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371 Educación (Administración escolar)Documentos en la biblioteca con la clasificación 371.33 (167)
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TÃtulo : A Beginner's Guide to Learning Analytics Tipo de documento: documento electrónico Autores: K G, Srinivasa, ; Kurni, Muralidhar, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIII, 326 p. 40 ilustraciones, 38 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-70258-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Tecnologia Educacional Educación Digital y TecnologÃa Educativa Computadoras y Educación Clasificación: 371.33 Resumen: Este libro Una guÃa para principiantes sobre análisis del aprendizaje está diseñado para satisfacer las necesidades de las tendencias educativas modernas. Está dirigido a lectores que no tienen conocimientos previos sobre análisis de aprendizaje y funciona como un texto introductorio a análisis de aprendizaje para aquellos que desean hacer más con la evaluación en sus organizaciones. El libro es útil para todos aquellos que necesitan evaluar sus estrategias de aprendizaje y enseñanza. Su objetivo es brindar una mayor eficiencia y un compromiso más profundo a los estudiantes individuales, las comunidades de aprendizaje y los educadores. Aquà se tratan los conceptos clave vinculados a la analÃtica del aprendizaje para investigadores y profesionales interesados ​​en la analÃtica del aprendizaje. Este libro ayuda a quienes desean aplicar la analÃtica a los programas de aprendizaje y desarrollo y ayuda a las instituciones educativas a identificar a los estudiantes que requieren apoyo y brindar una experiencia de aprendizaje más personalizada. Los capÃtulos similares muestran diversos usos de la analÃtica del aprendizaje para mejorar el desempeño de los estudiantes y profesores. Presenta un marco coherente para la traducción efectiva de la investigación de análisis de aprendizaje para la práctica educativa a su aplicación práctica en diferentes dominios educativos. Este libro proporciona a los educadores e investigadores las herramientas y los marcos para entender y utilizar de manera efectiva los datos y el análisis en su práctica diaria. Este libro será una valiosa adición a las estanterÃas de los investigadores. Nota de contenido: Chapter 1 -- Introduction to Learning Analytics -- 1.1. Introduction to Learning Analytics -- 1.2. Learning analytics: A new and rapidly developing field -- 1.3. Benefits and Challenges of learning analytics -- 1.4. Ethical Concerns with Learning Analytics -- 1.5. Use of Learning analytics -- 1.6. Conclusion -- 1.7. Review Questions -- Chapter 2 Educational Data Mining & Learning Analytics -- 2.1. Introduction -- 2.2. Educational Data Mining (EDM) -- 2.3. Educational Data Mining & Learning analytics -- 2.4. Educational Data Mining & Learning analytics Applications -- 2.5. Conclusion -- 2.6. Review Questions -- Chapter 3.-Preparing for Learning Analytics -- 3.1. Introduction -- 3.2. Role of Psychology in Learning analytics -- 3.3. Architecting the learning analytics environment -- 3.4. Major Barriers for adopting Learning Analytics.-3.5. Case Studies -- 3.6. Conclusion -- 3.7. Review Questions -- Chapter 4. Data requirements for Learning analytics -- 4.1. Introduction -- 4.2. Types of data used for Learning Analytics -- 4.3. Data Models used to represent usage data for Learning analytics -- 4.4. Data Privacy maintenance in Learning analytics -- 4.5. Case Studies -- 4.6. Conclusion -- 4.7. Review Questions -- Chapter 5. Tools for Learning Analytics -- 5.1. Introduction -- 5.2. Popular Learning Analytics Tools -- 5.3. Choosing a Tool -- 5.4. Strategies to Successfully Deploy a Tool -- 5.5. Exploring Learning Analytics Tools -- 5.6. Case Studies -- 5.7. Developing a Learning analytics Tool -- 5.8. Conclusion -- 5.9. Review Questions.-Chapter 6 -- Other Technology Approaches to Learning Analytics -- 6.1. Introduction -- 6.2. Big Data & Learning Analytics -- 6.3. Data Science & Learning Analytics -- 6.4. AI & Learning Analytics -- 6.5. Machine Learning & Learning Analytics -- 6.6. Deep Learning & Learning Analytics -- 6.7. Case Studies -- 6.8. Conclusion -- 6.9. Review Questions -- Chapter 7 -- Learning Analytics in Massive Open Online Courses -- 7.1 Introduction to MOOCs -- 7.2. From MOOCs to Learning analytics -- 7.3. Integrating Learning analytics with MOOCs -- 7.4. Benefits of applying Learning Analytics in MOOCs -- 7.5. Major Concerns of implementing Learning Analytics in MOOCs -- 7.6. Limitation of Applying Learning Analytics in MOOCs -- 7.7. Tools that support Leaning analytics in MOOCs -- 7.8. Case Studies -- 7.9. Conclusion -- 7.10. Review Questions -- Chapter 8 -- The Pedagogical perspective of Learning Analytics -- 8.1. Introduction to Pedagogy -- 8.2. Learning Analytics based Pedagogical Framework -- 8.3. Pedagogical Interventions -- 8.4. Learning Analytics based Pedagogical Models -- 8.5. Case studies -- 8.6. Conclusion -- 8.7. Review Questions -- Chapter 9. Moving Forward -- 9.1. Self-Learning and Learning analytics -- 9.2. Lifelong learning and learning analytics -- 9.3. Present and future trend of learning analytics in the world -- 9.4. Measuring 21st Century Skills using Learning analytics -- 9.5. Moving Forward -- 9.6. Smart Learning analytics -- 9.7. Case Studies -- 9.8. Conclusion -- 9.9. Review Questions.