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TÃtulo : Adaptive Resonance Theory in Social Media Data Clustering : Roles, Methodologies, and Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Meng, Lei, ; Tan, Ah-Hwee, ; Wunsch II, Donald C., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XV, 190 p. 53 ilustraciones, 34 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-02985-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de datos Algoritmos PsicologÃa cognitiva Sistemas de reconocimiento de patrones MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Reconocimiento de patrones automatizado Clasificación: 6.312 Resumen: Los datos de las redes sociales contienen nuestra comunicación y el intercambio en lÃnea, reflejando nuestra vida diaria. Este libro analiza cómo podemos usar y qué podemos descubrir a partir de datos tan grandes: Conocimientos básicos (datos y desafÃos) sobre análisis de redes sociales. La agrupación como técnica fundamental para el descubrimiento de conocimientos y la extracción de datos sin supervisión. Una clase de algoritmos de inspiración neuronal, basados ​​en TeorÃa de la resonancia adaptativa (ART), que aborda los desafÃos en la agrupación de datos de las grandes redes sociales Prácticas paso a paso para desarrollar algoritmos de aprendizaje automático no supervisados ​​para aplicaciones del mundo real en el dominio de las redes sociales La teorÃa de la resonancia adaptativa en la agrupación de datos de las redes sociales se basa en el avance fundamental en TeorÃa cognitiva y neuronal, es decir, teorÃa de la resonancia adaptativa, que simula cómo un cerebro procesa información para realizar memoria, aprendizaje, reconocimiento y predicción. Presenta iniciativas sobre la demostración matemática de los mecanismos de aprendizaje de ART en agrupación e ilustra cómo extender el modelo ART base para manejar la complejidad y las caracterÃsticas de los datos de las redes sociales y realizar tareas analÃticas asociativas. El libro incluye investigaciones de vanguardia y prácticas del mundo real sobre aprendizaje automático y análisis de redes sociales y, si desea conocer las respuestas a las siguientes preguntas, este libro es para usted: ¿Cómo procesar grandes flujos de datos multimedia? ¿Cómo analizar redes sociales con datos heterogéneos? ¿Cómo comprender los intereses de un usuario aprendiendo de las publicaciones y los comportamientos en lÃnea? ¿Cómo crear un motor de búsqueda personalizado indexando y buscando automáticamente recursos de información multimodal? Nota de contenido: Part 1: Theories -- Introduction -- Clustering and Extensions in the Social Media Domain -- Adaptive Resonance Theory (ART) for Social Media Analytics -- Part II: Applications -- Personalized Web Image Organization -- Socially-Enriched Multimedia Data Co-Clustering -- Community Discovery in Heterogeneous Social Networks -- Online Multimodal Co-Indexing and Retrieval of Social Media Data -- Concluding Remarks. Tipo de medio : Computadora Summary : Social media data contains our communication and online sharing, mirroring our daily life. This book looks at how we can use and what we can discover from such big data: Basic knowledge (data & challenges) on social media analytics Clustering as a fundamental technique for unsupervised knowledge discovery and data mining A class of neural inspired algorithms, based on adaptive resonance theory (ART), tackling challenges in big social media data clustering Step-by-step practices of developing unsupervised machine learning algorithms for real-world applications in social media domain Adaptive Resonance Theory in Social Media Data Clustering stands on the fundamental breakthrough in cognitive and neural theory, i.e. adaptive resonance theory, which simulates how a brain processes information to perform memory, learning, recognition, and prediction. It presents initiatives on the mathematical demonstration of ART's learning mechanisms in clustering, and illustrates how to extend the base ART model to handle the complexity and characteristics of social media data and perform associative analytical tasks. Both cutting-edge research and real-world practices on machine learning and social media analytics are included in the book and if you wish to learn the answers to the following questions, this book is for you: How to process big streams of multimedia data? How to analyze social networks with heterogeneous data? How to understand a user's interests by learning from online posts and behaviors? How to create a personalized search engine by automatically indexing and searching multimodal information resources? Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Adaptive Resonance Theory in Social Media Data Clustering : Roles, Methodologies, and Applications [documento electrónico] / Meng, Lei, ; Tan, Ah-Hwee, ; Wunsch II, Donald C., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XV, 190 p. 53 ilustraciones, 34 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-02985-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Procesamiento de datos Algoritmos PsicologÃa cognitiva Sistemas de reconocimiento de patrones MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Reconocimiento de patrones automatizado Clasificación: 6.312 Resumen: Los datos de las redes sociales contienen nuestra comunicación y el intercambio en lÃnea, reflejando nuestra vida diaria. Este libro analiza cómo podemos usar y qué podemos descubrir a partir de datos tan grandes: Conocimientos básicos (datos y desafÃos) sobre análisis de redes sociales. La agrupación como técnica fundamental para el descubrimiento de conocimientos y la extracción de datos sin supervisión. Una clase de algoritmos de inspiración neuronal, basados ​​en TeorÃa de la resonancia adaptativa (ART), que aborda los desafÃos en la agrupación de datos de las grandes redes sociales Prácticas paso a paso para desarrollar algoritmos de aprendizaje automático no supervisados ​​para aplicaciones del mundo real en el dominio de las redes sociales La teorÃa de la resonancia adaptativa en la agrupación de datos de las redes sociales se basa en el avance fundamental en TeorÃa cognitiva y neuronal, es decir, teorÃa de la resonancia adaptativa, que simula cómo un cerebro procesa información para realizar memoria, aprendizaje, reconocimiento y predicción. Presenta iniciativas sobre la demostración matemática de los mecanismos de aprendizaje de ART en agrupación e ilustra cómo extender el modelo ART base para manejar la complejidad y las caracterÃsticas de los datos de las redes sociales y realizar tareas analÃticas asociativas. El libro incluye investigaciones de vanguardia y prácticas del mundo real sobre aprendizaje automático y análisis de redes sociales y, si desea conocer las respuestas a las siguientes preguntas, este libro es para usted: ¿Cómo procesar grandes flujos de datos multimedia? ¿Cómo analizar redes sociales con datos heterogéneos? ¿Cómo comprender los intereses de un usuario aprendiendo de las publicaciones y los comportamientos en lÃnea? ¿Cómo crear un motor de búsqueda personalizado indexando y buscando automáticamente recursos de información multimodal? Nota de contenido: Part 1: Theories -- Introduction -- Clustering and Extensions in the Social Media Domain -- Adaptive Resonance Theory (ART) for Social Media Analytics -- Part II: Applications -- Personalized Web Image Organization -- Socially-Enriched Multimedia Data Co-Clustering -- Community Discovery in Heterogeneous Social Networks -- Online Multimodal Co-Indexing and Retrieval of Social Media Data -- Concluding Remarks. Tipo de medio : Computadora Summary : Social media data contains our communication and online sharing, mirroring our daily life. This book looks at how we can use and what we can discover from such big data: Basic knowledge (data & challenges) on social media analytics Clustering as a fundamental technique for unsupervised knowledge discovery and data mining A class of neural inspired algorithms, based on adaptive resonance theory (ART), tackling challenges in big social media data clustering Step-by-step practices of developing unsupervised machine learning algorithms for real-world applications in social media domain Adaptive Resonance Theory in Social Media Data Clustering stands on the fundamental breakthrough in cognitive and neural theory, i.e. adaptive resonance theory, which simulates how a brain processes information to perform memory, learning, recognition, and prediction. It presents initiatives on the mathematical demonstration of ART's learning mechanisms in clustering, and illustrates how to extend the base ART model to handle the complexity and characteristics of social media data and perform associative analytical tasks. Both cutting-edge research and real-world practices on machine learning and social media analytics are included in the book and if you wish to learn the answers to the following questions, this book is for you: How to process big streams of multimedia data? How to analyze social networks with heterogeneous data? How to understand a user's interests by learning from online posts and behaviors? How to create a personalized search engine by automatically indexing and searching multimodal information resources? Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Advanced Hybrid Information Processing : 4th EAI International Conference, ADHIP 2020, Binzhou, China, September 26-27, 2020, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Liu, Shuai, ; Xia, Liyun, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XX, 532 p. 204 ilustraciones, 45 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-67871-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial TeorÃa de la codificación TeorÃa de la información MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos TeorÃa de la codificación y la información Clasificación: 6.312 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes constituye las actas posteriores a la 4.