Información de la indexación
005 Ciencia de los computadores (Programación, programas, datos de computador)Documentos en la biblioteca con la clasificación 005.268 (20)
Crear una solicitud de compra Refinar búsqueda
TÃtulo : Advanced Analytics in Power BI with R and Python : Ingesting, Transforming, Visualizing Tipo de documento: documento electrónico Autores: Wade, Ryan, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Berkeley, CA : Apress Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XLVI, 391 p. 84 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-1-4842-5829-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: programas de microsoft NET Framework microsoft Investigación cuantitativa Grandes datos microsoft Análisis de datos y Big Data Clasificación: 005.268 Resumen: Esta guÃa fácil de seguir proporciona recetas de R y Python para ayudarle a aprender y aplicar los principales lenguajes en el campo del análisis de datos a su trabajo en Microsoft Power BI. El autor y experto en análisis de datos Ryan Wade le muestra cómo usar R y Python para realizar tareas que son extremadamente difÃciles de realizar, si no imposibles, utilizando herramientas nativas de Power BI sin capacidad Power BI Premium. Por ejemplo, aprenderá a calificar datos de Power BI utilizando modelos de ciencia de datos personalizados, incluidos modelos potentes de Microsoft Cognitive Services. Los lenguajes R y Python son complementos potentes de Power BI. Permiten técnicas avanzadas de transformación de datos que son difÃciles de realizar en Power BI en su configuración predeterminada, pero que se vuelven más fáciles mediante la aplicación de caracterÃsticas de manipulación de datos compatibles con lenguajes como R y Python. Si es un desarrollador de BI, analista de negocios, analista de datos o cientÃfico de datos que desea impulsar Power BI y transformarlo de ser solo una herramienta de inteligencia empresarial a una herramienta avanzada de análisis de datos, entonces este es el libro que lo ayudará a lograrlo. . Usted podrá: Crear visualizaciones de datos avanzadas a través de R usando el paquete ggplot2 Ingerir datos usando R y Python para superar las limitaciones de Power Query Aplicar modelos de aprendizaje automático a sus datos usando R y Python Incorporar IA avanzada en Power BI a través de Microsoft Cognitive Services, IBM Watson y modelos previamente entrenados en SQL Server Machine Learning Services. Realice manipulaciones de cadenas que de otro modo no serÃan posibles en Power BI mediante R y Python. Nota de contenido: Part I. Creating Custom Data Visualizations using R -- 1. The Grammar of Graphics -- 2. Creating R custom visuals in Power BI using ggplot2 -- Part II. Ingesting Data into the Power BI Data Model using R and Python -- 3. Reading CSV Files -- 4. Reading Excel Files -- 5. Reading SQL Server Data -- 6. Reading Data into the Power BI Data Model via an API -- Part III. Transforming Data using R and Python.-7. Advanced String Manipulation and Pattern Matching -- 8. Calculated Columns using R and Python -- Part IV. Machine Learning & AI in Power BI using R and Python -- 9. Applying Machine Learning and AI to your Power BI Data Models -- 10. Productionizing Data Science Models and Data Wrangling Scripts. . Tipo de medio : Computadora Summary : This easy-to-follow guide provides R and Python recipes to help you learn and apply the top languages in the field of data analytics to your work in Microsoft Power BI. Data analytics expert and author Ryan Wade shows you how to use R and Python to perform tasks that are extremely hard to do, if not impossible, using native Power BI tools without Power BI Premium capacity. For example, you will learn to score Power BI data using custom data science models, including powerful models from Microsoft Cognitive Services. The R and Python languages are powerful complements to Power BI. They enable advanced data transformation techniques that are difficult to perform in Power BI in its default configuration, but become easier through the application of data wrangling features that languages such as R and Python support. If you are a BI developer, business analyst, data analyst, or a data scientist who wants to push Power BI and transform it from beingjust a business intelligence tool into an advanced data analytics tool, then this is the book to help you to do that. You will: Create advanced data visualizations through R using the ggplot2 package Ingest data using R and Python to overcome the limitations of Power Query Apply machine learning models to your data using R and Python Incorporate advanced AI in Power BI via Microsoft Cognitive Services, IBM Watson, and pre-trained models in SQL Server Machine Learning Services Perform string manipulations not otherwise possible in Power BI using R and Python. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advanced Analytics in Power BI with R and Python : Ingesting, Transforming, Visualizing [documento electrónico] / Wade, Ryan, . - 1 ed. . - Berkeley, CA : Apress, 2020 . - XLVI, 391 p. 84 ilustraciones.
