Información de la indexación
620 IngenierÃa operaciones afinesDocumentos en la biblioteca con la clasificación 620.00151 (15)
Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaAdvances in Dynamics, Optimization and Computation / Junge, Oliver ; Schütze, Oliver ; Froyland, Gary ; Ober-Blöbaum, Sina ; Padberg-Gehle, Kathrin
TÃtulo : Advances in Dynamics, Optimization and Computation : A volume dedicated to Michael Dellnitz on the occasion of his 60th birthday Tipo de documento: documento electrónico Autores: Junge, Oliver, ; Schütze, Oliver, ; Froyland, Gary, ; Ober-Blöbaum, Sina, ; Padberg-Gehle, Kathrin, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XV, 392 p. 177 ilustraciones, 107 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-51264-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Matemáticas de ingenierÃa IngenierÃa de control Complejidad computacional Computadoras cuánticas teorÃa del sistema TeorÃa de sistemas y control Computación cuántica Sistemas complejos Clasificación: 620.00151 Resumen: Este libro presenta una colección de artÃculos sobre avances recientes en problemas relacionados con la dinámica, el control óptimo y la optimización. En muchos capÃtulos, las técnicas computacionales desempeñan un papel central. Las técnicas orientadas a conjuntos ocupan un lugar destacado a lo largo del libro, produciendo algoritmos de última generación para calcular conjuntos invariantes generales, construir controladores globalmente óptimos y resolver problemas de optimización multiobjetivo. Nota de contenido: A continuation approach to computing phase resetting curves -- Input-output networks, singularity theory, and homeostasis -- The approximation of invariant sets in inï¬nite dimensional dynamical systems -- Set-oriented and ï¬nite-element study of coherent behavior in Rayleigh-Benard convection -- Singular value decomposition of operators on Reproducing Kernel Hilbert Spaces -- A weak characterization of slow variables in stochastic dynamical systems -- Analysis and simulation of extremes and rare events in complex systems -- Dynamical systems theory and algorithms for NP-hard problems. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents a collection of papers on recent advances in problems concerning dynamics, optimal control and optimization. In many chapters, computational techniques play a central role. Set-oriented techniques feature prominently throughout the book, yielding state-of-the-art algorithms for computing general invariant sets, constructing globally optimal controllers and solving multi-objective optimization problems. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advances in Dynamics, Optimization and Computation : A volume dedicated to Michael Dellnitz on the occasion of his 60th birthday [documento electrónico] / Junge, Oliver, ; Schütze, Oliver, ; Froyland, Gary, ; Ober-Blöbaum, Sina, ; Padberg-Gehle, Kathrin, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XV, 392 p. 177 ilustraciones, 107 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-51264-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Matemáticas de ingenierÃa IngenierÃa de control Complejidad computacional Computadoras cuánticas teorÃa del sistema TeorÃa de sistemas y control Computación cuántica Sistemas complejos Clasificación: 620.00151 Resumen: Este libro presenta una colección de artÃculos sobre avances recientes en problemas relacionados con la dinámica, el control óptimo y la optimización. En muchos capÃtulos, las técnicas computacionales desempeñan un papel central. Las técnicas orientadas a conjuntos ocupan un lugar destacado a lo largo del libro, produciendo algoritmos de última generación para calcular conjuntos invariantes generales, construir controladores globalmente óptimos y resolver problemas de optimización multiobjetivo. Nota de contenido: A continuation approach to computing phase resetting curves -- Input-output networks, singularity theory, and homeostasis -- The approximation of invariant sets in inï¬nite dimensional dynamical systems -- Set-oriented and ï¬nite-element study of coherent behavior in Rayleigh-Benard convection -- Singular value decomposition of operators on Reproducing Kernel Hilbert Spaces -- A weak characterization of slow variables in stochastic dynamical systems -- Analysis and simulation of extremes and rare events in complex systems -- Dynamical systems theory and algorithms for NP-hard problems. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents a collection of papers on recent advances in problems concerning dynamics, optimal control and optimization. In many chapters, computational techniques play a central role. Set-oriented techniques feature prominently throughout the book, yielding state-of-the-art algorithms for computing general invariant sets, constructing globally optimal controllers and solving multi-objective optimization problems. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : BERRU Predictive Modeling : Best Estimate Results with Reduced Uncertainties Tipo de documento: documento electrónico Autores: Cacuci, Dan Gabriel, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Berlin [Alemania] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIV, 451 p. 1 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-662-58395-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Matemáticas de ingenierÃa Simulación por ordenador Modelos matemáticos Sistemas de seguridad Modelado por computadora Modelización Matemática y Matemática Industrial Ciencia y tecnologÃa de seguridad Clasificación: 620.00151 Resumen: Este libro aborda la calibración experimental de modelos de simulación numérica de mejor estimación. Los resultados de las mediciones y los cálculos nunca son exactos. Por lo tanto, conocer sólo los valores nominales de cantidades medidas o calculadas experimentalmente es insuficiente para las aplicaciones, particularmente porque los respectivos valores nominales experimentales y calculados rara vez coinciden. En opinión del autor, el objetivo del modelado predictivo es extraer valores de "mejor estimación" para los parámetros del modelo y los resultados previstos, junto con las incertidumbres de la "mejor estimación" para estos parámetros y resultados. Para lograr este objetivo, el modelado predictivo combina datos experimentales y computacionales conocidos de manera imprecisa, lo que requiere razonamiento sobre la base de información incompleta, rica en errores y ocasionalmente discrepante. Los métodos habituales utilizados para la asimilación de datos combinan información experimental y computacional minimizando un "costo funcional" elegido a priori por el usuario (generalmente un funcional cuadrático que representa los errores ponderados entre las respuestas medidas y calculadas). En contraste con estos métodos influenciados por el usuario, la metodologÃa de modelado predictivo BERRU (Best Estimate Results with Reduced Uncertainties) desarrollada por el autor se basa en el principio de máxima entropÃa basado en la termodinámica para eliminar la necesidad de confiar en minimizar las funciones elegidas por el usuario, generalizando asà los procedimientos de "ajuste de datos" y/o de asimilación de datos "4D-VAR" utilizados en las ciencias geofÃsicas. La metodologÃa de modelado predictivo de BERRU también proporciona una "métrica de validación del modelo" que cuantifica la coherencia (acuerdo/desacuerdo) entre mediciones y cálculos. Esta "métrica de validación del modelo" (o "indicador de coherencia") se construye a partir de matrices de covarianza de parámetros, matrices de covarianza de respuesta (medidas y calculadas) y sensibilidades de respuesta a los parámetros del modelo. Los métodos tradicionales para calcular las sensibilidades de respuesta se ven obstaculizados por la "maldición de la dimensionalidad", lo que los hace poco prácticos para aplicaciones en sistemas a gran escala que involucran muchos parámetros conocidos de manera imprecisa. Es primordial reducir el esfuerzo computacional requerido para calcular con precisión las sensibilidades de respuesta, y la metodologÃa integral de análisis de sensibilidad adjunto desarrollada por el autor es muy prometedora en este sentido, como se muestra en este libro. Después de descartar los datos inconsistentes (si los hay) usando el indicador de consistencia, la metodologÃa de modelado predictivo de BERRU proporciona los mejores valores de estimación para los parámetros y respuestas pronosticados junto con las incertidumbres reducidas de la mejor estimación (es decir, desviaciones estándar predichas más pequeñas) para las cantidades predichas. La aplicación de la metodologÃa BERRU produce herramientas de modelado predictivo de "mejor estimación" óptimas, validadas experimentalmente, para diseñar nuevas tecnologÃas e instalaciones, al mismo tiempo que se mejoran las existentes. . Nota de contenido: Basics of predictive best-estimate model calibration -- Predictive best-estimate model-validation, model-calibration and model-verification concerning open and chaotic systems -- Differences to traditional statostic evaluation methods -- Examples. Tipo de medio : Computadora Summary : This book addresses the experimental calibration of best-estimate numerical simulation models. The results of measurements and computations are never exact. Therefore, knowing only the nominal values of experimentally measured or computed quantities is insufficient for applications, particularly since the respective experimental and computed nominal values seldom coincide. In the author's view, the objective of predictive modeling is to extract "best estimate" values for model parameters and predicted results, together with "best estimate" uncertainties for these parameters and results. To achieve this goal, predictive modeling combines imprecisely known experimental and computational data, which calls for reasoning on the basis of incomplete, error-rich, and occasionally discrepant information. The customary methods used for data assimilation combine experimental and computational information by minimizing an a priori, user-chosen, "cost functional" (usually a quadratic functional that represents the weighted errors between measured and computed responses). In contrast to these user-influenced methods, the BERRU (Best Estimate Results with Reduced Uncertainties) Predictive Modeling methodology developed by the author relies on the thermodynamics-based maximum entropy principle to eliminate the need for relying on minimizing user-chosen functionals, thus generalizing the "data adjustment" and/or the "4D-VAR" data assimilation procedures