ª Conferencia Internacional EAI sobre Procesamiento HÃbrido Avanzado de Información, ADHIP 2020, celebrada en Binzhou, China, en septiembre de 2020. Debido a la COVID-19, la conferencia se celebró de forma virtual. Los 89 artÃculos presentados fueron seleccionados entre 190 presentaciones y se centran en la teorÃa y la aplicación de la tecnologÃa de procesamiento de información hÃbrida para una investigación y aplicación más inteligentes y efectivas. El tema de ADHIP 2020 fue "Aplicaciones industriales de aspectos con big data". Los artÃculos se nombran en secciones temáticas de la siguiente manera: Aplicación industrial del procesamiento de información multimodal; Procesamiento industrializado de big data; Automatización industrial y control inteligente; Procesamiento de información visual. Nota de contenido: Industrial Application of Multi-modal Information Processing -- Design of Unmanned Aerial Vehicle automatic endurance system -- Research and design of UAV environmental monitoring system -- Design of temperature measurement and control system of chemical instrument based on Internet of things -- Location and Path Planning of Cross-border E-commerce Logistics Distribution Center in Cloud Computing Environment -- Signal collection method of wireless radio frequency gas sensor array based on virtual instrument -- Artificial intelligence-based wireless sensor network radio frequency signal positioning method -- Design of big data control system for electrical automation -- Design and implementation of walking control system for orchard plant protection robot based on artificial intelligence algorithm -- Research on Real-time Monitoring Method of Communication Network Blocking Based on Cloud Computing -- Research on Voluntary Intelligent Reporting System of College Entrance Examination Based on Big Data Technology -- Design of Intelligent Recognition System for Orchard Spraying Robot Path Based on Adaptive Genetic Algorithm -- Design of Intelligent lifting system for Real-time Monitoring data expansion in Distribution Station area -- Dynamic monitoring system of big data leakage in mobile network based on Internet of things -- The Design of Philosophy and Social Sciences Terms Dictionary System Based on Big Data Mining -- Design of Urban Air Quality Monitoring System Based on Big Data and UAV -- Design of Intelligent Monitoring System for Air Visibility Data Based on UAV -- Design of Short-term Network Congestion Active Control System Based on Artificial Intelligence -- Decentralized Control Method for UAV Arriving Simultaneously Based on Large Data Analysis -- Hyperspectral recognition and early warning of rice diseases and insect pests based on convolution neural network -- Industrialized big data processing -- Research on abnormal data detection method of power measurement automation system -- Research on Data Optimization Method of Software Knowledge Base Operation and Maintenance Based on Cloud Computing -- Dynamic data mining method of cold chain logistics in drug distribution under the background of cloud computing -- Distributed Data Collaborative Fusion Method for Industry-University-Research Cooperation Innovation System Based on Machine Learning -- Research on automatic Defense Network active attack data location and early warning method -- Efficient retrieval method of malicious information in multimedia big data network based on human-computer interaction. Tipo de medio : Computadora Summary : This two-volume set constitutes the post-conference proceedings of the 4th EAI International Conference on Advanced Hybrid Information Processing, ADHIP 2020, held in Binzhou, China, in September 2020. Due to COVID-19 the conference was held virtually. The 89 papers presented were selected from 190 submissions and focus on theory and application of hybrid information processing technology for smarter and more effective research and application. The theme of ADHIP 2020 was "Industrial applications of aspects with big data". The papers are named in topical sections as follows: Industrial application of multi-modal information processing; Industrialized big data processing; Industrial automation and intelligent control; Visual information processing. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advanced Hybrid Information Processing : 4th EAI International Conference, ADHIP 2020, Binzhou, China, September 26-27, 2020, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Liu, Shuai, ; Xia, Liyun, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XX, 532 p. 204 ilustraciones, 45 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-67871-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial TeorÃa de la codificación TeorÃa de la información MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos TeorÃa de la codificación y la información Clasificación: 6.312 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes constituye las actas posteriores a la 4.