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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaAdvances and New Trends in Environmental Informatics / Kamilaris, Andreas ; Wohlgemuth, Volker ; Karatzas, Kostas ; Athanasiadis, Ioannis N.
TÃtulo : Advances and New Trends in Environmental Informatics : Digital Twins for Sustainability Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kamilaris, Andreas, ; Wohlgemuth, Volker, ; Karatzas, Kostas, ; Athanasiadis, Ioannis N., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: IX, 270 p. 76 ilustraciones, 67 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-61969-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Gestión de base de datos Servicios de información empresarial Gestión ambiental IngenierÃa geotécnica Sistema de administración de base de datos TI en los negocios IngenierÃa Geotécnica y Ciencias de la Tierra Aplicadas Clasificación: 005.7 Resumen: Este libro es el resultado de la 34.ª Conferencia Internacional EnviroInfo 2020, organizada virtualmente en Nicosia, Chipre, por el Centro de Investigación sobre Medios Interactivos, Sistemas Inteligentes y TecnologÃas Emergentes (RISE). Presenta una selección de artÃculos que describen enfoques cientÃficos innovadores e investigaciones en curso en informática ambiental y el campo emergente de la sostenibilidad ambiental, promovidos y facilitados por el uso de tecnologÃas de la información y la comunicación (TIC). Los respectivos artÃculos cubren una amplia gama de aspectos cientÃficos, incluidos avances en tecnologÃas básicas relacionadas con la informática ambiental, como la observación de la Tierra, la modelización ambiental, big data y aprendizaje automático, robótica, agricultura inteligente y soluciones alimentarias, soluciones basadas en energÃas renovables y optimización de infraestructuras. , procesos industriales sostenibles y ciencia ciudadana, asà como aplicaciones de soluciones TIC destinadas a apoyar los procesos de transformación social hacia una gestión más sostenible del uso de recursos, el transporte y el suministro de energÃa. Dado su alcance, el libro es una lectura esencial para cientÃficos, expertos y estudiantes en estos campos de investigación. El capÃtulo "Desarrollo de un sistema de configuración para un juego de simulación en el ámbito de la reducción de emisiones urbanas de CO2" está disponible en acceso abierto bajo una licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0 a través de link.springer.com. Nota de contenido: Part I: Industrial Environments and Processes -- Chapter II: Sustainability -- Part III: Environmental Modelling, Monitoring and Information Systems -- Part IV: Urban Environments and Systems -- Part V: Physical Environments. Tipo de medio : Computadora Summary : This book is an outcome of the 34th International Conference EnviroInfo 2020, hosted virtually in Nicosia, Cyprus by the Research Centre on Interactive Media, Smart Systems and Emerging Technologies (RISE). It presents a selection of papers that describe innovative scientific approaches and ongoing research in environmental informatics and the emerging field of environmental sustainability, promoted and facilitated by the use of information and communication technologies (ICT). The respective articles cover a broad range of scientific aspects including advances in core environmental informatics-related technologies such as earth observation, environmental modelling, big data and machine learning, robotics, smart agriculture and food solutions, renewable energy-based solutions, optimization of infrastructures, sustainable industrial processes, and citizen science, as well as applications of ICT solutions intended to support societal transformation processes toward the more sustainable management of resource use, transportation and energy supplies. Given its scope, the book is essential reading for scientists, experts and students in these fields of research. Chapter "Developing a Configuration System for a Simulation Game in the Domain of Urban CO2 Emissions Reduction" is available open access under a Creative Commons Attribution 4.0 International License via link.springer.com. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advances and New Trends in Environmental Informatics : Digital Twins for Sustainability [documento electrónico] / Kamilaris, Andreas, ; Wohlgemuth, Volker, ; Karatzas, Kostas, ; Athanasiadis, Ioannis N., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - IX, 270 p. 76 ilustraciones, 67 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-61969-5
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Gestión de base de datos Servicios de información empresarial Gestión ambiental IngenierÃa geotécnica Sistema de administración de base de datos TI en los negocios IngenierÃa Geotécnica y Ciencias de la Tierra Aplicadas Clasificación: 005.7 Resumen: Este libro es el resultado de la 34.ª Conferencia Internacional EnviroInfo 2020, organizada virtualmente en Nicosia, Chipre, por el Centro de Investigación sobre Medios Interactivos, Sistemas Inteligentes y TecnologÃas Emergentes (RISE). Presenta una selección de artÃculos que describen enfoques cientÃficos innovadores e investigaciones en curso en informática ambiental y el campo emergente de la sostenibilidad ambiental, promovidos y facilitados por el uso de tecnologÃas de la información y la comunicación (TIC). Los respectivos artÃculos cubren una amplia gama de aspectos cientÃficos, incluidos avances en tecnologÃas básicas relacionadas con la informática ambiental, como la observación de la Tierra, la modelización ambiental, big data y aprendizaje automático, robótica, agricultura inteligente y soluciones alimentarias, soluciones basadas en energÃas renovables y optimización de infraestructuras. , procesos industriales sostenibles y ciencia ciudadana, asà