Applied Regression Analysis for Business / Welc, Jacek  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Applied Regression Analysis for Business : Tools, Traps and Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Welc, Jacek, ; Esquerdo, Pedro J. Rodriguez, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XI, 286 p. 58 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-71156-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Matemáticas empresariales  Estadísticas  Econometría  Estadística en Negocios  Gestión  Economía  Finanzas  Seguros Clasificación: 3.300.151 Resumen: Este libro ofrece herramientas estadísticas prácticas para profesionales de negocios al centrarse en la aplicación práctica de una regresión de una sola ecuación. Los autores analizan los procedimientos econométricos comúnmente aplicados, que son útiles para construir modelos de regresión para pronósticos económicos y respaldar decisiones comerciales. Una parte importante del libro está dedicada a las trampas y dificultades al implementar el análisis de regresión en escenarios del mundo real. El libro consta de nueve capítulos, los dos últimos de los cuales están dedicados íntegramente a estudios de casos. El entorno empresarial actual se caracteriza por una enorme cantidad de datos económicos. Tomar decisiones comerciales exitosas en condiciones de abundancia de datos requiere herramientas analíticas objetivas, que pueden ayudar a identificar y cuantificar múltiples relaciones entre docenas de variables económicas. El análisis de regresión de una sola ecuación, que se analiza en este libro, es una de esas herramientas. El libro ofrece una guía valiosa y es relevante en diversas áreas del análisis económico y empresarial, incluida la gestión de marketing, financiera y operativa. Nota de contenido: Preface.- Basics of regression models.- Relevance of outlying and influential observations for regression analysis.- Basic procedure for multiple regression model building -- Verification of multiple regression model -- Common adjustments to multiple regressions -- Common pitfalls in regression analysis -- Regression analysis of discrete dependent variables -- Real-life case-study: The quarterly sales revenues of Nokia Corporation -- Real-life case-study: Identifying overvalued and undervalued airlines -- Appendix: Statistical Tables. Tipo de medio : Computadora Summary : This book offers hands-on statistical tools for business professionals by focusing on the practical application of a single-equation regression. The authors discuss commonly applied econometric procedures, which are useful in building regression models for economic forecasting and supporting business decisions. A significant part of the book is devoted to traps and pitfalls in implementing regression analysis in real-world scenarios. The book consists of nine chapters, the final two of which are fully devoted to case studies. Today's business environment is characterised by a huge amount of economic data. Making successful business decisions under such data-abundant conditions requires objective analytical tools, which can help to identify and quantify multiple relationships between dozens of economic variables. Single-equation regression analysis, which is discussed in this book, is one such tool. The book offers a valuable guide and is relevant in various areas of economic and business analysis, including marketing, financial and operational management. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Applied Regression Analysis for Business : Tools, Traps and Applications [documento electrónico] / Welc, Jacek, ; Esquerdo, Pedro J. Rodriguez,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XI, 286 p. 58 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-71156-0 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Matemáticas empresariales  Estadísticas  Econometría  Estadística en Negocios  Gestión  Economía  Finanzas  Seguros Clasificación: 3.300.151 Resumen: Este libro ofrece herramientas estadísticas prácticas para profesionales de negocios al centrarse en la aplicación práctica de una regresión de una sola ecuación. Los autores analizan los procedimientos econométricos comúnmente aplicados, que son útiles para construir modelos de regresión para pronósticos económicos y respaldar decisiones comerciales. Una parte importante del libro está dedicada a las trampas y dificultades al implementar el análisis de regresión en escenarios del mundo real. El libro consta de nueve capítulos, los dos últimos de los cuales están dedicados íntegramente a estudios de casos. El entorno empresarial actual se caracteriza por una enorme cantidad de datos económicos. Tomar decisiones comerciales exitosas en condiciones de abundancia de datos requiere herramientas analíticas objetivas, que pueden ayudar a identificar y cuantificar múltiples relaciones entre docenas de variables económicas. El análisis de regresión de una sola ecuación, que se analiza en este libro, es una de esas herramientas. El libro ofrece una guía valiosa y es relevante en diversas áreas del análisis económico y empresarial, incluida la gestión de marketing, financiera y operativa. Nota de contenido: Preface.- Basics of regression models.- Relevance of outlying and influential observations for regression analysis.- Basic procedure for multiple regression model building -- Verification of multiple regression model -- Common adjustments to multiple regressions -- Common pitfalls in regression analysis -- Regression analysis of discrete dependent variables -- Real-life case-study: The quarterly sales revenues of Nokia Corporation -- Real-life case-study: Identifying overvalued and undervalued airlines -- Appendix: Statistical Tables. Tipo de medio : Computadora Summary : This book offers hands-on statistical tools for business professionals by focusing on the practical application of a single-equation regression. The authors discuss commonly applied econometric procedures, which are useful in building regression models for economic forecasting and supporting business decisions. A significant part of the book is devoted to traps and pitfalls in implementing regression analysis in real-world scenarios. The book consists of nine chapters, the final two of which are fully devoted to case studies. Today's business environment is characterised by a huge amount of economic data. Making successful business decisions under such data-abundant conditions requires objective analytical tools, which can help to identify and quantify multiple relationships between dozens of economic variables. Single-equation regression analysis, which is discussed in this book, is one such tool. The book offers a valuable guide and is relevant in various areas of economic and business analysis, including marketing, financial and operational management. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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