| TÃtulo : |
Edge Detection Methods Based on Generalized Type-2 Fuzzy Logic |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Gonzalez, Claudia I., ; Melin, Patricia, ; Castro, Juan R., ; Castillo, Oscar, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2017 |
| Número de páginas: |
X, 89 p. 34 ilustraciones, 21 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-53994-2 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Sistemas de reconocimiento de patrones Reconocimiento de patrones automatizado |
| Clasificación: |
|
| Resumen: |
En este libro se proponen cuatro nuevos métodos. En el primer método se combina la lógica difusa generalizada tipo 2 con la técnica del gradiente morfológico. El segundo método combina los sistemas difusos generales tipo 2 (GT2 FS) y el operador Sobel; en el tercer enfoque se mejora la metodologÃa basada en el operador Sobel y GT2 FS para su aplicación en imágenes en color. En el cuarto enfoque, propusimos un método novedoso de detección de bordes en el que una imagen digital se convierte en una imagen borrosa generalizada de tipo 2. En este libro también se incluye un estudio comparativo de los sistemas difusos tipo 1, tipo 2 de intervalo y tipo 2 generalizado como herramientas para mejorar la detección de bordes en imágenes digitales cuando se utilizan junto con el gradiente morfológico y el Sobel. operador. Los métodos de detección de bordes difusos generalizados tipo 2 propuestos se probaron con imágenes de referencia e imágenes sintéticas, en escala de grises y formato de color. Otra contribución de este libro es que el método generalizado del detector de bordes difusos tipo 2 se aplica en la fase de preprocesamiento de un sistema de reconocimiento facial; donde el sistema de reconocimiento se basa en una red neuronal monolÃtica. El objetivo de esta parte del libro es mostrar la ventaja de utilizar un detector de bordes difusos tipo 2 generalizado en aplicaciones de reconocimiento de patrones. El objetivo principal de utilizar lógica difusa generalizada de tipo 2 en aplicaciones de detección de bordes es brindarles la capacidad de manejar la incertidumbre en el procesamiento de imágenes del mundo real; de lo contrario, demostrar que un FS GT2 tiene un mejor rendimiento que los métodos de detección de bordes basados ​​en sistemas de lógica difusa tipo 1 y tipo 2. |
| Nota de contenido: |
Introduction -- Generalized Type-2 Fuzzy Logic -- Edge Detection Methods and Filters Used on Digital Image Processing -- Metrics for Edge Detection Methods -- Edge Detection Methods Based on Generalized Type-2 Fuzzy Logic Systems -- Generalized Type-2 Fuzzy Edge Detection Applied on a Face Recognition System -- Experimentation and Results Discussion -- Conclusions. |
| Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
Edge Detection Methods Based on Generalized Type-2 Fuzzy Logic [documento electrónico] / Gonzalez, Claudia I., ; Melin, Patricia, ; Castro, Juan R., ; Castillo, Oscar, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - X, 89 p. 34 ilustraciones, 21 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-53994-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Sistemas de reconocimiento de patrones Reconocimiento de patrones automatizado |
| Clasificación: |
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| Resumen: |
En este libro se proponen cuatro nuevos métodos. En el primer método se combina la lógica difusa generalizada tipo 2 con la técnica del gradiente morfológico. El segundo método combina los sistemas difusos generales tipo 2 (GT2 FS) y el operador Sobel; en el tercer enfoque se mejora la metodologÃa basada en el operador Sobel y GT2 FS para su aplicación en imágenes en color. En el cuarto enfoque, propusimos un método novedoso de detección de bordes en el que una imagen digital se convierte en una imagen borrosa generalizada de tipo 2. En este libro también se incluye un estudio comparativo de los sistemas difusos tipo 1, tipo 2 de intervalo y tipo 2 generalizado como herramientas para mejorar la detección de bordes en imágenes digitales cuando se utilizan junto con el gradiente morfológico y el Sobel. operador. Los métodos de detección de bordes difusos generalizados tipo 2 propuestos se probaron con imágenes de referencia e imágenes sintéticas, en escala de grises y formato de color. Otra contribución de este libro es que el método generalizado del detector de bordes difusos tipo 2 se aplica en la fase de preprocesamiento de un sistema de reconocimiento facial; donde el sistema de reconocimiento se basa en una red neuronal monolÃtica. El objetivo de esta parte del libro es mostrar la ventaja de utilizar un detector de bordes difusos tipo 2 generalizado en aplicaciones de reconocimiento de patrones. El objetivo principal de utilizar lógica difusa generalizada de tipo 2 en aplicaciones de detección de bordes es brindarles la capacidad de manejar la incertidumbre en el procesamiento de imágenes del mundo real; de lo contrario, demostrar que un FS GT2 tiene un mejor rendimiento que los métodos de detección de bordes basados ​​en sistemas de lógica difusa tipo 1 y tipo 2. |
| Nota de contenido: |
Introduction -- Generalized Type-2 Fuzzy Logic -- Edge Detection Methods and Filters Used on Digital Image Processing -- Metrics for Edge Detection Methods -- Edge Detection Methods Based on Generalized Type-2 Fuzzy Logic Systems -- Generalized Type-2 Fuzzy Edge Detection Applied on a Face Recognition System -- Experimentation and Results Discussion -- Conclusions. |
| Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
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