como aplicaciones de soluciones TIC destinadas a apoyar los procesos de transformación social hacia una gestión más sostenible del uso de recursos, el transporte y el suministro de energÃa. Dado su alcance, el libro es una lectura esencial para cientÃficos, expertos y estudiantes en estos campos de investigación. El capÃtulo "Desarrollo de un sistema de configuración para un juego de simulación en el ámbito de la reducción de emisiones urbanas de CO2" está disponible en acceso abierto bajo una licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0 a través de link.springer.com. Nota de contenido: Part I: Industrial Environments and Processes -- Chapter II: Sustainability -- Part III: Environmental Modelling, Monitoring and Information Systems -- Part IV: Urban Environments and Systems -- Part V: Physical Environments. Tipo de medio : Computadora Summary : This book is an outcome of the 34th International Conference EnviroInfo 2020, hosted virtually in Nicosia, Cyprus by the Research Centre on Interactive Media, Smart Systems and Emerging Technologies (RISE). It presents a selection of papers that describe innovative scientific approaches and ongoing research in environmental informatics and the emerging field of environmental sustainability, promoted and facilitated by the use of information and communication technologies (ICT). The respective articles cover a broad range of scientific aspects including advances in core environmental informatics-related technologies such as earth observation, environmental modelling, big data and machine learning, robotics, smart agriculture and food solutions, renewable energy-based solutions, optimization of infrastructures, sustainable industrial processes, and citizen science, as well as applications of ICT solutions intended to support societal transformation processes toward the more sustainable management of resource use, transportation and energy supplies. Given its scope, the book is essential reading for scientists, experts and students in these fields of research. Chapter "Developing a Configuration System for a Simulation Game in the Domain of Urban CO2 Emissions Reduction" is available open access under a Creative Commons Attribution 4.0 International License via link.springer.com. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Advances in Bias and Fairness in Information Retrieval : Second International Workshop on Algorithmic Bias in Search and Recommendation, BIAS 2021, Lucca, Italy, April 1, 2021, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Boratto, Ludovico, ; Faralli, Stefano, ; Marras, Mirko, ; Stilo, Giovanni, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: X, 171 p. 40 ilustraciones, 34 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-78818-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Gestión de base de datos Sistema de administración de base de datos Clasificación: 005.7 Resumen: Este libro constituye una acta arbitrada del Segundo Taller Internacional sobre Sesgo AlgorÃtmico en Búsqueda y Recomendación, BIAS 2021, celebrado en abril de 2021. Debido a la pandemia de COVID-19, BIAS 2021 se llevó a cabo de forma virtual. Los 11 artÃculos completos y 3 artÃculos breves fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 37 presentaciones. Los artÃculos cubren temas que van desde la búsqueda y recomendación en citas en lÃnea, educación y redes sociales, pasando por el impacto del sesgo de género en la incorporación de palabras, hasta herramientas que permiten explorar el sesgo y la equidad en la Web. . Nota de contenido: Towards Fairness-Aware Ranking by Defining Latent Groups Using Inferred Features -- Media Bias Everywhere? A Vision for Dealing with the Manipulation of Public Opinion -- Users' Perception of Search-Engine Biases and Satisfaction -- Preliminary Experiments to Examine the Stability of Bias-Aware Techniques -- Detecting Race and Gender Bias in Visual Representation of AI on Web Search Engines -- Equality of Opportunity in Ranking: A Fair-Distributive Model -- Incentives for Item Duplication under Fair Ranking Policies -- Quantification of the Impact of Popularity Bias in Multi-Stakeholder and Time-Aware Environment -- When is a Recommendation Model Wrong? A Model-Agnostic Tree-Based Approach to Detecting Biases in Recommendations -- Evaluating Video Recommendation Bias on YouTube -- An Information-Theoretic Measure for Enabling Category Exemptions with an Application to Filter Bubbles -- Perception-Aware Bias Detection for Query Suggestions -- Crucial Challenges in Large-Scale Black Box Analyses -- New Performance Metrics for Offline Content-based TV Recommender Systems. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes refereed proceedings of the Second International Workshop on Algorithmic Bias in Search and Recommendation, BIAS 2021, held in April, 2021. Due to the COVID-19 pandemic BIAS 2021 was held virtually. The 11 full papers and 3 short papers were carefully reviewed and selected from 37 submissions. The papers cover topics that go from search and recommendation in online dating, education, and social media, over the impact of gender bias in word embeddings, to tools that allow to explore bias and fairnesson the Web. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advances in Bias and Fairness in Information Retrieval : Second International Workshop on Algorithmic Bias in Search and Recommendation, BIAS 2021, Lucca, Italy, April 1, 2021, Proceedings [documento electrónico] / Boratto, Ludovico, ; Faralli, Stefano, ; Marras, Mirko, ; Stilo, Giovanni, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - X, 171 p. 40 ilustraciones, 34 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-78818-6
