Cloud and Serverless Computing for Scientists / Añel, Juan A.  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Cloud and Serverless Computing for Scientists : A Primer Tipo de documento: documento electrónico Autores: Añel, Juan A., ; Montes, Diego P., ; Rodeiro Iglesias, Javier, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XVI, 85 p. 18 ilustraciones, 5 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-41784-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Computación cliente/servidor  Ingeniería  Software de la aplicacion  Tecnología de la información  Servidores  Ingeniería de datos  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Infraestructura de TI empresarial Clasificación: 004.14 Resumen: Este libro ofrece una introducción a la computación en la nube y la computación sin servidor para estudiantes, investigadores y organizaciones de I+D a través de varios ejemplos prácticos. En lugar de centrarse exclusivamente en las cuestiones computacionales relacionadas con la computación en la nube, los autores se centran en abordar las aplicaciones multidisciplinarias de la computación en la nube para el trabajo de investigación diario en instituciones públicas y empresas privadas en campos como la arqueología, las geociencias, las ciencias informáticas, la medicina y la física. El libro también analiza el surgimiento de la computación sin servidor en los últimos tres años como un medio para hacer que las infraestructuras computacionales sean más evidentes para los usuarios, evitando la necesidad de preocuparse por el tipo de servidor o máquina informática necesaria para realizar una tarea informática. Estos temas se presentan desde la perspectiva de usuarios, investigadores y tomadores de decisiones, y se abordan con base en la experiencia colectiva de los autores sobre el uso y adopción de la computación en la nube. Nota de contenido: Chapter1. Why This Book? -- Chapter2. Why the Cloud? -- Chapter3. From the beginning to the future -- Chapter4. Show me the money -- Chapter5. Tools in the Cloud -- Chapter6. Experiments in the Cloud -- Chapter7. Serverless Experiments in the Cloud -- Chapter8. Ethical and Legal Considerations of Cloud Computing -- Chapter9. You Are Outdated, We Are Already Updating this Book. Tipo de medio : Computadora Summary : This book offers an introduction to cloud computing and serverless computing for students, researchers and R&D organizations through several practical examples. Rather than focusing exclusively on the computational issues related to cloud computing, the authors focus on addressing the multidisciplinary applications of cloud computing for daily research work in public institutions and private companies in fields such as archaeology, geosciences, computer sciences, medicine and physics. The book also discusses the emergence of serverless computing over the last three years as a means to make computational infrastructures more apparent to users, avoiding the need to concern one's self with the type of server or computing machine needed to perform a computing task. These topics are presented from the perspective of users, researchers and decision-makers, and are approached based on the authors' collective experience on the use and adoption of cloud computing. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Cloud and Serverless Computing for Scientists : A Primer [documento electrónico] / Añel, Juan A., ; Montes, Diego P., ; Rodeiro Iglesias, Javier,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XVI, 85 p. 18 ilustraciones, 5 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-41784-0 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Computación cliente/servidor  Ingeniería  Software de la aplicacion  Tecnología de la información  Servidores  Ingeniería de datos  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Infraestructura de TI empresarial Clasificación: 004.14 Resumen: Este libro ofrece una introducción a la computación en la nube y la computación sin servidor para estudiantes, investigadores y organizaciones de I+D a través de varios ejemplos prácticos. En lugar de centrarse exclusivamente en las cuestiones computacionales relacionadas con la computación en la nube, los autores se centran en abordar las aplicaciones multidisciplinarias de la computación en la nube para el trabajo de investigación diario en instituciones públicas y empresas privadas en campos como la arqueología, las geociencias, las ciencias informáticas, la medicina y la física. El libro también analiza el surgimiento de la computación sin servidor en los últimos tres años como un medio para hacer que las infraestructuras computacionales sean más evidentes para los usuarios, evitando la necesidad de preocuparse por el tipo de servidor o máquina informática necesaria para realizar una tarea informática. Estos temas se presentan desde la perspectiva de usuarios, investigadores y tomadores de decisiones, y se abordan con base en la experiencia colectiva de los autores sobre el uso y adopción de la computación en la nube. Nota de contenido: Chapter1. Why This