Autor Mistry, Sajib
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Título : Economic Models for Managing Cloud Services Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mistry, Sajib, Autor ; Bouguettaya, Athman, Autor ; Dong, Hai, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIX, 141 p. 53 ilustraciones, 12 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-73876-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Software de la aplicacion Red de computadoras Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Operaciones de TI Redes de comunicación informática Índice Dewey: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Los autores presentan los modelos económicos cuantitativos y cualitativos como herramientas de optimización para la selección de solicitudes de servicios en la nube a largo plazo. Los modelos económicos se ajustan casi intuitivamente a la forma habitual de hacer negocios y maximizan las ganancias de un proveedor de nube durante un período a largo plazo. Los autores proponen un nuevo modelo multivariado de Markov oculto y de media móvil integrada autorregresiva (HMM-ARIMA) para predecir varios patrones de utilización de recursos en tiempo de ejecución. Se desarrolla un enfoque de optimización de programación lineal entera (ILP) basado en heurística para maximizar la utilización de recursos en tiempo de ejecución. Implementa una red bayesiana dinámica (DBN) para modelar los precios dinámicos y los costos operativos a largo plazo. Se propone un nuevo algoritmo genético adaptativo híbrido (HAGA) que optimiza periódicamente una función de beneficio no lineal para abordar la llegada estocástica de solicitudes. A continuación, los autores exploran la Red de preferencia condicional temporal (TempCP-Net) como modelo económico cualitativo para representar las estrategias comerciales de IaaS de alto nivel. Las preferencias cualitativas temporales se indexan en un árbol kd multidimensional para calcular de manera eficiente la clasificación de preferencias en tiempo de ejecución. Se desarrolla un enfoque tridimensional de Q-learning para encontrar una composición cualitativa óptima utilizando análisis estadísticos sobre patrones históricos de solicitudes. Finalmente, los autores proponen un nuevo enfoque multivariado para predecir el desempeño futuro de la Calidad de Servicio (QoS) de los proveedores de servicios pares para configurar de manera eficiente TempCP-Net. Analiza los resultados experimentales y evalúa la eficiencia del marco de composición propuesto utilizando datos de Google Cluster, datos de QoS del mundo real y datos sintéticos. También explora la importancia del enfoque propuesto para crear un mercado de nube económicamente viable y estable. Este libro puede utilizarse como referencia útil para cualquier persona interesada en la teoría, la práctica y la aplicación de modelos económicos en la computación en la nube. Este libro será una guía invaluable para los pequeños y medianos empresarios que han invertido o planean invertir en infraestructuras y servicios en la nube. En general, este libro es adecuado para una amplia audiencia que incluye estudiantes, investigadores y profesionales que estudian o trabajan en computación orientada a servicios y computación en la nube. . Nota de contenido: 1 Introduction -- 2 Cloud Service Composition: The State of the Art -- 3 Long-term IaaS Composition for Deterministic Requests -- 4 Long-term IaaS Composition for Stochastic Requests -- 5 Long-term Qualitative IaaS Composition -- 6 Service Providers' Long-term QoS Prediction Model -- 7 Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Economic Models for Managing Cloud Services [documento electrónico] / Mistry, Sajib, Autor ; Bouguettaya, Athman, Autor ; Dong, Hai, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIX, 141 p. 53 ilustraciones, 12 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-73876-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Software de la aplicacion Red de computadoras Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Operaciones de TI Redes de comunicación informática Índice Dewey: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Los autores presentan los modelos económicos cuantitativos y cualitativos como herramientas de optimización para la selección de solicitudes de servicios en la nube a largo plazo. Los modelos económicos se ajustan casi intuitivamente a la forma habitual de hacer negocios y maximizan las ganancias de un proveedor de nube durante un período a largo plazo. Los autores proponen un nuevo modelo multivariado de Markov oculto y de media móvil integrada autorregresiva (HMM-ARIMA) para predecir varios patrones de utilización de recursos en tiempo de ejecución. Se desarrolla un enfoque de optimización de programación lineal entera (ILP) basado en heurística para maximizar la utilización de recursos en tiempo de ejecución. Implementa una red bayesiana dinámica (DBN) para modelar los precios dinámicos y los costos operativos a largo plazo. Se propone un nuevo algoritmo genético adaptativo híbrido (HAGA) que optimiza periódicamente una función de beneficio no lineal para abordar la llegada estocástica de solicitudes. A continuación, los autores exploran la Red de preferencia condicional temporal (TempCP-Net) como modelo económico cualitativo para representar las estrategias comerciales de IaaS de alto nivel. Las preferencias cualitativas temporales se indexan en un árbol kd multidimensional para calcular de manera eficiente la clasificación de preferencias en tiempo de ejecución. Se desarrolla un enfoque tridimensional de Q-learning para encontrar una composición cualitativa óptima utilizando análisis estadísticos sobre patrones históricos de solicitudes. Finalmente, los autores proponen un nuevo enfoque multivariado para predecir el desempeño futuro de la Calidad de Servicio (QoS) de los proveedores de servicios pares para configurar de manera eficiente TempCP-Net. Analiza los resultados experimentales y evalúa la eficiencia del marco de composición propuesto utilizando datos de Google Cluster, datos de QoS del mundo real y datos sintéticos. También explora la importancia del enfoque propuesto para