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Gestión de base de datos Sistema de administración de base de datos Clasificación: 005.7 Resumen: Este libro constituye una acta arbitrada del Segundo Taller Internacional sobre Sesgo AlgorÃtmico en Búsqueda y Recomendación, BIAS 2021, celebrado en abril de 2021. Debido a la pandemia de COVID-19, BIAS 2021 se llevó a cabo de forma virtual. Los 11 artÃculos completos y 3 artÃculos breves fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 37 presentaciones. Los artÃculos cubren temas que van desde la búsqueda y recomendación en citas en lÃnea, educación y redes sociales, pasando por el impacto del sesgo de género en la incorporación de palabras, hasta herramientas que permiten explorar el sesgo y la equidad en la Web. . Nota de contenido: Towards Fairness-Aware Ranking by Defining Latent Groups Using Inferred Features -- Media Bias Everywhere? A Vision for Dealing with the Manipulation of Public Opinion -- Users' Perception of Search-Engine Biases and Satisfaction -- Preliminary Experiments to Examine the Stability of Bias-Aware Techniques -- Detecting Race and Gender Bias in Visual Representation of AI on Web Search Engines -- Equality of Opportunity in Ranking: A Fair-Distributive Model -- Incentives for Item Duplication under Fair Ranking Policies -- Quantification of the Impact of Popularity Bias in Multi-Stakeholder and Time-Aware Environment -- When is a Recommendation Model Wrong? A Model-Agnostic Tree-Based Approach to Detecting Biases in Recommendations -- Evaluating Video Recommendation Bias on YouTube -- An Information-Theoretic Measure for Enabling Category Exemptions with an Application to Filter Bubbles -- Perception-Aware Bias Detection for Query Suggestions -- Crucial Challenges in Large-Scale Black Box Analyses -- New Performance Metrics for Offline Content-based TV Recommender Systems. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes refereed proceedings of the Second International Workshop on Algorithmic Bias in Search and Recommendation, BIAS 2021, held in April, 2021. Due to the COVID-19 pandemic BIAS 2021 was held virtually. The 11 full papers and 3 short papers were carefully reviewed and selected from 37 submissions. The papers cover topics that go from search and recommendation in online dating, education, and social media, over the impact of gender bias in word embeddings, to tools that allow to explore bias and fairnesson the Web. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Advances in Computing and Data Sciences : First International Conference, ICACDS 2016, Ghaziabad, India, November 11-12, 2016, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Singh, Mayank, ; Gupta, P.K, ; Tyagi, Vipin, ; Sharma, Arun, ; Ören, Tuncer, ; Grosky, William, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXIV, 638 p. 314 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-5427-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Red de computadoras Ciencia de los datos Redes de comunicación informática Clasificación: 005.7 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la Primera Conferencia Internacional sobre Avances en Computación y Ciencias de Datos, ICACDS 2016, celebrada en Ghaziabad, India, en noviembre de 2016. Los 64 artÃculos completos fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 502 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas sobre Computación Avanzada; Comunicaciones; informática; Internet de las Cosas; Ciencias de datos. Nota de contenido: Advanced Computing -- Communications -- Informatics -- Internet of Things -- Data Sciences. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the First International Conference on Advances in Computing and Data Sciences, ICACDS 2016, held in Ghaziabad, India, in November 2016. The 64 full papers were carefully reviewed and selected from 502 submissions. The papers are organized in topical sections on Advanced Computing; Communications; Informatics; Internet of Things; Data Sciences. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advances in Computing and Data Sciences : First International Conference, ICACDS 2016, Ghaziabad, India, November 11-12, 2016, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Singh, Mayank, ; Gupta, P.K, ; Tyagi, Vipin, ; Sharma, Arun, ; Ören, Tuncer, ; Grosky, William, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2017 . - XXIV, 638 p. 314 ilustraciones.
ISBN : 978-981-10-5427-3
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Red de computadoras Ciencia de los datos Redes de comunicación informática Clasificación: 005.7 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la Primera Conferencia Internacional sobre Avances en Computación y Ciencias de Datos, ICACDS 2016, celebrada en Ghaziabad, India, en noviembre de 2016. Los 64 artÃculos completos fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 502 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas sobre Computación Avanzada; Comunicaciones; informática; Internet de las Cosas; Ciencias de datos. Nota de contenido: Advanced Computing -- Communications -- Informatics -- Internet of Things -- Data Sciences. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the First International Conference on Advances in Computing and Data Sciences, ICACDS 2016, held in Ghaziabad, India, in November 2016. The 64 full papers were carefully reviewed and selected from 502 submissions. The papers are organized in topical sections on Advanced Computing; Communications; Informatics; Internet of Things; Data Sciences. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Advances of Science and Technology : 7th EAI International Conference, ICAST 2019, Bahir Dar, Ethiopia, August 2–4, 2019, Proceedings / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Habtu, Nigus Gabbiye, ; Ayele, Delele Worku, ; Fanta, Solomon Workneh, ; Admasu, Bimrew Tamrat, ; Bitew, Mekuanint Agegnehu, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIV, 728 p. 431 ilustraciones, 363 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-43690-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Gestión de base de datos Red de computadoras Procesamiento de imágenes Visión por computador Inteligencia artificial Sistema de administración de base de datos Redes de comunicación informática Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Clasificación: 005.7 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas posteriores a la conferencia de la Séptima Conferencia Internacional sobre el Avance de la Ciencia y la TecnologÃa, ICAST 2019, que tuvo lugar en Bahir Dar, EtiopÃa, en agosto de 2019. Los 76 artÃculos completos revisados ​​fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre más de 150 presentaciones. Los artÃculos presentan los avances económicos y tecnológicos en las sociedades modernas en cinco áreas: industrias de procesamiento agrÃcola para el desarrollo sostenible, recursos hÃdricos e ingenierÃa ambiental, avances recientes en tecnologÃas eléctricas, electrónicas e informáticas, diseño de productos, fabricación y organización de sistemas, y ciencia de materiales y ingenierÃa. Nota de contenido: Agro-processing industries for sustainable development1 Organic Biofertilizer from Brewery Wastewater Sludges via Aerobic Composting Process -- Endosulfan pesticide dissipation and residue levels in khat and onion in a sub-humid region of Ethiopia -- Assessment of Ergonomics of Farming Activities for Backyard Vegetable Production in the North Western Ethiopia: Case of Dangishta Community -- n Integrated Approach to Solve Small Farm Holder's Mechanization Barriers in Ethiopia -- Production and Characterization of Glue from Tannery Hide Trimming Waste -- Kinetic modeling of quality change in Ethiopian Kent mango stored under different temperature -- Modeling of Gasification of Refused Derived Fuel, Optimizations and Experimental Investigations -- On-farm Performance and Assessment of Farmers' Perceptions of Hermetic Bags for Farm-Stored Wheat and Maize in Northwestern Ethiopia -- Water resource and environmental engineering -- Developing Domestic Water Security Index in Urban Cities, Bahir Dar City, Ethiopia -- Performance Evaluation and Assessment of Quashni Small Scale Irrigation Scheme, In Amhara Region -- Evaluation of Shallow Ground Water Recharge and ist Potential for Dry Season Irrigation at Brante Watershed, Dangila, Ethiopia -- Evaluating the Impacts of Climate Change on the Stream Flow Events in range of Scale of watersheds in the Upper Blue Nile Basin -- Soil water Dynamics on Irrigated garlic and peppe crops using Hydrus –1D model in the Lake Tana-Basin, North-western Ethiopia -- Evaluation of Stream Flow Prediction Capability of Hy-drological Models in the Upper Blue Nile Basin, Ethiopia -- Dynamics of eutrophication and its linkage with Water hyacinth on Lake Tana, Upper Blue Nile, Ethiopia: Understanding Land-Lake linkage and process -- Multi-purpose reservoir operation analysis in the Blue Nile Basin, Ethiopia -- Evaluation of Co-composting Methods Using Effective Microorganisms -- Impact of Land Use and Landscape on Runoff and Sediment in the Sub-humid Ethiopian Highlands: The Ene-Chilala Watershed -- Urban Growth and Land Use Simulation using SLEUTH model for Adama City, Ethiopia -- Integration of SWAT and Remote Sensing Techniques to Simulate Soil Moisture in Data Scarce Micro-Watersheds: A case of Awramba micro-watershed in the Upper Blue Nile Basin, Ethiopia -- Pilot-scale horizontal subsurface flow constructed wet-land for Removal of Chromium from Tannery Waste Water with Suitable Local Substrate material -- Assessment of Industrial Effluent Pollution on Borekena River, Kombolcha, Ethiopia -- Planning, Designing and Performance Evaluation of Micro Wave Link Case Study from Wegeda to NefasMewucha -- Enhancement of power flow with reduction of power loss through proper placement of FACTS devices based on voltage stability index -- Designing and Modeling of a Synchronous Generator Using AGC, PSS, and AVR Case study on Tis Abay II Hydroelectric Power System -- Optimal Allocation of Distributed Generation for Performance Enhancement of Distribution System Using Particle Swarm Optimization -- Mobility Prediction in Wireless Networks Using Deep Learning Algorithm -- Basic Facial Expressions Analysis on a 3D Model: Based on Action Units and the Nose Tip -- Pareto Optimal Solution for Multi-Objective Optimization in Wireless Sensor Networks -- E-Learning Readiness of Technology Institutes in Ethiopian Public Universities: From the Teachers' Perspective -- Reconfigurable Integrated Cryptosystem for Secure Data Exchanges between Fog Computing and Cloud Computing Platforms -- Ethiopic Natural Scene Text Recognition Using Deep Automatic Amharic Part of Speech Tagging (AAPOST): A Comparative Approach Using Bidirectional LSTM and Conditional Random Fields (CRF) Methods.-Product design, manufacturing, and systems optimization 38 Effects of Shielded Metal Arc Welding Process Parameters on Mechanical Properties of S355JR Mild Steel -- Development and Testing of Improved Double Skirt Rocket Stove for reducing the emission level of Carbon monoxide -- Shell andTube Heat Exchanger, Empirical Modeling Using System Identification -- A Review on Design and Performance of Improved Biomass Cook Stoves -- Experimental investigation of augmented horizontal axis wind turbine -- Design and Simulation of Waste Heat Recovery System for Heavy Oil Preheating In Dashen Brewery Company -- Performance Evaluation of Motorized Maize Sheller -- Computational Fluid Dynamic Modeling and Simulation of Red Chili Solar Cabinet Dryer -- Development and Performance Evaluation of a Solar Baking Oven -- Design and Optimization of Continuous Type Rice Husk Gas Stove -- Assessment of Quality of Sand Sources and the Effect on the Properties of Concrete (The Case of Bahir Dar and Ist Vicinities) -- Fabrication and Characterization of Metakaolin Based Flat Sheet Membrane for Membrane Distillation -- The Effect of Mechanical Treatment and Calcination Temperature of Ethiopian Kaolin on Amorphous Me-takaolin Product -- nalysis of Bending and Tensile Strength of Sisal / Bamboo / PolyesterHybrid Composite -- ynamic Mechanical Properties of Kenaf, Thespesia lampas and Okra Fiber Polyester Composites -- ynthesis and characterization of betaWollastonite from limestone and rice husk as reinforcement filler for clay based ceramic tiles -- Experimental Investigation of Bending Strength of Oxytenanthera Abyssinica and Yushania Alpina Bamboos -- Plasma polymer deposition of neutral agent carvacrol on a metallic surface by using dielectric barrier discharge plasma in ambient air. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed post-conference proceedings of the 7th International Conference on Advancement of Science and Technology, ICAST 2019, which took place in Bahir Dar, Ethiopia, in August 2019. The 76 revised full papers were carefully reviewed and selected from more than 150 submissions. The papers present economic and technologic developments in modern societies in five tracks: agro-processing industries for sustainable development, water resources and environmental engineering, recent advances in electrical, electronics and computing technologies, product design, manufacturing and systems organization, and material science and engineering. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advances of Science and Technology : 7th EAI International Conference, ICAST 2019, Bahir Dar, Ethiopia, August 2–4, 2019, Proceedings / [documento electrónico] / Habtu, Nigus Gabbiye, ; Ayele, Delele Worku, ; Fanta, Solomon Workneh, ; Admasu, Bimrew Tamrat, ; Bitew, Mekuanint Agegnehu, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIV, 728 p. 431 ilustraciones, 363 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-43690-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Gestión de base de datos Red de computadoras Procesamiento de imágenes Visión por computador Inteligencia artificial Sistema de administración de base de datos Redes de comunicación informática Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Clasificación: 005.7 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas posteriores a la conferencia de la Séptima Conferencia Internacional sobre el Avance de la Ciencia y la TecnologÃa, ICAST 2019, que tuvo lugar en Bahir Dar, EtiopÃa, en agosto de 2019. Los 76 artÃculos completos revisados ​​fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre más de 150 presentaciones. Los artÃculos presentan los avances económicos y tecnológicos en las sociedades modernas en cinco áreas: industrias de procesamiento agrÃcola para el desarrollo sostenible, recursos hÃdricos e ingenierÃa ambiental, avances recientes en tecnologÃas eléctricas, electrónicas e informáticas, diseño de productos, fabricación y organización de sistemas, y ciencia de materiales y ingenierÃa. Nota de contenido: Agro-processing industries for sustainable development1 Organic Biofertilizer from Brewery Wastewater Sludges via Aerobic Composting Process -- Endosulfan pesticide dissipation and residue levels in khat and onion in a sub-humid region of Ethiopia -- Assessment of Ergonomics of Farming Activities for Backyard Vegetable Production in the North Western Ethiopia: Case of Dangishta Community -- n Integrated Approach to Solve Small Farm Holder's Mechanization Barriers in Ethiopia -- Production and Characterization of Glue from Tannery Hide Trimming Waste -- Kinetic modeling of quality change in Ethiopian Kent mango stored under different temperature -- Modeling of Gasification of Refused Derived Fuel, Optimizations and Experimental Investigations -- On-farm Performance and Assessment of Farmers' Perceptions of Hermetic Bags for Farm-Stored Wheat and Maize in Northwestern Ethiopia -- Water resource and environmental engineering -- Developing Domestic Water Security Index in Urban Cities, Bahir Dar City, Ethiopia -- Performance Evaluation and Assessment of Quashni Small Scale Irrigation Scheme, In Amhara Region -- Evaluation of Shallow Ground Water Recharge and ist Potential for Dry Season Irrigation at Brante Watershed, Dangila, Ethiopia -- Evaluating the Impacts of Climate Change on the Stream Flow Events in range of Scale of watersheds in the Upper Blue Nile Basin -- Soil water Dynamics on Irrigated garlic and peppe crops using Hydrus –1D model in the Lake Tana-Basin, North-western Ethiopia -- Evaluation of Stream Flow Prediction Capability of Hy-drological Models in the Upper Blue Nile Basin, Ethiopia -- Dynamics of eutrophication and its linkage with Water hyacinth on Lake Tana, Upper Blue Nile, Ethiopia: Understanding Land-Lake linkage and process -- Multi-purpose reservoir operation analysis in the Blue Nile Basin, Ethiopia -- Evaluation of Co-composting Methods Using Effective Microorganisms -- Impact of Land Use and Landscape on Runoff and Sediment in the Sub-humid Ethiopian Highlands: The Ene-Chilala Watershed -- Urban Growth and Land Use Simulation using SLEUTH model for Adama City, Ethiopia -- Integration of SWAT and Remote Sensing Techniques to Simulate Soil Moisture in Data Scarce Micro-Watersheds: A case of Awramba micro-watershed in the Upper Blue Nile Basin, Ethiopia -- Pilot-scale horizontal subsurface flow constructed wet-land for Removal of Chromium from Tannery Waste Water with Suitable Local Substrate material -- Assessment of Industrial Effluent Pollution on Borekena River, Kombolcha, Ethiopia -- Planning, Designing and Performance Evaluation of Micro Wave Link Case Study from Wegeda to NefasMewucha -- Enhancement of power flow with reduction of power loss through proper placement of FACTS devices based