E-Learning Systems / Klašnja-Milićević, Aleksandra  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : E-Learning Systems : Intelligent Techniques for Personalization Tipo de documento: documento electrónico Autores: Klašnja-Milićević, Aleksandra, Autor ; Vesin, Boban, Autor ; Ivanović, Mirjana, Autor ; Budimac, Zoran, Autor ; Jain, Lakhmi C., Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXIII, 294 p. 126 ilustraciones, 102 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-41163-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional  Tecnologia Educacional  Software de la aplicacion  Inteligencia artificial  Educación Digital y Tecnología Educativa  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Esta monografía proporciona una revisión exhaustiva de la investigación sobre técnicas inteligentes para la personalización de sistemas de aprendizaje electrónico. Se da especial énfasis a los sistemas de tutoría inteligentes como una clase particular de sistemas de aprendizaje electrónico, que apoyan y mejoran el aprendizaje y la enseñanza de conocimientos de dominios específicos. Se presenta un nuevo enfoque para realizar una personalización efectiva basada en tecnologías de web semántica lograda en un sistema de tutoría. Este enfoque incorpora un sistema de recomendación basado en técnicas de etiquetado colaborativo que se adapta a los intereses y nivel de conocimiento de los estudiantes. Estas innovaciones son contribuciones importantes de esta monografía. Se ilustran modelos teóricos y técnicas en un sistema de tutoría personalizado real para la enseñanza del lenguaje de programación Java. El monográfico está dirigido a estudiantes e investigadores interesados ​​en las técnicas de e-learning y personalización. . Nota de contenido: Part I Preliminaries -- Part II E-Learning Systems Personalization -- Part III Semantic Web Technologies in E-Learning -- Part IV Case Study: Design and Implementation of Tutoring System -- Part V Evaluation and Discussion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i E-Learning Systems : Intelligent Techniques for Personalization [documento electrónico] / Klašnja-Milićević, Aleksandra, Autor ; Vesin, Boban, Autor ; Ivanović, Mirjana, Autor ; Budimac, Zoran, Autor ; Jain, Lakhmi C., Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXIII, 294 p. 126 ilustraciones, 102 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-41163-7 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional  Tecnologia Educacional  Software de la aplicacion  Inteligencia artificial  Educación Digital y Tecnología Educativa  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Esta monografía proporciona una revisión exhaustiva de la investigación sobre técnicas inteligentes para la personalización de sistemas de aprendizaje electrónico. Se da especial énfasis a los sistemas de tutoría inteligentes como una clase particular de sistemas de aprendizaje electrónico, que apoyan y mejoran el aprendizaje y la enseñanza de conocimientos de dominios específicos. Se presenta un nuevo enfoque para realizar una personalización efectiva basada en tecnologías de web semántica lograda en un sistema de tutoría. Este enfoque incorpora un sistema de recomendación basado en técnicas de etiquetado colaborativo que se adapta a los intereses y nivel de conocimiento de los estudiantes. Estas innovaciones son contribuciones importantes de esta monografía. Se ilustran modelos teóricos y técnicas en un sistema de tutoría personalizado real para la enseñanza del lenguaje de programación Java. El monográfico está dirigido a estudiantes e investigadores interesados ​​en las técnicas de e-learning y personalización. . Nota de contenido: Part I Preliminaries -- Part II E-Learning Systems Personalization -- Part III Semantic Web Technologies in E-Learning -- Part IV Case Study: Design and Implementation of Tutoring System -- Part V Evaluation and Discussion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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