used in the geophysical sciences. The BERRU predictive modeling methodology also provides a "model validation metric" which quantifies the consistency (agreement/disagreement) between measurements and computations. This "model validation metric" (or "consistency indicator") is constructed from parameter covariance matrices, response covariance matrices (measured and computed), and response sensitivities to model parameters. Traditional methods for computing response sensitivities are hampered by the "curse of dimensionality," which makes them impractical for applications to large-scale systems that involve many imprecisely known parameters. Reducing the computational effort required for precisely calculating the response sensitivities is paramount, and the comprehensive adjoint sensitivity analysis methodology developed by the author shows great promise in this regard, as shown in this book. After discarding inconsistent data (if any) using the consistency indicator, the BERRU predictive modeling methodology provides best-estimate values for predicted parameters and responses along with best-estimate reduced uncertainties (i.e., smaller predicted standard deviations) for the predicted quantities. Applying the BERRU methodology yields optimal, experimentally validated, "best estimate" predictive modeling tools for designing new technologies and facilities, while also improving on existing ones. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] BERRU Predictive Modeling : Best Estimate Results with Reduced Uncertainties [documento electrónico] / Cacuci, Dan Gabriel, . - 1 ed. . - Berlin [Alemania] : Springer, 2019 . - XIV, 451 p. 1 ilustraciones.
ISBN : 978-3-662-58395-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Matemáticas de ingenierÃa Simulación por ordenador Modelos matemáticos Sistemas de seguridad Modelado por computadora Modelización Matemática y Matemática Industrial Ciencia y tecnologÃa de seguridad Clasificación: 620.00151 Resumen: Este libro aborda la calibración experimental de modelos de simulación numérica de mejor estimación. Los resultados de las mediciones y los cálculos nunca son exactos. Por lo tanto, conocer sólo los valores nominales de cantidades medidas o calculadas experimentalmente es insuficiente para las aplicaciones, particularmente porque los respectivos valores nominales experimentales y calculados rara vez coinciden. En opinión del autor, el objetivo del modelado predictivo es extraer valores de "mejor estimación" para los parámetros del modelo y los resultados previstos, junto con las incertidumbres de la "mejor estimación" para estos parámetros y resultados. Para lograr este objetivo, el modelado predictivo combina datos experimentales y computacionales conocidos de manera imprecisa, lo que requiere razonamiento sobre la base de información incompleta, rica en errores y ocasionalmente discrepante. Los métodos habituales utilizados para la asimilación de datos combinan información experimental y computacional minimizando un "costo funcional" elegido a priori por el usuario (generalmente un funcional cuadrático que representa los errores ponderados entre las respuestas medidas y calculadas). En contraste con estos métodos influenciados por el usuario, la metodologÃa de modelado predictivo BERRU (Best Estimate Results with Reduced Uncertainties) desarrollada por el autor se basa en el principio de máxima entropÃa basado en la termodinámica para eliminar la necesidad de confiar en minimizar las funciones elegidas por el usuario, generalizando asà los procedimientos de "ajuste de datos" y/o de asimilación de datos "4D-VAR" utilizados en las ciencias geofÃsicas. La metodologÃa de modelado predictivo de BERRU también proporciona una "métrica de validación del modelo" que cuantifica la coherencia (acuerdo/desacuerdo) entre mediciones y cálculos. Esta "métrica de validación del modelo" (o "indicador de coherencia") se construye a partir de matrices de covarianza de parámetros, matrices de covarianza de respuesta (medidas y calculadas) y sensibilidades de respuesta a los parámetros del modelo. Los métodos tradicionales para calcular las sensibilidades de respuesta se ven obstaculizados por la "maldición de la dimensionalidad", lo que los hace poco prácticos para aplicaciones en sistemas a gran escala que involucran muchos parámetros conocidos de manera imprecisa. Es primordial reducir el esfuerzo computacional requerido para calcular con precisión las sensibilidades de respuesta, y la metodologÃa integral de análisis de sensibilidad adjunto desarrollada por el autor es muy prometedora en este sentido, como se muestra en este libro. Después de descartar los datos inconsistentes (si los hay) usando el indicador de consistencia, la metodologÃa de modelado predictivo de BERRU proporciona los mejores valores de estimación para los parámetros y respuestas pronosticados junto con las incertidumbres reducidas de la mejor estimación (es decir, desviaciones estándar predichas más pequeñas) para las cantidades predichas. La aplicación de la metodologÃa BERRU produce herramientas de modelado predictivo de "mejor estimación" óptimas, validadas experimentalmente, para diseñar nuevas tecnologÃas e instalaciones, al mismo tiempo que se mejoran las existentes. . Nota de contenido: Basics of predictive best-estimate