| Título : |
Ecological and Evolutionary Modelling |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Hui, Cang, Autor ; Landi, Pietro, Autor ; Minoarivelo, Henintsoa Onivola, Autor ; Ramanantoanina, Andriamihaja, Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2018 |
| Número de páginas: |
IX, 86 p. 17 ilustraciones, 3 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-92150-1 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Ecología Evolución (Biología) Genética de poblaciones Biodiversidad Comunidades bióticas Biología de poblaciones Teoría de juego Ecología Teórica y Estadística Biología evolucionaria Ecología comunitaria y poblacional |
| Índice Dewey: |
577.01 |
| Resumen: |
La ecología estudia la biodiversidad en su variedad y complejidad. Describe cómo las especies se distribuyen y se comportan en respuesta a los cambios ambientales. Los procesos y estructuras ecológicos son muy complejos y adaptativos. Para cuantificar los patrones ecológicos emergentes e investigar sus mecanismos ocultos, debemos confiar en la simplicidad del lenguaje matemático. Los patrones ecológicos son estructuras emergentes que se observan en poblaciones, comunidades y ecosistemas. Esclarecer los impulsores detrás de los patrones ecológicos puede mejorar en gran medida nuestro conocimiento sobre cómo los ecosistemas se ensamblan, funcionan y responden al cambio y la perturbación. Por lo tanto, la ecología matemática se ha convertido en un importante campo de investigación interdisciplinario que puede proporcionar respuestas a problemas globales complejos, como el cambio climático y las invasiones biológicas. El objetivo de este libro es (i) introducir conceptos clave en ecología y evolución, (ii) explicar importantes modelos matemáticos clásicos y recientes para investigar la dinámica ecológica y evolutiva, y (iii) proporcionar ejemplos reales en ecología/biología/ciencias ambientales que han utilizaron estos modelos para abordar cuestiones relevantes. Los lectores están expuestos a los conceptos, marcos y terminología clave en los estudios de ecología y evolución, lo que les permitirá formular las preguntas de investigación correctas y relevantes, y formular las preguntas utilizando modelos matemáticos apropiados. |
| Nota de contenido: |
Preface -- 1. Biodiversity1.1. Introduction -- 1.2. Aggregation -- 1.3. Entropy -- 1.4. Coexistence -- 1.5. Co-occurrence -- 1.6. Species turnover -- 1.7. Scaling -- 2. Evolution -- 2.1. Introduction -- 2.2. Phylogeny -- 2.3. Optimality -- 2.4. Game theory -- 2.5. Adaptive dynamics -- 2.6. Evolutionary branching -- 3. Networks -- 3.1. Introduction -- 3.2. Network architecture -- 3.3. Network stability -- 3.4. Complexity-stability relationship -- 3.5. Interaction switching -- 3.6. Coevolutionary networks -- 4. Spread -- 4.1.Introduction -- 4.2. Random walks -- 4.3. Metapopulations -- 4.4. Landscape demography -- 4.5. Dispersal kernels -- 4.6. Species distribution models -- References -- Index. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Ecological and Evolutionary Modelling [documento electrónico] / Hui, Cang, Autor ; Landi, Pietro, Autor ; Minoarivelo, Henintsoa Onivola, Autor ; Ramanantoanina, Andriamihaja, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - IX, 86 p. 17 ilustraciones, 3 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-92150-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Ecología Evolución (Biología) Genética de poblaciones Biodiversidad Comunidades bióticas Biología de poblaciones Teoría de juego Ecología Teórica y Estadística Biología evolucionaria Ecología comunitaria y poblacional |
| Índice Dewey: |
577.01 |
| Resumen: |
La ecología estudia la biodiversidad en su variedad y complejidad. Describe cómo las especies se distribuyen y se comportan en respuesta a los cambios ambientales. Los procesos y estructuras ecológicos son muy complejos y adaptativos. Para cuantificar los patrones ecológicos emergentes e investigar sus mecanismos ocultos, debemos confiar en la simplicidad del lenguaje matemático. Los patrones ecológicos son estructuras emergentes que se observan en poblaciones, comunidades y ecosistemas. Esclarecer los impulsores detrás de los patrones ecológicos puede mejorar en gran medida nuestro conocimiento sobre cómo los ecosistemas se ensamblan, funcionan y responden al cambio y la perturbación. Por lo tanto, la ecología matemática se ha convertido en un importante campo de investigación interdisciplinario que puede proporcionar respuestas a problemas globales complejos, como el cambio climático y las invasiones biológicas. El objetivo de este libro es (i) introducir conceptos clave en ecología y evolución, (ii) explicar importantes modelos matemáticos clásicos y recientes para investigar la dinámica ecológica y evolutiva, y (iii) proporcionar ejemplos reales en ecología/biología/ciencias ambientales que han utilizaron estos modelos para abordar cuestiones relevantes. Los lectores están expuestos a los conceptos, marcos y terminología clave en los estudios de ecología y evolución, lo que les permitirá formular las preguntas de investigación correctas y relevantes, y formular las preguntas utilizando modelos matemáticos apropiados. |
| Nota de contenido: |
Preface -- 1. Biodiversity1.1. Introduction -- 1.2. Aggregation -- 1.3. Entropy -- 1.4. Coexistence -- 1.5. Co-occurrence -- 1.6. Species turnover -- 1.7. Scaling -- 2. Evolution -- 2.1. Introduction -- 2.2. Phylogeny -- 2.3. Optimality -- 2.4. Game theory -- 2.5. Adaptive dynamics -- 2.6. Evolutionary branching -- 3. Networks -- 3.1. Introduction -- 3.2. Network architecture -- 3.3. Network stability -- 3.4. Complexity-stability relationship -- 3.5. Interaction switching -- 3.6. Coevolutionary networks -- 4. Spread -- 4.1.Introduction -- 4.2. Random walks -- 4.3. Metapopulations -- 4.4. Landscape demography -- 4.5. Dispersal kernels -- 4.6. Species distribution models -- References -- Index. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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