ISBN : 978-1-4842-5829-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: programas de microsoft NET Framework microsoft Investigación cuantitativa Grandes datos microsoft Análisis de datos y Big Data Clasificación: 005.268 Resumen: Esta guÃa fácil de seguir proporciona recetas de R y Python para ayudarle a aprender y aplicar los principales lenguajes en el campo del análisis de datos a su trabajo en Microsoft Power BI. El autor y experto en análisis de datos Ryan Wade le muestra cómo usar R y Python para realizar tareas que son extremadamente difÃciles de realizar, si no imposibles, utilizando herramientas nativas de Power BI sin capacidad Power BI Premium. Por ejemplo, aprenderá a calificar datos de Power BI utilizando modelos de ciencia de datos personalizados, incluidos modelos potentes de Microsoft Cognitive Services. Los lenguajes R y Python son complementos potentes de Power BI. Permiten técnicas avanzadas de transformación de datos que son difÃciles de realizar en Power BI en su configuración predeterminada, pero que se vuelven más fáciles mediante la aplicación de caracterÃsticas de manipulación de datos compatibles con lenguajes como R y Python. Si es un desarrollador de BI, analista de negocios, analista de datos o cientÃfico de datos que desea impulsar Power BI y transformarlo de ser solo una herramienta de inteligencia empresarial a una herramienta avanzada de análisis de datos, entonces este es el libro que lo ayudará a lograrlo. . Usted podrá: Crear visualizaciones de datos avanzadas a través de R usando el paquete ggplot2 Ingerir datos usando R y Python para superar las limitaciones de Power Query Aplicar modelos de aprendizaje automático a sus datos usando R y Python Incorporar IA avanzada en Power BI a través de Microsoft Cognitive Services, IBM Watson y modelos previamente entrenados en SQL Server Machine Learning Services. Realice manipulaciones de cadenas que de otro modo no serÃan posibles en Power BI mediante R y Python. Nota de contenido: Part I. Creating Custom Data Visualizations using R -- 1. The Grammar of Graphics -- 2. Creating R custom visuals in Power BI using ggplot2 -- Part II. Ingesting Data into the Power BI Data Model using R and Python -- 3. Reading CSV Files -- 4. Reading Excel Files -- 5. Reading SQL Server Data -- 6. Reading Data into the Power BI Data Model via an API -- Part III. Transforming Data using R and Python.-7. Advanced String Manipulation and Pattern Matching -- 8. Calculated Columns using R and Python -- Part IV. Machine Learning & AI in Power BI using R and Python -- 9. Applying Machine Learning and AI to your Power BI Data Models -- 10. Productionizing Data Science Models and Data Wrangling Scripts. . Tipo de medio : Computadora Summary : This easy-to-follow guide provides R and Python recipes to help you learn and apply the top languages in the field of data analytics to your work in Microsoft Power BI. Data analytics expert and author Ryan Wade shows you how to use R and Python to perform tasks that are extremely hard to do, if not impossible, using native Power BI tools without Power BI Premium capacity. For example, you will learn to score Power BI data using custom data science models, including powerful models from Microsoft Cognitive Services. The R and Python languages are powerful complements to Power BI. They enable advanced data transformation techniques that are difficult to perform in Power BI in its default configuration, but become easier through the application of data wrangling features that languages such as R and Python support. If you are a BI developer, business analyst, data analyst, or a data scientist who wants to push Power BI and transform it from beingjust a business intelligence tool into an advanced data analytics tool, then this is the book to help you to do that. You will: Create advanced data visualizations through R using the ggplot2 package Ingest data using R and Python to overcome the limitations of Power Query Apply machine learning models to your data using R and Python Incorporate advanced AI in Power BI via Microsoft Cognitive Services, IBM Watson, and pre-trained models in SQL Server Machine Learning Services Perform string manipulations not otherwise possible in Power BI using R and Python. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Azure Data Factory by Example : Practical Implementation for Data Engineers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Swinbank, Richard, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Berkeley, CA : Apress Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXII, 335 p. 148 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-1-4842-7029-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: programas de microsoft NET Framework microsoft Gestión de base de datos microsoft Clasificación: 005.268 Resumen: Los ingenieros de datos que necesiten comenzar a trabajar usarán este libro para desarrollar habilidades en Azure Data Factory v2 (ADF). El primer enfoque tutorial del ADF adoptado en este libro le permitirá trabajar desde el primer capÃtulo y le explicará las ideas clave de forma natural a medida que las vaya encontrando. Desde la creación de su primera fábrica de datos hasta la construcción de canales anidados complejos basados ​​en metadatos, el libro lo guÃa a través de conceptos esenciales en la plataforma ETL/ELT basada en la nube de Microsoft. Introduce componentes indispensables para el movimiento y transformación de datos en la nube. Luego demuestra las herramientas necesarias para orquestar, monitorear y administrar esos componentes. La introducción práctica a ADF que se encuentra en este libro es igualmente adecuada para ingenieros de datos que adoptan su primer conjunto de herramientas ETL/ELT como para veteranos experimentados de los Servicios de integración de SQL Server (SSIS) de Microsoft. El enfoque basado en ejemplos lo guÃa a través de la construcción del canal ADF desde cero, presentando ideas importantes y haciendo que