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519 EstadÃstica y probabilidades Documentos en la biblioteca con la clasificación 519.5 (172)
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TÃtulo : A First Course in Linear Models and Design of Experiments Tipo de documento: documento electrónico Autores: Madhyastha, N. R. Mohan, ; Ravi, S., ; Praveena, A. S., Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIV, 230 p. 26 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-1586590-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: EstadÃsticas Muestreo (EstadÃsticas) TeorÃa y métodos estadÃsticos. MetodologÃa de Recolección y Procesamiento de Datos Clasificación: 519.5 Resumen: Este libro de texto presenta los conceptos básicos de modelos lineales, diseño y análisis de experimentos. Con el tratamiento riguroso de los temas y la provisión de pruebas detalladas, este libro tiene como objetivo cerrar la brecha entre los temas básicos y avanzados de la materia. Los capÃtulos iniciales del libro explican la estimación lineal en modelos lineales y la prueba de hipótesis lineales, y los capÃtulos posteriores aplican esta teorÃa al análisis de modelos especÃficos en el diseño de experimentos estadÃsticos. El libro incluye temas sobre la teorÃa básica de los modelos lineales que cubren la estimabilidad, los criterios de estimabilidad, el teorema de Gauss-Markov, la estimación del intervalo de confianza, las hipótesis lineales y las pruebas de razones de verosimilitud, la teorÃa general del análisis de diseños de bloques generales, diseños de bloques completos e incompletos, diseños generales fila-columna con diseño de cuadrado latino y diseño de cuadrado de Youden como casos particulares, experimentos factoriales simétricos, técnica de trama faltante, análisis de modelos de covarianza, diseños de parcela dividida y de bloques divididos. Cada capÃtulo tiene ejemplos para ilustrar los resultados teóricos y ejercicios que complementan los temas tratados. Los códigos R se proporcionan al final de cada capÃtulo para al menos un ejemplo ilustrativo del capÃtulo, lo que permite a los lectores escribir códigos similares para otros ejemplos y ejercicios. Nota de contenido: Linear Estimation -- Linear Hypotheses and Their Tests -- Block Designs -- Row-Column Designs -- Factorial Experiments -- Analysis of Covariance -- Missing Plot Technique -- Split Plot Design. Tipo de medio : Computadora Summary : This textbook presents the basic concepts of linear models, design and analysis of experiments. With the rigorous treatment of topics and provision of detailed proofs, this book aims at bridging the gap between basic and advanced topics of the subject. Initial chapters of the book explain linear estimation in linear models and testing of linear hypotheses, and the later chapters apply this theory to the analysis of specific models in designing statistical experiments. The book includes topics on the basic theory of linear models covering estimability, criteria for estimability, Gauss–Markov theorem, confidence interval estimation, linear hypotheses and likelihood ratio tests, the general theory of analysis of general block designs, complete and incomplete block designs, general row column designs with Latin square design and Youden square design as particular cases, symmetric factorial experiments, missing plot technique, analyses of covariance models, split plot and splitblock designs. Every chapter has examples to illustrate the theoretical results and exercises complementing the topics discussed. R codes are provided at the end of every chapter for at least one illustrative example from the chapter enabling readers to write similar codes for other examples and exercise. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] A First Course in Linear Models and Design of Experiments [documento electrónico] / Madhyastha, N. R. Mohan, ; Ravi, S., ; Praveena, A. S., . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2020 . - XIV, 230 p. 26 ilustraciones.
