Información del autor
Autor Ivanović, Mirjana |
Documentos disponibles escritos por este autor (3)
Crear una solicitud de compra Refinar búsqueda
TÃtulo : E-Learning Systems : Intelligent Techniques for Personalization Tipo de documento: documento electrónico Autores: KlaÅ¡nja-Milićević, Aleksandra, ; Vesin, Boban, ; Ivanović, Mirjana, ; Budimac, Zoran, ; Jain, Lakhmi C., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXIII, 294 p. 126 ilustraciones, 102 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-41163-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional Tecnologia Educacional Software de la aplicacion Inteligencia artificial Educación Digital y TecnologÃa Educativa Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: 006.3 Resumen: Esta monografÃa proporciona una revisión exhaustiva de la investigación sobre técnicas inteligentes para la personalización de sistemas de aprendizaje electrónico. Se da especial énfasis a los sistemas de tutorÃa inteligentes como una clase particular de sistemas de aprendizaje electrónico, que apoyan y mejoran el aprendizaje y la enseñanza de conocimientos de dominios especÃficos. Se presenta un nuevo enfoque para realizar una personalización efectiva basada en tecnologÃas de web semántica lograda en un sistema de tutorÃa. Este enfoque incorpora un sistema de recomendación basado en técnicas de etiquetado colaborativo que se adapta a los intereses y nivel de conocimiento de los estudiantes. Estas innovaciones son contribuciones importantes de esta monografÃa. Se ilustran modelos teóricos y técnicas en un sistema de tutorÃa personalizado real para la enseñanza del lenguaje de programación Java. El monográfico está dirigido a estudiantes e investigadores interesados ​​en las técnicas de e-learning y personalización. . Nota de contenido: Part I Preliminaries -- Part II E-Learning Systems Personalization -- Part III Semantic Web Technologies in E-Learning -- Part IV Case Study: Design and Implementation of Tutoring System -- Part V Evaluation and Discussion. Tipo de medio : Computadora Summary : This monograph provides a comprehensive research review of intelligent techniques for personalisation of e-learning systems. Special emphasis is given to intelligent tutoring systems as a particular class of e-learning systems, which support and improve the learning and teaching of domain-specific knowledge. A new approach to perform effective personalization based on Semantic web technologies achieved in a tutoring system is presented. This approach incorporates a recommender system based on collaborative tagging techniques that adapts to the interests and level of students' knowledge. These innovations are important contributions of this monograph. Theoretical models and techniques are illustrated on a real personalised tutoring system for teaching Java programming language. The monograph is directed to, students and researchers interested in the e-learning and personalization techniques. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] E-Learning Systems : Intelligent Techniques for Personalization [documento electrónico] / KlaÅ¡nja-Milićević, Aleksandra, ; Vesin, Boban, ; Ivanović, Mirjana, ; Budimac, Zoran, ; Jain, Lakhmi C., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXIII, 294 p. 126 ilustraciones, 102 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-41163-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia Computacional Tecnologia Educacional Software de la aplicacion Inteligencia artificial Educación Digital y TecnologÃa Educativa Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: 006.3 Resumen: Esta monografÃa proporciona una revisión exhaustiva de la investigación sobre técnicas inteligentes para la personalización de sistemas de aprendizaje electrónico. Se da especial énfasis a los sistemas de tutorÃa inteligentes como una clase particular de sistemas de aprendizaje electrónico, que apoyan y mejoran el aprendizaje y la enseñanza de conocimientos de dominios especÃficos. Se presenta un nuevo enfoque para realizar una personalización efectiva basada en tecnologÃas de web semántica lograda en un sistema de tutorÃa. Este enfoque incorpora un sistema de recomendación basado en técnicas de etiquetado colaborativo que se adapta a los intereses y nivel de conocimiento de los estudiantes. Estas innovaciones son contribuciones importantes de esta monografÃa. Se ilustran modelos teóricos y técnicas en un sistema de tutorÃa personalizado real para la enseñanza del lenguaje de programación Java. El monográfico está dirigido a estudiantes e investigadores interesados ​​en las técnicas de e-learning y personalización. . Nota de contenido: Part I Preliminaries -- Part II E-Learning Systems Personalization -- Part III Semantic Web Technologies in E-Learning -- Part IV Case Study: Design and Implementation of Tutoring System -- Part V Evaluation and Discussion. Tipo de medio : Computadora Summary : This monograph provides a comprehensive research review of intelligent techniques for personalisation of e-learning systems. Special emphasis is given to intelligent tutoring systems as a particular class of e-learning systems, which support and improve the learning and teaching of domain-specific knowledge. A new approach to perform effective personalization based on Semantic web technologies achieved in a tutoring system is presented. This approach incorporates a recommender system based on collaborative tagging techniques that adapts to the interests and level of students' knowledge. These innovations are important contributions of this monograph. Theoretical models and techniques are illustrated on a real personalised tutoring system for teaching Java programming language. The monograph is directed to, students and researchers interested in the e-learning and personalization techniques. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Intelligent Distributed Computing XI / Ivanović, Mirjana ; Bădică, Costin ; Dix, Jürgen ; Jovanović, Zoran ; Malgeri, Michele ; Savić, MiloÅ¡
TÃtulo : Intelligent Distributed Computing XI Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ivanović, Mirjana, ; Bădică, Costin, ; Dix, Jürgen, ; Jovanović, Zoran, ; Malgeri, Michele, ; Savić, MiloÅ¡, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: X, 334 p. 93 ilustraciones, 74 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-66379-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro presenta una colección de contribuciones que abordan avances e investigaciones recientes en combinaciones sinérgicas de temas en los campos conjuntos de la computación inteligente y la computación distribuida. Se centra en los siguientes temas especÃficos: minerÃa de datos distribuidos y aprendizaje automático, razonamiento y toma de decisiones en entornos distribuidos, algoritmos evolutivos distribuidos, modelos de confianza y reputación para sistemas distribuidos, programación y asignación de recursos en sistemas distribuidos, sistemas inteligentes multiagente, arquitecturas avanzadas basadas en agentes y servicios, y entornos de nube inteligente e Internet de las cosas (IoT). El libro representa las actas combinadas revisadas por pares del 11.º Simposio Internacional sobre Computación Distribuida Inteligente (IDC 2017) y el 7.º Taller Internacional sobre Aplicaciones de Agentes de Software (WASA 2017), ambos celebrados en Belgrado, Serbia, del 11 de octubre. al 13 de 2017. Nota de contenido: Part I: Distributed Algorithms and Optimization -- A Performance Analysis of Self-* Evolutionary Algorithms on Networks with Correlated Failures -- Spatially Structured Evolutionary Algorithms: Graph Degree, Population Size and Convergence Speed -- Heuristic of Anticipation for Fair Scheduling and Resource Allocation in Grid VOs -- On the Applications of Dijkstra's Shortest Path Algorithm in Software Defined Networks -- Part II: Reasoning and Decision Making in Distributed Environments -- Towards a Paraconsistent Approach to Actions in Distributed Information-Rich Environments -- A Modified Vickrey Auction with Regret Minimization for Uniform Alliance Decisions -- Lightweight Cooperative Self-Localization as Support to Traffic Regulation for Autonomous Car Driving -- A New Approach for Vertical Handover between LTE and WLAN Based on Fuzzy Logic and Graph Theory -- Part III: Multi-agent Systems -- Programming the Interaction Space Effectively with ReSpecTX -- Multi-Agent System to Design Next Generation of Airborne Platform -- A Drone-based Building Inspection System using Software-Agents -- Part IV: Data Analysis, Mining and Integration -- Connecting Social Media Data with Observed Hybrid Data for Environment Monitoring -- EUStress: a Human Behaviour Analysis System for Monitoring and Assessing Stress during Exams -- Post Sharing-based Credibility Network for Social Network -- Ontological Hybrid Storage for Security Data -- Part V: Machine Learning -- Wind Power Production Forecasting using Ant Colony Optimization and Extreme Learning Machines -- Convolutional Neural Networks for Four-Class Motor Imagery Data Classification -- Binary Classification of Images for Applications in Intelligent 3D Scanning -- Part VI: Internet of Things and Cloud Computing -- Context Aware Resource and Service Provisioning Management in Fog Computing Systems -- An Argumentative Approach to Smart Home Office Ambient Lighting -- A Recommender System Based on Hierarchical Clustering for Cloud e-Learning -- A Taxonomy of Anomalies in Distributed Cloud Systems: The CRI-Model -- Modeling and Analysis of IoT Energy Resource Exhaustion Attacks -- Part VII: Service-based Distributed Systems -- Service Discovery in Megascale Distributed Systems -- Context-Aware Access Control Model for Services Provided from Cloud Computing -- Reference Architecture for Self-Adaptive Microservice Systems -- Part VIII: WASA 2017 (7th Workshop on Applications of Software Agents) -- Agent-Based Computing in the Internet of Things: a Survey -- Teaching, Learning and Assessment of Agents and Robotics in a Computer Science Curriculum. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents a collection of contributions addressing recent advances and research in synergistic combinations of topics in the joint fields of intelligent computing and distributed computing. It focuses on the following specific topics: distributed data mining and machine learning, reasoning and decision-making in distributed environments, distributed evolutionary algorithms, trust and reputation models for distributed systems, scheduling and resource allocation in distributed systems, intelligent multi-agent systems, advanced agent-based and service-based architectures, and Smart Cloud and Internet of Things (IoT) environments. The book represent s the combined peer-reviewed proceedings of the 11th International Symposium on Intelligent Distributed Computing (IDC 2017) and the 7th International Workshop on Applications of Software Agents (WASA 2017), both of which were held in Belgrade, Serbia from October 11 to 13, 2017. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Intelligent Distributed Computing XI [documento electrónico] / Ivanović, Mirjana, ; Bădică, Costin, ; Dix, Jürgen, ; Jovanović, Zoran, ; Malgeri, Michele, ; Savić, MiloÅ¡, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - X, 334 p. 93 ilustraciones, 74 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-66379-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro presenta una colección de contribuciones que abordan avances e investigaciones recientes en combinaciones sinérgicas de temas en los campos conjuntos de la computación inteligente y la computación distribuida. Se centra en los siguientes temas especÃficos: minerÃa de datos distribuidos y aprendizaje automático, razonamiento y toma de decisiones en entornos distribuidos, algoritmos evolutivos distribuidos, modelos de confianza y reputación para sistemas distribuidos, programación y asignación de recursos en sistemas distribuidos, sistemas inteligentes multiagente, arquitecturas avanzadas basadas en agentes y servicios, y entornos de nube inteligente e Internet de las cosas (IoT). El libro representa las actas combinadas revisadas por pares del 11.º Simposio Internacional sobre Computación Distribuida Inteligente (IDC 2017) y el 7.º Taller Internacional sobre Aplicaciones de Agentes de Software (WASA 2017), ambos celebrados en Belgrado, Serbia, del 11 de octubre. al 13 de 2017. Nota de contenido: Part I: Distributed Algorithms and Optimization -- A Performance Analysis of Self-* Evolutionary Algorithms on Networks with Correlated Failures -- Spatially Structured Evolutionary Algorithms: Graph Degree, Population Size and Convergence Speed -- Heuristic of Anticipation for Fair Scheduling and Resource Allocation in Grid VOs -- On the Applications of Dijkstra's Shortest Path Algorithm in Software Defined Networks -- Part II: Reasoning and Decision Making in Distributed Environments -- Towards a Paraconsistent Approach to Actions in Distributed Information-Rich Environments -- A Modified Vickrey Auction with Regret Minimization for Uniform Alliance Decisions -- Lightweight Cooperative Self-Localization as Support to Traffic Regulation for Autonomous Car Driving -- A New Approach for Vertical Handover between LTE and WLAN Based on Fuzzy Logic and Graph Theory -- Part III: Multi-agent Systems -- Programming the Interaction Space Effectively with ReSpecTX -- Multi-Agent System to Design Next Generation of Airborne Platform -- A Drone-based Building Inspection System using Software-Agents -- Part IV: Data Analysis, Mining and Integration -- Connecting Social Media Data with Observed Hybrid Data for Environment Monitoring -- EUStress: a Human Behaviour Analysis System for Monitoring and Assessing Stress during Exams -- Post Sharing-based Credibility Network for Social Network -- Ontological Hybrid Storage for Security Data -- Part V: Machine Learning -- Wind Power Production Forecasting using Ant Colony Optimization and Extreme Learning Machines -- Convolutional Neural Networks for Four-Class Motor Imagery Data Classification -- Binary Classification of Images for Applications in Intelligent 3D Scanning -- Part VI: Internet of Things and Cloud Computing -- Context Aware Resource and Service Provisioning Management in Fog Computing Systems -- An Argumentative Approach to Smart Home Office Ambient Lighting -- A Recommender System Based on Hierarchical Clustering for Cloud e-Learning -- A Taxonomy of Anomalies in Distributed Cloud Systems: The CRI-Model -- Modeling and Analysis of IoT Energy Resource Exhaustion Attacks -- Part VII: Service-based Distributed Systems -- Service Discovery in Megascale Distributed Systems -- Context-Aware Access Control Model for Services Provided from Cloud Computing -- Reference Architecture for Self-Adaptive Microservice Systems -- Part VIII: WASA 2017 (7th Workshop on Applications of Software Agents) -- Agent-Based Computing in the Internet of Things: a Survey -- Teaching, Learning and Assessment of Agents and Robotics in a Computer Science Curriculum. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents a collection of contributions addressing recent advances and research in synergistic combinations of topics in the joint fields of intelligent computing and distributed computing. It focuses on the following specific topics: distributed data mining and machine learning, reasoning and decision-making in distributed environments, distributed evolutionary algorithms, trust and reputation models for distributed systems, scheduling and resource allocation in distributed systems, intelligent multi-agent systems, advanced agent-based and service-based architectures, and Smart Cloud and Internet of Things (IoT) environments. The book represent s the combined peer-reviewed proceedings of the 11th International Symposium on Intelligent Distributed Computing (IDC 2017) and the 7th International Workshop on Applications of Software Agents (WASA 2017), both of which were held in Belgrade, Serbia from October 11 to 13, 2017. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Model and Data Engineering / Ouhammou, Yassine ; Ivanović, Mirjana ; Abelló, Alberto ; Bellatreche, Ladjel