on voltage stability index -- Designing and Modeling of a Synchronous Generator Using AGC, PSS, and AVR Case study on Tis Abay II Hydroelectric Power System -- Optimal Allocation of Distributed Generation for Performance Enhancement of Distribution System Using Particle Swarm Optimization -- Mobility Prediction in Wireless Networks Using Deep Learning Algorithm -- Basic Facial Expressions Analysis on a 3D Model: Based on Action Units and the Nose Tip -- Pareto Optimal Solution for Multi-Objective Optimization in Wireless Sensor Networks -- E-Learning Readiness of Technology Institutes in Ethiopian Public Universities: From the Teachers' Perspective -- Reconfigurable Integrated Cryptosystem for Secure Data Exchanges between Fog Computing and Cloud Computing Platforms -- Ethiopic Natural Scene Text Recognition Using Deep Automatic Amharic Part of Speech Tagging (AAPOST): A Comparative Approach Using Bidirectional LSTM and Conditional Random Fields (CRF) Methods.-Product design, manufacturing, and systems optimization 38 Effects of Shielded Metal Arc Welding Process Parameters on Mechanical Properties of S355JR Mild Steel -- Development and Testing of Improved Double Skirt Rocket Stove for reducing the emission level of Carbon monoxide -- Shell andTube Heat Exchanger, Empirical Modeling Using System Identification -- A Review on Design and Performance of Improved Biomass Cook Stoves -- Experimental investigation of augmented horizontal axis wind turbine -- Design and Simulation of Waste Heat Recovery System for Heavy Oil Preheating In Dashen Brewery Company -- Performance Evaluation of Motorized Maize Sheller -- Computational Fluid Dynamic Modeling and Simulation of Red Chili Solar Cabinet Dryer -- Development and Performance Evaluation of a Solar Baking Oven -- Design and Optimization of Continuous Type Rice Husk Gas Stove -- Assessment of Quality of Sand Sources and the Effect on the Properties of Concrete (The Case of Bahir Dar and Ist Vicinities) -- Fabrication and Characterization of Metakaolin Based Flat Sheet Membrane for Membrane Distillation -- The Effect of Mechanical Treatment and Calcination Temperature of Ethiopian Kaolin on Amorphous Me-takaolin Product -- nalysis of Bending and Tensile Strength of Sisal / Bamboo / PolyesterHybrid Composite -- ynamic Mechanical Properties of Kenaf, Thespesia lampas and Okra Fiber Polyester Composites -- ynthesis and characterization of betaWollastonite from limestone and rice husk as reinforcement filler for clay based ceramic tiles -- Experimental Investigation of Bending Strength of Oxytenanthera Abyssinica and Yushania Alpina Bamboos -- Plasma polymer deposition of neutral agent carvacrol on a metallic surface by using dielectric barrier discharge plasma in ambient air. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed post-conference proceedings of the 7th International Conference on Advancement of Science and Technology, ICAST 2019, which took place in Bahir Dar, Ethiopia, in August 2019. The 76 revised full papers were carefully reviewed and selected from more than 150 submissions. The papers present economic and technologic developments in modern societies in five tracks: agro-processing industries for sustainable development, water resources and environmental engineering, recent advances in electrical, electronics and computing technologies, product design, manufacturing and systems organization, and material science and engineering. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Applications of Big Data Analytics : Trends, Issues, and Challenges Tipo de documento: documento electrónico Autores: Alani, Mohammed M., ; Tawfik, Hissam, ; Saeed, Mohammed, ; Anya, Obinna, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XII, 214 p. 96 ilustraciones, 70 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-76472-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Grandes datos Sistemas de reconocimiento de patrones Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Red de computadoras Algoritmos Investigación cuantitativa Reconocimiento de patrones automatizado Almacenamiento y recuperación de información Redes de comunicación informática Análisis de datos y Big Data Clasificación: 005.7 Resumen: Este oportuno texto/referencia revisa el estado del arte del análisis de big data, con un enfoque particular en las aplicaciones prácticas. Una selección autorizada de investigadores internacionales lÃderes presenta análisis detallados de las tendencias existentes para almacenar y analizar big data, junto con información valiosa sobre los desafÃos inherentes a los enfoques y sistemas actuales. Esto está respaldado además por ejemplos del mundo real extraÃdos de una amplia gama de áreas de aplicación, incluida la atención médica, la educación y la gestión de desastres. El texto también cubre, generalmente desde una perspectiva orientada a las aplicaciones, los avances en la ciencia de datos en áreas como la recopilación, la búsqueda, el análisis y el descubrimiento de conocimientos de big data. Temas y caracterÃsticas: Analiza un modelo para la agregación de tráfico de datos en redes celulares 5G y un esquema novedoso para la asignación de recursos en redes 5G con división de red Explora métodos que utilizan big data en la evaluación de riesgos de inundaciones y aplica técnicas de redes neuronales para monitorear el seguridad de las plantas de energÃa nuclear Describe un sistema que aprovecha el análisis de big data y el Internet de las cosas en la aplicación de drones para ayudar a las vÃctimas en escenarios de desastres Propone una novedosa aplicación de análisis de datos de salud basada en aprendizaje profundo para la detección de la apnea del sueño y una nueva vÃa para modelos de diagnóstico de trastornos de dolor de cabeza Revisa técnicas para la extracción de datos educativos y análisis de