model calibration -- Predictive best-estimate model-validation, model-calibration and model-verification concerning open and chaotic systems -- Differences to traditional statostic evaluation methods -- Examples. Tipo de medio : Computadora Summary : This book addresses the experimental calibration of best-estimate numerical simulation models. The results of measurements and computations are never exact. Therefore, knowing only the nominal values of experimentally measured or computed quantities is insufficient for applications, particularly since the respective experimental and computed nominal values seldom coincide. In the author's view, the objective of predictive modeling is to extract "best estimate" values for model parameters and predicted results, together with "best estimate" uncertainties for these parameters and results. To achieve this goal, predictive modeling combines imprecisely known experimental and computational data, which calls for reasoning on the basis of incomplete, error-rich, and occasionally discrepant information. The customary methods used for data assimilation combine experimental and computational information by minimizing an a priori, user-chosen, "cost functional" (usually a quadratic functional that represents the weighted errors between measured and computed responses). In contrast to these user-influenced methods, the BERRU (Best Estimate Results with Reduced Uncertainties) Predictive Modeling methodology developed by the author relies on the thermodynamics-based maximum entropy principle to eliminate the need for relying on minimizing user-chosen functionals, thus generalizing the "data adjustment" and/or the "4D-VAR" data assimilation procedures used in the geophysical sciences. The BERRU predictive modeling methodology also provides a "model validation metric" which quantifies the consistency (agreement/disagreement) between measurements and computations. This "model validation metric" (or "consistency indicator") is constructed from parameter covariance matrices, response covariance matrices (measured and computed), and response sensitivities to model parameters. Traditional methods for computing response sensitivities are hampered by the "curse of dimensionality," which makes them impractical for applications to large-scale systems that involve many imprecisely known parameters. Reducing the computational effort required for precisely calculating the response sensitivities is paramount, and the comprehensive adjoint sensitivity analysis methodology developed by the author shows great promise in this regard, as shown in this book. After discarding inconsistent data (if any) using the consistency indicator, the BERRU predictive modeling methodology provides best-estimate values for predicted parameters and responses along with best-estimate reduced uncertainties (i.e., smaller predicted standard deviations) for the predicted quantities. Applying the BERRU methodology yields optimal, experimentally validated, "best estimate" predictive modeling tools for designing new technologies and facilities, while also improving on existing ones. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Competitive Russia: Foresight Model of Economic and Legal Development in the Digital Age : Proceedings of the International Scientific Conference in Memory of Oleg Inshakov (1952-2018) Tipo de documento: documento electrónico Autores: Inshakova, Agnessa O., ; Inshakova, Elena I., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XVII, 611 p. 56 ilustraciones, 20 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-45913-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Matemáticas de ingenierÃa IngenierÃa IngenierÃa de datos Clasificación: 620.00151 Resumen: Este libro de actas presenta artÃculos de la 18.ª Conferencia CientÃfica Internacional, celebrada en septiembre de 2019 en la Universidad Estatal de Volgogrado (Rusia). Los resultados de la investigación se basan en gran medida en los supuestos teóricos de Oleg Inshakov, conocido por su trabajo pionero sobre la teorÃa de la genética económica y la teorÃa del "núcleo de desarrollo" de los sistemas económicos. Los artÃculos se centran en el impacto de la cuarta revolución industrial en el crecimiento económico, el concepto de ecosistemas correspondientes a la rápida difusión de las tecnologÃas digitales, los aspectos regulatorios y legales de la digitalización de la economÃa rusa, el desarrollo de las tecnologÃas digitales en el comercio exterior de la UEEA y los BRICS, y las correspondientes medidas de aplicación de la ley. El libro está dirigido a académicos y profesionales, asà como a cualquier persona interesada en los problemas de la nueva industrialización y la transformación digital de la economÃa de las entidades empresariales, regiones, paÃses y uniones de integración, y su regulación legal para mejorar la competitividad a nivel nacional y global. escala. Tipo de medio : Computadora Summary : This proceedings book presents papers from the 18th International Scientific Conference, held in September 2019 at Volgograd State University (Russia). The research findings are largely based on the theoretical assumptions of Oleg Inshakov, renowned for his pioneering work on the theory of economic genetics and the theory of "development nucleus" for economic systems. The papers focus on the impact of the 4th industrial revolution on economic growth, the concept of ecosystems corresponding to the rapid spread of digital technologies, regulatory and legal aspects of the Russian economy digitalization, the development of digital technologies in EAEU and BRICS foreign trade, and the corresponding law enforcement measures. The book is intended for academics and practitioners, as well as anyone interested in the problems of new industrialization and the digital transformation of the economy of business entities, regions, countries and integration unions, and their legal regulation to enhance competitiveness on a national and global scale. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Competitive Russia: Foresight Model of Economic and Legal Development in the Digital Age : Proceedings of the International Scientific Conference in Memory of Oleg Inshakov (1952-2018) [documento electrónico] / Inshakova, Agnessa O., ; Inshakova, Elena I., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XVII, 611 p. 56 ilustraciones, 20 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-45913-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Matemáticas de ingenierÃa IngenierÃa IngenierÃa de datos Clasificación: 620.00151 Resumen: Este libro de actas presenta artÃculos de la 18.ª Conferencia CientÃfica Internacional, celebrada en septiembre de 2019 en la Universidad Estatal de Volgogrado (Rusia). Los resultados de la investigación se basan en gran medida en los supuestos teóricos de Oleg Inshakov, conocido por su trabajo pionero sobre la teorÃa de la genética económica y la teorÃa del "núcleo de desarrollo" de los sistemas económicos. Los artÃculos se centran en el impacto de la cuarta revolución industrial en el crecimiento económico, el concepto de ecosistemas correspondientes a la rápida difusión de las tecnologÃas digitales, los aspectos regulatorios y legales de la digitalización de la economÃa rusa, el desarrollo de las tecnologÃas digitales en el comercio exterior de la UEEA y los BRICS, y las correspondientes medidas de aplicación de la ley. El libro está dirigido a académicos y profesionales, asà como a cualquier persona interesada en los problemas de la nueva industrialización y la transformación digital de la economÃa de las entidades empresariales, regiones, paÃses y uniones de integración, y su regulación legal para mejorar la competitividad a nivel nacional y global. escala. Tipo de medio : Computadora Summary : This proceedings book presents papers from the 18th International Scientific Conference, held in September 2019 at Volgograd State University (Russia). The research findings are largely based on the theoretical assumptions of Oleg Inshakov, renowned for his pioneering work on the theory of economic genetics and the theory of "development nucleus" for economic systems. The papers focus on the impact of the 4th industrial revolution on economic growth, the concept of ecosystems corresponding to the rapid spread of digital technologies, regulatory and legal aspects of the Russian economy digitalization, the development of digital technologies in EAEU and BRICS foreign trade, and the corresponding law enforcement measures. The book is intended for academics and practitioners, as well as anyone interested in the problems of new industrialization and the digital transformation of the economy of business entities, regions, countries and integration unions, and their legal regulation to enhance competitiveness on a national and global scale. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Engineering Economics: Decisions and Solutions from Eurasian Perspective Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ashmarina, Svetlana Igorevna, ; Mantulenko, Valentina Vyacheslavovna, ; Vochozka, Marek, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XI, 711 p. 67 ilustraciones, 40 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-53277-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Matemáticas de ingenierÃa IngenierÃa de control EconomÃa asiática TeorÃa de sistemas y control Clasificación: 620.00151 Resumen: Este libro presenta los resultados de la "Semana de la EconomÃa de la IngenierÃa – 2020" anual, organizada por la Unión Rusa de Industriales y Empresarios, el Instituto de Gestión y el Instituto de Problemas de Mercado de la Academia de Ciencias de Rusia (RAS), la Academia de Ciencias del Sur de Rusia. Universidad Politécnica Estatal y Universidad Estatal de EconomÃa de Samara, y se celebró en formato en lÃnea en mayo de 2020. Se centró en los siguientes temas: - la economÃa globalizada y las empresas industriales rusas: aspectos especÃficos del desarrollo y cooperación internacional; - apoyo estatal al sector real de la economÃa; - decisiones en producción y gestión de proyectos en el contexto de la economÃa digital; - big data y grandes desafÃos en las redes y sistemas de producción; y - aspectos económicos y sociales de la gestión de la innovación: toma de decisiones y control este libro será de interés para cientÃficos, profesores y estudiantes (licenciatura, maestrÃa y posgrado) de instituciones de educación superior, economistas, especialistas de centros de investigación, gerentes de empresas industriales, profesionales de negocios y aquellos en centros de medios, y fondos de desarrollo y organizaciones de consultorÃa. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents the outcomes of the annual "Engineering Economics Week – 2020," organized by the Russian Union of Industrialists and Entrepreneurs, the Institute of Management and the Institute of Market Problems of the Russian Academy of Sciences (RAS), the South-Russian State Polytechnic University and Samara State University of Economics, and held in online format in May 2020. Focusing on the following topics: - the globalized economy and Russian industrial enterprises: development specifics and international co-operation; - state support for the real sector of the economy; - decisions in production and project management in the context of the digital economy; - big data and big challenges in production networks and systems ; and - economic and social aspects of the innovation management: decision-making and control this book will appeal to scientists, teachers and students (bachelor's, master's and postgraduate) at higher education institutions, economists, specialists at research centers, managers of industrial enterprises, business professionals, and those at media centers, and development fund and consulting organizations. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Engineering Economics: Decisions and Solutions from Eurasian Perspective [documento electrónico] / Ashmarina, Svetlana Igorevna, ; Mantulenko, Valentina Vyacheslavovna, ; Vochozka, Marek, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XI, 711 p. 67 ilustraciones, 40 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-53277-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Matemáticas de ingenierÃa IngenierÃa de control EconomÃa asiática TeorÃa de sistemas y control Clasificación: 620.00151 Resumen: Este libro presenta los resultados de la "Semana de la EconomÃa de la IngenierÃa – 2020" anual, organizada por la Unión Rusa de Industriales y Empresarios, el Instituto de Gestión y el Instituto de Problemas de Mercado de la Academia de Ciencias de Rusia (RAS), la Academia de Ciencias del Sur de Rusia. Universidad Politécnica Estatal y Universidad Estatal de EconomÃa de Samara, y se celebró en formato en lÃnea en mayo de 2020. Se centró en los siguientes temas: - la economÃa globalizada y las empresas industriales rusas: aspectos especÃficos del desarrollo y cooperación internacional; - apoyo estatal al sector real de la economÃa; - decisiones en producción y gestión de proyectos en el contexto de la economÃa digital; - big data y grandes desafÃos en las redes y sistemas de producción; y - aspectos económicos y sociales de la gestión de la innovación: toma de decisiones y control este libro será de interés para cientÃficos, profesores y estudiantes (licenciatura, maestrÃa y posgrado) de instituciones de educación superior, economistas, especialistas de centros de investigación, gerentes de empresas industriales, profesionales de negocios y aquellos en centros de medios, y fondos de desarrollo y organizaciones de consultorÃa. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents the outcomes of the annual "Engineering Economics Week – 2020," organized by the Russian Union of Industrialists and Entrepreneurs, the Institute of Management and the Institute of Market Problems of the Russian Academy of Sciences (RAS), the South-Russian State Polytechnic University and Samara State University of Economics, and held in online format in May 2020. Focusing on the following topics: - the globalized economy and Russian industrial enterprises: development specifics and international co-operation; - state support for the real sector of the economy; - decisions in production and project management in the context of the digital economy; - big data and big challenges in production networks and systems ; and - economic and social aspects of the innovation management: decision-making and control this book will appeal to scientists, teachers and students (bachelor's, master's and postgraduate) at higher education institutions, economists, specialists at research centers, managers of industrial enterprises, business professionals, and those at media centers, and development fund and consulting organizations. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Essentials of Partial Differential Equations : With Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Marin, Marin, ; Öchsner, Andreas, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XI, 380 p. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-90647-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Matemáticas de ingenierÃa Ecuaciones diferenciales Mecánica Aplicada Sólidos Mecánica de sólidos Clasificación: 620.00151 Resumen: Este libro ofrece a los estudiantes de ingenierÃa una introducción a la teorÃa de ecuaciones diferenciales parciales y luego los guÃa a través de los problemas modernos de esta materia. Dividido en dos partes, en la primera parte los lectores que ya estén familiarizados con los problemas de la teorÃa de ecuaciones diferenciales e integrales obtendrán información sobre las nociones y problemas clásicos, incluidos los operadores diferenciales, las superficies caracterÃsticas, las funciones de Levi, la función de Green y las fórmulas de Green. Los lectores también