crear un mercado de nube económicamente viable y estable. Este libro puede utilizarse como referencia útil para cualquier persona interesada en la teoría, la práctica y la aplicación de modelos económicos en la computación en la nube. Este libro será una guía invaluable para los pequeños y medianos empresarios que han invertido o planean invertir en infraestructuras y servicios en la nube. En general, este libro es adecuado para una amplia audiencia que incluye estudiantes, investigadores y profesionales que estudian o trabajan en computación orientada a servicios y computación en la nube. . Nota de contenido: 1 Introduction -- 2 Cloud Service Composition: The State of the Art -- 3 Long-term IaaS Composition for Deterministic Requests -- 4 Long-term IaaS Composition for Stochastic Requests -- 5 Long-term Qualitative IaaS Composition -- 6 Service Providers' Long-term QoS Prediction Model -- 7 Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Service Research and Innovation : 7th Australian Symposium, ASSRI 2018, Sydney, NSW, Australia, September 6, 2018, and Wollongong, NSW, Australia, December 14, 2018, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Lam, Ho-Pun, ; Mistry, Sajib, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: X, 183 p. 65 ilustraciones, 24 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-32242-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Software de la aplicacion Servicios de información empresarial Tecnología de la información Ingeniería de software Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Sistemas de Información Empresarial Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos Infraestructura de TI empresarial Índice Dewey: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Este libro contiene artículos seleccionados y revisados del Simposio Australasiano sobre Investigación e Innovación en Servicios, ASSRI 2018. La conferencia se celebró en dos partes el 6 de septiembre de 2018 en Sídney, Australia, y el 14 de diciembre de 2018 en Wollongong, Australia. Los 9 artículos completos y 2 artículos breves incluidos en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de un total de 26 presentaciones, que cubren una variedad de temas relacionados con la informática orientada a servicios y la ciencia de servicios. El libro también incluye 3 artículos de apertura. Nota de contenido: Keynote Papers -- Modeling Decision-intensive Process with Declarative Business Artifacts -- Blockchain and Services - Exploring the Links -- Empowering Software Engineering with Artificial Intelligence -- Research Track -- Preference Feedback for Driving in an Unfamiliar Traffic Regulation -- Indoor Positioning Knowledge Model for Privacy Preserving Context-Awareness -- NERSE: Named Entity Recognition in Software Engineering as A service -- Bit-vector-based Spatial Data Compression Scheme for Big Data -- Blockchain in Supply Chain Management: Australian Manufacturer Case Study -- A Digital Interaction Framework for Managing Knowledge Intensive Business Processes -- e-mentoring Activities in Online Programming Communities: An Empirical Study on Stack Overflow -- iRecruit: Towards Automating the Recruitment Process -- Can current conceptions of strategy support the formulation, analysis and execution of service strategies -- Innovation Track -- A statistical approach to explore the effects of business model change on growth for the airline industry -- Improving airline operations efficiency via flexible business process management. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Service Research and Innovation : 7th Australian Symposium, ASSRI 2018, Sydney, NSW, Australia, September 6, 2018, and Wollongong, NSW, Australia, December 14, 2018, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Lam, Ho-Pun, ; Mistry, Sajib, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - X, 183 p. 65 ilustraciones, 24 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-32242-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Software de la aplicacion Servicios de información empresarial Tecnología de la información Ingeniería de software Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Sistemas de Información Empresarial Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos Infraestructura de TI empresarial Índice Dewey: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Este libro contiene artículos seleccionados y revisados del Simposio Australasiano sobre Investigación e Innovación en Servicios, ASSRI 2018. La conferencia se celebró en dos partes el 6 de septiembre de 2018 en Sídney, Australia, y el 14 de diciembre de 2018 en Wollongong, Australia. Los 9 artículos completos y 2 artículos breves incluidos en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de un total de 26 presentaciones, que cubren una variedad de temas relacionados con la informática orientada a servicios y la ciencia de servicios. El libro también incluye 3 artículos de apertura. Nota de contenido: Keynote Papers -- Modeling Decision-intensive Process with Declarative Business Artifacts -- Blockchain and Services - Exploring the Links -- Empowering Software Engineering with Artificial Intelligence -- Research Track -- Preference Feedback for Driving in an Unfamiliar Traffic Regulation -- Indoor Positioning Knowledge Model for Privacy Preserving Context-Awareness -- NERSE: Named Entity Recognition in Software Engineering as A service -- Bit-vector-based Spatial Data Compression Scheme for Big Data -- Blockchain in Supply Chain Management: Australian Manufacturer Case Study -- A Digital Interaction Framework for Managing Knowledge Intensive Business Processes -- e-mentoring Activities in Online Programming Communities: An Empirical Study on Stack Overflow -- iRecruit: Towards Automating the Recruitment Process -- Can current conceptions of strategy support the formulation, analysis and execution of service strategies -- Innovation Track -- A statistical approach to explore the effects of business model change on growth for the airline industry -- Improving airline operations efficiency via flexible business process management. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
