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576 Ciencias de la vida (Genética evolución)Documentos en la biblioteca con la clasificación 576.58 (7)
Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaAn Introduction to Undergraduate Research in Computational and Mathematical Biology / Callender Highlander, Hannah ; Capaldi, Alex ; Diaz Eaton, Carrie
TÃtulo : An Introduction to Undergraduate Research in Computational and Mathematical Biology : From Birdsongs to Viscosities Tipo de documento: documento electrónico Autores: Callender Highlander, Hannah, ; Capaldi, Alex, ; Diaz Eaton, Carrie, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XII, 469 p. 107 ilustraciones, 57 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-33645-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Genética de poblaciones Biomatemáticas Matemáticas BiologÃa Matemática y Computacional Educación Matemática Clasificación: 576.58 Resumen: Hablando directamente de la creciente importancia de la experiencia de investigación en los programas universitarios de matemáticas, este volumen ofrece sugerencias para proyectos de investigación apropiados para los estudiantes universitarios en biologÃa matemática y computacional para estudiantes y sus mentores académicos. El objetivo de cada capÃtulo es doble: para los profesores, aliviar los desafÃos de identificar temas accesibles y asesorar a los estudiantes durante el proceso de investigación; para los estudiantes, para proporcionar suficientes antecedentes, referencias adicionales y contexto para entusiasmar a los estudiantes en estas áreas y permitirles abordar con éxito estos problemas en su investigación. Algunos de los temas discutidos incluyen: • Comportamientos oscilatorios presentes en aplicaciones del mundo real, desde brotes estacionales de enfermedades infantiles hasta potenciales de acción en neuronas. • Simulación del crecimiento, la competencia y la resistencia bacteriana con modelos basados ​​en agentes y experimentos de laboratorio. • Estructura de red y la dinámica de sistemas biológicos • Uso de redes neuronales para identificar especies de aves a partir de muestras de canto de pájaros • Modelado del flujo de fluido inducido por el movimiento de los cilios pulmonares Dirigida a profesores universitarios de matemáticas y estudiantes universitarios avanzados, esta guÃa única será un recurso valioso para generar colaboraciones de investigación fructÃferas entre estudiantes y profesores. Nota de contenido: Building New Models: Rethinking and Revising ODE Model Assumptions: Paul J. Hurtado -- A Tour of the Next Generation Reproductive Number and the Next Generation of Researchers -- The Effect of External Perturbations on Ecological Oscillators: Eli E. Goldwyn -- Exploring Modeling by Programming: Insights from Numerical Experimentation: Brittany E. Bannish and Sean M. Laverty -- Simulating Bacterial Growth, Competition, and Resistance with Agent-Based Models and Laboratory Experiments: Anne E. Yust and Davida S. Smyth -- Agent-Based Modeling in Undergraduate Biology: A Few Examples: Alexandra Ballow, Lindsey Chludzinski, and Alicia Prieto-Langarica -- Network Structure and Dynamics of Biological Systems: Deena Schmidt -- What Are The Chances? -Hidden Markov Models: Angela B. Shiflet, George W. Shiflet, Mario Cannataro, Pietro Hiram Guzzi, Chiara Zucco, Dmitry A. Kaplun -- Using Neural Networks to Identify Bird Species from Birdsong Samples: Russell Houpt, Mark Pearson, Paul Pearson, Taylor Rink,Sarah Seckler, Darin Stephenson, and Allison VanderStoep -- Using Regularized Singularities to Model Stokes Flow: A Study of Fluid Dynamics Induced by Metachronal Ciliary Waves: Elizabeth L. Bouzarth, Kevin R. Hutson, Zachary L. Miller, and Mary Elizabeth Saine. Tipo de medio : Computadora Summary : Speaking directly to the growing importance of research experience in undergraduate mathematics programs, this volume offers suggestions for undergraduate-appropriate research projects in mathematical and computational biology for students and their faculty mentors. The aim of each chapter is twofold: for faculty, to alleviate the challenges of identifying accessible topics and advising students through the research process; for students, to provide sufficient background, additional references, and context to excite students in these areas and to enable them to successfully undertake these problems in their research. Some of the topics discussed include: • Oscillatory behaviors present in real-world applications, from seasonal outbreaks of childhood diseases to action potentials in neurons • Simulating bacterial growth, competition, and resistance with agent-based models and laboratory experiments • Network structure and the dynamics of biological systems • Using neural networks to identify bird species from birdsong samples • Modeling fluid flow induced by the motion of pulmonary cilia Aimed at undergraduate mathematics faculty and advanced undergraduate students, this unique guide will be a valuable resource for generating fruitful research collaborations between students and faculty. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] An Introduction to Undergraduate Research in Computational and Mathematical Biology : From Birdsongs to Viscosities [documento electrónico] / Callender Highlander, Hannah, ; Capaldi, Alex, ; Diaz Eaton, Carrie, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XII, 469 p. 107 ilustraciones, 57 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-33645-5
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Genética de poblaciones Biomatemáticas Matemáticas BiologÃa Matemática y Computacional Educación Matemática Clasificación: 576.58 Resumen: Hablando directamente de la creciente importancia de la experiencia de investigación en los programas universitarios de matemáticas, este volumen ofrece sugerencias para proyectos de investigación apropiados para los estudiantes universitarios en biologÃa matemática y computacional para estudiantes y sus mentores académicos. El objetivo de cada capÃtulo es doble: para los profesores, aliviar los desafÃos de identificar temas accesibles y asesorar a los estudiantes durante el proceso de investigación; para los estudiantes, para proporcionar suficientes antecedentes, referencias adicionales y contexto para entusiasmar a los estudiantes en estas áreas y permitirles abordar con éxito estos problemas en su investigación. Algunos de los temas discutidos incluyen: • Comportamientos oscilatorios presentes en aplicaciones del mundo real, desde brotes estacionales de enfermedades infantiles hasta potenciales de acción en neuronas. • Simulación del crecimiento, la competencia y la resistencia bacteriana con modelos basados ​​en agentes y experimentos de laboratorio. • Estructura de red y la dinámica de sistemas biológicos • Uso de redes neuronales para identificar especies de aves a partir de muestras de canto de pájaros • Modelado del flujo de fluido inducido por el movimiento de los cilios pulmonares Dirigida a profesores universitarios de matemáticas y estudiantes universitarios avanzados, esta guÃa única será un recurso valioso para generar colaboraciones de investigación fructÃferas entre estudiantes y profesores. Nota de contenido: Building New Models: Rethinking and Revising ODE Model Assumptions: Paul J. Hurtado -- A Tour of the Next Generation Reproductive Number and the Next Generation of Researchers -- The Effect of External Perturbations on Ecological Oscillators: Eli E. Goldwyn -- Exploring Modeling by Programming: Insights from Numerical Experimentation: Brittany E. Bannish and Sean M. Laverty -- Simulating Bacterial Growth, Competition, and Resistance with Agent-Based Models and Laboratory Experiments: Anne E. Yust and Davida S. Smyth -- Agent-Based Modeling in Undergraduate Biology: A Few Examples: Alexandra Ballow, Lindsey Chludzinski, and Alicia Prieto-Langarica -- Network Structure and Dynamics of Biological Systems: Deena Schmidt -- What Are The Chances? -Hidden Markov Models: Angela B. Shiflet, George W. Shiflet, Mario Cannataro, Pietro Hiram Guzzi, Chiara Zucco, Dmitry A. Kaplun -- Using Neural Networks to Identify Bird Species from Birdsong Samples: Russell Houpt, Mark Pearson, Paul Pearson, Taylor Rink,Sarah Seckler, Darin Stephenson, and Allison VanderStoep -- Using Regularized Singularities to Model Stokes Flow: A Study of Fluid Dynamics Induced by Metachronal Ciliary Waves: Elizabeth L. Bouzarth, Kevin R. Hutson, Zachary L. Miller, and Mary Elizabeth Saine. Tipo de medio : Computadora Summary : Speaking directly to the growing importance of research experience in undergraduate mathematics programs, this volume offers suggestions for undergraduate-appropriate research projects in mathematical and computational biology for students and their faculty mentors. The aim of each chapter is twofold: for faculty, to alleviate the challenges of identifying accessible topics and advising students through the research process; for students, to provide sufficient background, additional references, and context to excite students in these areas and to enable them to successfully undertake these problems in their research. Some of the topics discussed include: • Oscillatory behaviors present in real-world applications, from seasonal outbreaks of childhood diseases to action potentials in neurons • Simulating bacterial growth, competition, and resistance with agent-based models and laboratory experiments • Network structure and the dynamics of biological systems • Using neural networks to identify bird species from birdsong samples • Modeling fluid flow induced by the motion of pulmonary cilia Aimed at undergraduate mathematics faculty and advanced undergraduate students, this unique guide will be a valuable resource for generating fruitful research collaborations between students and faculty. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Deterministic, Stochastic and Thermodynamic Modelling of some Interacting Species Tipo de documento: documento electrónico Autores: Samanta, Guruprasad, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIII, 178 p. 17 ilustraciones, 10 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1663123-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Genética de poblaciones Modelos matemáticos Modelización Matemática y Matemática Industrial Clasificación: 576.58 Resumen: Este libro presenta la comprensión de cómo las diferentes formas de mecanismos regulatorios, como el nacimiento y la muerte, la competencia, el consumo y similares, dan como resultado cambios en la estabilidad y la dinámica de los sistemas ecológicos. Se trata de una visión profunda y única de la riqueza matemática de los modelos ecológicos básicos. Organizado en ocho capÃtulos, el libro analiza los modelos de ecologÃa matemática, los modelos dinámicos de sistemas de una sola especie en un ambiente contaminado, el comportamiento dinámico de diferentes sistemas no autónomos de dos especies en un ambiente contaminado, la influencia del ruido ambiental en el sistema gompertziano y logÃstico. modelos de crecimiento, comportamiento de estabilidad en ambientes aleatoriamente fluctuantes versus deterministas de dos especies que interactúan, análisis estocástico de un modelo demográfico de urbanización y comportamiento de estabilidad de un grupo social mediante análisis de bucles, criterios termodinámicos de estabilidad y criterios estocásticos de estabilidad. El libro será útil para los investigadores y estudiantes de posgrado que deseen realizar investigaciones en ecologÃa matemática. Nota de contenido: Chapter 1. Dynamical models of single and predator-prey species -- Chapter 2. Dynamical models of single-species in polluted environment -- Chapter 3. Nonautonomous two species systems in polluted environment -- Chapter 4. Single-species systems in polluted environment -- Chapter 5. Stability Behaviour of two Interacting Species in Randomly Fluctuating and Deterministic Environments -- Chapter 6. Stochastic analysis of a demographic model of urbanization -- Chapter 7. Non-Equilibrium Thermodynamics of Interacting Species -- Chapter 8. Stability of a social group. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents the understanding of how the different forms of regulatory mechanisms, like birth and death, competition, consumption and the like, result in changes in the stability and dynamics of ecological systems. It deals with a profound and unique insight into the mathematical richness of basic ecological models. Organised into eight chapters, the book discusses the models of mathematical ecology, the dynamical models of single-species system in a polluted environment, the dynamical behaviour of different nonautonomous two species systems in a polluted environment, the influence of environmental noise in Gompertzian and logistic growth models, stability behaviour in randomly fluctuating versus deterministic environments of two interacting species, stochastic analysis of a demographic model of urbanization and stability behaviour of a social group by means of loop analysis, thermodynamic criteria of stability and stochastic criteria of stability. The book will be useful tothe researchers and graduate students who wish to pursue research in mathematical ecology. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Deterministic, Stochastic and Thermodynamic Modelling of some Interacting Species [documento electrónico] / Samanta, Guruprasad, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2021 . - XIII, 178 p. 17 ilustraciones, 10 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1663123--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