-Chapter 10 -- Case Studies -- 10.1. Recommender systems using learning analytics -- 10.2. Learning Analytics in Higher Education -- 10.3. Other Evidences on the use of Learning Analytics -- Chapter 11. Problems. Tipo de medio : Computadora Summary : This book A Beginner's Guide to Learning Analytics is designed to meet modern educational trends' needs. It is addressed to readers who have no prior knowledge of learning analytics and functions as an introductory text to learning analytics for those who want to do more with evaluation/assessment in their organizations. The book is useful to all who need to evaluate their learning and teaching strategies. It aims to bring greater efficiency and deeper engagement to individual students, learning communities, and educators. Covered here are the key concepts linked to learning analytics for researchers and practitioners interested in learning analytics. This book helps those who want to apply analytics to learning and development programs and helps educational institutions to identify learners who require support and provide a more personalized learning experience. Like chapters show diverse uses of learning analytics to enhance student and faculty performance. It presents a coherent framework for the effective translation of learning analytics research for educational practice to its practical application in different educational domains. This book provides educators and researchers with the tools and frameworks to effectively make sense of and use data and analytics in their everyday practice. This book will be a valuable addition to researchers' bookshelves. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] A Beginner's Guide to Learning Analytics [documento electrónico] / K G, Srinivasa, ; Kurni, Muralidhar, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIII, 326 p. 40 ilustraciones, 38 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-70258-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Tecnologia Educacional Educación Digital y TecnologÃa Educativa Computadoras y Educación Clasificación: 371.33 Resumen: Este libro Una guÃa para principiantes sobre análisis del aprendizaje está diseñado para satisfacer las necesidades de las tendencias educativas modernas. Está dirigido a lectores que no tienen conocimientos previos sobre análisis de aprendizaje y funciona como un texto introductorio a análisis de aprendizaje para aquellos que desean hacer más con la evaluación en sus organizaciones. El libro es útil para todos aquellos que necesitan evaluar sus estrategias de aprendizaje y enseñanza. Su objetivo es brindar una mayor eficiencia y un compromiso más profundo a los estudiantes individuales, las comunidades de aprendizaje y los educadores. Aquà se tratan los conceptos clave vinculados a la analÃtica del aprendizaje para investigadores y profesionales interesados ​​en la analÃtica del aprendizaje. Este libro ayuda a quienes desean aplicar la analÃtica a los programas de aprendizaje y desarrollo y ayuda a las instituciones educativas a identificar a los estudiantes que requieren apoyo y brindar una experiencia de aprendizaje más personalizada. Los capÃtulos similares muestran diversos usos de la analÃtica del aprendizaje para mejorar el desempeño de los estudiantes y profesores. Presenta un marco coherente para la traducción efectiva de la investigación de análisis de aprendizaje para la práctica educativa a su aplicación práctica en diferentes dominios educativos. Este libro proporciona a los educadores e investigadores las herramientas y los marcos para entender y utilizar de manera efectiva los datos y el análisis en su práctica diaria. Este libro será una valiosa adición a las estanterÃas de los investigadores. Nota de contenido: Chapter 1 -- Introduction to Learning Analytics -- 1.1. Introduction to Learning Analytics -- 1.2. Learning analytics: A new and rapidly developing field -- 1.3. Benefits and Challenges of learning analytics -- 1.4. Ethical Concerns with Learning Analytics -- 1.5. Use of Learning analytics -- 1.6. Conclusion -- 1.7. Review Questions -- Chapter 2 Educational Data Mining & Learning Analytics -- 2.1. Introduction -- 2.2. Educational Data Mining (EDM) -- 2.3. Educational Data Mining & Learning analytics -- 2.4. Educational Data Mining & Learning analytics Applications -- 2.5. Conclusion -- 2.6. Review Questions -- Chapter 3.-Preparing for Learning Analytics -- 3.1. Introduction -- 3.2. Role of Psychology in Learning analytics -- 3.3. Architecting the learning analytics environment -- 3.4. Major Barriers for adopting Learning Analytics.