendo en detalle modelos orientados a variables y orientados a objetos. Este libro de texto único y claramente escrito es una lectura esencial para estudiantes graduados y universitarios avanzados que planean embarcarse en un curso de ciencias sociales computacionales o desear actualizar sus conocimientos sobre los aspectos fundamentales de este apasionante campo. El Dr. Claudio Cioffi-Revilla es catedrático universitario y catedrático de Ciencias Sociales Computacionales, fundador y ex presidente del Departamento de Ciencias Sociales Computacionales, y fundador y actual Director del Centro para la Complejidad Social de la Universidad George Mason, VA, EE. UU. Nota de contenido: Introduction -- Computation and Social Science -- Automated Information Extraction -- Social Networks -- Social Complexity I: Origins and Measurement -- Social Complexity II: Laws -- Social Complexity III: Theories -- Simulations I: Methodology -- Simulations II: Variable-Oriented Models -- Simulations III: Object-Oriented Models. Tipo de medio : Computadora Summary : This indispensable textbook/reference provides a comprehensive and reader-friendly introduction to the emerging field of computational social science (CSS). Presenting a unified treatment, the text examines in detail the four key methodological approaches of automated social information extraction, social network analysis, social complexity theory, and social simulation modeling. This updated and expanded new edition has been enhanced with numerous review questions and exercises to test what has been learned, deepen understanding through problem-solving, and to practice writing code to implement ideas and further explore the concepts. Topics and features: Contains more than a thousand problem questions and exercises, together with a list of acronyms and a glossary of terms Presents an introduction to the main areas, core concepts, and historical development of CSS, providing examples of a range of CSS investigations Examines the key similarities and differences between computers and social systems, from an information-processing perspective Presents a focus on automated information extraction, beginning with its roots in linguistics Introduces the fundamental elements of social network analysis, and computational approaches to analyzing social complexity Discusses the measurement, scientific laws, and generative theories of social complexity in CSS Reviews the methodology of social simulations, covering in detail both variable-oriented and object-oriented models This unique, clearly-written textbook is essential reading for graduate and advanced undergraduate students planning on embarking on a course on computational social science, or wishing to refresh their knowledge of the fundamental aspects of this exciting field. Dr. Claudio Cioffi-Revilla is University Professor and Professor of Computational Social Science, founding and former Chair of the Department of Computational Social Science, and founding and current Director of the Center for Social Complexity at George Mason University, VA, USA. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Simulating Social Complexity / Edmonds, Bruce ; Meyer, Ruth  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Simulating Social Complexity : A Handbook Tipo de documento: documento electrónico Autores: Edmonds, Bruce, ; Meyer, Ruth, Mención de edición: 2 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: VII, 838 p. 85 ilustraciones, 32 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-66948-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Ciencias sociales  teoría del sistema  Psicobiología  Comportamiento humano  Teoría de juego  Simulación por ordenador  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento.  Sociedad  Sistemas complejos  Neurociencia conductual  Modelado por computadora Clasificación: 300.00285 Resumen: Este volumen examina todos los aspectos del uso de simulación basada en agentes o individuos. Este enfoque representa los sistemas como elementos individuales que tienen su propio conjunto de estados y procesos internos diferentes. Las interacciones entre elementos en la simulación representan interacciones en los sistemas objetivo. Lo que hace que esto sea "social" es que puede representar una sociedad observada. Los sistemas sociales incluyen todos aquellos sistemas en los que los componentes tienen agencia individual pero también interactúan entre sí. Esto incluye sociedades y grupos humanos, pero también sistemas cada vez más sociotécnicos donde los dispositivos basados ​​en Internet forman el sustrato para la interacción. Estos sistemas son fundamentales para nuestras vidas, pero se encuentran entre los más complejos que se conocen. Esto plantea problemas particulares para quienes desean comprenderlos. La complejidad a menudo hace que los enfoques analíticos sean inviables pero, por otro lado, los enfoques del lenguaje natural también son inadecuados para relacionar causas y efectos intrincados. Esta es la razón por la que los enfoques computacionales individuales y basados ​​en agentes ofrecen la posibilidad de una comprensión nueva y más profunda de tales sistemas. Este manual marca la maduración de este nuevo campo. Reúne resúmenes de las mejores ideas y prácticas en esta área de investigadores líderes en el campo y constituye un punto de referencia para los estándares con los que se pueden juzgar los futuros avances metodológicos. Esta segunda edición agrega nuevos capítulos sobre diferentes propósitos de modelado y la aplicación de métodos de ingeniería de software al desarrollo de simulaciones. El contenido existente revisado mantendrá el libro actualizado con los desarrollos recientes. Este volumen ayudará a los nuevos en este campo a evitar "reinventar la rueda" cada vez y les brindará una base sólida y amplia en los temas esenciales. También ayudará a quienes ya están en el campo al brindarles resúmenes accesibles del pensamiento actual. El material se divide en cuatro secciones: Introducción, Metodología, Mecanismos y Aplicaciones. Cada capítulo comienza con una sección muy breve llamada "¿Por qué leer