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510 Matemáticas Documentos en la biblioteca con la clasificación 510.285 (5)
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TÃtulo : Benefit/Cost-Driven Software Development : With Benefit Points and Size Points Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hannay, Jo Erskine, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIII, 103 p. 60 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-74218-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Software de ordenador IngenierÃa de software Software matemático Clasificación: 510.285 Resumen: Este libro de acceso abierto presenta un conjunto de técnicas básicas para estimar el beneficio de proyectos y carteras de desarrollo de TI. También ofrece métodos para monitorear cuánto de ese beneficio estimado se logra durante los proyectos. Luego, los lectores pueden utilizar estas estimaciones de beneficios junto con estimaciones de costos para crear un Ãndice de costo/beneficio que les ayude a decidir qué funcionalidades enviar a la construcción y en qué orden. Esto les permite centrarse en crear la funcionalidad que ofrezca la mejor relación calidad-precio en una etapa temprana. Aunque la gestión de beneficios implica una amplia gama de actividades además de la estimación y el seguimiento, las técnicas de este libro proporcionan una guÃa clara para lograr lo que siempre ha sido el objetivo de las partes interesadas en proyectos y carteras: desarrollar sistemas que produzcan la mayor utilidad y valor posible. por el dinero invertido. Las técnicas también pueden ayudar a abordar motivos indirectos y obstáculos que impiden que esto suceda. El libro prepara a los lectores para reconocer cuándo no se debe gastar la totalidad del presupuesto de un proyecto y asignar los recursos a otra parte de la cartera. También proporciona a los gerentes de desarrollo y a la alta dirección un terreno común como base para tomar decisiones informadas. Nota de contenido: 1 Business Value Disadvantaged -- 2 Benefit Points – An Overview -- 3 Benefit Points for the Project -- The Best Part of the Story -- 4 Benefit Points for the Portfolio -- 5 Earned Business Value Management -- 6 Agile Uncertainty Assessment for Benefit Points and Size Points -- 7 Benefit and Cost Periodized – Stretching Your Points -- 8 Final Remarks. Tipo de medio : Computadora Summary : This open access book presents a set of basic techniques for estimating the benefit of IT development projects and portfolios. It also offers methods for monitoring how much of that estimated benefit is being achieved during projects. Readers can then use these benefit estimates together with cost estimates to create a benefit/cost index to help them decide which functionalities to send into construction and in what order. This allows them to focus on constructing the functionality that offers the best value for money at an early stage. Although benefits management involves a wide range of activities in addition to estimation and monitoring, the techniques in this book provides a clear guide to achieving what has always been the goal of project and portfolio stakeholders: developing systems that produce as much usefulness and value as possible for the money invested. The techniques can also help deal with vicarious motives and obstacles that prevent this happening. The book equips readers to recognize when a project budget should not be spent in full and resources be allocated elsewhere in a portfolio instead. It also provides development managers and upper management with common ground as a basis for making informed decisions. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Benefit/Cost-Driven Software Development : With Benefit Points and Size Points [documento electrónico] / Hannay, Jo Erskine, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIII, 103 p. 60 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-74218-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Software de ordenador IngenierÃa de software Software matemático Clasificación: 510.285 Resumen: Este libro de acceso abierto presenta un conjunto de técnicas básicas para estimar el beneficio de proyectos y carteras de desarrollo de TI. También ofrece métodos para monitorear cuánto de ese beneficio estimado se logra durante los proyectos. Luego, los lectores pueden utilizar estas estimaciones de beneficios junto con estimaciones de costos para crear un Ãndice de costo/beneficio que les ayude a decidir qué funcionalidades enviar a la construcción y en qué orden. Esto les permite centrarse en crear la funcionalidad que ofrezca la mejor relación calidad-precio en una etapa temprana. Aunque la gestión de beneficios implica una amplia gama de actividades además de la estimación y el seguimiento, las técnicas de este libro proporcionan una guÃa clara para lograr lo que siempre ha sido el objetivo de las partes interesadas en proyectos y carteras: desarrollar sistemas que produzcan la mayor utilidad y valor posible. por el dinero invertido. Las técnicas también pueden ayudar a abordar motivos indirectos y obstáculos