-3.5. Case Studies -- 3.6. Conclusion -- 3.7. Review Questions -- Chapter 4. Data requirements for Learning analytics -- 4.1. Introduction -- 4.2. Types of data used for Learning Analytics -- 4.3. Data Models used to represent usage data for Learning analytics -- 4.4. Data Privacy maintenance in Learning analytics -- 4.5. Case Studies -- 4.6. Conclusion -- 4.7. Review Questions -- Chapter 5. Tools for Learning Analytics -- 5.1. Introduction -- 5.2. Popular Learning Analytics Tools -- 5.3. Choosing a Tool -- 5.4. Strategies to Successfully Deploy a Tool -- 5.5. Exploring Learning Analytics Tools -- 5.6. Case Studies -- 5.7. Developing a Learning analytics Tool -- 5.8. Conclusion -- 5.9. Review Questions.-Chapter 6 -- Other Technology Approaches to Learning Analytics -- 6.1. Introduction -- 6.2. Big Data & Learning Analytics -- 6.3. Data Science & Learning Analytics -- 6.4. AI & Learning Analytics -- 6.5. Machine Learning & Learning Analytics -- 6.6. Deep Learning & Learning Analytics -- 6.7. Case Studies -- 6.8. Conclusion -- 6.9. Review Questions -- Chapter 7 -- Learning Analytics in Massive Open Online Courses -- 7.1 Introduction to MOOCs -- 7.2. From MOOCs to Learning analytics -- 7.3. Integrating Learning analytics with MOOCs -- 7.4. Benefits of applying Learning Analytics in MOOCs -- 7.5. Major Concerns of implementing Learning Analytics in MOOCs -- 7.6. Limitation of Applying Learning Analytics in MOOCs -- 7.7. Tools that support Leaning analytics in MOOCs -- 7.8. Case Studies -- 7.9. Conclusion -- 7.10. Review Questions -- Chapter 8 -- The Pedagogical perspective of Learning Analytics -- 8.1. Introduction to Pedagogy -- 8.2. Learning Analytics based Pedagogical Framework -- 8.3. Pedagogical Interventions -- 8.4. Learning Analytics based Pedagogical Models -- 8.5. Case studies -- 8.6. Conclusion -- 8.7. Review Questions -- Chapter 9. Moving Forward -- 9.1. Self-Learning and Learning analytics -- 9.2. Lifelong learning and learning analytics -- 9.3. Present and future trend of learning analytics in the world -- 9.4. Measuring 21st Century Skills using Learning analytics -- 9.5. Moving Forward -- 9.6. Smart Learning analytics -- 9.7. Case Studies -- 9.8. Conclusion -- 9.9. Review Questions.-Chapter 10 -- Case Studies -- 10.1. Recommender systems using learning analytics -- 10.2. Learning Analytics in Higher Education -- 10.3. Other Evidences on the use of Learning Analytics -- Chapter 11. Problems. Tipo de medio : Computadora Summary : This book A Beginner's Guide to Learning Analytics is designed to meet modern educational trends' needs. It is addressed to readers who have no prior knowledge of learning analytics and functions as an introductory text to learning analytics for those who want to do more with evaluation/assessment in their organizations. The book is useful to all who need to evaluate their learning and teaching strategies. It aims to bring greater efficiency and deeper engagement to individual students, learning communities, and educators. Covered here are the key concepts linked to learning analytics for researchers and practitioners interested in learning analytics. This book helps those who want to apply analytics to learning and development programs and helps educational institutions to identify learners who require support and provide a more personalized learning experience. Like chapters show diverse uses of learning analytics to enhance student and faculty performance. It presents a coherent framework for the effective translation of learning analytics research for educational practice to its practical application in different educational domains. This book provides educators and researchers with the tools and frameworks to effectively make sense of and use data and analytics in their everyday practice. This book will be a valuable addition to researchers' bookshelves. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : A Guide to Designing Curricular Games : How to "Game" the System Tipo de documento: documento electrónico Autores: Jackson Kellinger, Janna, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XI, 349 p. 21 ilustraciones, 18 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-42393-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Tecnologia Educacional Aprendizaje PsicologÃa de Educación Digital y TecnologÃa Educativa PsicologÃa Instruccional Clasificación: 371.33 Resumen: Este libro guÃa a los lectores a través del proceso de convertir una clase en un juego curricular. De esta manera, los profesores pueden apropiarse de las técnicas pedagógicas de los videojuegos, como la inmersión, la retroalimentación justo a tiempo y la subida de nivel, en lugar de competir con ellos. Este manual proporciona un proceso paso a paso que guÃa a los profesores a través del diseño de su propio juego curricular en su nivel de experiencia tecnológica, mostrando a los lectores cómo hacerlo sin ninguna tecnologÃa o reutilizando herramientas tecnológicas familiares para la mayorÃa de los lectores, permitiendo asà que todos los lectores ¡sigue su juego! Nota de contenido: Upping your Game: Transforming Teaching -- The Name Game: Developing