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Palabras clave: Genética de poblaciones Modelos matemáticos Modelización Matemática y Matemática Industrial Clasificación: 576.58 Resumen: Este libro presenta la comprensión de cómo las diferentes formas de mecanismos regulatorios, como el nacimiento y la muerte, la competencia, el consumo y similares, dan como resultado cambios en la estabilidad y la dinámica de los sistemas ecológicos. Se trata de una visión profunda y única de la riqueza matemática de los modelos ecológicos básicos. Organizado en ocho capÃtulos, el libro analiza los modelos de ecologÃa matemática, los modelos dinámicos de sistemas de una sola especie en un ambiente contaminado, el comportamiento dinámico de diferentes sistemas no autónomos de dos especies en un ambiente contaminado, la influencia del ruido ambiental en el sistema gompertziano y logÃstico. modelos de crecimiento, comportamiento de estabilidad en ambientes aleatoriamente fluctuantes versus deterministas de dos especies que interactúan, análisis estocástico de un modelo demográfico de urbanización y comportamiento de estabilidad de un grupo social mediante análisis de bucles, criterios termodinámicos de estabilidad y criterios estocásticos de estabilidad. El libro será útil para los investigadores y estudiantes de posgrado que deseen realizar investigaciones en ecologÃa matemática. Nota de contenido: Chapter 1. Dynamical models of single and predator-prey species -- Chapter 2. Dynamical models of single-species in polluted environment -- Chapter 3. Nonautonomous two species systems in polluted environment -- Chapter 4. Single-species systems in polluted environment -- Chapter 5. Stability Behaviour of two Interacting Species in Randomly Fluctuating and Deterministic Environments -- Chapter 6. Stochastic analysis of a demographic model of urbanization -- Chapter 7. Non-Equilibrium Thermodynamics of Interacting Species -- Chapter 8. Stability of a social group. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents the understanding of how the different forms of regulatory mechanisms, like birth and death, competition, consumption and the like, result in changes in the stability and dynamics of ecological systems. It deals with a profound and unique insight into the mathematical richness of basic ecological models. Organised into eight chapters, the book discusses the models of mathematical ecology, the dynamical models of single-species system in a polluted environment, the dynamical behaviour of different nonautonomous two species systems in a polluted environment, the influence of environmental noise in Gompertzian and logistic growth models, stability behaviour in randomly fluctuating versus deterministic environments of two interacting species, stochastic analysis of a demographic model of urbanization and stability behaviour of a social group by means of loop analysis, thermodynamic criteria of stability and stochastic criteria of stability. The book will be useful tothe researchers and graduate students who wish to pursue research in mathematical ecology. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Mathematical Grammar of Biology Tipo de documento: documento electrónico Autores: Yamagishi, Michel Eduardo Beleza, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XII, 82 p. 19 ilustraciones, 17 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-62689-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Genética de poblaciones Bioinformática BiologÃa BiologÃa Computacional y de Sistemas FilosofÃa de la biologÃa Clasificación: 576.58 Resumen: Este libro fundamental y multidisciplinario muestra cómo se pueden utilizar las matemáticas para estudiar los primeros principios del ADN. Lo más importante es que enriquece la llamada "gramática de la biologÃa de Chargaff" al proporcionar el marco teórico conceptual necesario para generalizar las reglas de Chargaff. Comenzando con un ejemplo simple de modelado matemático de ADN donde las frecuencias de nucleótidos humanos están asociadas a la secuencia de Fibonacci y la proporción áurea a través de un problema de optimización, su avance es mostrar que los operadores inverso, complemento y complemento inverso definidos sobre oligonucleótidos inducen una partición de conjunto natural. de palabras de ADN de tamaño fijo. Estas clases de equivalencia, cuando se organizan en forma matricial, revelan patrones ocultos dentro de la secuencia de ADN de cada organismo vivo. Destinado a estudiantes de pregrado y posgrado tanto en matemáticas como en ciencias biológicas, también es un recurso valioso para investigadores interesados ​​en estudiar propiedades genómicas invariantes. Nota de contenido: Chapter 01- Introduction -- Chapter 02- Modeling Human Nucleotide Frequencies -- Chapter 03- Expanding the Grammar of Biology -- Chapter 04 - "In God We Trust; All Others, Bring Data."