que impiden que esto suceda. El libro prepara a los lectores para reconocer cuándo no se debe gastar la totalidad del presupuesto de un proyecto y asignar los recursos a otra parte de la cartera. También proporciona a los gerentes de desarrollo y a la alta dirección un terreno común como base para tomar decisiones informadas. Nota de contenido: 1 Business Value Disadvantaged -- 2 Benefit Points – An Overview -- 3 Benefit Points for the Project -- The Best Part of the Story -- 4 Benefit Points for the Portfolio -- 5 Earned Business Value Management -- 6 Agile Uncertainty Assessment for Benefit Points and Size Points -- 7 Benefit and Cost Periodized – Stretching Your Points -- 8 Final Remarks. Tipo de medio : Computadora Summary : This open access book presents a set of basic techniques for estimating the benefit of IT development projects and portfolios. It also offers methods for monitoring how much of that estimated benefit is being achieved during projects. Readers can then use these benefit estimates together with cost estimates to create a benefit/cost index to help them decide which functionalities to send into construction and in what order. This allows them to focus on constructing the functionality that offers the best value for money at an early stage. Although benefits management involves a wide range of activities in addition to estimation and monitoring, the techniques in this book provides a clear guide to achieving what has always been the goal of project and portfolio stakeholders: developing systems that produce as much usefulness and value as possible for the money invested. The techniques can also help deal with vicarious motives and obstacles that prevent this happening. The book equips readers to recognize when a project budget should not be spent in full and resources be allocated elsewhere in a portfolio instead. It also provides development managers and upper management with common ground as a basis for making informed decisions. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : DUNE — The Distributed and Unified Numerics Environment Tipo de documento: documento electrónico Autores: Sander, Oliver, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: IX, 616 p. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-59702-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Software de ordenador Matemáticas Análisis numérico Software matemático Matemática Computacional y Análisis Numérico Ciencias e IngenierÃa Computacional Clasificación: 510.285 Resumen: El entorno numérico distribuido y unificado (Dune) es un conjunto de bibliotecas C++ de código abierto para la implementación de métodos de elementos finitos y volúmenes finitos. Durante los últimos 15 años se ha convertido en una de las bibliotecas más utilizadas para la implementación de métodos de simulación nuevos y eficientes en ciencia e ingenierÃa. Al describir en detalle las principales bibliotecas de Dune, este libro cubre el acceso a funciones básicas como cuadrÃculas, funciones de formas y álgebra lineal, pero también temas de nivel superior como bases de espacios funcionales y ensambladores. Incluye amplia información sobre interfaces de programador, junto con una gran cantidad de ejemplos completos que ilustran cómo se utilizan estas interfaces en la práctica. Después de haber leÃdo el libro, los lectores estarán preparados para escribir sus propios simuladores avanzados de elementos finitos, aprovechando el poder de Dune para hacerlo. Nota de contenido: Introduction -- Preliminaries -- The Core Modules -- Solving Partial Differential Equations -- Appendix -- Bibliography -- Index. Tipo de medio : Computadora Summary : The Distributed and Unified Numerics Environment (Dune) is a set of open-source C++ libraries for the implementation of finite element and finite volume methods. Over the last 15 years it has become one of the most commonly used libraries for the implementation of new, efficient simulation methods in science and engineering. Describing the main Dune libraries in detail, this book covers access to core features like grids, shape functions, and linear algebra, but also higher-level topics like function space bases and assemblers. It includes extensive information on programmer interfaces, together with a wealth of completed examples that illustrate how these interfaces are used in practice. After having read the book, readers will be prepared to write their own advanced finite element simulators, tapping the power of Dune to do so. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] DUNE — The Distributed and Unified Numerics Environment [documento electrónico] / Sander, Oliver, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - IX, 616 p.
ISBN : 978-3-030-59702-3