ª Conferencia Internacional EAI sobre Procesamiento HÃbrido Avanzado de Información, ADHIP 2020, celebrada en Binzhou, China, en septiembre de 2020. Debido a la COVID-19, la conferencia se celebró de forma virtual. Los 89 artÃculos presentados fueron seleccionados entre 190 presentaciones y se centran en la teorÃa y la aplicación de la tecnologÃa de procesamiento de información hÃbrida para una investigación y aplicación más inteligentes y efectivas. El tema de ADHIP 2020 fue "Aplicaciones industriales de aspectos con big data". Los artÃculos se nombran en secciones temáticas de la siguiente manera: Aplicación industrial del procesamiento de información multimodal; Procesamiento industrializado de big data; Automatización industrial y control inteligente; Procesamiento de información visual. Nota de contenido: Industrial Application of Multi-modal Information Processing -- Design of Unmanned Aerial Vehicle automatic endurance system -- Research and design of UAV environmental monitoring system -- Design of temperature measurement and control system of chemical instrument based on Internet of things -- Location and Path Planning of Cross-border E-commerce Logistics Distribution Center in Cloud Computing Environment -- Signal collection method of wireless radio frequency gas sensor array based on virtual instrument -- Artificial intelligence-based wireless sensor network radio frequency signal positioning method -- Design of big data control system for electrical automation -- Design and implementation of walking control system for orchard plant protection robot based on artificial intelligence algorithm -- Research on Real-time Monitoring Method of Communication Network Blocking Based on Cloud Computing -- Research on Voluntary Intelligent Reporting System of College Entrance Examination Based on Big Data Technology -- Design of Intelligent Recognition System for Orchard Spraying Robot Path Based on Adaptive Genetic Algorithm -- Design of Intelligent lifting system for Real-time Monitoring data expansion in Distribution Station area -- Dynamic monitoring system of big data leakage in mobile network based on Internet of things -- The Design of Philosophy and Social Sciences Terms Dictionary System Based on Big Data Mining -- Design of Urban Air Quality Monitoring System Based on Big Data and UAV -- Design of Intelligent Monitoring System for Air Visibility Data Based on UAV -- Design of Short-term Network Congestion Active Control System Based on Artificial Intelligence -- Decentralized Control Method for UAV Arriving Simultaneously Based on Large Data Analysis -- Hyperspectral recognition and early warning of rice diseases and insect pests based on convolution neural network -- Industrialized big data processing -- Research on abnormal data detection method of power measurement automation system -- Research on Data Optimization Method of Software Knowledge Base Operation and Maintenance Based on Cloud Computing -- Dynamic data mining method of cold chain logistics in drug distribution under the background of cloud computing -- Distributed Data Collaborative Fusion Method for Industry-University-Research Cooperation Innovation System Based on Machine Learning -- Research on automatic Defense Network active attack data location and early warning method -- Efficient retrieval method of malicious information in multimedia big data network based on human-computer interaction. Tipo de medio : Computadora Summary : This two-volume set constitutes the post-conference proceedings of the 4th EAI International Conference on Advanced Hybrid Information Processing, ADHIP 2020, held in Binzhou, China, in September 2020. Due to COVID-19 the conference was held virtually. The 89 papers presented were selected from 190 submissions and focus on theory and application of hybrid information processing technology for smarter and more effective research and application. The theme of ADHIP 2020 was "Industrial applications of aspects with big data". The papers are named in topical sections as follows: Industrial application of multi-modal information processing; Industrialized big data processing; Industrial automation and intelligent control; Visual information processing. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Advanced Hybrid Information Processing : 4th EAI International Conference, ADHIP 2020, Binzhou, China, September 26-27, 2020, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Liu, Shuai, ; Xia, Liyun, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIX, 476 p. 193 ilustraciones, 43 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-67874-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial IngenierÃa Informática Red de computadoras Gestión de base de datos Estructuras de datos (Informática) TeorÃa de la información MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos IngenierÃa Informática y Redes Estructuras de datos y teorÃa de la información Clasificación: 6.312 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes constituye las actas posteriores a la 4.ª Conferencia Internacional EAI sobre Procesamiento HÃbrido Avanzado de Información, ADHIP 2020, celebrada en Binzhou, China, en septiembre de 2020. Debido a la COVID-19, la conferencia se celebró de forma virtual. Los 89 artÃculos presentados fueron seleccionados entre 190 presentaciones y se centran en la teorÃa y la aplicación de la tecnologÃa de procesamiento de información hÃbrida para una investigación y aplicación más inteligentes y efectivas. El tema de ADHIP 2020 fue "Aplicaciones industriales de aspectos con big data". Los artÃculos se nombran en secciones temáticas de la siguiente manera: Aplicación industrial del procesamiento de información multimodal; Procesamiento industrializado de big data; Automatización industrial y control inteligente; Procesamiento de información