a Theme -- The Game Behind the Game: Uncovering Systems -- Game Face: Telling the Story -- The Game Plan: Designing the Game -- Fair Game: Developing Quests -- Game Play: Rendering the Game -- Game on!: Teaching the Game -- Endgame: Scaling Up. Tipo de medio : Computadora Summary : This book walks readers through the process of turning a class into a curricular game. This way teachers can co-opt the pedagogical techniques of video games such as immersion, just-in-time feedback, and leveling up instead of competing with them. This manual provides a step-by-step process that guides teachers through designing their own curricular game at their level of technological expertise by showing readers how to do so without any technology or by repurposing tech tools familiar to most readers, thus allowing all readers to get their game on! Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] A Guide to Designing Curricular Games : How to "Game" the System [documento electrónico] / Jackson Kellinger, Janna, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XI, 349 p. 21 ilustraciones, 18 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-42393-7
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Tecnologia Educacional Aprendizaje PsicologÃa de Educación Digital y TecnologÃa Educativa PsicologÃa Instruccional Clasificación: 371.33 Resumen: Este libro guÃa a los lectores a través del proceso de convertir una clase en un juego curricular. De esta manera, los profesores pueden apropiarse de las técnicas pedagógicas de los videojuegos, como la inmersión, la retroalimentación justo a tiempo y la subida de nivel, en lugar de competir con ellos. Este manual proporciona un proceso paso a paso que guÃa a los profesores a través del diseño de su propio juego curricular en su nivel de experiencia tecnológica, mostrando a los lectores cómo hacerlo sin ninguna tecnologÃa o reutilizando herramientas tecnológicas familiares para la mayorÃa de los lectores, permitiendo asà que todos los lectores ¡sigue su juego! Nota de contenido: Upping your Game: Transforming Teaching -- The Name Game: Developing a Theme -- The Game Behind the Game: Uncovering Systems -- Game Face: Telling the Story -- The Game Plan: Designing the Game -- Fair Game: Developing Quests -- Game Play: Rendering the Game -- Game on!: Teaching the Game -- Endgame: Scaling Up. Tipo de medio : Computadora Summary : This book walks readers through the process of turning a class into a curricular game. This way teachers can co-opt the pedagogical techniques of video games such as immersion, just-in-time feedback, and leveling up instead of competing with them. This manual provides a step-by-step process that guides teachers through designing their own curricular game at their level of technological expertise by showing readers how to do so without any technology or by repurposing tech tools familiar to most readers, thus allowing all readers to get their game on! Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : A Theory of Creative Thinking : Construction and Verification of the Dual Circulation Model Tipo de documento: documento electrónico Autores: He, Kekang, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XII, 211 p. 24 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-5053-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Tecnologia Educacional PsicologÃa Educacional Educación Digital y TecnologÃa Educativa Computadoras y Educación Clasificación: 371.33 Resumen: Este libro examina la investigación sobre el pensamiento creativo, tanto actual como histórica. Explora dos dimensiones del pensamiento humano (tiempo y espacio) y dos modos de pensamiento (consciente e inconsciente), asà como las funciones del cerebro izquierdo y derecho y las actividades creativas artÃsticas y cientÃficas. El libro propone un modelo de pensamiento creativo de "doble circulación" y sostiene que el pensamiento imaginativo, el pensamiento intuitivo y el pensamiento lógico son partes principales del pensamiento creativo y que el pensamiento dialéctico y el pensamiento horizontal-vertical son las guÃas para pensamientos y estrategias de resolución de problemas altamente complejos. El libro se centra en la educación y la psicologÃa y también cubre cómo utilizar las TIC para promover las habilidades de pensamiento creativo de los estudiantes. Los investigadores se beneficiarán del modelo de "doble circulación", que proporciona una nueva perspectiva sobre la realización de investigaciones sobre el pensamiento creativo. El libro también es un recurso valioso para estudiantes de posgrado en los campos de la tecnologÃa educativa y la psicologÃa y para todos los lectores interesados ​​en el pensamiento creativo. Nota de contenido: Introduction -- Basic forms of human thought -- Status Quo and existing problems in creative thinking research -- A model of creative thinking: the mental model of DC -- Theoretical basis of creative thinking - the DC model -- Cultivation of creative thinking. Tipo de medio : Computadora Summary : This book