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610 Medicina (Generalidades)Documentos en la biblioteca con la clasificación 610.285 (85)
Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaBig Data, Big Challenges: A Healthcare Perspective / Househ, Mowafa ; Kushniruk, Andre W. ; Borycki, Elizabeth M.
TÃtulo : Big Data, Big Challenges: A Healthcare Perspective : Background, Issues, Solutions and Research Directions Tipo de documento: documento electrónico Autores: Househ, Mowafa, ; Kushniruk, Andre W., ; Borycki, Elizabeth M., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: VIII, 144 p. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-06109-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Informática Médica IngenierÃa Biomédica Servicio social Administración de salud pública Bioética Investigación cuantitativa Informática de la Salud IngenierÃa Biomédica y BioingenierÃa Asistencia social Administración de Salud Análisis de datos y Big Data Clasificación: 610.285 Resumen: Este es el primer libro que ofrece una visión integral, pero concisa, de los desafÃos y oportunidades relacionados con el uso de big data en la atención médica. Los distintos capÃtulos abordan diferentes perspectivas: desde la gestión sanitaria hasta la seguridad del paciente; desde la perspectiva del factor humano hasta la ética y económica, y más. Al proporcionar antecedentes históricos sobre el uso de big data y analizar crÃticamente los enfoques actuales junto con los problemas y desafÃos relacionados con sus aplicaciones, el trabajo presentado no solo arroja luz sobre los problemas de big data, sino que también allana el camino para posibles soluciones y futuras direcciones de investigación. El libro ofrece una guÃa de referencia útil para profesionales de tecnologÃa de la información sanitaria, administradores de atención sanitaria, profesionales sanitarios y pacientes por igual, ayudándoles en sus procesos de toma de decisiones, asà como para estudiantes y académicos que aprenden o se ocupan de cuestiones de investigación relacionadas con la ciencia de datos en la atención sanitaria. Tipo de medio : Computadora Summary : This is the first book offering a comprehensive, yet concise, view on both the challenges and opportunities related to the use of big data in health care. The different chapters report on different perspectives: from health management to patient safety; from the human factor perspective to the ethical and economic ones, and more. By providing a historical background on the use of big data, and critically analyzing current approaches together with issues and challenges related to their applications, the work presented not only sheds light on the problems of big data, but also paves the way for possible solutions and future research directions. The book offers a useful reference guide to health information technology professionals, healthcare managers, healthcare practitioners, and patients alike, helping them in their decision making processes, as well as to students and academicians learning or dealing with data science related research issues in healthcare. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Big Data, Big Challenges: A Healthcare Perspective : Background, Issues, Solutions and Research Directions [documento electrónico] / Househ, Mowafa, ; Kushniruk, Andre W., ; Borycki, Elizabeth M., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - VIII, 144 p.
ISBN : 978-3-030-06109-8
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Informática Médica IngenierÃa Biomédica Servicio social Administración de salud pública Bioética Investigación cuantitativa Informática de la Salud IngenierÃa Biomédica y BioingenierÃa Asistencia social Administración de Salud Análisis de datos y Big Data Clasificación: 610.285 Resumen: Este es el primer libro que ofrece una visión integral, pero concisa, de los desafÃos y oportunidades relacionados con el uso de big data en la atención médica. Los distintos capÃtulos abordan diferentes perspectivas: desde la gestión sanitaria hasta la seguridad del paciente; desde la perspectiva del factor humano hasta la ética y económica, y más. Al proporcionar antecedentes históricos sobre el uso de big data y analizar crÃticamente los enfoques actuales junto con los problemas y desafÃos relacionados con sus aplicaciones, el trabajo presentado no solo arroja luz sobre los problemas de big data, sino que también allana el camino para posibles soluciones y futuras direcciones de investigación. El libro ofrece una guÃa de referencia útil para profesionales de tecnologÃa de la información sanitaria, administradores de atención sanitaria, profesionales sanitarios y pacientes por igual, ayudándoles en sus procesos de toma de decisiones, asà como para estudiantes y académicos que aprenden o se ocupan de cuestiones de investigación relacionadas con la ciencia de datos en la atención sanitaria. Tipo de medio : Computadora Summary : This is the first book offering a comprehensive, yet concise, view on both the challenges and opportunities related to