el aprendizaje sea natural y atractivo. Los usuarios de SSIS encontrarán conceptos con paralelos familiares, mientras que los primeros lectores de ADF dominarán rápidamente esos conceptos a través de la acumulación constante de conocimientos del libro en capÃtulos sucesivos. Los resúmenes de conceptos clave al final de cada capÃtulo proporcionan una referencia fácil a la que puede volver una y otra vez. Usted: Creará canalizaciones, actividades, conjuntos de datos y servicios vinculados. Construirá componentes reutilizables mediante variables, parámetros y expresiones. Moverá datos dentro y alrededor de los servicios de Azure automáticamente. Transformará datos de forma nativa mediante flujos de datos de ADF y la gestión de datos de Power Query. Dominará el flujo de control y desencadenantes para una ejecución de canalizaciones estrechamente orquestada. Publique y supervise canalizaciones fácilmente y con confianza. Nota de contenido: 1. Creating an Azure Data Factory Instance -- 2. Your First Pipeline -- 3. The Copy Data Activity -- 4. Expressions -- 5. Parameters -- 6. Controlling Flow -- 7. Data Flows -- 8. Integration Runtimes -- 9. Power Query in ADF -- 10. Publishing to ADF -- 11. Triggers -- 12. Monitoring. Tipo de medio : Computadora Summary : Data engineers who need to hit the ground running will use this book to build skills in Azure Data Factory v2 (ADF). The tutorial-first approach to ADF taken in this book gets you working from the first chapter, explaining key ideas naturally as you encounter them. From creating your first data factory to building complex, metadata-driven nested pipelines, the book guides you through essential concepts in Microsoft's cloud-based ETL/ELT platform. It introduces components indispensable for the movement and transformation of data in the cloud. Then it demonstrates the tools necessary to orchestrate, monitor, and manage those components. The hands-on introduction to ADF found in this book is equally well-suited to data engineers embracing their first ETL/ELT toolset as it is to seasoned veterans of Microsoft's SQL Server Integration Services (SSIS). The example-driven approach leads you through ADF pipeline construction from the ground up, introducing important ideas and making learning natural and engaging. SSIS users will find concepts with familiar parallels, while ADF-first readers will quickly master those concepts through the book's steady building up of knowledge in successive chapters. Summaries of key concepts at the end of each chapter provide a ready reference that you can return to again and again. You will: Create pipelines, activities, datasets, and linked services Build reusable components using variables, parameters, and expressions Move data into and around Azure services automatically Transform data natively using ADF data flows and Power Query data wrangling Master flow-of-control and triggers for tightly orchestrated pipeline execution Publish and monitor pipelines easily and with confidence. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Azure Data Factory by Example : Practical Implementation for Data Engineers [documento electrónico] / Swinbank, Richard, . - 1 ed. . - Berkeley, CA : Apress, 2021 . - XXII, 335 p. 148 ilustraciones.
ISBN : 978-1-4842-7029-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: programas de microsoft NET Framework microsoft Gestión de base de datos microsoft Clasificación: 005.268 Resumen: Los ingenieros de datos que necesiten comenzar a trabajar usarán este libro para desarrollar habilidades en Azure Data Factory v2 (ADF). El primer enfoque tutorial del ADF adoptado en este libro le permitirá trabajar desde el primer capÃtulo y le explicará las ideas clave de forma natural a medida que las vaya encontrando. Desde la creación de su primera fábrica de datos hasta la construcción de canales anidados complejos basados ​​en metadatos, el libro lo guÃa a través de conceptos esenciales en la plataforma ETL/ELT basada en la nube de Microsoft. Introduce componentes indispensables para el movimiento y transformación de datos en la nube. Luego demuestra las herramientas necesarias para orquestar, monitorear y administrar esos componentes. La introducción práctica a ADF que se encuentra en este libro es igualmente adecuada para ingenieros de datos que adoptan su primer conjunto de herramientas ETL/ELT como para veteranos experimentados de los Servicios de integración de SQL Server (SSIS) de Microsoft. El enfoque basado en ejemplos lo guÃa a través de la construcción del canal ADF desde cero, presentando ideas importantes y haciendo que el aprendizaje sea natural y atractivo. Los usuarios de SSIS encontrarán conceptos con paralelos familiares, mientras que los primeros lectores de ADF dominarán rápidamente esos conceptos a través de la acumulación constante de conocimientos del libro en capÃtulos sucesivos. Los resúmenes de conceptos clave al final de cada capÃtulo proporcionan una referencia fácil a la que puede volver una y otra vez. Usted: Creará canalizaciones, actividades, conjuntos de datos y servicios vinculados. Construirá componentes reutilizables mediante variables, parámetros y expresiones. Moverá datos dentro y alrededor de los servicios de Azure automáticamente. Transformará datos de forma nativa mediante flujos de datos de ADF y la gestión de datos de Power Query. Dominará el flujo de control y desencadenantes para una ejecución de canalizaciones estrechamente orquestada. Publique y supervise canalizaciones fácilmente y con confianza. Nota de contenido: 1. Creating an Azure Data Factory Instance -- 2. Your First Pipeline -- 3. The Copy Data Activity -- 4. Expressions -- 5. Parameters -- 6. Controlling Flow -- 7. Data Flows -- 8. Integration Runtimes -- 9. Power Query in ADF -- 10. Publishing to ADF -- 11. Triggers -- 12. Monitoring. Tipo de medio : Computadora Summary : Data engineers who need to hit the ground running will use this book to build skills in Azure Data Factory v2 (ADF). The