examines research on creative thinking, both current and historical. It explores two dimensions of human thought (time and space) and two modes of thinking (conscious and unconscious) as well as both left and right brain functions and artistic and scientific creative activities. The book proposes a "Double Circulation" model of creative thinking and argues that imagery thinking, intuitive thinking and logical thinking are main parts of creative thinking and that dialectical thinking and horizontal-vertical thinking are the guides for highly complex problem-solving thoughts and strategies.The book focuses on education and psychology and also covers how to use ICT to promote students' creative thinking skills. Researchers will benefit from the "Double Circulation" model, which provides a new perspective on conducting creative thinking research. The book is also a valuable resource for graduate students in the fields ofeducational technology and psychology and for all readers who are interested in creative thinking. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] A Theory of Creative Thinking : Construction and Verification of the Dual Circulation Model [documento electrónico] / He, Kekang, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2017 . - XII, 211 p. 24 ilustraciones.
ISBN : 978-981-10-5053-4
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Tecnologia Educacional PsicologÃa Educacional Educación Digital y TecnologÃa Educativa Computadoras y Educación Clasificación: 371.33 Resumen: Este libro examina la investigación sobre el pensamiento creativo, tanto actual como histórica. Explora dos dimensiones del pensamiento humano (tiempo y espacio) y dos modos de pensamiento (consciente e inconsciente), asà como las funciones del cerebro izquierdo y derecho y las actividades creativas artÃsticas y cientÃficas. El libro propone un modelo de pensamiento creativo de "doble circulación" y sostiene que el pensamiento imaginativo, el pensamiento intuitivo y el pensamiento lógico son partes principales del pensamiento creativo y que el pensamiento dialéctico y el pensamiento horizontal-vertical son las guÃas para pensamientos y estrategias de resolución de problemas altamente complejos. El libro se centra en la educación y la psicologÃa y también cubre cómo utilizar las TIC para promover las habilidades de pensamiento creativo de los estudiantes. Los investigadores se beneficiarán del modelo de "doble circulación", que proporciona una nueva perspectiva sobre la realización de investigaciones sobre el pensamiento creativo. El libro también es un recurso valioso para estudiantes de posgrado en los campos de la tecnologÃa educativa y la psicologÃa y para todos los lectores interesados ​​en el pensamiento creativo. Nota de contenido: Introduction -- Basic forms of human thought -- Status Quo and existing problems in creative thinking research -- A model of creative thinking: the mental model of DC -- Theoretical basis of creative thinking - the DC model -- Cultivation of creative thinking. Tipo de medio : Computadora Summary : This book examines research on creative thinking, both current and historical. It explores two dimensions of human thought (time and space) and two modes of thinking (conscious and unconscious) as well as both left and right brain functions and artistic and scientific creative activities. The book proposes a "Double Circulation" model of creative thinking and argues that imagery thinking, intuitive thinking and logical thinking are main parts of creative thinking and that dialectical thinking and horizontal-vertical thinking are the guides for highly complex problem-solving thoughts and strategies.The book focuses on education and psychology and also covers how to use ICT to promote students' creative thinking skills. Researchers will benefit from the "Double Circulation" model, which provides a new perspective on conducting creative thinking research. The book is also a valuable resource for graduate students in the fields ofeducational technology and psychology and for all readers who are interested in creative thinking. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Adapting Interactive Learning Environments to Student Competences : The Case for Complex Dynamic Systems Tipo de documento: documento electrónico Autores: Tadesse, Aklilu Tilahun, ; Davidsen, PÃ¥l Ingebright, ; Moxnes, Erling, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XI, 66 p. 8 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-88289-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Tecnologia Educacional Red de computadoras Sistemas dinámicos Educación Digital y TecnologÃa Educativa Clasificación: 371.33 Resumen: Esta monografÃa se centra en el diseño de un entorno de aprendizaje interactivo en lÃnea (OILE) personalizado y adaptable para mejorar el aprendizaje de los estudiantes en y sobre sistemas dinámicos complejos (CDS). Numerosos estudios muestran que los estudiantes experimentan dificultades a la hora de aprender en y sobre CDS. Las dificultades