the use of big data in health care. The different chapters report on different perspectives: from health management to patient safety; from the human factor perspective to the ethical and economic ones, and more. By providing a historical background on the use of big data, and critically analyzing current approaches together with issues and challenges related to their applications, the work presented not only sheds light on the problems of big data, but also paves the way for possible solutions and future research directions. The book offers a useful reference guide to health information technology professionals, healthcare managers, healthcare practitioners, and patients alike, helping them in their decision making processes, as well as to students and academicians learning or dealing with data science related research issues in healthcare. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Big Data-Enabled Nursing : Education, Research and Practice Tipo de documento: documento electrónico Autores: Delaney, Connie W., ; Weaver, Charlotte A., ; Warren, Judith J., ; Clancy, Thomas R., ; Simpson, Roy L., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXXV, 488 p. 61 ilustraciones, 48 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-53300-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Informática Médica EnfermerÃa Informática de la Salud Clasificación: 610.285 Resumen: Este texto refleja cómo la infraestructura del sistema de salud de aprendizaje está madurando y avanzando mediante intercambios de información de salud (HIE) con múltiples organizaciones que combinan sus datos o permiten la computación distribuida. Educa a los lectores sobre la evolución de los métodos de descubrimiento de conocimientos que abarcan la extracción de datos cualitativos y cuantitativos, incluida la ampliación de las capacidades de visualización de datos, que permiten un descubrimiento sofisticado. Históricamente, la enfermerÃa, en todas sus misiones de investigación/estudios, educación y práctica, no ha tenido acceso a grandes bases de datos de pacientes. En consecuencia, la enfermerÃa ha adoptado metodologÃas cualitativas con tamaños de muestra pequeños, ensayos clÃnicos e investigaciones de laboratorio. En los Estados Unidos, se han acumulado datos de grandes pagadores y se han creado estructuras/organizaciones para invitar a los cientÃficos a explorar estos grandes datos para avanzar en el descubrimiento de conocimientos. La enfermerÃa basada en big data reflexiona sobre cómo se han desarrollado los sistemas de salud y cómo los registros médicos electrónicos (EHR) ahora han madurado para generar bases de datos masivas con tendencias longitudinales. Proporciona instrucción sobre las nuevas oportunidades para la enfermerÃa y educa a los lectores sobre las nuevas habilidades en metodologÃas de investigación que se están fortaleciendo gracias a nuevas asociaciones que abarcan todos los sectores. . Nota de contenido: Big Data and Its Importance in Nursing -- Big Data Use and Its Importance in Healthcare -- A Big Data Primer -- A Closer Look at the Enabling Technologies and Knowledge Value -- Big Data in Healthcare -- Getting to Big Data: National Center Data Repository for Interprofessional Education and Collaborative Practice -- Wrestling with Big Data:  How Nurse Leaders Can Engage -- Clinical and Translational Science Awards (CTSA) Extended Clinical Data Project -- Working in the New Big Data World – Academic/Corporate Partnership Model -- Transformation of Research and Scholarship -- Enhancing Data Access and Utilization: Federal Datasets Relevant to Social Determinants of Health & Health Disparities Research -- Transformation of Health Care Systems -- State of the Science in Data Mining Methods -- Veteran's Administration Database (VINCI) -- Kaiser-Permanente's Nursing-Focused Analytics Initiative -- Mobilizing the Nursing Workforce with Data and Analytics at the Point of Care -- The Power of Disparate Data Sources for Answering Thorny Questions in Healthcare: Five Case Examples -- What Big Data Means for Schools of Nursing and Academia -- Readiness for Big Data Science - Scholarship and Research -- Global Society & Big Data: The Future We Can Get Ready For -- Data Analytics and Visualization: The Future with Big Data. Tipo de medio : Computadora Summary : This text reflects how the learning health system infrastructure is maturing and being advanced by health information exchanges (HIEs) with multiple organizations blending their data or enabling distributed computing. It educates the readers on the evolution of knowledge discovery methods that span qualitative as well as quantitative data mining, including the expanse of data visualization capacities, are enabling sophisticated discovery. Historically, nursing, in all of its missions of research/scholarship, education and practice, has not had access to large patient databases. Nursing has consequently adopted qualitative methodologies with small sample sizes, clinical trials and lab research. In the United States, large payer data has been amassed and structures/organizations have been created to welcome scientists to explore these large data to advance knowledge discovery. Big Data-Enabled Nursing reflects onhow health systems have developed and how electronic health records (EHRs) have now matured to generate massive databases with longitudinal trending. It provides instruction on the new opportunities for nursing and educates readers on the new skills in research methodologies that are being further enabled by new partnerships spanning all sectors. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Big Data-Enabled Nursing : Education, Research and Practice [documento electrónico] / Delaney, Connie W., ; Weaver, Charlotte A., ; Warren, Judith J., ; Clancy, Thomas R., ; Simpson, Roy L., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXXV, 488 p. 61 ilustraciones, 48 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-53300-1
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Palabras clave: Informática Médica EnfermerÃa Informática de la Salud Clasificación: 610.285 Resumen: Este texto refleja cómo la infraestructura del sistema de salud de aprendizaje está madurando y avanzando mediante intercambios de información de salud (HIE) con múltiples organizaciones que combinan sus datos o permiten la computación distribuida. Educa a los lectores sobre la evolución de los métodos de descubrimiento de conocimientos que abarcan la extracción de datos cualitativos y cuantitativos, incluida la ampliación de las capacidades de visualización de datos, que permiten un descubrimiento sofisticado. Históricamente, la enfermerÃa, en todas sus misiones de investigación/estudios, educación y práctica, no ha tenido acceso a grandes bases de datos de pacientes. En consecuencia, la enfermerÃa ha adoptado metodologÃas cualitativas con tamaños de muestra pequeños, ensayos clÃnicos e investigaciones de laboratorio. En los Estados Unidos, se han acumulado datos de grandes pagadores y se han creado estructuras/organizaciones para invitar a los cientÃficos a explorar estos grandes datos para avanzar en el descubrimiento de conocimientos. La enfermerÃa basada en big data reflexiona sobre cómo se han desarrollado los sistemas de salud y cómo los registros médicos electrónicos (EHR) ahora han madurado para generar bases de datos masivas con tendencias longitudinales. Proporciona instrucción sobre las nuevas oportunidades para la enfermerÃa y educa a los lectores sobre las nuevas habilidades en metodologÃas de investigación que se están fortaleciendo gracias a nuevas asociaciones que abarcan todos los sectores. . Nota de contenido: Big Data and Its Importance in Nursing -- Big Data Use and Its Importance in Healthcare -- A Big Data Primer -- A Closer Look at the Enabling Technologies and Knowledge Value -- Big Data in Healthcare -- Getting to Big Data: National Center Data Repository for Interprofessional Education and Collaborative Practice -- Wrestling with Big Data:  How Nurse Leaders Can Engage -- Clinical and Translational Science Awards (CTSA) Extended Clinical Data Project -- Working in the New Big Data World – Academic/Corporate Partnership Model -- Transformation of Research and Scholarship -- Enhancing Data Access and Utilization: Federal Datasets Relevant to Social Determinants of Health & Health Disparities Research -- Transformation of Health Care Systems -- State of the Science in Data Mining Methods -- Veteran's Administration Database (VINCI) -- Kaiser-Permanente's Nursing-Focused Analytics Initiative -- Mobilizing the Nursing Workforce with Data and Analytics at the Point of Care -- The Power of Disparate Data Sources for Answering Thorny Questions in Healthcare: Five Case Examples -- What Big Data Means for Schools of Nursing and Academia -- Readiness for Big Data Science - Scholarship and Research -- Global Society & Big Data: The Future We Can Get Ready For -- Data Analytics and Visualization: The Future with Big Data. Tipo de medio : Computadora Summary : This text reflects how the learning health system infrastructure is maturing and being advanced by health information exchanges (HIEs) with multiple organizations blending their data or enabling distributed computing. It educates the readers on the evolution of knowledge discovery methods that span qualitative as well as quantitative data mining, including the expanse of data visualization capacities, are enabling sophisticated discovery. Historically, nursing, in all of its missions of research/scholarship, education and practice, has not had access to large patient databases. Nursing has consequently adopted qualitative methodologies with small sample sizes, clinical trials and lab research. In the United States, large payer data has been amassed and structures/organizations have been created to welcome scientists to explore these large data to advance knowledge discovery. Big Data-Enabled Nursing reflects onhow health systems have developed and how electronic health records (EHRs) have now matured to generate massive databases with longitudinal trending. It provides instruction on the new opportunities for nursing and educates readers on the new skills in research methodologies that are being further enabled by new partnerships spanning all sectors. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Bio-information for Hygiene Tipo de documento: documento electrónico Autores: Takada, Hiroki, ; Yokoyama, Kiyoko, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: VIII, 161 p. 56 ilustraciones, 38 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1521607-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Informática Médica Servicios de salud ocupacional Medicina Preventiva Promoción de la salud Informática de la Salud Salud ocupacional Promoción de la salud y prevención de enfermedades Clasificación: 610.285 Resumen: Este libro describe la electroactividad en el cuerpo humano, el comportamiento humano y otra bioinformación durante la visualización de imágenes y los aplica a un entorno clÃnico e higiénico. El libro comienza explicando la ciencia básica de las mediciones cerebrales y el sistema endocrino, antes de analizar las bioseñales obtenidas del electrocardiograma (ECG), electrogastrografÃa (EGG), electrooculografÃa (EOG) y mucho más. Como demuestra posteriormente el libro, estas bioseñales se pueden medir mediante dispositivos portátiles y los datos se pueden utilizar para detectar enfermedades no diagnosticadas y anomalÃas relevantes para la salud. Especialmente en el campo de la atención de enfermerÃa a las personas mayores y la rehabilitación, estas nuevas opciones para la gestión y el análisis de la información biológica tienen un potencial considerable. Bioinformación para la higiene ofrece un recurso valioso tanto para investigadores nuevos como establecidos, asà como para estudiantes que buscan información integral sobre salud ambiental/ocupacional y promoción de la salud. También ayudará al personal técnico cuyo trabajo involucra la bioinformática. Nota de contenido: 1 Brain measures -- 2 Endocrine system -- 3 Electrocardiogram (ECG) -- 4 Electrogastrography -- 5 Measurements for visual function, including gaze, & electro-oculography (EOG) -- 6 Electroencephalography (EEG): EEG as a tool to improve QOL and maintain healthy brain -- 7 Electromyography and Performance -- 8 Polysomnography -- 9 Stabilometry -- 10 Motion capture -- 11 A Development of Physical Feedback Structure for Virtual Rehabilitation System Using Air Pressure -- 12 Artificial Intelligence for Medical Imaging & Hygiene -- 13 Meditation. Tipo de medio : Computadora Summary : This book outlines the electro-activity in the human body, human behavior, and other bio-information during image viewing and applies it to a hygienic and clinical setting. The book begins by explaining the basic science of brain measurements and the endocrine system, before analyzing the bio-signals obtained from electrocardiogram (ECG), electrogastrography (EGG), electro-oculography (EOG) and much more. As the book subsequently demonstrates, these bio-signals can be measured using wearable devices, and the data can be used to detect undiagnosed diseases and health-relevant abnormalities. Especially in the field of nursing care for the elderly and rehabilitation, these new options for the management and analysis of biological information hold considerable potential. Bio-information for Hygiene offers a valuable resource for both new and established researchers, as well as students who are seeking comprehensive information on environmental/occupational health and health promotion. It will also assist technical staff whose work involves bio-informatics. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Bio-information for Hygiene [documento electrónico] / Takada, Hiroki, ; Yokoyama, Kiyoko, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2021 . - VIII, 161 p. 56 ilustraciones, 38 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1521607--
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Informática Médica Servicios de salud ocupacional Medicina Preventiva Promoción de la salud Informática de la Salud Salud ocupacional Promoción de la salud y prevención de enfermedades Clasificación: 610.285 Resumen: Este libro describe la electroactividad en el cuerpo humano, el comportamiento humano y otra bioinformación durante la visualización de imágenes y los aplica a un entorno clÃnico e higiénico. El libro comienza explicando la ciencia básica de las mediciones cerebrales y el sistema endocrino, antes de analizar las bioseñales obtenidas del electrocardiograma (ECG), electrogastrografÃa (EGG), electrooculografÃa (EOG) y mucho más. Como demuestra posteriormente el libro, estas bioseñales se pueden medir mediante dispositivos portátiles y los datos se pueden utilizar para detectar enfermedades no diagnosticadas y anomalÃas relevantes para la salud. Especialmente en el campo de la atención de enfermerÃa a las personas mayores y la rehabilitación, estas nuevas opciones para la gestión y el análisis de la información biológica tienen un potencial considerable. Bioinformación para