| TÃtulo : |
Edge Detection Methods Based on Generalized Type-2 Fuzzy Logic |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Gonzalez, Claudia I., ; Melin, Patricia, ; Castro, Juan R., ; Castillo, Oscar, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2017 |
| Número de páginas: |
X, 89 p. 34 ilustraciones, 21 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-53994-2 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Idioma : |
Inglés (eng) |
| Palabras clave: |
Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Sistemas de reconocimiento de patrones Reconocimiento de patrones automatizado |
| Clasificación: |
006.3 |
| Resumen: |
En este libro se proponen cuatro nuevos métodos. En el primer método se combina la lógica difusa generalizada tipo 2 con la técnica del gradiente morfológico. El segundo método combina los sistemas difusos generales tipo 2 (GT2 FS) y el operador Sobel; en el tercer enfoque se mejora la metodologÃa basada en el operador Sobel y GT2 FS para su aplicación en imágenes en color. En el cuarto enfoque, propusimos un método novedoso de detección de bordes en el que una imagen digital se convierte en una imagen borrosa generalizada de tipo 2. En este libro también se incluye un estudio comparativo de los sistemas difusos tipo 1, tipo 2 de intervalo y tipo 2 generalizado como herramientas para mejorar la detección de bordes en imágenes digitales cuando se utilizan junto con el gradiente morfológico y el Sobel. operador. Los métodos de detección de bordes difusos generalizados tipo 2 propuestos se probaron con imágenes de referencia e imágenes sintéticas, en escala de grises y formato de color. Otra contribución de este libro es que el método generalizado del detector de bordes difusos tipo 2 se aplica en la fase de preprocesamiento de un sistema de reconocimiento facial; donde el sistema de reconocimiento se basa en una red neuronal monolÃtica. El objetivo de esta parte del libro es mostrar la ventaja de utilizar un detector de bordes difusos tipo 2 generalizado en aplicaciones de reconocimiento de patrones. El objetivo principal de utilizar lógica difusa generalizada de tipo 2 en aplicaciones de detección de bordes es brindarles la capacidad de manejar la incertidumbre en el procesamiento de imágenes del mundo real; de lo contrario, demostrar que un FS GT2 tiene un mejor rendimiento que los métodos de detección de bordes basados ​​en sistemas de lógica difusa tipo 1 y tipo 2. |
| Nota de contenido: |
Introduction -- Generalized Type-2 Fuzzy Logic -- Edge Detection Methods and Filters Used on Digital Image Processing -- Metrics for Edge Detection Methods -- Edge Detection Methods Based on Generalized Type-2 Fuzzy Logic Systems -- Generalized Type-2 Fuzzy Edge Detection Applied on a Face Recognition System -- Experimentation and Results Discussion -- Conclusions. |
| Tipo de medio : |
Computadora |
| Summary : |
In this book four new methods are proposed. In the first method the generalized type-2 fuzzy logic is combined with the morphological gra-dient technique. The second method combines the general type-2 fuzzy systems (GT2 FSs) and the Sobel operator; in the third approach the me-thodology based on Sobel operator and GT2 FSs is improved to be applied on color images. In the fourth approach, we proposed a novel edge detec-tion method where, a digital image is converted a generalized type-2 fuzzy image. In this book it is also included a comparative study of type-1, inter-val type-2 and generalized type-2 fuzzy systems as tools to enhance edge detection in digital images when used in conjunction with the morphologi-cal gradient and the Sobel operator. The proposed generalized type-2 fuzzy edge detection methods were tested with benchmark images and synthetic images, in a grayscale and color format. Another contribution in this book is that the generalized type-2 fuzzy edge detector method is applied in the preprocessing phase of a face rec-ognition system; where the recognition system is based on a monolithic neural network. The aim of this part of the book is to show the advantage of using a generalized type-2 fuzzy edge detector in pattern recognition applications. The main goal of using generalized type-2 fuzzy logic in edge detec-tion applications is to provide them with the ability to handle uncertainty in processing real world images; otherwise, to demonstrate that a GT2 FS has a better performance than the edge detection methods based on type-1 and type-2 fuzzy logic systems. |
| Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