se deben a desafÃos que se originan en a) la complejidad estructural de CDS, (b) la producción de comportamiento dinámico a partir de la estructura de los sistemas subyacentes, y (c) los métodos, técnicas y herramientas empleados en el análisis de dichos sistemas. A pesar de que los estudios han descubierto tales desafÃos de aprendizaje, todavÃa no se comprende bien cómo podemos abordarlos de manera efectiva. En esta monografÃa, los autores brindan algunas respuestas sobre cómo podemos mejorar mejor nuestras capacidades cognitivas para enfrentar estos desafÃos mediante métodos, técnicas y herramientas de instrucción efectivas y su implementación en forma de OILE. El OILE desarrollado para este propósito se basa en un marco de diseño instruccional holÃstico de cinco pasos; identificación de modelos de diseño instruccional, identificación de material de aprendizaje auténtico, identificación de métodos de instrucción, identificación de técnicas de instrucción y diseño de la interfaz e implementación de la herramienta. En este desarrollo OILE, se consideraron seis modelos de diseño instruccional bien documentados; un diseño instruccional de cuatro componentes, primeros principios de instrucción, ambiente de aprendizaje constructivista, instrucción centrada en tareas, aprendizaje cognitivo y teorÃa de la elaboración. Nota de contenido: 1. Introduction -- 2. Challenges with supporting learning in and about complex dynamic systems -- 3.Theoretical framework -- 4. Assessing the design framework -- 5. Discussion: Lessons for practice. Tipo de medio : Computadora Summary : This monograph focuses on the design of personalized and adaptive online interactive learning environment (OILE) to enhance students' learning in and about complex dynamic systems (CDS). Numerous studies show that students experience difficulties when learning in and about CDS. The difficulties are due to challenges originating from a) the structural complexity of CDS, (b) the production of dynamic behavior from the underlying systems structure, and (c) methods, techniques and tools employed in the analysis of such systems. Despite the fact that studies have uncovered such learning challenges, it is still not well understood how we may effectively address these challenges. In this monograph, the authors provide some answers as to how we may best improve our cognitive capabilities to meet these challenges by way of effective instructional methods, techniques, and tools and their implementation in the form of an OILE. The OILE developed for this purpose, builds on a five-step holistic instructional design framework; identification of instructional design models, identification of authentic learning material, identification of instructional methods, identification of instructional techniques, and design of the interface and implementation of the tool. In this OILE development, six well-documented instructional design models were considered; a four component instructional design, first principles of instruction, constructivists learning environment, task centered instruction, cognitive apprenticeship, and elaboration theory. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Adapting Interactive Learning Environments to Student Competences : The Case for Complex Dynamic Systems [documento electrónico] / Tadesse, Aklilu Tilahun, ; Davidsen, PÃ¥l Ingebright, ; Moxnes, Erling, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XI, 66 p. 8 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-88289-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Tecnologia Educacional Red de computadoras Sistemas dinámicos Educación Digital y TecnologÃa Educativa Clasificación: 371.33 Resumen: Esta monografÃa se centra en el diseño de un entorno de aprendizaje interactivo en lÃnea (OILE) personalizado y adaptable para mejorar el aprendizaje de los estudiantes en y sobre sistemas dinámicos complejos (CDS). Numerosos estudios muestran que los estudiantes experimentan dificultades a la hora de aprender en y sobre CDS. Las dificultades se deben a desafÃos que se originan en a) la complejidad estructural de CDS, (b) la producción de comportamiento dinámico a partir de la estructura de los sistemas subyacentes, y (c) los métodos, técnicas y herramientas empleados en el análisis de dichos sistemas. A pesar de que los estudios han descubierto tales desafÃos de aprendizaje, todavÃa no se comprende bien cómo podemos abordarlos de manera efectiva. En esta monografÃa, los autores brindan algunas respuestas sobre cómo podemos mejorar mejor nuestras capacidades cognitivas para enfrentar estos desafÃos mediante métodos, técnicas y herramientas de instrucción efectivas y su implementación en forma de OILE. El OILE desarrollado para este propósito se basa en un marco de diseño instruccional holÃstico de cinco pasos; identificación de modelos de diseño instruccional, identificación de material de aprendizaje auténtico, identificación de métodos de instrucción, identificación de técnicas de instrucción y diseño de la interfaz e