la higiene ofrece un recurso valioso tanto para investigadores nuevos como establecidos, asà como para estudiantes que buscan información integral sobre salud ambiental/ocupacional y promoción de la salud. También ayudará al personal técnico cuyo trabajo involucra la bioinformática. Nota de contenido: 1 Brain measures -- 2 Endocrine system -- 3 Electrocardiogram (ECG) -- 4 Electrogastrography -- 5 Measurements for visual function, including gaze, & electro-oculography (EOG) -- 6 Electroencephalography (EEG): EEG as a tool to improve QOL and maintain healthy brain -- 7 Electromyography and Performance -- 8 Polysomnography -- 9 Stabilometry -- 10 Motion capture -- 11 A Development of Physical Feedback Structure for Virtual Rehabilitation System Using Air Pressure -- 12 Artificial Intelligence for Medical Imaging & Hygiene -- 13 Meditation. Tipo de medio : Computadora Summary : This book outlines the electro-activity in the human body, human behavior, and other bio-information during image viewing and applies it to a hygienic and clinical setting. The book begins by explaining the basic science of brain measurements and the endocrine system, before analyzing the bio-signals obtained from electrocardiogram (ECG), electrogastrography (EGG), electro-oculography (EOG) and much more. As the book subsequently demonstrates, these bio-signals can be measured using wearable devices, and the data can be used to detect undiagnosed diseases and health-relevant abnormalities. Especially in the field of nursing care for the elderly and rehabilitation, these new options for the management and analysis of biological information hold considerable potential. Bio-information for Hygiene offers a valuable resource for both new and established researchers, as well as students who are seeking comprehensive information on environmental/occupational health and health promotion. It will also assist technical staff whose work involves bio-informatics. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Biomedical Engineering Systems and Technologies : 10th International Joint Conference, BIOSTEC 2017, Porto, Portugal, February 21–23, 2017, Revised Selected Papers / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Peixoto, Nathalia, ; Silveira, Margarida, ; Ali, Hesham H., ; Maciel, Carlos, ; van den Broek, Egon L., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XXI, 404 p. 196 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-94806-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Informática Médica Inteligencia artificial Computadoras Propósitos especiales Visión por computador Informática Informática de la Salud Sistemas de propósito especial y basados ​​en aplicaciones Aplicaciones matemáticas en informática Clasificación: 610.285 Resumen: Este libro constituye las actas posteriores a la conferencia, exhaustivamente arbitradas, de la 10.ª Conferencia Conjunta Internacional sobre Sistemas y TecnologÃas de IngenierÃa Biomédica, BIOSTEC 2017, celebrada en Oporto, Portugal, en febrero de 2017. Los 20 artÃculos completos revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 297 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas sobre electrónica y dispositivos biomédicos; bioimagen; modelos, métodos y algoritmos bioinformáticos; sistemas bioinspirados y procesamiento de señales; e informática sanitaria. Nota de contenido: Biomedical Electronics and Devices -- Bioimaging -- Bioinformatics Models, Methods and Algorithms -- Bio-inspired Systems and Signal Processing -- Health Informatics. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the 10th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies, BIOSTEC 2017, held in Porto, Portugal, in February 2017. The 20 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from a total of 297 submissions. The papers are organized in topical sections on biomedical electronics and devices; bioimaging; bioinformatics models, methods and algorithms; bio-inspired systems and signal processing; and health informatics. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Biomedical Engineering Systems and Technologies : 10th International Joint Conference, BIOSTEC 2017, Porto, Portugal, February 21–23, 2017, Revised Selected Papers / [documento electrónico] / Peixoto, Nathalia, ; Silveira, Margarida, ; Ali, Hesham H., ; Maciel, Carlos, ; van den Broek, Egon L., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XXI, 404 p. 196 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-94806-5