visual. Tipo de medio : Computadora Summary : This two-volume set constitutes the post-conference proceedings of the 4th EAI International Conference on Advanced Hybrid Information Processing, ADHIP 2020, held in Binzhou, China, in September 2020. Due to COVID-19 the conference was held virtually. The 89 papers presented were selected from 190 submissions and focus on theory and application of hybrid information processing technology for smarter and more effective research and application. The theme of ADHIP 2020 was "Industrial applications of aspects with big data". The papers are named in topical sections as follows: Industrial application of multi-modal information processing; Industrialized big data processing; Industrial automation and intelligent control; Visual information processing. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advanced Hybrid Information Processing : 4th EAI International Conference, ADHIP 2020, Binzhou, China, September 26-27, 2020, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Liu, Shuai, ; Xia, Liyun, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIX, 476 p. 193 ilustraciones, 43 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-67874-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial IngenierÃa Informática Red de computadoras Gestión de base de datos Estructuras de datos (Informática) TeorÃa de la información MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos IngenierÃa Informática y Redes Estructuras de datos y teorÃa de la información Clasificación: 6.312 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes constituye las actas posteriores a la 4.ª Conferencia Internacional EAI sobre Procesamiento HÃbrido Avanzado de Información, ADHIP 2020, celebrada en Binzhou, China, en septiembre de 2020. Debido a la COVID-19, la conferencia se celebró de forma virtual. Los 89 artÃculos presentados fueron seleccionados entre 190 presentaciones y se centran en la teorÃa y la aplicación de la tecnologÃa de procesamiento de información hÃbrida para una investigación y aplicación más inteligentes y efectivas. El tema de ADHIP 2020 fue "Aplicaciones industriales de aspectos con big data". Los artÃculos se nombran en secciones temáticas de la siguiente manera: Aplicación industrial del procesamiento de información multimodal; Procesamiento industrializado de big data; Automatización industrial y control inteligente; Procesamiento de información visual. Tipo de medio : Computadora Summary : This two-volume set constitutes the post-conference proceedings of the 4th EAI International Conference on Advanced Hybrid Information Processing, ADHIP 2020, held in Binzhou, China, in September 2020. Due to COVID-19 the conference was held virtually. The 89 papers presented were selected from 190 submissions and focus on theory and application of hybrid information processing technology for smarter and more effective research and application. The theme of ADHIP 2020 was "Industrial applications of aspects with big data". The papers are named in topical sections as follows: Industrial application of multi-modal information processing; Industrialized big data processing; Industrial automation and intelligent control; Visual information processing. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Advances in Data Mining. Applications and Theoretical Aspects : 17th Industrial Conference, ICDM 2017, New York, NY, USA, July 12-13, 2017, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Perner, Petra, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XI, 346 p. 123 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-62701-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de datos Software de la aplicacion Inteligencia artificial Computadoras digitales electrónicas Compiladores (programas informáticos) Programación de computadoras MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Rendimiento y evaluación del sistema Compiladores e intérpretes Técnicas de programación Clasificación: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 17.ª Conferencia Industrial sobre Avances en MinerÃa de Datos, ICDM 2017, celebrada en Nueva York, NY, EE. UU., en julio de 2017. Los 27 artÃculos completos revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 71 presentaciones. Los temas abarcan desde aspectos teóricos de la minerÃa de datos hasta aplicaciones de la minerÃa de datos, como en datos multimedia, marketing, medicina y control de procesos en la industria y la sociedad. Nota de contenido: Theoretical aspects of data mining -- Applications of data mining -- Multimedia data, in marketing, in medicine -- Process control in industry and society. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 17th Industrial Conference on Advances in Data Mining, ICDM 2017, held in New York, NY, USA, in July 2017. The 27 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 71 submissions. The topics range from theoretical aspects of data mining to applications of data mining, such as in multimedia data, in marketing, in medicine, and in process control in industry and society. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advances in Data Mining. Applications and Theoretical Aspects : 17th Industrial Conference, ICDM 2017, New York, NY, USA, July 12-13, 2017, Proceedings [documento electrónico] / Perner, Petra, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XI, 346 p. 123 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-62701-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Procesamiento de datos Software de la aplicacion Inteligencia artificial Computadoras digitales electrónicas Compiladores (programas informáticos) Programación de computadoras MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Rendimiento y evaluación del sistema Compiladores e intérpretes Técnicas de programación Clasificación: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 17.ª Conferencia Industrial sobre Avances en MinerÃa de Datos, ICDM 2017, celebrada en Nueva York, NY, EE. UU., en julio de 2017. Los 27 artÃculos completos revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 71 presentaciones. Los temas abarcan desde aspectos teóricos de la minerÃa de datos hasta aplicaciones de la minerÃa de datos, como en datos multimedia, marketing, medicina y control de procesos en la industria y la sociedad. Nota de contenido: Theoretical aspects of data mining -- Applications of data mining -- Multimedia data, in marketing, in medicine -- Process control in industry and society. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 17th Industrial Conference on Advances in Data Mining, ICDM 2017, held in New York, NY, USA, in July 2017. The 27 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 71 submissions. The topics range from theoretical aspects of data mining to applications of data mining, such as in multimedia data, in marketing, in medicine, and in process control in industry and society. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Advances in Data Mining. Applications and Theoretical Aspects : 18th Industrial Conference, ICDM 2018, New York, NY, USA, July 11-12, 2018, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Perner, Petra, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: X, 326 p. 130 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-95786-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de datos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 6.312 Resumen: Este volumen constituye las actas de la 18.ª Conferencia Industrial sobre Avances en MinerÃa de Datos, ICDM 2018, celebrada en Nueva York, NY, EE. UU., en julio de 2018. Los 24 artÃculos regulares presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 146 presentaciones. Los temas abarcan desde aspectos teóricos de la minerÃa de datos hasta aplicaciones de la minerÃa de datos, como en datos multimedia, en marketing, en medicina y agricultura, y en control de procesos, industria y sociedad. Nota de contenido: Multimedia data -- Marketing -- Medicine -- Agriculture -- Process control -- Industry -- Society. Tipo de medio : Computadora Summary : This volume constitutes the proceedings of the 18th Industrial Conference on Adances in Data Mining, ICDM 2018, held in New York, NY, USA, in July 2018. The 24 regular papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 146 submissions. The topics range from theoretical aspects of data mining to applications of data mining, such as in multimedia data, in marketing, in medicine and agriculture, and in process control, industry, and society. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advances in Data Mining. Applications and Theoretical Aspects : 18th Industrial Conference, ICDM 2018, New York, NY, USA, July 11-12, 2018, Proceedings [documento electrónico] / Perner, Petra, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - X, 326 p. 130 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-95786-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Procesamiento de datos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 6.312 Resumen: Este volumen constituye las actas de la 18.ª Conferencia Industrial sobre Avances en MinerÃa de Datos, ICDM 2018, celebrada en Nueva York, NY, EE. UU., en julio de 2018. Los 24 artÃculos regulares presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 146 presentaciones. Los temas abarcan desde aspectos teóricos de la minerÃa de datos hasta aplicaciones de la minerÃa de datos, como en datos multimedia, en marketing, en medicina y agricultura, y en control de procesos, industria y sociedad. Nota de contenido: Multimedia data -- Marketing -- Medicine -- Agriculture -- Process control -- Industry -- Society. Tipo de medio : Computadora Summary : This volume constitutes the proceedings of the 18th Industrial Conference on Adances in Data Mining, ICDM 2018, held in New York, NY, USA, in July 2018. The 24 regular papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 146 submissions. The topics range from theoretical aspects of data mining to applications of data mining, such as in multimedia data, in marketing, in medicine and agriculture, and in process control, industry, and society. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advances in Data Science / Akoglu, Leman ; Ferrara, Emilio ; Deivamani, Mallayya ; Baeza-Yates, Ricardo ; Yogesh, Palanisamy
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