este capítulo?" seguido de un resumen que resume el contenido del capítulo. Cada capítulo también termina con una sección sobre "Lecturas adicionales". Aunque a veces cubre aspectos técnicos, esta segunda edición de Simulación de la complejidad social está diseñada para ser accesible a una amplia gama de investigadores, incluidos tanto aquellos de las ciencias sociales como aquellos con una formación más formal. Será útil como texto de referencia estándar en este campo y también será adecuado para cursos de posgrado. Nota de contenido: Part1. Introduction -- Chapter1. Introduction -- Chapter2. Historical Introduction -- Chapter3. Types of Simulation -- Chapter4. Different Modelling Purposes -- Part2. Methodology -- Chapter5. Informal Approaches to Developing Simulations -- Chapter6. Applying software engineering methods to simulation development -- Chapter6. Checking Simulations -- Chapter7. Verifying and Validating simulations -- Chapter8. Understanding Simulation Results -- Chapter9. How many runs should one do -- Chapter10. Participatory Approaches -- Chapter11. Combining Analytic and Simulation Approaches -- Chapter12. Interpreting and Understanding Simulations -- Chapter13. Documenting Social Simulation Models: The ODD Protocol as a Standard -- Part3. Mechanisms -- Chapter14. Utility, Games, and Narratives -- Chapter15. Social Constraint -- Chapter16. Reputation -- Chapter17. Social Networks and Spatial Distribution -- Chapter18. Learning -- Chapter19. Evolutionary Mechanisms -- Part4. Applications -- Chapter20. Agent-based Modelling and Simulation Applied to Environmental Management -- Chapter21. Distributed Computer Systems -- Chapter22. Simulating Complexity of Animal Social Behaviour -- Chapter23. Agent-based Simulation as a Useful Tool for the Study of Markets -- Chapter24. Movement of People and Goods -- Chapter25. Modeling Power and Authority: An Emergentist View from Afghanistan -- Chapter26. Human Societies – Understanding Observed Social Phenomena -- Chapter27. Some pitfalls to beware when applying models to issues of policy relevance. Tipo de medio : Computadora Summary : This volume examines all aspects of using agent or individual-based simulation. This approach represents systems as individual elements having their own set of differing states and internal processes. The interactions between elements in the simulation represent interactions in the target systems. What makes this "social" is that it can represent an observed society. Social systems include all those systems where the components have individual agency but also interact with each other. This includes human societies and groups, but also increasingly socio-technical systems where the internet-based devices form the substrate for interaction. These systems are central to our lives, but are among the most complex known. This poses particular problems for those who wish to understand them. The complexity often makes analytic approaches infeasible but, on the other hand, natural language approaches are also inadequate for relating intricate cause and effect. This is why individual an d agent-based computational approaches hold out the possibility of new and deeper understanding of such systems. This handbook marks the maturation of this new field. It brings together summaries of the best thinking and practices in this area from leading researchers in the field and constitutes a reference point for standards against which future methodological advances can be judged. This second edition adds new chapters on different modelling purposes and applying software engineering methods to simulation development. Revised existing content will keep the book up-to-date with recent developments. This volume will help those new to the field avoid "reinventing the wheel" each time, and give them a solid and wide grounding in the essential issues. It will also help those already in the field by providing accessible overviews of current thought. The material is divided into four sections: Introduction, Methodology, Mechanisms, and Applications . Each chapter starts with a very brief section called 'Why read this chapter?' followed by an abstract, which summarizes the content of the chapter. Each chapter also ends with a section on 'Further Reading'. Whilst sometimes covering technical aspects, this second edition of Simulating Social Complexity is designed to be accessible to a wide range of researchers, including both those from the social sciences as well as those with a more formal background. It will be of use as a standard reference text in the field and also be suitable for graduate level courses. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Simulating Social Complexity : A Handbook [documento electrónico] / Edmonds, Bruce, ; Meyer, Ruth,  . -  2 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - VII, 838 p. 85 ilustraciones, 32 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-66948-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Ciencias sociales  teoría del sistema  Psicobiología  Comportamiento humano  Teoría de juego  Simulación por ordenador  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento.  Sociedad  Sistemas complejos  Neurociencia conductual  Modelado por computadora Clasificación: 300.00285 Resumen: Este volumen examina todos los aspectos del uso de simulación basada en agentes o individuos. Este enfoque representa los sistemas como elementos individuales que tienen su propio conjunto de estados y procesos internos diferentes. Las interacciones entre elementos en la simulación representan interacciones en los sistemas objetivo. Lo que hace que esto sea "social" es que puede representar una sociedad observada. Los sistemas sociales incluyen todos aquellos sistemas en los que los componentes tienen agencia individual pero también interactúan entre sí. Esto incluye sociedades y grupos humanos, pero también sistemas cada vez más sociotécnicos donde los dispositivos basados ​​en Internet forman el sustrato para la interacción. Estos sistemas son fundamentales para nuestras vidas, pero se encuentran entre los más complejos que se conocen. Esto