tutorial-first approach to ADF taken in this book gets you working from the first chapter, explaining key ideas naturally as you encounter them. From creating your first data factory to building complex, metadata-driven nested pipelines, the book guides you through essential concepts in Microsoft's cloud-based ETL/ELT platform. It introduces components indispensable for the movement and transformation of data in the cloud. Then it demonstrates the tools necessary to orchestrate, monitor, and manage those components. The hands-on introduction to ADF found in this book is equally well-suited to data engineers embracing their first ETL/ELT toolset as it is to seasoned veterans of Microsoft's SQL Server Integration Services (SSIS). The example-driven approach leads you through ADF pipeline construction from the ground up, introducing important ideas and making learning natural and engaging. SSIS users will find concepts with familiar parallels, while ADF-first readers will quickly master those concepts through the book's steady building up of knowledge in successive chapters. Summaries of key concepts at the end of each chapter provide a ready reference that you can return to again and again. You will: Create pipelines, activities, datasets, and linked services Build reusable components using variables, parameters, and expressions Move data into and around Azure services automatically Transform data natively using ADF data flows and Power Query data wrangling Master flow-of-control and triggers for tightly orchestrated pipeline execution Publish and monitor pipelines easily and with confidence. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Azure SQL Revealed : A Guide to the Cloud for SQL Server Professionals Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ward, Bob, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Berkeley, CA : Apress Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXV, 501 p. 225 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-1-4842-5931-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: programas de microsoft NET Framework microsoft Gestión de base de datos microsoft Clasificación: 005.268 Resumen: Acceda a contenido detallado y ejemplos sobre Azure SQL, un conjunto de servicios en la nube que permite implementar SQL Server en la nube. Este libro enseña los fundamentos de implementación, configuración, seguridad, rendimiento y disponibilidad de Azure SQL desde la perspectiva de estas mismas tareas y capacidades en SQL Server. Este enfoque distintivo hace de este libro una plataforma de aprendizaje ideal para lectores familiarizados con SQL Server local que desean migrar sus habilidades para brindar soluciones en la nube a un mercado empresarial que está cada vez más centrado en la nube. Si conoce SQL Server, le encantará este libro. Podrá tomar sus conocimientos existentes de SQL Server y traducirlos al mundo de los servicios en la nube desde la plataforma Microsoft Azure y, en particular, a Azure SQL. Este libro proporciona información nunca antes vista sobre la historia y la arquitectura de Azure SQL. El autor Bob Ward es un experto lÃder con acceso y soporte del equipo de ingenierÃa de Microsoft que creó Azure SQL y servicios de base de datos en la nube relacionados. Presenta información valiosa detrás de escena sobre el funcionamiento de uno de los servicios de base de datos en la nube más populares de la industria. Usted: Conocerá la historia de Azure SQL Implementará, configurará y se conectará a Azure SQL Elegirá la forma correcta de implementar SQL Server en Azure Migrará instancias de SQL Server existentes a Azure SQL Monitor y ajustará el rendimiento de Azure SQL para satisfacer sus necesidades Garantizará sus datos y Las aplicaciones tienen alta disponibilidad. Proteja sus datos contra ataques y robos. Nota de contenido: 1. SQL Server Rises to the Clouds -- 2. What is Azure SQL? -- 3. SQL Server on Azure Virtual Machine -- 4. Deploying Azure SQL -- 5. Configuring Azure SQL -- 6. Securing Azure SQL -- 7. Monitoring and Tuning Performance for Azure SQL -- 8. Availability for Azure SQL -- 9. Completing Your Knowledge of Azure SQL -- 10. Go Big with the Cloud. Tipo de medio : Computadora Summary : Access detailed content and examples on Azure SQL, a set of cloud services that allows for SQL Server to be deployed in the cloud. This book teaches the fundamentals of deployment, configuration, security, performance, and availability of Azure SQL from the perspective of these same tasks and capabilities in SQL Server. This distinct approach makes this book an ideal learning platform for readers familiar with SQL Server on-premises who want to migrate their skills toward providing cloud solutions to an enterprise market that is increasingly cloud-focused. If you know SQL Server, you will love this book. You will be able to take your existing knowledge of SQL Server and translate that knowledge into the world of cloud services from the Microsoft Azure platform, and in particular into Azure SQL. This book provides information never seen before about the history and architecture of Azure SQL. Author Bob Ward is a leading expert with access to and support from the Microsoft engineering team that built Azure SQL and related database cloud services. He presents powerful, behind-the-scenes insights into the workings of one of the most popular database cloud services in the industry. You will: Know the history of Azure SQL Deploy, configure, and connect to Azure SQL Choose the correct way to deploy SQL Server in Azure Migrate existing SQL Server instances to Azure SQL Monitor and tune Azure SQL's performance to meet your needs Ensure your data and application are highly available Secure your data from attack and theft. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Azure SQL Revealed : A Guide to the Cloud for SQL Server Professionals [documento electrónico] / Ward, Bob, . - 1 ed. . - Berkeley, CA : Apress, 2021 . - XXV, 501 p. 225 ilustraciones.