ISBN : 978-981-1586590--
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Palabras clave: EstadÃsticas Muestreo (EstadÃsticas) TeorÃa y métodos estadÃsticos. MetodologÃa de Recolección y Procesamiento de Datos Clasificación: 519.5 Resumen: Este libro de texto presenta los conceptos básicos de modelos lineales, diseño y análisis de experimentos. Con el tratamiento riguroso de los temas y la provisión de pruebas detalladas, este libro tiene como objetivo cerrar la brecha entre los temas básicos y avanzados de la materia. Los capÃtulos iniciales del libro explican la estimación lineal en modelos lineales y la prueba de hipótesis lineales, y los capÃtulos posteriores aplican esta teorÃa al análisis de modelos especÃficos en el diseño de experimentos estadÃsticos. El libro incluye temas sobre la teorÃa básica de los modelos lineales que cubren la estimabilidad, los criterios de estimabilidad, el teorema de Gauss-Markov, la estimación del intervalo de confianza, las hipótesis lineales y las pruebas de razones de verosimilitud, la teorÃa general del análisis de diseños de bloques generales, diseños de bloques completos e incompletos, diseños generales fila-columna con diseño de cuadrado latino y diseño de cuadrado de Youden como casos particulares, experimentos factoriales simétricos, técnica de trama faltante, análisis de modelos de covarianza, diseños de parcela dividida y de bloques divididos. Cada capÃtulo tiene ejemplos para ilustrar los resultados teóricos y ejercicios que complementan los temas tratados. Los códigos R se proporcionan al final de cada capÃtulo para al menos un ejemplo ilustrativo del capÃtulo, lo que permite a los lectores escribir códigos similares para otros ejemplos y ejercicios. Nota de contenido: Linear Estimation -- Linear Hypotheses and Their Tests -- Block Designs -- Row-Column Designs -- Factorial Experiments -- Analysis of Covariance -- Missing Plot Technique -- Split Plot Design. Tipo de medio : Computadora Summary : This textbook presents the basic concepts of linear models, design and analysis of experiments. With the rigorous treatment of topics and provision of detailed proofs, this book aims at bridging the gap between basic and advanced topics of the subject. Initial chapters of the book explain linear estimation in linear models and testing of linear hypotheses, and the later chapters apply this theory to the analysis of specific models in designing statistical experiments. The book includes topics on the basic theory of linear models covering estimability, criteria for estimability, Gauss–Markov theorem, confidence interval estimation, linear hypotheses and likelihood ratio tests, the general theory of analysis of general block designs, complete and incomplete block designs, general row column designs with Latin square design and Youden square design as particular cases, symmetric factorial experiments, missing plot technique, analyses of covariance models, split plot and splitblock designs. Every chapter has examples to illustrate the theoretical results and exercises complementing the topics discussed. R codes are provided at the end of every chapter for at least one illustrative example from the chapter enabling readers to write similar codes for other examples and exercise. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : A First Course in Statistical Inference Tipo de documento: documento electrónico Autores: Gillard, Jonathan, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: X, 164 p. 24 ilustraciones, 7 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-39561-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: EstadÃsticas TeorÃa y métodos estadÃsticos. EstadÃstica y Computación Clasificación: 519.5 Resumen: Este libro ofrece una introducción moderna y accesible a la inferencia estadÃstica, la ciencia de inferir información clave a partir de datos. Dirigido a estudiantes universitarios principiantes en matemáticas, presenta los conceptos que sustentan la teorÃa estadÃstica frecuentista. Escrito en un estilo conversacional e informal, este texto conciso se concentra en ideas y conceptos, con teoremas clave establecidos y demostrados. Se incluyen ejemplos detallados y cada capÃtulo termina con una serie de ejercicios, con las soluciones completas al final del libro. A lo largo del libro se proporcionan ejemplos de uso de R, y se incluye una breve guÃa del software. Los temas tratados en el libro incluyen: distribuciones muestrales, propiedades de estimadores, intervalos de confianza, pruebas