- References. Tipo de medio : Computadora Summary : This seminal, multidisciplinary book shows how mathematics can be used to study the first principles of DNA. Most importantly, it enriches the so-called "Chargaff's grammar of biology" by providing the conceptual theoretical framework necessary to generalize Chargaff's rules. Starting with a simple example of DNA mathematical modeling where human nucleotide frequencies are associated to the Fibonacci sequence and the Golden Ratio through an optimization problem, its breakthrough is showing that the reverse, complement and reverse-complement operators defined over oligonucleotides induce a natural set partition of DNA words of fixed-size. These equivalence classes, when organized into a matrix form, reveal hidden patterns within the DNA sequence of every living organism. Intended for undergraduate and graduate students both in mathematics and in life sciences, it is also a valuable resource for researchers interested in studying invariant genomic properties. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Mathematical Grammar of Biology [documento electrónico] / Yamagishi, Michel Eduardo Beleza, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XII, 82 p. 19 ilustraciones, 17 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-62689-5
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Genética de poblaciones Bioinformática BiologÃa BiologÃa Computacional y de Sistemas FilosofÃa de la biologÃa Clasificación: 576.58 Resumen: Este libro fundamental y multidisciplinario muestra cómo se pueden utilizar las matemáticas para estudiar los primeros principios del ADN. Lo más importante es que enriquece la llamada "gramática de la biologÃa de Chargaff" al proporcionar el marco teórico conceptual necesario para generalizar las reglas de Chargaff. Comenzando con un ejemplo simple de modelado matemático de ADN donde las frecuencias de nucleótidos humanos están asociadas a la secuencia de Fibonacci y la proporción áurea a través de un problema de optimización, su avance es mostrar que los operadores inverso, complemento y complemento inverso definidos sobre oligonucleótidos inducen una partición de conjunto natural. de palabras de ADN de tamaño fijo. Estas clases de equivalencia, cuando se organizan en forma matricial, revelan patrones ocultos dentro de la secuencia de ADN de cada organismo vivo. Destinado a estudiantes de pregrado y posgrado tanto en matemáticas como en ciencias biológicas, también es un recurso valioso para investigadores interesados ​​en estudiar propiedades genómicas invariantes. Nota de contenido: Chapter 01- Introduction -- Chapter 02- Modeling Human Nucleotide Frequencies -- Chapter 03- Expanding the Grammar of Biology -- Chapter 04 - "In God We Trust; All Others, Bring Data."- References. Tipo de medio : Computadora Summary : This seminal, multidisciplinary book shows how mathematics can be used to study the first principles of DNA. Most importantly, it enriches the so-called "Chargaff's grammar of biology" by providing the conceptual theoretical framework necessary to generalize Chargaff's rules. Starting with a simple example of DNA mathematical modeling where human nucleotide frequencies are associated to the Fibonacci sequence and the Golden Ratio through an optimization problem, its breakthrough is showing that the reverse, complement and reverse-complement operators defined over oligonucleotides induce a natural set partition of DNA words of fixed-size. These equivalence classes, when organized into a matrix form, reveal hidden patterns within the DNA sequence of every living organism. Intended for undergraduate and graduate students both in mathematics and in life sciences, it is also a valuable resource for researchers interested in studying invariant genomic properties. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Piecewise Deterministic Processes in Biological Models Tipo de documento: documento electrónico Autores: Rudnicki, Ryszard, ; Tyran-KamiÅ„ska, Marta, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: IX, 169 p. 10 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-61295-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Genética de poblaciones Bioinformática teorÃa del sistema Probabilidades IngenierÃa Biomédica FÃsica matemática BiologÃa Computacional y de Sistemas Sistemas complejos TeorÃa de probabilidad IngenierÃa Biomédica y BioingenierÃa FÃsica Teórica Matemática y Computacional Clasificación: 576.58 Resumen: Este libro presenta una introducción concisa a los procesos de Markov deterministas por partes (PDMP), con especial énfasis en sus aplicaciones a modelos biológicos. Además, presenta ejemplos de fenómenos biológicos, como la actividad genética y el crecimiento de la población, donde aparecen diferentes tipos de PDMP: cadenas de Markov de tiempo continuo, procesos deterministas con saltos, procesos con dinámica de conmutación y procesos puntuales. Los capÃtulos siguientes presentan las herramientas necesarias de la teorÃa de procesos estocásticos y semigrupos de operadores