ISBN : 978-1-4842-5931-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: programas de microsoft NET Framework microsoft Gestión de base de datos microsoft Clasificación: 005.268 Resumen: Acceda a contenido detallado y ejemplos sobre Azure SQL, un conjunto de servicios en la nube que permite implementar SQL Server en la nube. Este libro enseña los fundamentos de implementación, configuración, seguridad, rendimiento y disponibilidad de Azure SQL desde la perspectiva de estas mismas tareas y capacidades en SQL Server. Este enfoque distintivo hace de este libro una plataforma de aprendizaje ideal para lectores familiarizados con SQL Server local que desean migrar sus habilidades para brindar soluciones en la nube a un mercado empresarial que está cada vez más centrado en la nube. Si conoce SQL Server, le encantará este libro. Podrá tomar sus conocimientos existentes de SQL Server y traducirlos al mundo de los servicios en la nube desde la plataforma Microsoft Azure y, en particular, a Azure SQL. Este libro proporciona información nunca antes vista sobre la historia y la arquitectura de Azure SQL. El autor Bob Ward es un experto lÃder con acceso y soporte del equipo de ingenierÃa de Microsoft que creó Azure SQL y servicios de base de datos en la nube relacionados. Presenta información valiosa detrás de escena sobre el funcionamiento de uno de los servicios de base de datos en la nube más populares de la industria. Usted: Conocerá la historia de Azure SQL Implementará, configurará y se conectará a Azure SQL Elegirá la forma correcta de implementar SQL Server en Azure Migrará instancias de SQL Server existentes a Azure SQL Monitor y ajustará el rendimiento de Azure SQL para satisfacer sus necesidades Garantizará sus datos y Las aplicaciones tienen alta disponibilidad. Proteja sus datos contra ataques y robos. Nota de contenido: 1. SQL Server Rises to the Clouds -- 2. What is Azure SQL? -- 3. SQL Server on Azure Virtual Machine -- 4. Deploying Azure SQL -- 5. Configuring Azure SQL -- 6. Securing Azure SQL -- 7. Monitoring and Tuning Performance for Azure SQL -- 8. Availability for Azure SQL -- 9. Completing Your Knowledge of Azure SQL -- 10. Go Big with the Cloud. Tipo de medio : Computadora Summary : Access detailed content and examples on Azure SQL, a set of cloud services that allows for SQL Server to be deployed in the cloud. This book teaches the fundamentals of deployment, configuration, security, performance, and availability of Azure SQL from the perspective of these same tasks and capabilities in SQL Server. This distinct approach makes this book an ideal learning platform for readers familiar with SQL Server on-premises who want to migrate their skills toward providing cloud solutions to an enterprise market that is increasingly cloud-focused. If you know SQL Server, you will love this book. You will be able to take your existing knowledge of SQL Server and translate that knowledge into the world of cloud services from the Microsoft Azure platform, and in particular into Azure SQL. This book provides information never seen before about the history and architecture of Azure SQL. Author Bob Ward is a leading expert with access to and support from the Microsoft engineering team that built Azure SQL and related database cloud services. He presents powerful, behind-the-scenes insights into the workings of one of the most popular database cloud services in the industry. You will: Know the history of Azure SQL Deploy, configure, and connect to Azure SQL Choose the correct way to deploy SQL Server in Azure Migrate existing SQL Server instances to Azure SQL Monitor and tune Azure SQL's performance to meet your needs Ensure your data and application are highly available Secure your data from attack and theft. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Beginning Database Programming Using ASP.NET Core 3 : With MVC, Razor Pages, Web API, jQuery, Angular, SQL Server, and NoSQL Tipo de documento: documento electrónico Autores: Joshi, Bipin, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Berkeley, CA : Apress Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XXII, 481 p. 170 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-1-4842-5509-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: programas de microsoft NET Framework microsoft programación de internet microsoft Desarrollo web Clasificación: 005.268 Resumen: Comience a trabajar con este libro para aprender rápidamente los fundamentos del procesamiento de formularios HTML, la autenticación de usuarios y las operaciones CRUD (Crear, Leer, Actualizar y Eliminar) de bases de datos utilizando la familia de tecnologÃas ASP.NET Core. Utilizará opciones tecnológicas populares y de vanguardia tanto del lado del servidor como del lado del cliente para ayudarlo a alcanzar los objetivos de su aplicación web lo más rápido posible. Los desarrolladores que desean aprender ASP.NET Core y tecnologÃas complementarias a menudo se sienten abrumados por la gran cantidad de opciones involucradas en la creación de aplicaciones web modernas. Este libro le presenta las opciones más populares para que pueda comenzar a trabajar en proyectos con confianza en poco tiempo. Aprenderá con el ejemplo, creando una aplicación de muestra que demuestre cómo se puede crear la misma aplicación utilizando diferentes opciones. Este enfoque experiencial le brindará las habilidades y el conocimiento básicos para comprender cómo funcionan juntas las opciones, de modo que pueda tomar una decisión informada sobre las opciones disponibles, sus compensaciones y la comparación de niveles de código. Después de leer este libro, podrá elegir el camino de aprendizaje seleccionado. Lo que aprenderá Desarrollar formularios de entrada de datos en ASP.NET Core, completos con validaciones y procesamiento. Realizar operaciones CRUD usando opciones del lado del servidor: ASP.NET Core MVC, Razor Pages, Web API y