reciben instrucción sobre la teorÃa del potencial extendido en sus tres formas: el potencial de volumen, el potencial de superficie de una sola capa y el potencial de superficie de doble capa. Además, el libro presenta los principales problemas de valores lÃmite iniciales asociados con ecuaciones elÃpticas, parabólicas e hiperbólicas. La segunda parte del libro, que está dirigida ante todo a aquellos que ya están familiarizados con las nociones y los resultados de la primera parte, presenta a los lectores los aspectos modernos de la teorÃa de las ecuaciones diferenciales parciales. Nota de contenido: PART I: Quasilinear equations -- Operators of second order -- The theory of potential -- Elliptic operators -- Operational calculus -- Parabolic equations -- Hyperbolic equations -- Part II: Elements of distributions -- Integral formulas -- Equations of the first order -- Equations of second order -- Harmonic functions -- Weak solutions -- Regularity of the solutions -- Parabolic equations -- Hyperbolic equations. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book offers engineering students an introduction to the theory of partial differential equations and then guiding them through the modern problems in this subject. Divided into two parts, in the first part readers already well-acquainted with problems from the theory of differential and integral equations gain insights into the classical notions and problems, including differential operators, characteristic surfaces, Levi functions, Green's function, and Green's formulas. Readers are also instructed in the extended potential theory in its three forms: the volume potential, the surface single-layer potential and the surface double-layer potential. Furthermore, the book presents the main initial boundary value problems associated with elliptic, parabolic and hyperbolic equations. The second part of the book, which is addressed first and foremost to those who are already acquainted with the notions and the results from the first part, introduces readers to modern aspects of the theory of partial differential equations. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Essentials of Partial Differential Equations : With Applications [documento electrónico] / Marin, Marin, ; Öchsner, Andreas, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XI, 380 p.
ISBN : 978-3-319-90647-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Matemáticas de ingenierÃa Ecuaciones diferenciales Mecánica Aplicada Sólidos Mecánica de sólidos Clasificación: 620.00151 Resumen: Este libro ofrece a los estudiantes de ingenierÃa una introducción a la teorÃa de ecuaciones diferenciales parciales y luego los guÃa a través de los problemas modernos de esta materia. Dividido en dos partes, en la primera parte los lectores que ya estén familiarizados con los problemas de la teorÃa de ecuaciones diferenciales e integrales obtendrán información sobre las nociones y problemas clásicos, incluidos los operadores diferenciales, las superficies caracterÃsticas, las funciones de Levi, la función de Green y las fórmulas de Green. Los lectores también reciben instrucción sobre la teorÃa del potencial extendido en sus tres formas: el potencial de volumen, el potencial de superficie de una sola capa y el potencial de superficie de doble capa. Además, el libro presenta los principales problemas de valores lÃmite iniciales asociados con ecuaciones elÃpticas, parabólicas e hiperbólicas. La segunda parte del libro, que está dirigida ante todo a aquellos que ya están familiarizados con las nociones y los resultados de la primera parte, presenta a los lectores los aspectos modernos de la teorÃa de las ecuaciones diferenciales parciales. Nota de contenido: PART I: Quasilinear equations -- Operators of second order -- The theory of potential -- Elliptic operators -- Operational calculus -- Parabolic equations -- Hyperbolic equations -- Part II: Elements of distributions -- Integral formulas -- Equations of the first order -- Equations of second order -- Harmonic functions -- Weak solutions -- Regularity of the solutions -- Parabolic equations -- Hyperbolic equations. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book offers engineering students an introduction to the theory of partial differential equations and then guiding them through the modern problems in this subject. Divided into two parts, in the first part readers already well-acquainted with problems from the theory of differential and integral equations gain insights into the classical notions and problems, including differential operators, characteristic surfaces, Levi functions, Green's function, and Green's formulas. Readers are also instructed in the extended potential theory in its three forms: the volume potential, the surface single-layer potential and the surface double-layer potential. Furthermore, the book presents the main initial boundary value problems associated with elliptic, parabolic and hyperbolic equations. The second part of the book, which is addressed first and foremost to those who are already acquainted with the notions and the results from the first part, introduces readers to modern aspects of the theory of partial differential equations. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Permalink
PermalinkPermalink
Permalink