plantea problemas particulares para quienes desean comprenderlos. La complejidad a menudo hace que los enfoques analíticos sean inviables pero, por otro lado, los enfoques del lenguaje natural también son inadecuados para relacionar causas y efectos intrincados. Esta es la razón por la que los enfoques computacionales individuales y basados ​​en agentes ofrecen la posibilidad de una comprensión nueva y más profunda de tales sistemas. Este manual marca la maduración de este nuevo campo. Reúne resúmenes de las mejores ideas y prácticas en esta área de investigadores líderes en el campo y constituye un punto de referencia para los estándares con los que se pueden juzgar los futuros avances metodológicos. Esta segunda edición agrega nuevos capítulos sobre diferentes propósitos de modelado y la aplicación de métodos de ingeniería de software al desarrollo de simulaciones. El contenido existente revisado mantendrá el libro actualizado con los desarrollos recientes. Este volumen ayudará a los nuevos en este campo a evitar "reinventar la rueda" cada vez y les brindará una base sólida y amplia en los temas esenciales. También ayudará a quienes ya están en el campo al brindarles resúmenes accesibles del pensamiento actual. El material se divide en cuatro secciones: Introducción, Metodología, Mecanismos y Aplicaciones. Cada capítulo comienza con una sección muy breve llamada "¿Por qué leer este capítulo?" seguido de un resumen que resume el contenido del capítulo. Cada capítulo también termina con una sección sobre "Lecturas adicionales". Aunque a veces cubre aspectos técnicos, esta segunda edición de Simulación de la complejidad social está diseñada para ser accesible a una amplia gama de investigadores, incluidos tanto aquellos de las ciencias sociales como aquellos con una formación más formal. Será útil como texto de referencia estándar en este campo y también será adecuado para cursos de posgrado. Nota de contenido: Part1. Introduction -- Chapter1. Introduction -- Chapter2. Historical Introduction -- Chapter3. Types of Simulation -- Chapter4. Different Modelling Purposes -- Part2. Methodology -- Chapter5. Informal Approaches to Developing Simulations -- Chapter6. Applying software engineering methods to simulation development -- Chapter6. Checking Simulations -- Chapter7. Verifying and Validating simulations -- Chapter8. Understanding Simulation Results -- Chapter9. How many runs should one do -- Chapter10. Participatory Approaches -- Chapter11. Combining Analytic and Simulation Approaches -- Chapter12. Interpreting and Understanding Simulations -- Chapter13. Documenting Social Simulation Models: The ODD Protocol as a Standard -- Part3. Mechanisms -- Chapter14. Utility, Games, and Narratives -- Chapter15. Social Constraint -- Chapter16. Reputation -- Chapter17. Social Networks and Spatial Distribution -- Chapter18. Learning -- Chapter19. Evolutionary Mechanisms -- Part4. Applications -- Chapter20. Agent-based Modelling and Simulation Applied to Environmental Management -- Chapter21. Distributed Computer Systems -- Chapter22. Simulating Complexity of Animal Social Behaviour -- Chapter23. Agent-based Simulation as a Useful Tool for the Study of Markets -- Chapter24. Movement of People and Goods -- Chapter25. Modeling Power and Authority: An Emergentist View from Afghanistan -- Chapter26. Human Societies – Understanding Observed Social Phenomena -- Chapter27. Some pitfalls to beware when applying models to issues of policy relevance. Tipo de medio : Computadora Summary : This volume examines all aspects of using agent or individual-based simulation. This approach represents systems as individual elements having their own set of differing states and internal processes. The interactions between elements in the simulation represent interactions in the target systems. What makes this "social" is that it can represent an observed society. Social systems include all those systems where the components have individual agency but also interact with each other. This includes human societies and groups, but also increasingly socio-technical systems where the internet-based devices form the substrate for interaction. These systems are central to our lives, but are among the most complex known. This poses particular problems for those who wish to understand them. The complexity often makes analytic approaches infeasible but, on the other hand, natural language approaches are also inadequate for relating intricate cause and effect. This is why individual an d agent-based computational approaches hold out the possibility of new and deeper understanding of such systems. This handbook marks the maturation of this new field. It brings together summaries of the best thinking and practices in this area from leading researchers in the field and constitutes a reference point for standards against which future methodological advances can be judged. This second edition adds new chapters on different modelling purposes and applying software engineering methods to simulation development. Revised existing content will keep the book up-to-date with recent developments. This volume will help those new to the field avoid "reinventing the wheel" each time, and give them a solid and wide grounding in the essential issues. It will also help those already in the field by providing accessible overviews of current thought. The material is divided into four sections: Introduction, Methodology, Mechanisms, and Applications . Each chapter starts with a very brief section called 'Why read this chapter?' followed by an abstract, which summarizes the content of the chapter. Each chapter also ends with a section on 'Further Reading'. Whilst sometimes covering technical aspects, this second edition of Simulating Social Complexity is designed to be accessible to a wide range of researchers, including both those from the social sciences as well as those with a more formal background. It will be of use as a standard reference text in the field and also be suitable for graduate level courses. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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