aprendizaje, e introduce un enfoque escalable de partición de gráficos MapReduce para vértices de alto grado Presenta un modelo de representación de datos dinámico y multivariado para la visualización de datos de atención médica y métodos de análisis de big data para la confiabilidad del software evaluación Este volumen centrado en la práctica es un recurso invaluable para todos los investigadores, académicos, cientÃficos de datos y profesionales de negocios involucrados en la planificación, diseño e implementación de proyectos de análisis de big data. El Dr. Mohammed M. Alani es profesor asociado de ingenierÃa informática y actualmente es rector del Al Khawarizmi International College, Abu Dhabi, Emiratos Ãrabes Unidos. El Dr. Hissam Tawfik es profesor de Ciencias de la Computación en la Facultad de Computación, TecnologÃas Creativas e IngenierÃa de la Universidad de Leeds Beckett, Reino Unido. El Dr. Mohammed Saeed es profesor de Computación y actualmente es vicepresidente de Asuntos Académicos e Investigación de la Universidad de Ciencias Modernas de Dubai, Emiratos Ãrabes Unidos. La Dra. Obinna Anya es miembro del personal de investigación de IBM Research – Almaden, San José, CA, EE. UU. Nota de contenido: Big Data Environment for Smart Healthcare Applications over 5G Mobile Network -- Challenges and Opportunities of Using Big Data for Assessing Flood Risks -- A Neural Networks Design Methodology for Detecting Loss of Coolant Accidents in Nuclear Power Plants -- Evolutionary Deployment and Hill Climbing-Based Movements of Multi-UAV Networks in Disaster Scenarios -- Detection of Obstructive Sleep Apnea Using Deep Neural Network -- A Study of Data Classification and Selection Techniques to Diagnose Headache Patients -- Applications of Educational Data Mining and Learning Analytics Tools in Handling Big Data in Higher Education -- Handling Pregel's Limits in Big Graphs Processing in the Presence of High Degree Vertices -- Nature Inspired Radar Charts as an Innovative Big Data Analysis Tool -- Search of Similar Programs Using Code Metrics and Big Data Based Assessment of Software Reliability. Tipo de medio : Computadora Summary : This timely text/reference reviews the state of the art of big data analytics, with a particular focus on practical applications. An authoritative selection of leading international researchers present detailed analyses of existing trends for storing and analyzing big data, together with valuable insights into the challenges inherent in current approaches and systems. This is further supported by real-world examples drawn from a broad range of application areas, including healthcare, education, and disaster management. The text also covers, typically from an application-oriented perspective, advances in data science in such areas as big data collection, searching, analysis, and knowledge discovery. Topics and features: Discusses a model for data traffic aggregation in 5G cellular networks, and a novel scheme for resource allocation in 5G networks with network slicing Explores methods that use big data in the assessment of flood risks, and apply neural networks techniques to monitor the safety of nuclear power plants Describes a system which leverages big data analytics and the Internet of Things in the application of drones to aid victims in disaster scenarios Proposes a novel deep learning-based health data analytics application for sleep apnea detection, and a novel pathway for diagnostic models of headache disorders Reviews techniques for educational data mining and learning analytics, and introduces a scalable MapReduce graph partitioning approach for high degree vertices Presents a multivariate and dynamic data representation model for the visualization of healthcare data, and big data analytics methods for software reliability assessment This practically-focused volume is an invaluable resource for all researchers, academics, data scientists and business professionals involved in the planning, designing, and implementation of big data analytics projects. Dr. Mohammed M. Alani is an Associate Professor in Computer Engineering and currently is the Provost at Al Khawarizmi International College, Abu Dhabi, UAE. Dr. Hissam Tawfik is a Professor of Computer Science in the School of Computing, Creative Technologies & Engineering at Leeds Beckett University, UK. Dr. Mohammed Saeed is a Professor in Computing and currently is the Vice President for Academic Affairs and Research at the University of Modern Sciences, Dubai, UAE. Dr. Obinna Anya is a Research Staff Member at IBM Research – Almaden, San Jose, CA, USA. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Applications of Big Data Analytics : Trends, Issues, and Challenges [documento electrónico] / Alani, Mohammed M., ; Tawfik, Hissam, ; Saeed, Mohammed, ; Anya, Obinna, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XII, 214 p. 96 ilustraciones, 70 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-76472-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Grandes datos Sistemas de reconocimiento de patrones Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Red de computadoras Algoritmos Investigación cuantitativa Reconocimiento de patrones automatizado Almacenamiento y recuperación de información Redes de comunicación informática Análisis de datos y Big Data Clasificación: 005.7 Resumen: Este oportuno texto/referencia revisa el estado del arte del análisis de big data, con un enfoque particular en las aplicaciones prácticas. Una selección autorizada de investigadores internacionales lÃderes presenta análisis detallados de las tendencias existentes para almacenar y analizar big data, junto con información valiosa sobre los desafÃos inherentes a los enfoques y sistemas actuales. Esto está respaldado además por ejemplos del mundo real extraÃdos de una amplia gama de