implementación de la herramienta. En este desarrollo OILE, se consideraron seis modelos de diseño instruccional bien documentados; un diseño instruccional de cuatro componentes, primeros principios de instrucción, ambiente de aprendizaje constructivista, instrucción centrada en tareas, aprendizaje cognitivo y teorÃa de la elaboración. Nota de contenido: 1. Introduction -- 2. Challenges with supporting learning in and about complex dynamic systems -- 3.Theoretical framework -- 4. Assessing the design framework -- 5. Discussion: Lessons for practice. Tipo de medio : Computadora Summary : This monograph focuses on the design of personalized and adaptive online interactive learning environment (OILE) to enhance students' learning in and about complex dynamic systems (CDS). Numerous studies show that students experience difficulties when learning in and about CDS. The difficulties are due to challenges originating from a) the structural complexity of CDS, (b) the production of dynamic behavior from the underlying systems structure, and (c) methods, techniques and tools employed in the analysis of such systems. Despite the fact that studies have uncovered such learning challenges, it is still not well understood how we may effectively address these challenges. In this monograph, the authors provide some answers as to how we may best improve our cognitive capabilities to meet these challenges by way of effective instructional methods, techniques, and tools and their implementation in the form of an OILE. The OILE developed for this purpose, builds on a five-step holistic instructional design framework; identification of instructional design models, identification of authentic learning material, identification of instructional methods, identification of instructional techniques, and design of the interface and implementation of the tool. In this OILE development, six well-documented instructional design models were considered; a four component instructional design, first principles of instruction, constructivists learning environment, task centered instruction, cognitive apprenticeship, and elaboration theory. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Adoption of Data Analytics in Higher Education Learning and Teaching / Ifenthaler, Dirk ; Gibson, David
TÃtulo : Adoption of Data Analytics in Higher Education Learning and Teaching Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ifenthaler, Dirk, ; Gibson, David, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXXVIII, 434 p. 104 ilustraciones, 74 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-47392-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Tecnologia Educacional Aprendizaje PsicologÃa de Educación Superior Educación Digital y TecnologÃa Educativa PsicologÃa Instruccional Educación más alta Clasificación: 371.33 Resumen: El libro tiene como objetivo promover el conocimiento y la práctica global en la aplicación de la ciencia de datos para transformar el aprendizaje y la enseñanza en la educación superior para mejorar la personalización, el acceso y la eficacia de la educación para todos. Actualmente, las instituciones de educación superior y las partes interesadas involucradas pueden obtener múltiples beneficios de la extracción de datos educativos y el análisis del aprendizaje mediante el uso de diferentes estrategias de análisis de datos para producir conocimientos y recomendaciones sumativos, en tiempo real y predictivos o prescriptivos. La minerÃa de datos educativos se refiere al proceso de extraer información útil de una gran colección de conjuntos de datos educativos complejos, mientras que el análisis del aprendizaje enfatiza conocimientos y respuestas a procesos de aprendizaje en tiempo real basados ​​en información educativa de entornos de aprendizaje digitales, sistemas administrativos y plataformas sociales. Este volumen proporciona información sobre los paradigmas, marcos, métodos y procesos emergentes de gestión del cambio para facilitar mejor la transformación organizacional hacia la implementación de la minerÃa de datos educativos y el análisis del aprendizaje. Presenta investigaciones actuales que exploran (a) los fundamentos teóricos y la evidencia empÃrica de la adopción de análisis de aprendizaje, (b) la infraestructura tecnológica y las capacidades del personal requeridas, asà como (c) estudios de casos que describen las prácticas y experiencias actuales en el uso de datos. analÃtica en la educación superior. Nota de contenido: Part I. Theoretical Foundations and Frameworks -- Part II. Technological Infrastructure and Staff Requirements -- Part III. Institutional Governance and Policy Implementation -- Part IV. Case Studies. Tipo de medio : Computadora Summary : The book aims to advance global knowledge and practice in applying data science to transform higher education learning and teaching to improve personalization, access and effectiveness of education for all. Currently, higher education institutions and involved stakeholders can derive multiple benefits from