Book? -- Chapter2. Why the Cloud? -- Chapter3. From the beginning to the future -- Chapter4. Show me the money -- Chapter5. Tools in the Cloud -- Chapter6. Experiments in the Cloud -- Chapter7. Serverless Experiments in the Cloud -- Chapter8. Ethical and Legal Considerations of Cloud Computing -- Chapter9. You Are Outdated, We Are Already Updating this Book. Tipo de medio : Computadora Summary : This book offers an introduction to cloud computing and serverless computing for students, researchers and R&D organizations through several practical examples. Rather than focusing exclusively on the computational issues related to cloud computing, the authors focus on addressing the multidisciplinary applications of cloud computing for daily research work in public institutions and private companies in fields such as archaeology, geosciences, computer sciences, medicine and physics. The book also discusses the emergence of serverless computing over the last three years as a means to make computational infrastructures more apparent to users, avoiding the need to concern one's self with the type of server or computing machine needed to perform a computing task. These topics are presented from the perspective of users, researchers and decision-makers, and are approached based on the authors' collective experience on the use and adoption of cloud computing. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Kubernetes Management Design Patterns / Vohra, Deepak  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Kubernetes Management Design Patterns : With Docker, CoreOS Linux, and Other Platforms Tipo de documento: documento electrónico Autores: Vohra, Deepak, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Berkeley, CA : Apress Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XX, 399 p. 560 ilustraciones, 500 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-1-4842-2598-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Computación cliente/servidor  Sistemas operativos (computadoras)  Programación de computadoras  Servidores  Sistemas operativos  Técnicas de programación Clasificación: 004.14 Resumen: Lleve la gestión de clústeres de contenedores al siguiente nivel; aprenda a administrar y configurar Kubernetes en CoreOS; y aplicar patrones de diseño de gestión adecuados, como Configmaps, ajuste de escala automático, uso elástico de recursos y alta disponibilidad. Algunas de las otras características analizadas son el registro, la programación, las actualizaciones continuas, los volúmenes, los tipos de servicios y múltiples zonas de proveedores de nube. La unidad atómica del servicio de contenedores modulares en Kubernetes es un Pod, que es un grupo de contenedores con un sistema de archivos y una red comunes. La abstracción de Kubernetes Pod permite patrones de diseño para aplicaciones en contenedores similares a los patrones de diseño orientados a objetos. Los contenedores brindan algunos de los mismos beneficios que los objetos de software, como modularidad o empaquetado, abstracción y reutilización. CoreOS Linux se utiliza en la mayoría de los capítulos y otras plataformas analizadas son CentOS con OpenShift, Debian 8 (jessie) en AWS y Debian 7 para Google Container Engine. Usted podrá: Usar Kubernetes con Docker Crear un clúster de Kubernetes en CoreOS en AWS Aplicar patrones de diseño de administración de clústeres Usar múltiples zonas de proveedores de nube Trabajar con Kubernetes y herramientas como Ansible Descubrir la plataforma PaaS basada en Kubernetes OpenShift Crear un sitio web de alta disponibilidad Construir un Kubernetes de alta disponibilidad clúster maestro Usar volúmenes, mapas de configuración, servicios, escalado automático y actualizaciones continuas Administrar recursos informáticos Configurar el registro y la programación. Nota de contenido: Part I  Platforms -- 1. Kubernetes On AWS -- 2. Kubernetes on CoreOS -- 3. Kubernetes on Google Cloud Platform. Part 2 Administration and Configuration -- 4. Using Multiple Zones -- 5. Using the Tectonic Console -- 6. Using Volumes -- 7. Using Services -- 8. Using Rolling Updates -- 9. Scheduling Pods -- 10. Configuring Compute Resources -- 11. Using Configmaps -- 12. Setting Resource Quotas -- 13. Using Autoscaling -- 14. Configuring Logging. Part 3 High Availability -- 15. Using a HA Master with OpenShift -- 16. Developing a Highly Available Web Site. Tipo de medio : Computadora Summary : Take container cluster management to the next level; learn how to administer and configure Kubernetes on CoreOS; and apply suitable management design patterns such as Configmaps, Autoscaling, elastic resource usage, and high availability.  Some of the other features discussed are logging, scheduling, rolling updates, volumes, service types, and multiple cloud provider zones.   The atomic unit of modular container service in Kubernetes is a Pod, which is a group of containers with a common filesystem and networking. The Kubernetes Pod abstraction enables design patterns for containerized applications similar to object-oriented design patterns. Containers provide some of the same benefits as software objects such as modularity or packaging, abstraction, and reuse. CoreOS Linux is used in the majority of the chapters and other platforms discussed are CentOS with OpenShift, Debian 8 (jessie) on AWS, and Debian 7 for Google Container Engine.   