áreas de aplicación, incluida la atención médica, la educación y la gestión de desastres. El texto también cubre, generalmente desde una perspectiva orientada a las aplicaciones, los avances en la ciencia de datos en áreas como la recopilación, la búsqueda, el análisis y el descubrimiento de conocimientos de big data. Temas y caracterÃsticas: Analiza un modelo para la agregación de tráfico de datos en redes celulares 5G y un esquema novedoso para la asignación de recursos en redes 5G con división de red Explora métodos que utilizan big data en la evaluación de riesgos de inundaciones y aplica técnicas de redes neuronales para monitorear el seguridad de las plantas de energÃa nuclear Describe un sistema que aprovecha el análisis de big data y el Internet de las cosas en la aplicación de drones para ayudar a las vÃctimas en escenarios de desastres Propone una novedosa aplicación de análisis de datos de salud basada en aprendizaje profundo para la detección de la apnea del sueño y una nueva vÃa para modelos de diagnóstico de trastornos de dolor de cabeza Revisa técnicas para la extracción de datos educativos y análisis de aprendizaje, e introduce un enfoque escalable de partición de gráficos MapReduce para vértices de alto grado Presenta un modelo de representación de datos dinámico y multivariado para la visualización de datos de atención médica y métodos de análisis de big data para la confiabilidad del software evaluación Este volumen centrado en la práctica es un recurso invaluable para todos los investigadores, académicos, cientÃficos de datos y profesionales de negocios involucrados en la planificación, diseño e implementación de proyectos de análisis de big data. El Dr. Mohammed M. Alani es profesor asociado de ingenierÃa informática y actualmente es rector del Al Khawarizmi International College, Abu Dhabi, Emiratos Ãrabes Unidos. El Dr. Hissam Tawfik es profesor de Ciencias de la Computación en la Facultad de Computación, TecnologÃas Creativas e IngenierÃa de la Universidad de Leeds Beckett, Reino Unido. El Dr. Mohammed Saeed es profesor de Computación y actualmente es vicepresidente de Asuntos Académicos e Investigación de la Universidad de Ciencias Modernas de Dubai, Emiratos Ãrabes Unidos. La Dra. Obinna Anya es miembro del personal de investigación de IBM Research – Almaden, San José, CA, EE. UU. Nota de contenido: Big Data Environment for Smart Healthcare Applications over 5G Mobile Network -- Challenges and Opportunities of Using Big Data for Assessing Flood Risks -- A Neural Networks Design Methodology for Detecting Loss of Coolant Accidents in Nuclear Power Plants -- Evolutionary Deployment and Hill Climbing-Based Movements of Multi-UAV Networks in Disaster Scenarios -- Detection of Obstructive Sleep Apnea Using Deep Neural Network -- A Study of Data Classification and Selection Techniques to Diagnose Headache Patients -- Applications of Educational Data Mining and Learning Analytics Tools in Handling Big Data in Higher Education -- Handling Pregel's Limits in Big Graphs Processing in the Presence of High Degree Vertices -- Nature Inspired Radar Charts as an Innovative Big Data Analysis Tool -- Search of Similar Programs Using Code Metrics and Big Data Based Assessment of Software Reliability. Tipo de medio : Computadora Summary : This timely text/reference reviews the state of the art of big data analytics, with a particular focus on practical applications. An authoritative selection of leading international researchers present detailed analyses of existing trends for storing and analyzing big data, together with valuable insights into the challenges inherent in current approaches and systems. This is further supported by real-world examples drawn from a broad range of application areas, including healthcare, education, and disaster management. The text also covers, typically from an application-oriented perspective, advances in data science in such areas as big data collection, searching, analysis, and knowledge discovery. Topics and features: Discusses a model for data traffic aggregation in 5G cellular networks, and a novel scheme for resource allocation in 5G networks with network slicing Explores methods that use big data in the assessment of flood risks, and apply neural networks techniques to monitor the safety of nuclear power plants Describes a system which leverages big data analytics and the Internet of Things in the application of drones to aid victims in disaster scenarios Proposes a novel deep learning-based health data analytics application for sleep apnea detection, and a novel pathway for diagnostic models of headache disorders Reviews techniques for educational data mining and learning analytics, and introduces a scalable MapReduce graph partitioning approach for high degree vertices Presents a multivariate and dynamic data representation model for the visualization of healthcare data, and big data analytics methods for software reliability assessment This practically-focused volume is an invaluable resource for all researchers, academics, data scientists and business professionals involved in the planning, designing, and implementation of big data analytics projects. Dr. Mohammed M. Alani is an Associate Professor in Computer Engineering and currently is the Provost at Al Khawarizmi International College, Abu Dhabi, UAE. Dr. Hissam Tawfik is a Professor of Computer Science in the School of Computing, Creative Technologies & Engineering at Leeds Beckett University, UK. Dr. Mohammed Saeed is a Professor in Computing and currently is the Vice President for Academic Affairs and Research at the University of Modern Sciences, Dubai, UAE. Dr. Obinna Anya is a Research Staff Member at IBM Research – Almaden, San Jose, CA, USA. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
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