Autor Dong, Hai
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Hacer una sugerencia Refinar búsqueda5th and 6th Australasian Symposium, ASSRI 2015 and ASSRI 2017, Sydney, NSW, Australia, November 2–3, 2015, and October 19–20, 2017, Revised Selected Papers / Beheshti, Amin ; Hashmi, Mustafa ; Dong, Hai ; Zhang, Wei Emma
Título : 5th and 6th Australasian Symposium, ASSRI 2015 and ASSRI 2017, Sydney, NSW, Australia, November 2–3, 2015, and October 19–20, 2017, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Beheshti, Amin, ; Hashmi, Mustafa, ; Dong, Hai, ; Zhang, Wei Emma, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: X, 231 p. 58 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-76587-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Software de la aplicacion Servicios de información empresarial Tecnología de la información Ingeniería de software Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Sistemas de Información Empresarial Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos Infraestructura de TI empresarial Índice Dewey: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Este libro constituye una selección revisada de artículos del Simposio de Australasia sobre Investigación e Innovación en Servicios, ASSRI, celebrado en Sydney, Australia. Los 11 artículos completos presentados en ASSRI 2017, que tuvo lugar del 19 al 20 de octubre de 2017, fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 26 presentaciones. El volumen también contiene 3 artículos de ASSRI 2015, que tuvo lugar del 2 al 3 de noviembre de 2015, y un artículo invitado sobre los procesos de desarrollo de software. Las ponencias se organizaron en secciones temáticas denominadas: charla invitada; modelado; diseño; calidad; sociales y de aplicación. Nota de contenido: Invited Talk -- Big Data Analytics Has Little to Do with Analytics -- Modelling -- Accommodating Information Priority Model in Cloudlet Environment -- Learning Planning Model for Semantic Process Compensation -- Design -- Information Systems as a Service (ISaaS): Consumer Co-creation of Value -- Scalable Architecture for Personalized Healthcare Service Recommendation using Big Data Lake -- Declarative Approaches for Compliance by Design -- Quality -- Auction-based Models for Composite Service Selection: A Design Framework -- A Game-theoretic Approach to Quality Improvement in Crowdsourcing Tasks -- Investigating Performance Metrics for Evaluation of Content Delivery Networks -- Social -- Toward Unified Cloud Service Discovery for Enhanced Service Identification -- Predicting issues for resolving in the next release -- Trust and Privacy Challenges in Social Participatory Networks -- Application -- Relating SOA Governance to IT Governance and EA Governance -- Semantic Textual Similarity as a Service -- Logistics and Supply Chain Management Investigation: A Case Study. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 5th and 6th Australasian Symposium, ASSRI 2015 and ASSRI 2017, Sydney, NSW, Australia, November 2–3, 2015, and October 19–20, 2017, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Beheshti, Amin, ; Hashmi, Mustafa, ; Dong, Hai, ; Zhang, Wei Emma, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - X, 231 p. 58 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-76587-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Software de la aplicacion Servicios de información empresarial Tecnología de la información Ingeniería de software Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Sistemas de Información Empresarial Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos Infraestructura de TI empresarial Índice Dewey: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Este libro constituye una selección revisada de artículos del Simposio de Australasia sobre Investigación e Innovación en Servicios, ASSRI, celebrado en Sydney, Australia. Los 11 artículos completos presentados en ASSRI 2017, que tuvo lugar del 19 al 20 de octubre de 2017, fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 26 presentaciones. El volumen también contiene 3 artículos de ASSRI 2015, que tuvo lugar del 2 al 3 de noviembre de 2015, y un artículo invitado sobre los procesos de desarrollo de software. Las ponencias se organizaron en secciones temáticas denominadas: charla invitada; modelado; diseño; calidad; sociales y de aplicación. Nota de contenido: Invited Talk -- Big Data Analytics Has Little to Do with Analytics -- Modelling -- Accommodating Information Priority Model in Cloudlet Environment -- Learning Planning Model for Semantic Process Compensation -- Design -- Information Systems as a Service (ISaaS): Consumer Co-creation of Value -- Scalable Architecture for Personalized Healthcare Service Recommendation using Big Data Lake -- Declarative Approaches for Compliance by Design -- Quality -- Auction-based Models for Composite Service Selection: A Design Framework -- A Game-theoretic Approach to Quality Improvement in Crowdsourcing Tasks -- Investigating Performance Metrics for Evaluation of Content Delivery Networks -- Social -- Toward Unified Cloud Service Discovery for Enhanced Service Identification -- Predicting issues for resolving in the next release -- Trust and Privacy Challenges in Social Participatory Networks -- Application -- Relating SOA Governance to IT Governance and EA Governance -- Semantic Textual Similarity as a Service -- Logistics and Supply Chain Management Investigation: A Case Study. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Economic Models for Managing Cloud Services Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mistry, Sajib, Autor ; Bouguettaya, Athman, Autor ; Dong, Hai, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIX, 141 p. 53 ilustraciones, 12 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-73876-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Software de la aplicacion Red de computadoras Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Operaciones de TI Redes de comunicación informática Índice Dewey: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Los autores presentan los modelos económicos cuantitativos y cualitativos como herramientas de optimización para la selección de solicitudes de servicios en la nube a largo plazo. Los modelos económicos se ajustan casi intuitivamente a la forma habitual de hacer negocios y maximizan las ganancias de un proveedor de nube durante un período a largo plazo. Los autores proponen un nuevo modelo multivariado de Markov oculto y de media móvil integrada autorregresiva (HMM-ARIMA) para predecir varios patrones de utilización de recursos en tiempo de ejecución. Se desarrolla un enfoque de optimización de programación lineal entera (ILP) basado en heurística para maximizar la utilización de recursos en tiempo de ejecución. Implementa una red bayesiana dinámica (DBN) para modelar los precios dinámicos y los costos operativos a largo plazo. Se propone un nuevo algoritmo genético adaptativo híbrido (HAGA) que optimiza periódicamente una función de beneficio no lineal para abordar la llegada estocástica de solicitudes. A continuación, los autores exploran la Red de preferencia condicional temporal (TempCP-Net) como modelo económico cualitativo para representar las estrategias comerciales de IaaS de alto nivel. Las preferencias cualitativas temporales se indexan en un árbol kd multidimensional para calcular de manera eficiente la clasificación de preferencias en tiempo de ejecución. Se desarrolla un enfoque tridimensional de Q-learning para encontrar una composición cualitativa óptima utilizando análisis estadísticos sobre patrones históricos de solicitudes. Finalmente, los autores proponen un nuevo enfoque multivariado para predecir el desempeño futuro de la Calidad de Servicio (QoS) de los proveedores de servicios pares para configurar de manera eficiente TempCP-Net. Analiza los resultados experimentales y evalúa la eficiencia del marco de composición propuesto utilizando datos de Google Cluster, datos de QoS del mundo real y datos sintéticos. También explora la importancia del enfoque propuesto para crear un mercado de nube económicamente viable y estable. Este libro puede utilizarse como referencia útil para cualquier persona interesada en la teoría, la práctica y la aplicación de modelos económicos en la computación en la nube. Este libro será una guía invaluable para los pequeños y medianos empresarios que han invertido o planean invertir en infraestructuras y servicios en la nube. En general, este libro es adecuado para una amplia audiencia que incluye estudiantes, investigadores y profesionales que estudian o trabajan en computación orientada a servicios y computación en la nube. . Nota de contenido: 1 Introduction -- 2 Cloud Service Composition: The State of the Art -- 3 Long-term IaaS Composition for Deterministic Requests -- 4 Long-term IaaS Composition for Stochastic Requests -- 5 Long-term Qualitative IaaS Composition -- 6 Service Providers' Long-term QoS Prediction Model -- 7 Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Economic Models for Managing Cloud Services [documento electrónico] / Mistry, Sajib, Autor ; Bouguettaya, Athman, Autor ; Dong, Hai, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIX, 141 p. 53 ilustraciones, 12 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-73876-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Software de la aplicacion Red de computadoras Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Operaciones de TI Redes de comunicación informática Índice Dewey: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Los autores presentan los modelos económicos cuantitativos y cualitativos como herramientas de optimización para la selección de solicitudes de servicios en la nube a largo plazo. Los modelos económicos se ajustan casi intuitivamente a la forma habitual de hacer negocios y maximizan las ganancias de un proveedor de nube durante un período a largo plazo. Los autores proponen un nuevo modelo multivariado de Markov oculto y de media móvil integrada autorregresiva (HMM-ARIMA) para predecir varios patrones de utilización de recursos en tiempo de ejecución. Se desarrolla un enfoque de optimización de programación lineal entera (ILP) basado en heurística para maximizar la utilización de recursos en tiempo de ejecución. Implementa una red bayesiana dinámica (DBN) para modelar los precios dinámicos y los costos operativos a largo plazo. Se propone un nuevo algoritmo genético adaptativo híbrido (HAGA) que optimiza periódicamente una función de beneficio no lineal para abordar la llegada estocástica de solicitudes. A continuación, los autores exploran la Red de preferencia condicional temporal (TempCP-Net) como modelo económico cualitativo para representar las estrategias comerciales de IaaS de alto nivel. Las preferencias cualitativas temporales se indexan en un árbol kd multidimensional para calcular de manera eficiente la clasificación de preferencias en tiempo de ejecución. Se desarrolla un enfoque tridimensional de Q-learning para encontrar una composición cualitativa óptima utilizando análisis estadísticos sobre patrones históricos de solicitudes. Finalmente, los autores proponen un nuevo enfoque multivariado para predecir el desempeño futuro de la Calidad de Servicio (QoS) de los proveedores de servicios pares para configurar de manera eficiente TempCP-Net. Analiza los resultados experimentales y evalúa la eficiencia del marco de composición propuesto utilizando datos de Google Cluster, datos de QoS del mundo real y datos sintéticos. También explora la importancia del enfoque propuesto para crear un mercado de nube económicamente viable y estable. Este libro puede utilizarse como referencia útil para cualquier persona interesada en la teoría, la práctica y la aplicación de modelos económicos en la computación en la nube. Este libro será una guía invaluable para los pequeños y medianos empresarios que han invertido o planean invertir en infraestructuras y servicios en la nube. En general, este libro es adecuado para una amplia audiencia que incluye estudiantes, investigadores y profesionales que estudian o trabajan en computación orientada a servicios y computación en la nube. . Nota de contenido: 1 Introduction -- 2 Cloud Service Composition: The State of the Art -- 3 Long-term IaaS Composition for Deterministic Requests -- 4 Long-term IaaS Composition for Stochastic Requests -- 5 Long-term Qualitative IaaS Composition -- 6 Service Providers' Long-term QoS Prediction Model -- 7 Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