de hipótesis, ANOVA y ajuste de una lÃnea recta a datos pareados. Basado en la amplia experiencia docente del autor, el material del libro ha sido perfeccionado gracias a los comentarios de los estudiantes durante más de una década. Suponiendo sólo cierta familiaridad con la probabilidad elemental, este libro de texto ha sido diseñado para un primer curso de estadÃstica de un semestre de duración. Nota de contenido: 1 Recap of Probability Fundamentals -- 2 Sampling and Sampling Distributions -- 3 Towards Estimation -- 4 Confidence Intervals -- 5 Hypothesis Testing -- 6 One-way Analysis of Variance (ANOVA) -- 7 Regression: Fitting a Straight Line -- A brief introduction to R -- Solutions to Exercises -- Statistical Tables -- Index. Tipo de medio : Computadora Summary : This book offers a modern and accessible introduction to Statistical Inference, the science of inferring key information from data. Aimed at beginning undergraduate students in mathematics, it presents the concepts underpinning frequentist statistical theory. Written in a conversational and informal style, this concise text concentrates on ideas and concepts, with key theorems stated and proved. Detailed worked examples are included and each chapter ends with a set of exercises, with full solutions given at the back of the book. Examples using R are provided throughout the book, with a brief guide to the software included. Topics covered in the book include: sampling distributions, properties of estimators, confidence intervals, hypothesis testing, ANOVA, and fitting a straight line to paired data. Based on the author's extensive teaching experience, the material of the book has been honed by student feedback for over a decade. Assuming only some familiarity with elementary probability, this textbook has been devised for a one semester first course in statistics. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] A First Course in Statistical Inference [documento electrónico] / Gillard, Jonathan, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - X, 164 p. 24 ilustraciones, 7 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-39561-2
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Palabras clave: EstadÃsticas TeorÃa y métodos estadÃsticos. EstadÃstica y Computación Clasificación: 519.5 Resumen: Este libro ofrece una introducción moderna y accesible a la inferencia estadÃstica, la ciencia de inferir información clave a partir de datos. Dirigido a estudiantes universitarios principiantes en matemáticas, presenta los conceptos que sustentan la teorÃa estadÃstica frecuentista. Escrito en un estilo conversacional e informal, este texto conciso se concentra en ideas y conceptos, con teoremas clave establecidos y demostrados. Se incluyen ejemplos detallados y cada capÃtulo termina con una serie de ejercicios, con las soluciones completas al final del libro. A lo largo del libro se proporcionan ejemplos de uso de R, y se incluye una breve guÃa del software. Los temas tratados en el libro incluyen: distribuciones muestrales, propiedades de estimadores, intervalos de confianza, pruebas de hipótesis, ANOVA y ajuste de una lÃnea recta a datos pareados. Basado en la amplia experiencia docente del autor, el material del libro ha sido perfeccionado gracias a los comentarios de los estudiantes durante más de una década. Suponiendo sólo cierta familiaridad con la probabilidad elemental, este libro de texto ha sido diseñado para un primer curso de estadÃstica de un semestre de duración. Nota de contenido: 1 Recap of Probability Fundamentals -- 2 Sampling and Sampling Distributions -- 3 Towards Estimation -- 4 Confidence Intervals -- 5 Hypothesis Testing -- 6 One-way Analysis of Variance (ANOVA) -- 7 Regression: Fitting a Straight Line -- A brief introduction to R -- Solutions to Exercises -- Statistical Tables -- Index. Tipo de medio : Computadora Summary : This book offers a modern and accessible introduction to Statistical Inference, the science of inferring key information from data. Aimed at beginning undergraduate students in mathematics, it presents the concepts underpinning frequentist statistical theory. Written in a conversational and informal style, this concise text concentrates on ideas and concepts, with key theorems stated and proved. Detailed worked examples are included and each chapter ends with a set of exercises, with full solutions given at the back of the book. Examples using R are provided throughout the book, with a brief guide to the software included. Topics covered in the book include: sampling distributions, properties of estimators, confidence intervals, hypothesis testing, ANOVA, and fitting a straight line to paired data. Based on the author's extensive teaching experience, the material of the book has been honed by student feedback for over a decade. Assuming only some familiarity with elementary probability, this textbook has been devised for a one semester first course in statistics. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : A Graduate Course on Statistical Inference Tipo de documento: documento electrónico Autores: Li, Bing, ; Babu, G. Jogesh, Mención de edición: 1 ed. Editorial: New york [USA] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XII, 379 p. 148 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-1-4939-9761-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: EstadÃsticas TeorÃa y métodos estadÃsticos. Clasificación: 519.5 Resumen: Este libro de texto ofrece una descripción general accesible y completa de la estimación e inferencia estadÃstica que refleja las tendencias actuales en la investigación estadÃstica. Se basa en tres temas principales: la teorÃa de muestras finitas, la teorÃa asintótica y la estadÃstica bayesiana. Los autores han incluido un capÃtulo sobre la estimación de ecuaciones como medio para unificar una variedad de metodologÃas útiles, incluidos modelos lineales generalizados, ecuaciones de estimación generalizadas, estimación de cuasi verosimilitud e inferencia condicional. También utilizan un conjunto estandarizado de supuestos y herramientas, imponiendo condiciones regulares y dando como resultado un volumen más coherente y cohesivo. Escrito para una audiencia de posgrado, este texto se puede utilizar en un curso de uno o dos semestres. Nota de contenido: 1. Probability and Random Variables -- 2. Classical Theory of Estimation -- 3. Testing Hypotheses in the Presence of Nuisance Parameters -- 4. Testing Hypotheses in the Presence of Nuisance Parameters -- 5. Basic Ideas of Bayesian Methods -- 6. Bayesian Inference -- 7. Asymptotic Tools and Projections -- 8. Asymptotic Theory for Maximum Likelihood Estimation -- 9. Estimating Equations -- 10. Convolution Theorem and Asymptotic Efficiency -- 11. Asymptotic Hypothesis Test -- References -- Index. Tipo de medio : Computadora Summary : This textbook offers an accessible and comprehensive overview of statistical estimation and inference that reflects current trends in statistical research. It draws from three main themes throughout: the finite-sample theory, the asymptotic theory, and Bayesian statistics. The authors have included a chapter on estimating equations as a means to unify a range of useful methodologies, including generalized linear models, generalized estimation equations, quasi-likelihood estimation, and conditional inference. They also utilize a standardized set of assumptions and tools throughout, imposing regular conditions and resulting in a more coherent and cohesive volume. Written for the graduate-level audience, this text can be used in a one-semester or two-semester course. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] A Graduate Course on Statistical Inference [documento electrónico] / Li, Bing, ; Babu, G. Jogesh, . - 1 ed. . - New york [USA] : Springer, 2019 . - XII, 379 p. 148 ilustraciones.
ISBN : 978-1-4939-9761-9
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Palabras clave: EstadÃsticas TeorÃa y métodos estadÃsticos. Clasificación: 519.5 Resumen: Este libro de texto ofrece una descripción general accesible y completa de la estimación e inferencia estadÃstica que refleja las tendencias actuales en la investigación estadÃstica. Se basa en tres temas principales: la teorÃa de muestras finitas, la teorÃa asintótica y la estadÃstica bayesiana. Los autores han incluido un capÃtulo sobre la estimación de ecuaciones como medio para unificar una variedad de metodologÃas útiles, incluidos modelos lineales generalizados, ecuaciones de estimación generalizadas, estimación de cuasi verosimilitud e inferencia condicional. También utilizan un conjunto estandarizado de supuestos y herramientas, imponiendo condiciones regulares y dando como resultado un volumen más coherente y cohesivo. Escrito para una audiencia de posgrado, este texto se puede utilizar en un curso de uno o dos semestres. Nota de contenido: 1. Probability and Random Variables -- 2. Classical Theory of Estimation -- 3. Testing Hypotheses in the Presence of Nuisance Parameters -- 4. Testing Hypotheses