Ecological and Evolutionary Modelling / Hui, Cang  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Ecological and Evolutionary Modelling Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hui, Cang, ; Landi, Pietro, ; Minoarivelo, Henintsoa Onivola, ; Ramanantoanina, Andriamihaja, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: IX, 86 p. 17 ilustraciones, 3 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-92150-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Ecología  Evolución (Biología)  Genética de poblaciones  Biodiversidad  Comunidades bióticas  Biología de poblaciones  Teoría de juego  Ecología Teórica y Estadística  Biología evolucionaria  Ecología comunitaria y poblacional Clasificación: 577.01 Resumen: La ecología estudia la biodiversidad en su variedad y complejidad. Describe cómo las especies se distribuyen y se comportan en respuesta a los cambios ambientales. Los procesos y estructuras ecológicos son muy complejos y adaptativos. Para cuantificar los patrones ecológicos emergentes e investigar sus mecanismos ocultos, debemos confiar en la simplicidad del lenguaje matemático. Los patrones ecológicos son estructuras emergentes que se observan en poblaciones, comunidades y ecosistemas. Esclarecer los impulsores detrás de los patrones ecológicos puede mejorar en gran medida nuestro conocimiento sobre cómo los ecosistemas se ensamblan, funcionan y responden al cambio y la perturbación. Por lo tanto, la ecología matemática se ha convertido en un importante campo de investigación interdisciplinario que puede proporcionar respuestas a problemas globales complejos, como el cambio climático y las invasiones biológicas. El objetivo de este libro es (i) introducir conceptos clave en ecología y evolución, (ii) explicar importantes modelos matemáticos clásicos y recientes para investigar la dinámica ecológica y evolutiva, y (iii) proporcionar ejemplos reales en ecología/biología/ciencias ambientales que han utilizaron estos modelos para abordar cuestiones relevantes. Los lectores están expuestos a los conceptos, marcos y terminología clave en los estudios de ecología y evolución, lo que les permitirá formular las preguntas de investigación correctas y relevantes, y formular las preguntas utilizando modelos matemáticos apropiados. Nota de contenido: Preface -- 1. Biodiversity1.1. Introduction -- 1.2. Aggregation -- 1.3. Entropy -- 1.4. Coexistence -- 1.5. Co-occurrence -- 1.6. Species turnover -- 1.7. Scaling -- 2. Evolution -- 2.1. Introduction -- 2.2. Phylogeny -- 2.3. Optimality -- 2.4. Game theory -- 2.5. Adaptive dynamics -- 2.6. Evolutionary branching -- 3. Networks -- 3.1. Introduction -- 3.2. Network architecture -- 3.3. Network stability -- 3.4. Complexity-stability relationship -- 3.5. Interaction switching -- 3.6. Coevolutionary networks -- 4. Spread -- 4.1.Introduction -- 4.2. Random walks -- 4.3. Metapopulations -- 4.4. Landscape demography -- 4.5. Dispersal kernels -- 4.6. Species distribution models -- References -- Index. Tipo de medio : Computadora Summary : Ecology studies biodiversity in its variety and complexity. It describes how species distribute and perform in response to environmental changes. Ecological processes and structures are highly complex and adaptive. In order to quantify emerging ecological patterns and investigate their hidden mechanisms, we need to rely on the simplicity of mathematical language. Ecological patterns are emerging structures observed in populations, communities and ecosystems. Elucidating drivers behind ecological patterns can greatly improve our knowledge of how ecosystems assemble, function and respond to change and perturbation. Mathematical ecology has, thus, become an important interdisciplinary research field that can provide answers to complex global issues, such as climate change and biological invasions. The aim of this book is to (i) introduce key concepts in ecology and evolution, (ii) explain classic and recent important mathematical models for investigating ecological andevolutionary dynamics, and (iii) provide real examples in ecology/biology/environmental sciences that have used these models to address relevant issues. Readers are exposed to the key concepts, frameworks, and terminology in the studies of ecology and evolution, which will enable them to ask the correct and relevant research questions, and frame the questions using appropriate mathematical models. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Ecological and Evolutionary Modelling [documento electrónico] / Hui, Cang, ; Landi, Pietro, ; Minoarivelo, Henintsoa Onivola, ; Ramanantoanina, Andriamihaja,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - IX, 86 p. 17 ilustraciones, 3 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-92150-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Ecología  Evolución (Biología)  Genética de poblaciones  Biodiversidad  Comunidades bióticas  Biología de poblaciones  Teoría de juego  Ecología Teórica y Estadística  Biología evolucionaria  Ecología comunitaria y poblacional Clasificación: 577.01 Resumen: La ecología estudia la biodiversidad en su variedad y complejidad. Describe cómo las especies se distribuyen y se comportan en respuesta a los cambios ambientales. Los procesos y estructuras ecológicos son muy complejos y adaptativos. Para cuantificar los patrones ecológicos emergentes e investigar sus mecanismos ocultos, debemos confiar en la simplicidad del lenguaje matemático. Los patrones ecológicos son estructuras emergentes que se observan en poblaciones, comunidades y ecosistemas. Esclarecer los impulsores detrás de los patrones ecológicos puede mejorar en gran medida nuestro conocimiento sobre cómo los ecosistemas se ensamblan, funcionan y responden al cambio y la perturbación. Por lo tanto, la ecología matemática se ha convertido en un importante campo de investigación interdisciplinario que puede proporcionar respuestas a problemas globales complejos, como el cambio climático y las invasiones biológicas. El objetivo de este libro es (i) introducir conceptos clave en ecología y evolución, (ii) explicar importantes modelos matemáticos clásicos y recientes para investigar la dinámica ecológica y evolutiva, y (iii) proporcionar ejemplos reales en ecología/biología/ciencias ambientales que han utilizaron estos modelos para abordar cuestiones relevantes. Los lectores están expuestos a los conceptos, marcos y terminología clave en los estudios de ecología y evolución, lo que les permitirá formular las preguntas de investigación correctas y relevantes, y formular las preguntas utilizando modelos matemáticos apropiados. Nota de contenido: Preface -- 1. Biodiversity1.1. Introduction -- 1.2. Aggregation -- 1.3. Entropy -- 1.4. Coexistence -- 1.5. Co-occurrence -- 1.6. Species turnover -- 1.7. Scaling -- 2. Evolution -- 2.1. Introduction -- 2.2. Phylogeny -- 2.3. Optimality -- 2.4. Game theory -- 2.5. Adaptive dynamics -- 2.6. Evolutionary branching -- 3. Networks -- 3.1. Introduction -- 3.2. Network architecture -- 3.3. Network stability -- 3.4. Complexity-stability relationship -- 3.5. Interaction switching -- 3.6. Coevolutionary networks -- 4. Spread -- 4.1.Introduction -- 4.2. Random walks -- 4.3. Metapopulations -- 4.4. Landscape demography -- 4.5. Dispersal kernels -- 4.6. Species distribution models -- References -- Index. Tipo de medio : Computadora Summary : Ecology studies biodiversity in its variety and complexity. It describes how species distribute and perform in response to environmental changes. Ecological processes and structures are highly complex and adaptive. In order to quantify emerging ecological patterns and investigate their hidden mechanisms, we need to rely on the simplicity of mathematical language. Ecological patterns are emerging structures observed in populations, communities and ecosystems. Elucidating drivers behind ecological patterns can greatly improve our knowledge of how ecosystems assemble, function and respond to change and perturbation. Mathematical ecology has, thus, become an important interdisciplinary research field that can provide answers to complex global issues, such as climate change and biological invasions. The aim of this book is to (i) introduce key concepts in ecology and evolution, (ii) explain classic and recent important mathematical models for investigating ecological andevolutionary dynamics, and (iii) provide real examples in ecology/biology/environmental sciences that have used these models to address relevant issues. Readers are exposed to the key concepts, frameworks, and terminology in the studies of ecology and evolution, which will enable them to ask the correct and relevant research questions, and frame the questions using appropriate mathematical models. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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