Edge Detection Methods Based on Generalized Type-2 Fuzzy Logic [documento electrónico] / Gonzalez, Claudia I., ; Melin, Patricia, ; Castro, Juan R., ; Castillo, Oscar, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - X, 89 p. 34 ilustraciones, 21 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-53994-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés ( eng)
| Palabras clave: |
Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Sistemas de reconocimiento de patrones Reconocimiento de patrones automatizado |
| Clasificación: |
006.3 |
| Resumen: |
En este libro se proponen cuatro nuevos métodos. En el primer método se combina la lógica difusa generalizada tipo 2 con la técnica del gradiente morfológico. El segundo método combina los sistemas difusos generales tipo 2 (GT2 FS) y el operador Sobel; en el tercer enfoque se mejora la metodologÃa basada en el operador Sobel y GT2 FS para su aplicación en imágenes en color. En el cuarto enfoque, propusimos un método novedoso de detección de bordes en el que una imagen digital se convierte en una imagen borrosa generalizada de tipo 2. En este libro también se incluye un estudio comparativo de los sistemas difusos tipo 1, tipo 2 de intervalo y tipo 2 generalizado como herramientas para mejorar la detección de bordes en imágenes digitales cuando se utilizan junto con el gradiente morfológico y el Sobel. operador. Los métodos de detección de bordes difusos generalizados tipo 2 propuestos se probaron con imágenes de referencia e imágenes sintéticas, en escala de grises y formato de color. Otra contribución de este libro es que el método generalizado del detector de bordes difusos tipo 2 se aplica en la fase de preprocesamiento de un sistema de reconocimiento facial; donde el sistema de reconocimiento se basa en una red neuronal monolÃtica. El objetivo de esta parte del libro es mostrar la ventaja de utilizar un detector de bordes difusos tipo 2 generalizado en aplicaciones de reconocimiento de patrones. El objetivo principal de utilizar lógica difusa generalizada de tipo 2 en aplicaciones de detección de bordes es brindarles la capacidad de manejar la incertidumbre en el procesamiento de imágenes del mundo real; de lo contrario, demostrar que un FS GT2 tiene un mejor rendimiento que los métodos de detección de bordes basados ​​en sistemas de lógica difusa tipo 1 y tipo 2. |
| Nota de contenido: |
Introduction -- Generalized Type-2 Fuzzy Logic -- Edge Detection Methods and Filters Used on Digital Image Processing -- Metrics for Edge Detection Methods -- Edge Detection Methods Based on Generalized Type-2 Fuzzy Logic Systems -- Generalized Type-2 Fuzzy Edge Detection Applied on a Face Recognition System -- Experimentation and Results Discussion -- Conclusions. |
| Tipo de medio : |
Computadora |
| Summary : |
In this book four new methods are proposed. In the first method the generalized type-2 fuzzy logic is combined with the morphological gra-dient technique. The second method combines the general type-2 fuzzy systems (GT2 FSs) and the Sobel operator; in the third approach the me-thodology based on Sobel operator and GT2 FSs is improved to be applied on color images. In the fourth approach, we proposed a novel edge detec-tion method where, a digital image is converted a generalized type-2 fuzzy image. In this book it is also included a comparative study of type-1, inter-val type-2 and generalized type-2 fuzzy systems as tools to enhance edge detection in digital images when used in conjunction with the morphologi-cal gradient and the Sobel operator. The proposed generalized type-2 fuzzy edge detection methods were tested with benchmark images and synthetic images, in a grayscale and color format. Another contribution in this book is that the generalized type-2 fuzzy edge detector method is applied in the preprocessing phase of a face rec-ognition system; where the recognition system is based on a monolithic neural network. The aim of this part of the book is to show the advantage of using a generalized type-2 fuzzy edge detector in pattern recognition applications. The main goal of using generalized type-2 fuzzy logic in edge detec-tion applications is to provide them with the ability to handle uncertainty in processing real world images; otherwise, to demonstrate that a GT2 FS has a better performance than the edge detection methods based on type-1 and type-2 fuzzy logic systems. |
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https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
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