in the Presence of Nuisance Parameters -- 5. Basic Ideas of Bayesian Methods -- 6. Bayesian Inference -- 7. Asymptotic Tools and Projections -- 8. Asymptotic Theory for Maximum Likelihood Estimation -- 9. Estimating Equations -- 10. Convolution Theorem and Asymptotic Efficiency -- 11. Asymptotic Hypothesis Test -- References -- Index. Tipo de medio : Computadora Summary : This textbook offers an accessible and comprehensive overview of statistical estimation and inference that reflects current trends in statistical research. It draws from three main themes throughout: the finite-sample theory, the asymptotic theory, and Bayesian statistics. The authors have included a chapter on estimating equations as a means to unify a range of useful methodologies, including generalized linear models, generalized estimation equations, quasi-likelihood estimation, and conditional inference. They also utilize a standardized set of assumptions and tools throughout, imposing regular conditions and resulting in a more coherent and cohesive volume. Written for the graduate-level audience, this text can be used in a one-semester or two-semester course. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : A Primer of Permutation Statistical Methods Tipo de documento: documento electrónico Autores: Berry, Kenneth J., ; Johnston, Janis E., ; Mielke, Jr., Paul W., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XXIII, 476 p. 8 ilustraciones, 1 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-20933-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: EstadÃsticas BiometrÃa Matemáticas discretas Matemáticas Historia TeorÃa y métodos estadÃsticos. BioestadÃstica Historia de las Ciencias Matemáticas Clasificación: 519.5 Resumen: El objetivo principal de este libro de texto es presentar al lector una amplia variedad de métodos estadÃsticos de permutación elemental. Los métodos de permutación son óptimos para conjuntos de datos pequeños y muestras no aleatorias, y están libres de supuestos distributivos. El libro sigue la estructura convencional de la mayorÃa de los libros de introducción a métodos estadÃsticos y presenta capÃtulos sobre tendencia central y variabilidad, pruebas de una muestra, pruebas de dos muestras, pruebas de pares emparejados, análisis de varianza unidireccional totalmente aleatorio, forma de análisis de varianza de bloques aleatorios, regresión simple y correlación, y análisis de tablas de contingencia. Además, presenta y describe una medida del tamaño del efecto corregida por el azar y basada en permutaciones comparativamente nueva. Debido a que las pruebas y medidas de permutación no tienen distribución, no asumen normalidad y no se basan en desviaciones al cuadrado entre valores de muestra, actualmente se aplican en una amplia variedad de disciplinas. Este libro presenta alternativas de permutación a las estadÃsticas clásicas existentes y está pensado como un libro de texto para cursos de estadÃstica de pregrado o cursos de posgrado en ciencias naturales, sociales y fÃsicas, asumiendo sólo una comprensión elemental de la estadÃstica. Tipo de medio : Computadora Summary : The primary purpose of this textbook is to introduce the reader to a wide variety of elementary permutation statistical methods. Permutation methods are optimal for small data sets and non-random samples, and are free of distributional assumptions. The book follows the conventional structure of most introductory books on statistical methods, and features chapters on central tendency and variability, one-sample tests, two-sample tests, matched-pairs tests, one-way fully-randomized analysis of variance, one-way randomized-blocks analysis of variance, simple regression and correlation, and the analysis of contingency tables. In addition, it introduces and describes a comparatively new permutation-based, chance-corrected measure of effect size. Because permutation tests and measures are distribution-free, do not assume normality, and do not rely on squared deviations among sample values, they are currently being applied in a wide variety of disciplines. This book presents permutation alternatives to existing classical statistics, and is intended as a textbook for undergraduate statistics courses or graduate courses in the natural, social, and physical sciences, while assuming only an elementary grasp of statistics. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] A Primer of Permutation Statistical Methods [documento electrónico] / Berry, Kenneth J., ; Johnston, Janis E., ; Mielke, Jr., Paul W., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XXIII, 476 p. 8 ilustraciones, 1 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-20933-9