lineales, asà como resultados teóricos sobre el comportamiento a largo plazo de semigrupos estocásticos inducidos por PDMP y sus aplicaciones a modelos biológicos. Como tal, el libro ofrece un recurso valioso tanto para matemáticos como para biólogos. El primer grupo encontrará nuevos modelos biológicos que conduzcan a preguntas matemáticas interesantes y a menudo nuevas, mientras que el segundo podrá observar cómo incluir procesos biológicos aparentemente dispares en una teorÃa matemática unificada y llegar a conclusiones biológicas reveladoras. El público objetivo se compone principalmente de investigadores en estos dos campos, pero el libro también beneficiará a estudiantes de posgrado. Nota de contenido: 1 Biological Models -- 2 Markov Processes -- 3 Operator Semigroups -- 4 Stochastic Semigroups -- 5 Asymptotic Properties of Stochastic Semigroups — General Results -- 6 Asymptotic Properties of Stochastic Semigroups — Applications. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents a concise introduction to piecewise deterministic Markov processes (PDMPs), with particular emphasis on their applications to biological models. Further, it presents examples of biological phenomena, such as gene activity and population growth, where different types of PDMPs appear: continuous time Markov chains, deterministic processes with jumps, processes with switching dynamics, and point processes. Subsequent chapters present the necessary tools from the theory of stochastic processes and semigroups of linear operators, as well as theoretical results concerning the long-time behaviour of stochastic semigroups induced by PDMPs and their applications to biological models. As such, the book offers a valuable resource for mathematicians and biologists alike. The first group will find new biological models that lead to interesting and often new mathematical questions, while the second can observe how to include seemingly disparate biological proc essesinto a unified mathematical theory, and to arrive at revealing biological conclusions. The target audience primarily comprises of researchers in these two fields, but the book will also benefit graduate students. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Piecewise Deterministic Processes in Biological Models [documento electrónico] / Rudnicki, Ryszard, ; Tyran-KamiÅ„ska, Marta, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - IX, 169 p. 10 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-61295-9
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Genética de poblaciones Bioinformática teorÃa del sistema Probabilidades IngenierÃa Biomédica FÃsica matemática BiologÃa Computacional y de Sistemas Sistemas complejos TeorÃa de probabilidad IngenierÃa Biomédica y BioingenierÃa FÃsica Teórica Matemática y Computacional Clasificación: 576.58 Resumen: Este libro presenta una introducción concisa a los procesos de Markov deterministas por partes (PDMP), con especial énfasis en sus aplicaciones a modelos biológicos. Además, presenta ejemplos de fenómenos biológicos, como la actividad genética y el crecimiento de la población, donde aparecen diferentes tipos de PDMP: cadenas de Markov de tiempo continuo, procesos deterministas con saltos, procesos con dinámica de conmutación y procesos puntuales. Los capÃtulos siguientes presentan las herramientas necesarias de la teorÃa de procesos estocásticos y semigrupos de operadores lineales, asà como resultados teóricos sobre el comportamiento a largo plazo de semigrupos estocásticos inducidos por PDMP y sus aplicaciones a modelos biológicos. Como tal, el libro ofrece un recurso valioso tanto para matemáticos como para biólogos. El primer grupo encontrará nuevos modelos biológicos que conduzcan a preguntas matemáticas interesantes y a menudo nuevas, mientras que el segundo podrá observar cómo incluir procesos biológicos aparentemente dispares en una teorÃa matemática unificada y llegar a conclusiones biológicas reveladoras. El público objetivo se compone principalmente de investigadores en estos dos campos, pero el libro también beneficiará a estudiantes de posgrado. Nota de contenido: 1 Biological Models -- 2 Markov Processes -- 3 Operator Semigroups -- 4 Stochastic Semigroups -- 5 Asymptotic Properties of Stochastic Semigroups — General Results -- 6 Asymptotic Properties of Stochastic Semigroups — Applications. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents a concise introduction to piecewise deterministic Markov processes (PDMPs), with particular emphasis on their applications to biological models. Further, it presents examples of biological phenomena, such as gene activity and population growth, where different types of PDMPs appear: continuous time Markov chains, deterministic processes with jumps, processes with switching dynamics, and point processes. Subsequent chapters present the necessary tools from the theory of stochastic processes and semigroups of linear operators, as well as theoretical results concerning the long-time behaviour of stochastic semigroups induced by PDMPs and their applications to biological models. As such, the book offers a valuable resource for mathematicians and biologists alike. The first group will find new biological models that lead to interesting and often new mathematical questions, while the second can observe how to include seemingly disparate biological proc essesinto a unified mathematical theory, and to arrive at revealing biological conclusions. The target audience primarily comprises of researchers in these two fields, but the book will also benefit graduate students. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : The Basic Approach to Age-Structured Population Dynamics : Models, Methods and Numerics Tipo de documento: documento electrónico Autores: Iannelli, Mimmo, ; Milner, Fabio, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Londres [Inglaterra] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XII, 350 p. 77 ilustraciones, 20 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-94-024-1146-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Genética de poblaciones Matemáticas Ecuaciones integrales Ecuaciones diferenciales Aplicaciones de las matemáticas Clasificación: 576.58 Resumen: Este libro proporciona una introducción al modelado de población estructurado por edades que enfatiza la conexión entre la teorÃa matemática y los supuestos biológicos subyacentes. A través del desarrollo riguroso de la teorÃa lineal y la teorÃa no lineal junto con los números, los autores exploran ecuaciones clásicas que describen la dinámica de ciertos sistemas ecológicos. Se discuten aspectos de modelado para mostrar cómo se pueden formular y tratar dentro de la teorÃa problemas relevantes en los campos de la demografÃa, la ecologÃa y la epidemiologÃa. En particular, el libro presenta extensiones del modelado estructurado por edades a la propagación de enfermedades y epidemias, al mismo tiempo que aborda la cuestión de la regularidad de las soluciones, el comportamiento asintótico de las soluciones y la aproximación numérica. Con secciones sobre modelos de transmisión, modelos no autónomos y dinámica global, este libro llena un vacÃo en la literatura sobre dinámica poblacional teórica. El Enfoque Básico de Dinámica de Poblaciones Estructuradas por Edad atraerá a estudiantes graduados e investigadores en biologÃa matemática, epidemiologÃa y demografÃa que estén interesados ​​en la presentación sistemática de modelos y métodos matemáticos relevantes. Nota de contenido: 1 Why Age Structure? An Introduction -- 2 The Basic Linear Theory -- 3 Numerical Methods for the Linear Model -- 4 The Time-Dependent Case -- 5 Nonlinear Models -- 6 Stability of Equilibria -- 7 Numerical Methods for the Nonlinear Model -- 8 Global Behavior -- 9 Class-Age Structure for Epidemics -- 10 Epidemics and Demography -- A The Laplace Transform -- B Integral Equations Theory. References. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides an introduction to age-structured population modeling which emphasises the connection between mathematical theory and underlying biological assumptions. Through the rigorous development of the linear theory and the nonlinear theory alongside numerics, the authors explore classical equations that describe the dynamics of certain ecological systems. Modeling aspects are discussed to show how relevant problems in the fields of demography, ecology, and epidemiology can be formulated and treated within the theory. In particular, the book presents extensions of age-structured modelling to the spread of diseases and epidemics while also addressing the issue of regularity of solutions, the asymptotic behaviour of solutions, and numerical approximation. With sections on transmission models, non-autonomous models and global dynamics, this book fills a gap in the literature on theoretical population dynamics. The Basic Approachto Age-Structured Population Dynamics will appeal to graduate students and researchers in mathematical biology, epidemiology and demography who are interested in the systematic presentation of relevant models and mathematical methods. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] The Basic Approach to Age-Structured Population Dynamics : Models, Methods and Numerics [documento electrónico] / Iannelli, Mimmo, ; Milner, Fabio, . - 1 ed. . - Londres [Inglaterra] : Springer, 2017 . - XII, 350 p. 77 ilustraciones, 20 ilustraciones en color.