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Informática Médica Inteligencia artificial Computadoras Propósitos especiales Visión por computador Informática Informática de la Salud Sistemas de propósito especial y basados ​​en aplicaciones Aplicaciones matemáticas en informática Clasificación: 610.285 Resumen: Este libro constituye las actas posteriores a la conferencia, exhaustivamente arbitradas, de la 10.ª Conferencia Conjunta Internacional sobre Sistemas y TecnologÃas de IngenierÃa Biomédica, BIOSTEC 2017, celebrada en Oporto, Portugal, en febrero de 2017. Los 20 artÃculos completos revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 297 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas sobre electrónica y dispositivos biomédicos; bioimagen; modelos, métodos y algoritmos bioinformáticos; sistemas bioinspirados y procesamiento de señales; e informática sanitaria. Nota de contenido: Biomedical Electronics and Devices -- Bioimaging -- Bioinformatics Models, Methods and Algorithms -- Bio-inspired Systems and Signal Processing -- Health Informatics. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the 10th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies, BIOSTEC 2017, held in Porto, Portugal, in February 2017. The 20 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from a total of 297 submissions. The papers are organized in topical sections on biomedical electronics and devices; bioimaging; bioinformatics models, methods and algorithms; bio-inspired systems and signal processing; and health informatics. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Biomedical Engineering Systems and Technologies : 11th International Joint Conference, BIOSTEC 2018, Funchal, Madeira, Portugal, January 19–21, 2018, Revised Selected Papers / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Cliquet Jr., Alberto, ; Wiebe, Sheldon, ; Anderson, Paul, ; Saggio, Giovanni, ; Zwiggelaar, Reyer, ; Gamboa, Hugo, ; Fred, Ana, ; Bermúdez i Badia, Sergi, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XXIII, 526 p. 298 ilustraciones, 170 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-29196-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Informática Médica Inteligencia artificial Visión por computador Red de computadoras IngenierÃa de software Protección de datos Informática de la Salud Redes de comunicación informática Seguridad de datos e información Clasificación: 610.285 Resumen: Este libro constituye las actas posteriores a la conferencia, exhaustivamente arbitradas, de la 11.ª Conferencia Conjunta Internacional sobre Sistemas y TecnologÃas de IngenierÃa Biomédica, BIOSTEC 2018, celebrada en Funchal, Madeira, Portugal, en enero de 2018. Los 25 artÃculos completos revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 299 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas sobre electrónica y dispositivos biomédicos; bioimagen; modelos, métodos y algoritmos bioinformáticos; informatica de la salud. Nota de contenido: Biomedical Electronics and Devices -- Bioimaging -- Bioinformatics Models, Methods and Algorithms -- Health Informatics. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the 11th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies, BIOSTEC 2018, held in Funchal, Madeira, Portugal, in January 2018. The 25 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from a total of 299 submissions. The papers are organized in topical sections on biomedical electronics and devices; bioimaging; bioinformatics models, methods and algorithms; health informatics. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Biomedical Engineering Systems and Technologies : 11th International Joint Conference, BIOSTEC 2018, Funchal, Madeira, Portugal, January 19–21, 2018, Revised Selected Papers / [documento electrónico] / Cliquet Jr., Alberto, ; Wiebe, Sheldon, ; Anderson, Paul, ; Saggio, Giovanni, ; Zwiggelaar, Reyer, ; Gamboa, Hugo, ; Fred, Ana, ; Bermúdez i Badia, Sergi, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XXIII, 526 p. 298 ilustraciones, 170 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-29196-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Informática Médica Inteligencia artificial Visión por computador Red de computadoras IngenierÃa de software Protección de datos Informática de la Salud Redes de comunicación informática Seguridad de datos e información Clasificación: 610.285 Resumen: Este libro constituye las actas posteriores a la conferencia, exhaustivamente arbitradas, de la 11.ª Conferencia Conjunta Internacional sobre Sistemas y TecnologÃas de IngenierÃa Biomédica, BIOSTEC 2018, celebrada en Funchal, Madeira, Portugal, en enero de 2018. Los 25 artÃculos completos revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 299 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas sobre electrónica y dispositivos biomédicos; bioimagen; modelos, métodos y algoritmos bioinformáticos; informatica de la salud. Nota de contenido: Biomedical Electronics and Devices -- Bioimaging -- Bioinformatics Models, Methods and Algorithms -- Health Informatics. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the 11th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies, BIOSTEC 2018, held in Funchal, Madeira, Portugal, in January 2018. The 25 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from a total of 299 submissions. The papers are organized in topical sections on biomedical electronics and devices; bioimaging; bioinformatics models, methods and algorithms; health informatics. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
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