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: EstadÃsticas BiometrÃa Matemáticas discretas Matemáticas Historia TeorÃa y métodos estadÃsticos. BioestadÃstica Historia de las Ciencias Matemáticas Clasificación: 519.5 Resumen: El objetivo principal de este libro de texto es presentar al lector una amplia variedad de métodos estadÃsticos de permutación elemental. Los métodos de permutación son óptimos para conjuntos de datos pequeños y muestras no aleatorias, y están libres de supuestos distributivos. El libro sigue la estructura convencional de la mayorÃa de los libros de introducción a métodos estadÃsticos y presenta capÃtulos sobre tendencia central y variabilidad, pruebas de una muestra, pruebas de dos muestras, pruebas de pares emparejados, análisis de varianza unidireccional totalmente aleatorio, forma de análisis de varianza de bloques aleatorios, regresión simple y correlación, y análisis de tablas de contingencia. Además, presenta y describe una medida del tamaño del efecto corregida por el azar y basada en permutaciones comparativamente nueva. Debido a que las pruebas y medidas de permutación no tienen distribución, no asumen normalidad y no se basan en desviaciones al cuadrado entre valores de muestra, actualmente se aplican en una amplia variedad de disciplinas. Este libro presenta alternativas de permutación a las estadÃsticas clásicas existentes y está pensado como un libro de texto para cursos de estadÃstica de pregrado o cursos de posgrado en ciencias naturales, sociales y fÃsicas, asumiendo sólo una comprensión elemental de la estadÃstica. Tipo de medio : Computadora Summary : The primary purpose of this textbook is to introduce the reader to a wide variety of elementary permutation statistical methods. Permutation methods are optimal for small data sets and non-random samples, and are free of distributional assumptions. The book follows the conventional structure of most introductory books on statistical methods, and features chapters on central tendency and variability, one-sample tests, two-sample tests, matched-pairs tests, one-way fully-randomized analysis of variance, one-way randomized-blocks analysis of variance, simple regression and correlation, and the analysis of contingency tables. In addition, it introduces and describes a comparatively new permutation-based, chance-corrected measure of effect size. Because permutation tests and measures are distribution-free, do not assume normality, and do not rely on squared deviations among sample values, they are currently being applied in a wide variety of disciplines. This book presents permutation alternatives to existing classical statistics, and is intended as a textbook for undergraduate statistics courses or graduate courses in the natural, social, and physical sciences, while assuming only an elementary grasp of statistics. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] A Tribute to the Legend of Professor C. R. Rao / Chaudhuri, Arijit ; Gupta, Sat N. ; Roychoudhury, Rajkumar
TÃtulo : A Tribute to the Legend of Professor C. R. Rao : The Centenary Volume Tipo de documento: documento electrónico Autores: Chaudhuri, Arijit, ; Gupta, Sat N., ; Roychoudhury, Rajkumar, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XL, 136 p. 65 ilustraciones, 27 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-336-991-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: EstadÃsticas SociologÃa Investigación biográfica Clasificación: 519.5 Resumen: Este libro incluye discursos pronunciados durante cinco sesiones de seminarios celebradas en honor del Prof. CR Rao, en su centenario. Este libro también contiene algunos artÃculos que abordan los diversos aspectos de esta augusta personalidad. Los capÃtulos rinden homenaje al Prof. CR Rao, galardonado con el premio Padma Vibhushan, analizando su vida y sus contribuciones al campo de la estadÃstica. El libro también incluye un capÃtulo del profesor SR Varadhan, ganador del Premio Abel, quien completó con éxito su doctorado. bajo la dirección del Prof. CR Rao. . Nota de contenido: A Message from C. R. Rao -- CV of C.R. Rao with Photos -- C. Radhakrishna Rao: Information and the Accuracy Attainable in the Estimation of Statistical Parameters -- Bibek Deb Roy: A Few Thoughts on India's Statistical System -- Sanghamitra Bandyopadhyay: A Tribute to Prof. C. R. Rao -- S. R. Varadhan: The Polaron Problem -- B. L. S. Prakasa rao: C. R. Rao: A Life in Statistics -- Somnath Panja and Bimal Roy: A Secure End-To-End Verifiable E-voting System Using Zero Knowledge Based Blockchain -- Anil Bera and Priyasmita Ghosh: Glimpses from the Life and Work of Dr. C.R. Rao: A Living Legend in Statistics -- J. N. K. Rao: My Memorable Interactions with Professor C. R. Rao -- Malay Ghosh: Small Area Estimation: An Early History -- Palash Sarkar: Aspects of Inductive Inference in Statistics and Machine Learning -- Amartya Kumar Dutta: "To the seers, our ancestors" -- S. P. Mukherjee: A Tiny Tribute to a Towering Statistician -- Arijit Chaudhuri: A Tribute to Professor C. R. Rao -- Dipti Prasad Mukherjee: His Experiments with Truth -- Tasos C. Christofides: C. R. Rao -- Nibedita Ganguly: Professor C. R. Rao: Homage to the Towering Personality of Indian Statistical Institute -- More Colour Pictures. Tipo de medio : Computadora Summary : This book includes speeches given during five seminar sessions held in honor of Prof. C. R. Rao, on his 100th year. This book also contains a few write-ups touching on the diverse aspects of this august personality. The chapters pay tribute to Prof. C. R. Rao, the Padma Vibhushan awardee, by discussing his life and contributions to the field of statistics. The book also includes a chapter by the Abel Prize winner Prof. S. R. Varadhan who happened to successfully complete his Ph.D. under the guidance of Prof. C. R. Rao. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] A Tribute to the Legend of Professor C. R. Rao : The Centenary Volume [documento electrónico] / Chaudhuri, Arijit, ; Gupta, Sat N., ; Roychoudhury, Rajkumar, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2021 . - XL, 136 p. 65 ilustraciones, 27 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-336-991-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
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Palabras clave: EstadÃsticas SociologÃa Investigación biográfica Clasificación: 519.5 Resumen: Este libro incluye discursos pronunciados durante cinco sesiones de seminarios celebradas en honor del Prof. CR Rao, en su centenario. Este libro también contiene algunos artÃculos que abordan los diversos aspectos de esta augusta personalidad. Los capÃtulos rinden homenaje al Prof. CR Rao, galardonado con el premio Padma Vibhushan, analizando su vida y sus contribuciones al campo de la estadÃstica. El libro también incluye un capÃtulo del profesor SR Varadhan, ganador del Premio Abel, quien completó con éxito su doctorado. bajo la dirección del Prof. CR Rao. . Nota de contenido: A Message from C. R. Rao -- CV of C.R. Rao with Photos -- C. Radhakrishna Rao: Information and the Accuracy Attainable in the Estimation of Statistical Parameters -- Bibek Deb Roy: A Few Thoughts on India's Statistical System -- Sanghamitra Bandyopadhyay: A Tribute to Prof. C. R. Rao -- S. R. Varadhan: The Polaron Problem -- B. L. S. Prakasa rao: C. R. Rao: A Life in Statistics -- Somnath Panja and Bimal Roy: A Secure End-To-End Verifiable E-voting System Using Zero Knowledge Based Blockchain -- Anil Bera and Priyasmita Ghosh: Glimpses from the Life and Work of Dr. C.R. Rao: A Living Legend in Statistics -- J. N. K. Rao: My Memorable Interactions with Professor C. R. Rao -- Malay Ghosh: Small Area Estimation: An Early History -- Palash Sarkar: Aspects of Inductive Inference in Statistics and Machine Learning -- Amartya Kumar Dutta: "To the seers, our ancestors" -- S. P. Mukherjee: A Tiny Tribute to a Towering Statistician -- Arijit Chaudhuri: A Tribute to Professor C. R. Rao -- Dipti Prasad Mukherjee: His Experiments with Truth -- Tasos C. Christofides: C. R. Rao -- Nibedita Ganguly: Professor C. R. Rao: Homage to the Towering Personality of Indian Statistical Institute -- More Colour Pictures. Tipo de medio : Computadora Summary : This book includes speeches given during five seminar sessions held in honor of Prof. C. R. Rao, on his 100th year. This book also contains a few write-ups touching on the diverse aspects of this august personality. The chapters pay tribute to Prof. C. R. Rao, the Padma Vibhushan awardee, by discussing his life and contributions to the field of statistics. The book also includes a chapter by the Abel Prize winner Prof. S. R. Varadhan who happened to successfully complete his Ph.D. under the guidance of Prof. C. R. Rao. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
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