ISBN : 978-94-024-1146-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Genética de poblaciones Matemáticas Ecuaciones integrales Ecuaciones diferenciales Aplicaciones de las matemáticas Clasificación: 576.58 Resumen: Este libro proporciona una introducción al modelado de población estructurado por edades que enfatiza la conexión entre la teorÃa matemática y los supuestos biológicos subyacentes. A través del desarrollo riguroso de la teorÃa lineal y la teorÃa no lineal junto con los números, los autores exploran ecuaciones clásicas que describen la dinámica de ciertos sistemas ecológicos. Se discuten aspectos de modelado para mostrar cómo se pueden formular y tratar dentro de la teorÃa problemas relevantes en los campos de la demografÃa, la ecologÃa y la epidemiologÃa. En particular, el libro presenta extensiones del modelado estructurado por edades a la propagación de enfermedades y epidemias, al mismo tiempo que aborda la cuestión de la regularidad de las soluciones, el comportamiento asintótico de las soluciones y la aproximación numérica. Con secciones sobre modelos de transmisión, modelos no autónomos y dinámica global, este libro llena un vacÃo en la literatura sobre dinámica poblacional teórica. El Enfoque Básico de Dinámica de Poblaciones Estructuradas por Edad atraerá a estudiantes graduados e investigadores en biologÃa matemática, epidemiologÃa y demografÃa que estén interesados ​​en la presentación sistemática de modelos y métodos matemáticos relevantes. Nota de contenido: 1 Why Age Structure? An Introduction -- 2 The Basic Linear Theory -- 3 Numerical Methods for the Linear Model -- 4 The Time-Dependent Case -- 5 Nonlinear Models -- 6 Stability of Equilibria -- 7 Numerical Methods for the Nonlinear Model -- 8 Global Behavior -- 9 Class-Age Structure for Epidemics -- 10 Epidemics and Demography -- A The Laplace Transform -- B Integral Equations Theory. References. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides an introduction to age-structured population modeling which emphasises the connection between mathematical theory and underlying biological assumptions. Through the rigorous development of the linear theory and the nonlinear theory alongside numerics, the authors explore classical equations that describe the dynamics of certain ecological systems. Modeling aspects are discussed to show how relevant problems in the fields of demography, ecology, and epidemiology can be formulated and treated within the theory. In particular, the book presents extensions of age-structured modelling to the spread of diseases and epidemics while also addressing the issue of regularity of solutions, the asymptotic behaviour of solutions, and numerical approximation. With sections on transmission models, non-autonomous models and global dynamics, this book fills a gap in the literature on theoretical population dynamics. The Basic Approachto Age-Structured Population Dynamics will appeal to graduate students and researchers in mathematical biology, epidemiology and demography who are interested in the systematic presentation of relevant models and mathematical methods. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
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