Blazor. Realizar operaciones CRUD usando opciones del lado del cliente. : jQuery y Angular Aplicaciones web seguras mediante ASP.NET Core Identity, autenticación de cookies y autenticación JWT Utilice almacenes de datos RDBMS y NoSQL: SQL Server, Azure SQL Database, Azure Cosmos DB y MongoDB para operaciones CRUD Implemente aplicaciones web ASP.NET Core a IIS y Azure App Service Este libro está dirigido a desarrolladores que poseen conocimientos básicos de ASP.NET y de cómo funcionan las aplicaciones web. Es útil tener algo de experiencia con Visual Studio 2017 o superior, C# y JavaScript. Bipin Joshi es un consultor y formador de software independiente que lleva más de 20 años programando, principalmente en .NET. Es autor de más de 12 libros y colabora habitualmente en sitios web y revistas, incluido su sitio .NET Knowledge Base (binaryintellect.net). Bipin, Microsoft Most Valuable Professional (MVP) y ex Microsoft Certified Trainer (MCT), lleva a cabo cursos de capacitación en lÃnea para ayudar a las personas a aprender las tecnologÃas web de Microsoft. Nota de contenido: Chapter 01 : Introduction to ASP.NET Core -- Chapter 02 : Sample Application -- Chapter 03 : ASP.NET Core MVC -- Chapter 04 : ASP.NET Core Razor Pages -- Chapter 05 : ASP.NET Core Web API -- Chapter 06 : jQuery -- Chapter 07 : Angular -- Chapter 08 : Blazor -- Chapter 09 : Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, and MongoDB -- Chapter 10 : Deployment. Tipo de medio : Computadora Summary : Hit the ground running with this book to quickly learn the fundamentals of HTML form processing, user authentication, and database CRUD (Create, Read, Update, and Delete) operations using the ASP.NET Core family of technologies. You will utilize cutting-edge and popular technology options from both the server side and client side to help you achieve your web application goals as quickly as possible. Developers who want to learn ASP.NET Core and complementary technologies are often overwhelmed by the large number of options involved in building modern web applications. This book introduces you to the most popular options so that you can confidently begin working on projects in no time. You will learn by example, building a sample application that demonstrates how the same application can be built using different options. This experiential approach will give you the basic skills and knowledge to understand how the options work together so that you can make an informed decision about the available choices, their trade-offs, and code level comparison. After reading this book, you will be able to choose your selected learning path. What You Will Learn Develop data entry forms in ASP.NET Core, complete with validations and processing Perform CRUD operations using server-side options: ASP.NET Core MVC, Razor Pages, Web APIs, and Blazor Perform CRUD operations using client-side options: jQuery and Angular Secure web applications using ASP.NET Core Identity, cookie authentication, and JWT authentication Use RDBMS and NoSQL data stores: SQL Server, Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, and MongoDB for CRUD operations Deploy ASP.NET Core web applications to IIS and Azure App Service This book is for developers who possess a basic understanding of ASP.NET and how web applications work. Some experience with Visual Studio 2017 or higher, C#, and JavaScript is helpful. Bipin Joshi is an independent software consultant and trainer who has been programming for more than 20 years, mainly in .NET. He has authored more than 12 books and is a regular contributor to websites and magazines, including his .NET Knowledge Base site (binaryintellect.net). A Microsoft Most Valuable Professional (MVP) and a former Microsoft Certified Trainer (MCT), Bipin conducts online training courses to help individuals learn Microsoft web technologies. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Beginning Database Programming Using ASP.NET Core 3 : With MVC, Razor Pages, Web API, jQuery, Angular, SQL Server, and NoSQL [documento electrónico] / Joshi, Bipin, . - 1 ed. . - Berkeley, CA : Apress, 2019 . - XXII, 481 p. 170 ilustraciones.
ISBN : 978-1-4842-5509-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: programas de microsoft NET Framework microsoft programación de internet microsoft Desarrollo web Clasificación: 005.268 Resumen: Comience a trabajar con este libro para aprender rápidamente los fundamentos del procesamiento de formularios HTML, la autenticación de usuarios y las operaciones CRUD (Crear, Leer, Actualizar y Eliminar) de bases de datos utilizando la familia de tecnologÃas ASP.NET Core. Utilizará opciones tecnológicas populares y de vanguardia tanto del lado del servidor como del lado del cliente para ayudarlo a alcanzar los objetivos de su aplicación web lo más rápido posible. Los desarrolladores que desean aprender ASP.NET Core y tecnologÃas complementarias a menudo se sienten abrumados por la gran cantidad de opciones involucradas en la creación de aplicaciones web modernas. Este libro le presenta las opciones más populares para que pueda comenzar a trabajar en proyectos con confianza en poco tiempo. Aprenderá con el ejemplo, creando una aplicación de muestra que demuestre cómo se puede crear la misma aplicación utilizando diferentes opciones. Este enfoque experiencial le brindará las habilidades y el conocimiento básicos para comprender cómo funcionan juntas las opciones, de modo que pueda tomar una decisión informada sobre las opciones disponibles, sus compensaciones y la comparación de niveles de código. Después de leer este libro, podrá elegir el camino de aprendizaje seleccionado. Lo que aprenderá Desarrollar formularios de entrada de datos en ASP.NET Core, completos con validaciones y procesamiento. Realizar operaciones CRUD usando opciones del lado del servidor: ASP.NET Core MVC, Razor Pages, Web API y Blazor. Realizar operaciones CRUD usando opciones