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Palabras clave: Software de ordenador Matemáticas Análisis numérico Software matemático Matemática Computacional y Análisis Numérico Ciencias e IngenierÃa Computacional Clasificación: 510.285 Resumen: El entorno numérico distribuido y unificado (Dune) es un conjunto de bibliotecas C++ de código abierto para la implementación de métodos de elementos finitos y volúmenes finitos. Durante los últimos 15 años se ha convertido en una de las bibliotecas más utilizadas para la implementación de métodos de simulación nuevos y eficientes en ciencia e ingenierÃa. Al describir en detalle las principales bibliotecas de Dune, este libro cubre el acceso a funciones básicas como cuadrÃculas, funciones de formas y álgebra lineal, pero también temas de nivel superior como bases de espacios funcionales y ensambladores. Incluye amplia información sobre interfaces de programador, junto con una gran cantidad de ejemplos completos que ilustran cómo se utilizan estas interfaces en la práctica. Después de haber leÃdo el libro, los lectores estarán preparados para escribir sus propios simuladores avanzados de elementos finitos, aprovechando el poder de Dune para hacerlo. Nota de contenido: Introduction -- Preliminaries -- The Core Modules -- Solving Partial Differential Equations -- Appendix -- Bibliography -- Index. Tipo de medio : Computadora Summary : The Distributed and Unified Numerics Environment (Dune) is a set of open-source C++ libraries for the implementation of finite element and finite volume methods. Over the last 15 years it has become one of the most commonly used libraries for the implementation of new, efficient simulation methods in science and engineering. Describing the main Dune libraries in detail, this book covers access to core features like grids, shape functions, and linear algebra, but also higher-level topics like function space bases and assemblers. It includes extensive information on programmer interfaces, together with a wealth of completed examples that illustrate how these interfaces are used in practice. After having read the book, readers will be prepared to write their own advanced finite element simulators, tapping the power of Dune to do so. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Modeling and Simulation with Compose and Activate Tipo de documento: documento electrónico Autores: Campbell, Stephen L., ; Nikoukhah, Ramine, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XVI, 447 p. 417 ilustraciones, 378 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-04885-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Software de ordenador Matemáticas Modelos matemáticos Informática Software matemático Ciencias e IngenierÃa Computacional Modelización Matemática y Matemática Industrial Aplicaciones matemáticas en informática Clasificación: 510.285 Resumen: Este libro proporciona un tutorial sobre el uso de Compose y Activate, paquetes de software que brindan funciones de simulación y modelado de sistemas. El software de modelado de sistemas avanzado proporciona múltiples formas de crear modelos: los modelos pueden programarse en lenguajes especializados, construirse gráficamente como diagramas de bloques y máquinas de estados, o expresarse matemáticamente en lenguajes basados ​​en ecuaciones. Redactar y Activar se presentan en este texto en dos partes. La primera parte presenta el entorno multilingüe de Compose y su uso para modelado, simulación y optimización. El segundo describe el modelado y optimización del sistema gráfico con Activate, un entorno de sistema abierto que proporciona modelado basado en señales, asà como modelado basado en componentes del sistema fÃsico. A lo largo de ambas partes se encuentran ejemplos aplicados de sistemas mecánicos, biológicos y eléctricos, asà como sistemas de control y procesamiento de señales. Este libro será una valiosa adición con muchos ejemplos tanto para aquellos interesados ​​en OML como para aquellos que realizan modelado, simulación y diseño a escala industrial. Todos los ejemplos se trabajan utilizando las ediciones básicas gratuitas de Activate y Compose que están disponibles. Nota de contenido: Part I Altair COMPOSE and OML -- Chapter 1 General Information -- Chapter 2 Introduction to OML -- Chapter 3 Modeling and Simulation in OML -- Chapter 4 Optimization -- Chapter 5 Examples -- Part II Altair ACTIVATE -- Chapter 6 Introduction -- Chapter 7 Expression Blocks -- Chapter 8 Beyond Single Run Simulations -- Chapter 9 Examples -- Chapter 10 Formalism -- Chapter 11 Hybrid Systems -- Chapter 12 Activate-OML Interactions and Batch Simulation -- Chapter 13 Construction of New Blocks -- Chapter 14 Modelica Support -- Chapter 15 Other Activate Tools. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides a tutorial in the use of Compose and Activate, software packages that provide system modeling and simulation facilities. Advanced system modeling software provide multiple ways of creating models: models can be programmed in specialized languages, graphically constructed as block-diagrams and state machines, or expressed mathematically in equation-based languages. Compose and Activate are introduced in this text in two parts. The first part introduces the multi-language environment of Compose and its use for modeling, simulation and optimization. The second describes the graphical system modeling and optimization with Activate, an open-system environment providing signal-based modeling as well as physical system component-based modeling. Throughout both parts are applied examples from mechanical, biological, and electrical systems, as well as control and signal processing systems. This book will be an invaluable addition with many examples both for those just interested in OML and those doing industrial scale modeling, simulation, and design. All examples are worked using the free basic editions of Activate and Compose that are available. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Modeling and Simulation with Compose and Activate [documento electrónico] / Campbell, Stephen L., ; Nikoukhah, Ramine, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XVI, 447 p. 417 ilustraciones, 378 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-04885-3
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Palabras clave: Software de ordenador Matemáticas Modelos matemáticos Informática Software matemático Ciencias e IngenierÃa Computacional Modelización Matemática y Matemática Industrial Aplicaciones matemáticas en informática Clasificación: 510.285 Resumen: Este libro proporciona un tutorial sobre el uso de Compose y Activate, paquetes de software que brindan funciones de simulación y modelado de sistemas. El software de modelado de sistemas avanzado proporciona múltiples formas de crear modelos: los modelos pueden programarse en lenguajes especializados, construirse gráficamente como diagramas de bloques y máquinas de estados, o expresarse matemáticamente en lenguajes basados ​​en ecuaciones. Redactar y Activar se presentan en este texto en dos partes. La primera parte presenta el entorno multilingüe de Compose y su uso para modelado, simulación y optimización. El segundo describe el modelado y optimización del sistema gráfico con Activate, un entorno de sistema abierto que proporciona modelado basado en señales, asà como modelado basado en componentes del sistema fÃsico. A lo largo de ambas partes se encuentran ejemplos aplicados de sistemas mecánicos, biológicos y eléctricos, asà como sistemas de control y procesamiento de señales. Este libro será una valiosa adición con muchos ejemplos tanto para aquellos interesados ​​en OML como para aquellos que realizan modelado, simulación y diseño a escala industrial. Todos los ejemplos se trabajan utilizando las ediciones básicas gratuitas de Activate y Compose que están disponibles. Nota de contenido: Part I Altair COMPOSE and OML -- Chapter 1 General Information -- Chapter 2 Introduction to OML -- Chapter 3 Modeling and Simulation in OML -- Chapter 4 Optimization -- Chapter 5 Examples -- Part II Altair ACTIVATE -- Chapter 6 Introduction -- Chapter 7 Expression Blocks -- Chapter 8 Beyond Single Run Simulations -- Chapter 9 Examples -- Chapter 10 Formalism -- Chapter 11 Hybrid Systems -- Chapter 12 Activate-OML Interactions and Batch Simulation -- Chapter 13 Construction of New Blocks -- Chapter 14 Modelica Support -- Chapter 15 Other Activate Tools. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides a tutorial in the use of Compose and Activate, software packages that provide system modeling and simulation facilities. Advanced system modeling software provide multiple ways of creating models: models can be programmed in specialized languages, graphically constructed as block-diagrams and state machines, or expressed mathematically in equation-based languages. Compose and Activate are introduced in this text in two parts. The first part introduces the multi-language environment of Compose and its use for modeling, simulation and optimization. The second describes the graphical system modeling and optimization with Activate, an open-system environment providing signal-based modeling as well as physical system component-based modeling. Throughout both parts are applied examples from mechanical, biological, and electrical systems, as well as control and signal processing systems. This book will be an invaluable addition with many examples both for those just interested in OML and those doing industrial scale modeling, simulation, and design. All examples are worked using the free basic editions of Activate and Compose that are available. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Statistics with Julia : Fundamentals for Data Science, Machine Learning and Artificial Intelligence Tipo de documento: documento electrónico Autores: Nazarathy, Yoni, ; Klok, Hayden, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XII, 527 p. 148 ilustraciones, 130 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-70901-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Software de ordenador EstadÃsticas Estructuras de datos (Informática) TeorÃa de la información Informática Estadistica matematica Software matemático EstadÃstica en Negocios Gestión EconomÃa Finanzas Seguros Estructuras de datos y teorÃa de la información Probabilidad y EstadÃstica en Informática Clasificación: 510.285 Resumen: Esta monografÃa utiliza el lenguaje de Julia para guiar al lector a través de una exploración de los conceptos fundamentales de probabilidad y