educational data mining and learning analytics by using different data analytics strategies to produce summative, real-time, and predictive or prescriptive insights and recommendations. Educational data mining refers to the process of extracting useful information out of a large collection of complex educational datasets while learning analytics emphasizes insights and responses to real-time learning processes based on educational information from digital learning environments, administrative systems, and social platforms. This volume provides insight into the emerging paradigms, frameworks, methods and processes of managing change to better facilitate organizational transformation toward implementation of educational data mining and learning analytics. It features current research exploring the (a) theoretical foundation and empirical evidence of the adoption of learning analytics, (b) technological infrastructure and staff capabilities required, as well as (c) case studies that describe current practices and experiences in the use of data analytics in higher education. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Adoption of Data Analytics in Higher Education Learning and Teaching [documento electrónico] / Ifenthaler, Dirk, ; Gibson, David, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXXVIII, 434 p. 104 ilustraciones, 74 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-47392-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Tecnologia Educacional Aprendizaje PsicologÃa de Educación Superior Educación Digital y TecnologÃa Educativa PsicologÃa Instruccional Educación más alta Clasificación: 371.33 Resumen: El libro tiene como objetivo promover el conocimiento y la práctica global en la aplicación de la ciencia de datos para transformar el aprendizaje y la enseñanza en la educación superior para mejorar la personalización, el acceso y la eficacia de la educación para todos. Actualmente, las instituciones de educación superior y las partes interesadas involucradas pueden obtener múltiples beneficios de la extracción de datos educativos y el análisis del aprendizaje mediante el uso de diferentes estrategias de análisis de datos para producir conocimientos y recomendaciones sumativos, en tiempo real y predictivos o prescriptivos. La minerÃa de datos educativos se refiere al proceso de extraer información útil de una gran colección de conjuntos de datos educativos complejos, mientras que el análisis del aprendizaje enfatiza conocimientos y respuestas a procesos de aprendizaje en tiempo real basados ​​en información educativa de entornos de aprendizaje digitales, sistemas administrativos y plataformas sociales. Este volumen proporciona información sobre los paradigmas, marcos, métodos y procesos emergentes de gestión del cambio para facilitar mejor la transformación organizacional hacia la implementación de la minerÃa de datos educativos y el análisis del aprendizaje. Presenta investigaciones actuales que exploran (a) los fundamentos teóricos y la evidencia empÃrica de la adopción de análisis de aprendizaje, (b) la infraestructura tecnológica y las capacidades del personal requeridas, asà como (c) estudios de casos que describen las prácticas y experiencias actuales en el uso de datos. analÃtica en la educación superior. Nota de contenido: Part I. Theoretical Foundations and Frameworks -- Part II. Technological Infrastructure and Staff Requirements -- Part III. Institutional Governance and Policy Implementation -- Part IV. Case Studies. Tipo de medio : Computadora Summary : The book aims to advance global knowledge and practice in applying data science to transform higher education learning and teaching to improve personalization, access and effectiveness of education for all. Currently, higher education institutions and involved stakeholders can derive multiple benefits from educational data mining and learning analytics by using different data analytics strategies to produce summative, real-time, and predictive or prescriptive insights and recommendations. Educational data mining refers to the process of extracting useful information out of a large collection of complex educational datasets while learning analytics emphasizes insights and responses to real-time learning processes based on educational information from digital learning environments, administrative systems, and social platforms. This volume provides insight into the emerging paradigms, frameworks, methods and processes of managing change to better facilitate organizational transformation toward implementation of educational data mining and learning analytics. It features current research exploring the (a) theoretical foundation and empirical evidence of the adoption of learning analytics, (b) technological infrastructure and staff capabilities required, as well as (c) case studies that describe current practices and experiences in the use of data analytics in higher education. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
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