del lado del cliente. : jQuery y Angular Aplicaciones web seguras mediante ASP.NET Core Identity, autenticación de cookies y autenticación JWT Utilice almacenes de datos RDBMS y NoSQL: SQL Server, Azure SQL Database, Azure Cosmos DB y MongoDB para operaciones CRUD Implemente aplicaciones web ASP.NET Core a IIS y Azure App Service Este libro está dirigido a desarrolladores que poseen conocimientos básicos de ASP.NET y de cómo funcionan las aplicaciones web. Es útil tener algo de experiencia con Visual Studio 2017 o superior, C# y JavaScript. Bipin Joshi es un consultor y formador de software independiente que lleva más de 20 años programando, principalmente en .NET. Es autor de más de 12 libros y colabora habitualmente en sitios web y revistas, incluido su sitio .NET Knowledge Base (binaryintellect.net). Bipin, Microsoft Most Valuable Professional (MVP) y ex Microsoft Certified Trainer (MCT), lleva a cabo cursos de capacitación en lÃnea para ayudar a las personas a aprender las tecnologÃas web de Microsoft. Nota de contenido: Chapter 01 : Introduction to ASP.NET Core -- Chapter 02 : Sample Application -- Chapter 03 : ASP.NET Core MVC -- Chapter 04 : ASP.NET Core Razor Pages -- Chapter 05 : ASP.NET Core Web API -- Chapter 06 : jQuery -- Chapter 07 : Angular -- Chapter 08 : Blazor -- Chapter 09 : Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, and MongoDB -- Chapter 10 : Deployment. Tipo de medio : Computadora Summary : Hit the ground running with this book to quickly learn the fundamentals of HTML form processing, user authentication, and database CRUD (Create, Read, Update, and Delete) operations using the ASP.NET Core family of technologies. You will utilize cutting-edge and popular technology options from both the server side and client side to help you achieve your web application goals as quickly as possible. Developers who want to learn ASP.NET Core and complementary technologies are often overwhelmed by the large number of options involved in building modern web applications. This book introduces you to the most popular options so that you can confidently begin working on projects in no time. You will learn by example, building a sample application that demonstrates how the same application can be built using different options. This experiential approach will give you the basic skills and knowledge to understand how the options work together so that you can make an informed decision about the available choices, their trade-offs, and code level comparison. After reading this book, you will be able to choose your selected learning path. What You Will Learn Develop data entry forms in ASP.NET Core, complete with validations and processing Perform CRUD operations using server-side options: ASP.NET Core MVC, Razor Pages, Web APIs, and Blazor Perform CRUD operations using client-side options: jQuery and Angular Secure web applications using ASP.NET Core Identity, cookie authentication, and JWT authentication Use RDBMS and NoSQL data stores: SQL Server, Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, and MongoDB for CRUD operations Deploy ASP.NET Core web applications to IIS and Azure App Service This book is for developers who possess a basic understanding of ASP.NET and how web applications work. Some experience with Visual Studio 2017 or higher, C#, and JavaScript is helpful. Bipin Joshi is an independent software consultant and trainer who has been programming for more than 20 years, mainly in .NET. He has authored more than 12 books and is a regular contributor to websites and magazines, including his .NET Knowledge Base site (binaryintellect.net). A Microsoft Most Valuable Professional (MVP) and a former Microsoft Certified Trainer (MCT), Bipin conducts online training courses to help individuals learn Microsoft web technologies. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Data Science Solutions on Azure : Tools and Techniques Using Databricks and MLOps Tipo de documento: documento electrónico Autores: Soh, Julian, ; Singh, Priyanshi, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Berkeley, CA : Apress Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIII, 285 p. 186 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-1-4842-6405-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: programas de microsoft NET Framework microsoft microsoft Clasificación: 005.268 Resumen: Comprenda y aprenda las habilidades necesarias para utilizar herramientas modernas en Microsoft Azure. Este libro analiza cómo aplicar de forma práctica estas herramientas en la industria y ayudar a impulsar la transformación de las organizaciones en una entidad basada en el conocimiento y los datos. Proporciona una comprensión integral del ciclo de vida de la ciencia de datos y las técnicas para producir cargas de trabajo de manera eficiente. El libro comienza con una introducción a la ciencia de datos y analiza las técnicas estadÃsticas que los cientÃficos de datos deben conocer. Luego pasará al aprendizaje automático en Azure, donde revisará los conceptos básicos de preparación e ingenierÃa de datos, junto con el servicio Azure ML y el aprendizaje automático automatizado. También explorará Azure Databricks y aprenderá cómo implementarlos, crearlos y administrarlos. En los capÃtulos finales, analizará las operaciones de aprendizaje automático en Azure seguidas de la implementación práctica de la inteligencia artificial a través del aprendizaje automático. Data Science Solutions en Azure revelará cómo los diferentes servicios de Azure funcionan juntos utilizando escenarios de la vida real y cómo crear soluciones en un único ecosistema de nube integral. Usted: Comprenderá el análisis de big data con Spark en Azure Databricks Se integrará con servicios de Azure como Azure Machine Learning y Azure Synaps Implementará, publicará y monitoreará sus cargas de trabajo de ciencia de datos con MLOps Revisará la abstracción de