estadÃstica, todo con miras a dominar el aprendizaje automático, la ciencia de datos y la inteligencia artificial. El texto no requiere ningún conocimiento estadÃstico previo y sólo supone un conocimiento básico de programación y notación matemática. Es accesible para profesionales e investigadores en ciencia de datos, aprendizaje automático, bioestadÃstica, finanzas o ingenierÃa que deseen solidificar sus conocimientos sobre probabilidad y estadÃstica. El libro avanza a lo largo de diez capÃtulos independientes que comienzan con una introducción de Julia y avanzan a través de probabilidad básica, distribuciones, inferencia estadÃstica, análisis de regresión, métodos de aprendizaje automático y el uso de la simulación Monte Carlo para modelos estocásticos dinámicos. En última instancia, este texto presenta el lenguaje de programación Julia como una herramienta computacional dirigida exclusivamente a los usuarios finales en lugar de a los desarrolladores. Hace un uso intensivo de más de 200 ejemplos de código para ilustrar docenas de conceptos estadÃsticos clave. El código de Julia, escrito en un formato simple con parámetros que se pueden modificar fácilmente, también está disponible para descargar desde el repositorio en lÃnea de GitHub asociado al libro. Vea lo que dicen los cocreadores del lenguaje Julia sobre el libro: Profesor Alan Edelman, MIT: Con "Statistics with Julia", Yoni y Hayden han escrito una introducción a la estadÃstica moderna, bien organizada y fácil de leer. El código puede verse y entenderse en las páginas estáticas de un libro, o incluso mejor, cuando se ejecuta en vivo en una computadora. Todo lo que necesita está aquà en una referencia independiente muy bien escrita. Dr. Viral Shah, director ejecutivo de Julia Computing: Yoni y Hayden brindan una forma moderna de aprender estadÃstica con el lenguaje de programación Julia. Este libro se ha perfeccionado mediante iteraciones durante varios semestres en el aula. Prepara al lector con dos habilidades complementarias: razonamiento estadÃstico con experiencia práctica y trabajo con grandes conjuntos de datos mediante capacitación en Julia. Nota de contenido: Introducing Julia -- Basic Probability -- Probability Distributions -- Processing and Summarizing Data -- Statistical Inference Concepts -- Confidence Intervals -- Hypothesis Testing -- Linear Regression and Extensions -- Machine Learning Basics -- Simulation of Dynamic Models -- Appendix A: How-to in Julia -- Appendix B: Additional Julia Features -- Appendix C: Additional Packages. Tipo de medio : Computadora Summary : This monograph uses the Julia language to guide the reader through an exploration of the fundamental concepts of probability and statistics, all with a view of mastering machine learning, data science, and artificial intelligence. The text does not require any prior statistical knowledge and only assumes a basic understanding of programming and mathematical notation. It is accessible to practitioners and researchers in data science, machine learning, bio-statistics, finance, or engineering who may wish to solidify their knowledge of probability and statistics. The book progresses through ten independent chapters starting with an introduction of Julia, and moving through basic probability, distributions, statistical inference, regression analysis, machine learning methods, and the use of Monte Carlo simulation for dynamic stochastic models. Ultimately this text introduces the Julia programming language as a computational tool, uniquely addressing end-users rather than developers. It makes heavy use of over 200 code examples to illustrate dozens of key statistical concepts. The Julia code, written in a simple format with parameters that can be easily modified, is also available for download from the book's associated GitHub repository online. See what co-creators of the Julia language are saying about the book: Professor Alan Edelman, MIT: With "Statistics with Julia", Yoni and Hayden have written an easy to read, well organized, modern introduction to statistics. The code may be looked at, and understood on the static pages of a book, or even better, when running live on a computer. Everything you need is here in one nicely written self-contained reference. Dr. Viral Shah, CEO of Julia Computing: Yoni and Hayden provide a modern way to learn statistics with the Julia programming language. This book has been perfected through iteration over several semesters in the classroom. It prepares the reader with two complementary skills - statistical reasoning with hands on experience and working with large datasets through training in Julia. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Statistics with Julia : Fundamentals for Data Science, Machine Learning and Artificial Intelligence [documento electrónico] / Nazarathy, Yoni, ; Klok, Hayden, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XII, 527 p. 148 ilustraciones, 130 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-70901-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Software de ordenador EstadÃsticas Estructuras de datos (Informática) TeorÃa de la información Informática Estadistica matematica Software matemático EstadÃstica en Negocios Gestión EconomÃa Finanzas Seguros Estructuras de datos y teorÃa de la información Probabilidad y EstadÃstica en Informática Clasificación: 510.285 Resumen: Esta monografÃa utiliza el lenguaje de Julia para guiar al lector a través de una exploración de los conceptos fundamentales de probabilidad y estadÃstica, todo con miras a dominar el aprendizaje automático, la ciencia de datos y la inteligencia artificial. El texto no requiere ningún conocimiento estadÃstico previo y sólo supone un conocimiento básico de programación y notación matemática. Es accesible para profesionales e investigadores en ciencia de datos, aprendizaje automático, bioestadÃstica, finanzas o ingenierÃa que deseen solidificar sus conocimientos sobre probabilidad y estadÃstica. El libro avanza a lo largo de diez capÃtulos independientes que comienzan con una introducción de Julia y avanzan a través de probabilidad básica, distribuciones, inferencia estadÃstica, análisis de regresión, métodos de aprendizaje automático y el uso de la simulación Monte Carlo para modelos estocásticos dinámicos. En última instancia, este texto presenta el lenguaje de programación Julia como una herramienta computacional dirigida exclusivamente a los usuarios finales en lugar de a los desarrolladores. Hace un uso intensivo de más de 200 ejemplos de código para ilustrar docenas de conceptos estadÃsticos clave. El código de Julia, escrito en un formato simple con parámetros que se pueden modificar fácilmente, también está disponible para descargar desde el repositorio en lÃnea de GitHub asociado al libro. Vea lo que dicen los cocreadores del lenguaje Julia sobre el libro: Profesor Alan Edelman, MIT: Con "Statistics with Julia", Yoni y Hayden han escrito una introducción a la estadÃstica moderna, bien organizada y fácil de leer. El código puede verse y entenderse en las páginas estáticas de un libro, o incluso mejor, cuando se ejecuta en vivo en una computadora. Todo lo que necesita está aquà en una referencia independiente muy bien escrita. Dr. Viral Shah, director ejecutivo de Julia Computing: Yoni y Hayden brindan una forma moderna de aprender estadÃstica con el lenguaje de programación Julia. Este libro se ha perfeccionado mediante iteraciones durante varios semestres en el aula. Prepara al lector con dos habilidades complementarias: razonamiento estadÃstico con experiencia práctica y trabajo con grandes conjuntos de datos mediante capacitación en Julia. Nota de contenido: Introducing Julia -- Basic Probability -- Probability Distributions -- Processing and Summarizing Data -- Statistical Inference Concepts -- Confidence Intervals -- Hypothesis Testing -- Linear Regression and Extensions -- Machine Learning Basics -- Simulation of Dynamic Models -- Appendix A: How-to in Julia -- Appendix B: Additional Julia Features -- Appendix C: Additional Packages. Tipo de medio : Computadora Summary : This monograph uses the Julia language to guide the reader through an exploration of the fundamental concepts of probability and statistics, all with a view of mastering machine learning, data science, and artificial intelligence. The text does not require any prior statistical knowledge and only assumes a basic understanding of programming and mathematical notation. It is accessible to practitioners and researchers in data science, machine learning, bio-statistics, finance, or engineering who may wish to solidify their knowledge of probability and statistics. The book progresses through ten independent chapters starting with an introduction of Julia, and moving through basic probability, distributions, statistical inference, regression analysis, machine learning methods, and the use of Monte Carlo simulation for dynamic stochastic models. Ultimately this text introduces the Julia programming language as a computational tool, uniquely addressing end-users rather than developers. It makes heavy use of over 200 code examples to illustrate dozens of key statistical concepts. The Julia code, written in a simple format with parameters that can be easily modified, is also available for download from the book's associated GitHub repository online. See what co-creators of the Julia language are saying about the book: Professor Alan Edelman, MIT: With "Statistics with Julia", Yoni and Hayden have written an easy to read, well organized, modern introduction to statistics. The code may be looked at, and understood on the static pages of a book, or even better, when running live on a computer. Everything you need is here in one nicely written self-contained reference. Dr. Viral Shah, CEO of Julia Computing: Yoni and Hayden provide a modern way to learn statistics with the Julia programming language. This book has been perfected through iteration over several semesters in the classroom. It prepares the reader with two complementary skills - statistical reasoning with hands on experience and working with large datasets through training in Julia. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
