Efficient Biometric Indexing and Retrieval Techniques for Large-Scale Systems / Kavati, Ilaiah  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Efficient Biometric Indexing and Retrieval Techniques for Large-Scale Systems Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kavati, Ilaiah, ; Prasad, Munaga V.N.K, ; Bhagvati, Chakravarthy, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XVII, 67 p. 29 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-57660-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Identificación biométrica  Protección de datos  Sistemas de almacenamiento y recuperación de información.  Computadoras  Propósitos especiales  Biometría  Seguridad de datos e información  Almacenamiento y recuperación de información  Sistemas de propósito especial y basados ​​en aplicaciones Clasificación: 6.248 Resumen: Este trabajo presenta una revisión de diferentes técnicas de indexación diseñadas para mejorar la velocidad y eficiencia de las búsquedas en grandes bases de datos biométricas. La cobertura incluye un enfoque extendido basado en la triangulación de Delaunay para la biometría de huellas dactilares, que implica una clasificación basada en el tipo de minucias en los vértices de cada triángulo. Se ha demostrado que esta clasificación proporciona una partición mejorada de la base de datos, lo que lleva a una disminución significativa en el número de posibles coincidencias durante la identificación. A esta discusión le sigue una descripción de una segunda técnica de indexación, que clasifica las imágenes biométricas basándose en puntuaciones de coincidencias calculadas frente a un conjunto de imágenes de muestra preseleccionadas, lo que da como resultado una búsqueda rápida independientemente del tamaño de la base de datos. El texto también examina un enfoque novedoso basado en agrupamiento para la indexación con fusión a nivel de decisión, utilizando un algoritmo de agrupamiento adaptativo para calcular un conjunto de grupos representados por una imagen de "líder" y luego determinando el código de índice del conjunto de líderes. Se ha demostrado que esto mejora el rendimiento de la identificación utilizando recursos mínimos. Nota de contenido: Introduction -- Hierarchical Decomposition of Extended Triangulation for Fingerprint Indexing -- An Efficient Score-Based Indexing Technique for Fast Palmprint Retrieval -- A New Cluster-Based Indexing Technique for Palmprint Databases Using Scores and Decision-Level Fusion -- Conclusions and Future Scope. Tipo de medio : Computadora Summary : This work presents a review of different indexing techniques designed to enhance the speed and efficiency of searches over large biometric databases. The coverage includes an extended Delaunay triangulation-based approach for fingerprint biometrics, involving a classification based on the type of minutiae at the vertices of each triangle. This classification is demonstrated to provide improved partitioning of the database, leading to a significant decrease in the number of potential matches during identification. This discussion is then followed by a description of a second indexing technique, which sorts biometric images based on match scores calculated against a set of pre-selected sample images, resulting in a rapid search regardless of the size of the database. The text also examines a novel clustering-based approach to indexing with decision-level fusion, using an adaptive clustering algorithm to compute a set of clusters represented by a 'leader' image, and then determining the index code from the set of leaders. This is shown to improve identification performance while using minimal resources. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Efficient Biometric Indexing and Retrieval Techniques for Large-Scale Systems [documento electrónico] / Kavati, Ilaiah, ; Prasad, Munaga V.N.K, ; Bhagvati, Chakravarthy,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XVII, 67 p. 29 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-57660-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Identificación biométrica  Protección de datos  Sistemas de almacenamiento y recuperación de información.  Computadoras  Propósitos especiales  Biometría  Seguridad de datos e información  Almacenamiento y recuperación de información  Sistemas de propósito especial y basados ​​en aplicaciones Clasificación: 6.248 Resumen: Este trabajo presenta una revisión de diferentes técnicas de indexación diseñadas para mejorar la velocidad y eficiencia de las búsquedas en grandes bases de datos biométricas. La cobertura incluye un enfoque extendido basado en la triangulación de Delaunay para la biometría de huellas dactilares, que implica una clasificación basada en el tipo de minucias en los vértices de cada triángulo. Se ha demostrado que esta clasificación proporciona una partición mejorada de la base de datos, lo que lleva a una disminución significativa en el número de posibles coincidencias durante la identificación. A esta discusión le sigue una descripción de una segunda técnica de indexación, que clasifica las imágenes biométricas basándose en puntuaciones de coincidencias calculadas frente a un conjunto de imágenes de muestra preseleccionadas, lo que da como resultado una búsqueda rápida independientemente del tamaño de la base de datos. El texto también examina un enfoque novedoso basado en agrupamiento para la indexación con fusión a nivel de decisión, utilizando un algoritmo de agrupamiento adaptativo para calcular un conjunto de grupos representados por una imagen de "líder" y luego determinando el código de índice del conjunto de líderes. Se ha demostrado que esto mejora el rendimiento de la identificación utilizando recursos mínimos. Nota de contenido: Introduction -- Hierarchical Decomposition of Extended Triangulation for Fingerprint Indexing -- An Efficient Score-Based Indexing Technique for Fast Palmprint Retrieval -- A New Cluster-Based Indexing Technique for Palmprint Databases Using Scores and Decision-Level Fusion -- Conclusions and Future Scope. Tipo de medio : Computadora Summary : This work presents a review of different indexing techniques designed to enhance the speed and efficiency of searches over large biometric databases. The coverage includes an extended Delaunay triangulation-based approach for fingerprint biometrics, involving a classification based on the type of minutiae at the vertices of each triangle. This classification is demonstrated to provide improved partitioning of the database, leading to a significant decrease in the number of potential matches during identification. This discussion is then followed by a description of a second indexing technique, which sorts biometric images based on match scores calculated against a set of pre-selected sample images, resulting in a rapid search regardless of the size of the database. The text also examines a novel clustering-based approach to indexing with decision-level fusion, using an adaptive clustering algorithm to compute a set of clusters represented by a 'leader' image, and then determining the index code from the set of leaders. This is shown to improve identification performance while using minimal resources. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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