datos, la gestión de modelos y el control de versiones con GitHub. Nota de contenido: Chapter 1: Data Science in the Modern Enterprise -- Chapter 2: Statistical Techniques and Concepts in Data Science -- Chapter 3: Data Preparation and Data Engineering Basics -- Chapter 4: Introduction to Azure Machine Learning -- Chapter 5: Hands on with Azure Machine Learning -- Chapter 6: Apache Spark, Big Data, and Azure Databricks -- Chapter 7: Hands-on with Azure Databricks -- Chapter 8: Machine Learning Operations. Tipo de medio : Computadora Summary : Understand and learn the skills needed to use modern tools in Microsoft Azure. This book discusses how to practically apply these tools in the industry, and help drive the transformation of organizations into a knowledge and data-driven entity. It provides an end-to-end understanding of data science life cycle and the techniques to efficiently productionize workloads. The book starts with an introduction to data science and discusses the statistical techniques data scientists should know. You'll then move on to machine learning in Azure where you will review the basics of data preparation and engineering, along with Azure ML service and automated machine learning. You'll also explore Azure Databricks and learn how to deploy, create and manage the same. In the final chapters you'll go through machine learning operations in Azure followed by the practical implementation of artificial intelligence through machine learning. Data Science Solutions on Azure will reveal how the different Azure services work together using real life scenarios and how-to-build solutions in a single comprehensive cloud ecosystem. You will: Understand big data analytics with Spark in Azure Databricks Integrate with Azure services like Azure Machine Learning and Azure Synaps Deploy, publish and monitor your data science workloads with MLOps Review data abstraction, model management and versioning with GitHub. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Data Science Solutions on Azure : Tools and Techniques Using Databricks and MLOps [documento electrónico] / Soh, Julian, ; Singh, Priyanshi, . - 1 ed. . - Berkeley, CA : Apress, 2020 . - XIII, 285 p. 186 ilustraciones.
ISBN : 978-1-4842-6405-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: programas de microsoft NET Framework microsoft microsoft Clasificación: 005.268 Resumen: Comprenda y aprenda las habilidades necesarias para utilizar herramientas modernas en Microsoft Azure. Este libro analiza cómo aplicar de forma práctica estas herramientas en la industria y ayudar a impulsar la transformación de las organizaciones en una entidad basada en el conocimiento y los datos. Proporciona una comprensión integral del ciclo de vida de la ciencia de datos y las técnicas para producir cargas de trabajo de manera eficiente. El libro comienza con una introducción a la ciencia de datos y analiza las técnicas estadÃsticas que los cientÃficos de datos deben conocer. Luego pasará al aprendizaje automático en Azure, donde revisará los conceptos básicos de preparación e ingenierÃa de datos, junto con el servicio Azure ML y el aprendizaje automático automatizado. También explorará Azure Databricks y aprenderá cómo implementarlos, crearlos y administrarlos. En los capÃtulos finales, analizará las operaciones de aprendizaje automático en Azure seguidas de la implementación práctica de la inteligencia artificial a través del aprendizaje automático. Data Science Solutions en Azure revelará cómo los diferentes servicios de Azure funcionan juntos utilizando escenarios de la vida real y cómo crear soluciones en un único ecosistema de nube integral. Usted: Comprenderá el análisis de big data con Spark en Azure Databricks Se integrará con servicios de Azure como Azure Machine Learning y Azure Synaps Implementará, publicará y monitoreará sus cargas de trabajo de ciencia de datos con MLOps Revisará la abstracción de datos, la gestión de modelos y el control de versiones con GitHub. Nota de contenido: Chapter 1: Data Science in the Modern Enterprise -- Chapter 2: Statistical Techniques and Concepts in Data Science -- Chapter 3: Data Preparation and Data Engineering Basics -- Chapter 4: Introduction to Azure Machine Learning -- Chapter 5: Hands on with Azure Machine Learning -- Chapter 6: Apache Spark, Big Data, and Azure Databricks -- Chapter 7: Hands-on with Azure Databricks -- Chapter 8: Machine Learning Operations. Tipo de medio : Computadora Summary : Understand and learn the skills needed to use modern tools in Microsoft Azure. This book discusses how to practically apply these tools in the industry, and help drive the transformation of organizations into a knowledge and data-driven entity. It provides an end-to-end understanding of data science life cycle and the techniques to efficiently productionize workloads. The book starts with an introduction to data science and discusses the statistical techniques data scientists should know. You'll then move on to machine learning in Azure where you will review the basics of data preparation and engineering, along with Azure ML service and automated machine learning. You'll also explore Azure Databricks and learn how to deploy, create and manage the same. In the final chapters you'll go through machine learning operations in Azure followed by the practical implementation of artificial intelligence through machine learning. Data Science Solutions on Azure will reveal how the different Azure services work together using real life scenarios and how-to-build solutions in a single comprehensive cloud ecosystem. You will: Understand big data analytics with Spark in Azure Databricks Integrate with Azure services like Azure Machine Learning and Azure Synaps Deploy, publish and monitor your data science workloads with MLOps Review data abstraction, model management and versioning with GitHub. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