You will: Use Kubernetes with Docker Create a Kubernetes cluster on CoreOS on AWS Apply cluster management design patterns Use multiple cloud provider zones Work with Kubernetes and tools like Ansible Discover the Kubernetes-based PaaS platform OpenShift Create a high availability website Build a high availability Kubernetes master cluster Use volumes, configmaps, services, autoscaling, and rolling updates Manage compute resources Configure logging and scheduling. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Kubernetes Management Design Patterns : With Docker, CoreOS Linux, and Other Platforms [documento electrónico] / Vohra, Deepak,  . -  1 ed.  . - Berkeley, CA : Apress, 2017 . - XX, 399 p. 560 ilustraciones, 500 ilustraciones en color. ISBN : 978-1-4842-2598-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Computación cliente/servidor  Sistemas operativos (computadoras)  Programación de computadoras  Servidores  Sistemas operativos  Técnicas de programación Clasificación: 004.14 Resumen: Lleve la gestión de clústeres de contenedores al siguiente nivel; aprenda a administrar y configurar Kubernetes en CoreOS; y aplicar patrones de diseño de gestión adecuados, como Configmaps, ajuste de escala automático, uso elástico de recursos y alta disponibilidad. Algunas de las otras características analizadas son el registro, la programación, las actualizaciones continuas, los volúmenes, los tipos de servicios y múltiples zonas de proveedores de nube. La unidad atómica del servicio de contenedores modulares en Kubernetes es un Pod, que es un grupo de contenedores con un sistema de archivos y una red comunes. La abstracción de Kubernetes Pod permite patrones de diseño para aplicaciones en contenedores similares a los patrones de diseño orientados a objetos. Los contenedores brindan algunos de los mismos beneficios que los objetos de software, como modularidad o empaquetado, abstracción y reutilización. CoreOS Linux se utiliza en la mayoría de los capítulos y otras plataformas analizadas son CentOS con OpenShift, Debian 8 (jessie) en AWS y Debian 7 para Google Container Engine. Usted podrá: Usar Kubernetes con Docker Crear un clúster de Kubernetes en CoreOS en AWS Aplicar patrones de diseño de administración de clústeres Usar múltiples zonas de proveedores de nube Trabajar con Kubernetes y herramientas como Ansible Descubrir la plataforma PaaS basada en Kubernetes OpenShift Crear un sitio web de alta disponibilidad Construir un Kubernetes de alta disponibilidad clúster maestro Usar volúmenes, mapas de configuración, servicios, escalado automático y actualizaciones continuas Administrar recursos informáticos Configurar el registro y la programación. Nota de contenido: Part I  Platforms -- 1. Kubernetes On AWS -- 2. Kubernetes on CoreOS -- 3. Kubernetes on Google Cloud Platform. Part 2 Administration and Configuration -- 4. Using Multiple Zones -- 5. Using the Tectonic Console -- 6. Using Volumes -- 7. Using Services -- 8. Using Rolling Updates -- 9. Scheduling Pods -- 10. Configuring Compute Resources -- 11. Using Configmaps -- 12. Setting Resource Quotas -- 13. Using Autoscaling -- 14. Configuring Logging. Part 3 High Availability -- 15. Using a HA Master with OpenShift -- 16. Developing a Highly Available Web Site. Tipo de medio : Computadora Summary : Take container cluster management to the next level; learn how to administer and configure Kubernetes on CoreOS; and apply suitable management design patterns such as Configmaps, Autoscaling, elastic resource usage, and high availability.  Some of the other features discussed are logging, scheduling, rolling updates, volumes, service types, and multiple cloud provider zones.   The atomic unit of modular container service in Kubernetes is a Pod, which is a group of containers with a common filesystem and networking. The Kubernetes Pod abstraction enables design patterns for containerized applications similar to object-oriented design patterns. Containers provide some of the same benefits as software objects such as modularity or packaging, abstraction, and reuse. CoreOS Linux is used in the majority of the chapters and other platforms discussed are CentOS with OpenShift, Debian 8 (jessie) on AWS, and Debian 7 for Google Container Engine.   You will: Use Kubernetes with Docker Create a Kubernetes cluster on CoreOS on AWS Apply cluster management design patterns Use multiple cloud provider zones Work with Kubernetes and tools like Ansible Discover the Kubernetes-based PaaS platform OpenShift Create a high availability website Build a high availability Kubernetes master cluster Use volumes, configmaps, services, autoscaling, and rolling updates Manage compute resources Configure logging and scheduling. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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