TÃtulo : Model and Data Engineering : 7th International Conference, MEDI 2017, Barcelona, Spain, October 4–6, 2017, Proceedings / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ouhammou, Yassine, ; Ivanović, Mirjana, ; Abelló, Alberto, ; Bellatreche, Ladjel, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XIV, 396 p. 104 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-66854-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: IngenierÃa de software Gestión de base de datos Programación de computadoras Software de la aplicacion Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Compiladores (programas informáticos) Técnicas de programación Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Almacenamiento y recuperación de información Compiladores e intérpretes Clasificación: 005.1 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 7ma Conferencia Internacional sobre IngenierÃa de Modelos y Datos, MEDI 2017, celebrada en Barcelona, ​​España, en octubre de 2017. Los 20 artÃculos completos y 7 artÃculos cortos presentados junto con 2 charlas invitadas fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 69 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas sobre lenguajes de dominio especÃficos; evaluaciones de sistemas y software; modelado y métodos formales; ingenierÃa de datos; exploración y explotación de datos; modelar heterogeneidad y comportamiento; aplicaciones basadas en modelos; y aplicaciones basadas en ontologÃas. Nota de contenido: Domain specific languages -- Systems and software assessments -- Modeling and formal methods -- Data engineering -- Data exploration and exploitation -- Modeling heterogeneity and behavior -- Model-based applications -- Ontology-based applications. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 7th International Conference on Model and Data Engineering, MEDI 2017, held in Barcelona, Spain, in October 2017. The 20 full papers and 7 short papers presented together with 2 invited talks were carefully reviewed and selected from 69 submissions. The papers are organized in topical sections on domain specific languages; systems and software assessments; modeling and formal methods; data engineering; data exploration and exp loitation; modeling heterogeneity and behavior; model-based applications; and ontology-based applications. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Model and Data Engineering : 7th International Conference, MEDI 2017, Barcelona, Spain, October 4–6, 2017, Proceedings / [documento electrónico] / Ouhammou, Yassine, ; Ivanović, Mirjana, ; Abelló, Alberto, ; Bellatreche, Ladjel, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XIV, 396 p. 104 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-66854-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: IngenierÃa de software Gestión de base de datos Programación de computadoras Software de la aplicacion Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Compiladores (programas informáticos) Técnicas de programación Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Almacenamiento y recuperación de información Compiladores e intérpretes Clasificación: 005.1 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 7ma Conferencia Internacional sobre IngenierÃa de Modelos y Datos, MEDI 2017, celebrada en Barcelona, ​​España, en octubre de 2017. Los 20 artÃculos completos y 7 artÃculos cortos presentados junto con 2 charlas invitadas fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 69 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas sobre lenguajes de dominio especÃficos; evaluaciones de sistemas y software; modelado y métodos formales; ingenierÃa de datos; exploración y explotación de datos; modelar heterogeneidad y comportamiento; aplicaciones basadas en modelos; y aplicaciones basadas en ontologÃas. Nota de contenido: Domain specific languages -- Systems and software assessments -- Modeling and formal methods -- Data engineering -- Data exploration and exploitation -- Modeling heterogeneity and behavior -- Model-based applications -- Ontology-based applications. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 7th International Conference on Model and Data Engineering, MEDI 2017, held in Barcelona, Spain, in October 2017. The 20 full papers and 7 short papers presented together with 2 invited talks were carefully reviewed and selected from 69 submissions. The papers are organized in topical sections on domain specific languages; systems and software assessments; modeling and formal methods; data engineering; data exploration and exp loitation; modeling heterogeneity and behavior; model-based applications; and ontology-based applications. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]