| TÃtulo : |
Artificial Intelligence, Computational Modelling and Criminal Proceedings : A Framework for A European Legal Discussion |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Quattrocolo, Serena, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
XVII, 230 p. 1 ilustraciones |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-52470-8 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Idioma : |
Inglés (eng) |
| Palabras clave: |
Derecho Derecho penal Ley internacional privada Conflicto de leyes Ley internacional Ley comparativa TecnologÃa de la información Medios de comunicación de masas Ordenador Derecho penal europeo Derecho Internacional Privado Derecho Internacional y Extranjero Derecho Comparado Derecho Informático Derecho de Medios Propiedad Intelectual Aspectos Legales de la Computación |
| Clasificación: |
345.4 |
| Resumen: |
Este libro analiza cuestiones relacionadas con la aplicación de la IA y el modelado computacional en procesos penales desde una perspectiva europea. La primera parte proporciona una definición de los temas. En lugar de centrarse en la vigilancia o la prevención del delito (lo que se aborda en gran medida en la literatura reciente), explora formas en que la IA puede afectar la investigación y la resolución de delitos. Hay dos áreas principales de aplicación: la primera es la recopilación de pruebas, que se aborda en la segunda parte. Esta sección examina cómo el derecho probatorio tradicional se ve afectado tanto por nuevas formas de investigación –basadas en procesos automatizados (a menudo utilizando aprendizaje automático)– como por nuevos tipos de evidencia, generadas automáticamente por instrumentos de inteligencia artificial. Basándose en la jurisprudencia integral del Tribunal Europeo de Derechos Humanos, también presenta reflexiones sobre la confiabilidad y, en última instancia, la admisibilidad de dichas pruebas. La tercera parte investiga la segunda área de aplicación: la toma de decisiones judiciales, proporcionando una revisión imparcial del significado, los beneficios y los posibles efectos a largo plazo de la "justicia predictiva" en el campo penal. Destaca la predicción tanto del comportamiento violento, o reincidencia, como de futuras decisiones judiciales, basándose en precedentes. Al abordar los fundamentos del derecho consuetudinario y las tradiciones del derecho civil, el libro ofrece ideas sobre la utilidad de la "predicción" en los procesos penales. |
| Nota de contenido: |
Part I: Introducing the Problem -- 1. Approaching the Unknown: Some Preliminary Words -- 2. A Theoretical Framework for the Discussion on AI and Criminal Law -- Part II Direct and Indirect Impact of Widespread Computational Modelling on Evidence Gathering -- 3. Hacking by Law-Enforcement: Investigating with the Help of Computational Models and AI Methods -- 4. Equality of Arms and Automatedly Generated Evidence -- Part III: Challenges of Computational Methods to the Judicial Decision-Making Process: Deciding v. Predicting -- 5. Predictability and Criminal Justice -- 6. Predictability of Violent Behaviour and Recidivism -- 7. Predictability and the Criminal Justice Decision-Making Process -- 8. The Gist of the Inquiry. |
| Tipo de medio : |
Computadora |
| Summary : |
This book discusses issues relating to the application of AI and computational modelling in criminal proceedings from a European perspective. Part one provides a definition of the topics. Rather than focusing on policing or prevention of crime – largely tackled by recent literature – it explores ways in which AI can affect the investigation and adjudication of crime. There are two main areas of application: the first is evidence gathering, which is addressed in Part two. This section examines how traditional evidentiary law is affected by both new ways of investigation – based on automated processes (often using machine learning) – and new kinds of evidence, automatically generated by AI instruments. Drawing on the comprehensive case law of the European Court of Human Rights, it also presents reflections on the reliability and, ultimately, the admissibility of such evidence. Part three investigates the second application area: judicial decision-making, providing an unbiased review of the meaning, benefits, and possible long-term effects of 'predictive justice' in the criminal field. It highlights the prediction of both violent behaviour, or recidivism, and future court decisions, based on precedents. Touching on the foundations of common law and civil law traditions, the book offers insights into the usefulness of 'prediction' in criminal proceedings. |
| Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
Artificial Intelligence, Computational Modelling and Criminal Proceedings : A Framework for A European Legal Discussion [documento electrónico] / Quattrocolo, Serena, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XVII, 230 p. 1 ilustraciones. ISBN : 978-3-030-52470-8 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés ( eng)
| Palabras clave: |
Derecho Derecho penal Ley internacional privada Conflicto de leyes Ley internacional Ley comparativa TecnologÃa de la información Medios de comunicación de masas Ordenador Derecho penal europeo Derecho Internacional Privado Derecho Internacional y Extranjero Derecho Comparado Derecho Informático Derecho de Medios Propiedad Intelectual Aspectos Legales de la Computación |
| Clasificación: |
345.4 |
| Resumen: |
Este libro analiza cuestiones relacionadas con la aplicación de la IA y el modelado computacional en procesos penales desde una perspectiva europea. La primera parte proporciona una definición de los temas. En lugar de centrarse en la vigilancia o la prevención del delito (lo que se aborda en gran medida en la literatura reciente), explora formas en que la IA puede afectar la investigación y la resolución de delitos. Hay dos áreas principales de aplicación: la primera es la recopilación de pruebas, que se aborda en la segunda parte. Esta sección examina cómo el derecho probatorio tradicional se ve afectado tanto por nuevas formas de investigación –basadas en procesos automatizados (a menudo utilizando aprendizaje automático)– como por nuevos tipos de evidencia, generadas automáticamente por instrumentos de inteligencia artificial. Basándose en la jurisprudencia integral del Tribunal Europeo de Derechos Humanos, también presenta reflexiones sobre la confiabilidad y, en última instancia, la admisibilidad de dichas pruebas. La tercera parte investiga la segunda área de aplicación: la toma de decisiones judiciales, proporcionando una revisión imparcial del significado, los beneficios y los posibles efectos a largo plazo de la "justicia predictiva" en el campo penal. Destaca la predicción tanto del comportamiento violento, o reincidencia, como de futuras decisiones judiciales, basándose en precedentes. Al abordar los fundamentos del derecho consuetudinario y las tradiciones del derecho civil, el libro ofrece ideas sobre la utilidad de la "predicción" en los procesos penales. |
| Nota de contenido: |
Part I: Introducing the Problem -- 1. Approaching the Unknown: Some Preliminary Words -- 2. A Theoretical Framework for the Discussion on AI and Criminal Law -- Part II Direct and Indirect Impact of Widespread Computational Modelling on Evidence Gathering -- 3. Hacking by Law-Enforcement: Investigating with the Help of Computational Models and AI Methods -- 4. Equality of Arms and Automatedly Generated Evidence -- Part III: Challenges of Computational Methods to the Judicial Decision-Making Process: Deciding v. Predicting -- 5. Predictability and Criminal Justice -- 6. Predictability of Violent Behaviour and Recidivism -- 7. Predictability and the Criminal Justice Decision-Making Process -- 8. The Gist of the Inquiry. |
| Tipo de medio : |
Computadora |
| Summary : |
This book discusses issues relating to the application of AI and computational modelling in criminal proceedings from a European perspective. Part one provides a definition of the topics. Rather than focusing on policing or prevention of crime – largely tackled by recent literature – it explores ways in which AI can affect the investigation and adjudication of crime. There are two main areas of application: the first is evidence gathering, which is addressed in Part two. This section examines how traditional evidentiary law is affected by both new ways of investigation – based on automated processes (often using machine learning) – and new kinds of evidence, automatically generated by AI instruments. Drawing on the comprehensive case law of the European Court of Human Rights, it also presents reflections on the reliability and, ultimately, the admissibility of such evidence. Part three investigates the second application area: judicial decision-making, providing an unbiased review of the meaning, benefits, and possible long-term effects of 'predictive justice' in the criminal field. It highlights the prediction of both violent behaviour, or recidivism, and future court decisions, based on precedents. Touching on the foundations of common law and civil law traditions, the book offers insights into the usefulness of 'prediction' in criminal proceedings. |
| Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
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345 Derecho penal
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