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006 Ciencia de los computadores (Métodos especiales de computador)Documentos en la biblioteca con la clasificación 006.37 (363)
Crear una solicitud de compra Refinar búsqueda3D Imaging, Analysis and Applications / Liu, Yonghuai ; Pears, Nick ; Rosin, Paul L. ; Huber, Patrik
TÃtulo : 3D Imaging, Analysis and Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Liu, Yonghuai, ; Pears, Nick, ; Rosin, Paul L., ; Huber, Patrik, Mención de edición: 2 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XII, 736 p. 266 ilustraciones, 220 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-44070-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Visión por computador Procesamiento de imágenes Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Clasificación: 006.37 Resumen: Este libro de texto está diseñado para estudios de posgrado en el campo de la Visión por Computadora 3D. También proporciona una referencia útil para los profesionales industriales; por ejemplo, en las áreas de captura de datos 3D, modelado geométrico asistido por ordenador y control de calidad industrial. Esta segunda edición es una actualización significativa de temas existentes con hallazgos novedosos. Además, cuenta con material nuevo que cubre cámaras RGB-D de consumo, modelos transformables en 3D, aprendizaje profundo en conjuntos de datos en 3D, asà como nuevas aplicaciones en la digitalización en 3D del patrimonio cultural y el fenotipado en 3D de cultivos. En general, el libro cubre tres áreas principales: â— imágenes 3D, incluidas imágenes 3D pasivas, imágenes 3D de triangulación activa, imágenes 3D de tiempo de vuelo activo, cámaras RGB-D de consumo y representación y visualización de datos 3D; â— Análisis de formas 3D, incluidos descriptores locales, registro, correspondencia, modelos transformables 3D y aprendizaje profundo en conjuntos de datos 3D; y â— aplicaciones 3D, incluido el reconocimiento facial 3D, el patrimonio cultural y el fenotipado 3D de plantas. La visión por computadora en 3D es un área que avanza rápidamente en la informática. Hay muchas aplicaciones del mundo real que exigen análisis e imágenes 3D de alto rendimiento y, como resultado, se han desarrollado muchas técnicas y productos comerciales nuevos. Sin embargo, aún quedan muchos desafÃos sobre cómo analizar los datos capturados de una manera que sea lo suficientemente rápida, sólida y precisa para la aplicación. Dichos desafÃos incluyen metrologÃa, segmentación semántica, clasificación y reconocimiento. Por lo tanto, las imágenes 3D, el análisis y sus aplicaciones siguen siendo un campo de investigación muy activo que seguirá atrayendo una intensa atención de la comunidad investigadora con el objetivo final de automatizar completamente la captura, el análisis y la inferencia de datos 3D. . Nota de contenido: Introduction -- Part I 3D Shape Acquisition, Representation and Visualization -- Passive 3D Imaging -- Active-triangulation 3D Imaging Systems for Industrial Inspection -- Active Time-of-Flight 3D Imaging Systems for Medium-range Applications -- Consumer-grade RGB-D cameras -- 3D Data Representation, Storage and Processing -- Part II: 3D Shape Analysis and Inference -- 3D Local Descriptors -- from Hand-crafted to Learned -- 3D Shape Registration -- 3D Shape Matching for Retrieval and Recognition -- 3D Morphable Models: the Face, Ear and Head -- Deep Learning on 3D Data -- Part III: 3D Imaging Applications -- 3D Face Recognition -- 3D Digitization of Cultural Heritage -- 3D Phenotyping of Plants -- Index. Tipo de medio : Computadora Summary : This textbook is designed for postgraduate studies in the field of 3D Computer Vision. It also provides a useful reference for industrial practitioners; for example, in the areas of 3D data capture, computer-aided geometric modelling and industrial quality assurance. This second edition is a significant upgrade of existing topics with novel findings. Additionally, it has new material covering consumer-grade RGB-D cameras, 3D morphable models, deep learning on 3D datasets, as well as new applications in the 3D digitization of cultural heritage and the 3D phenotyping of crops. Overall, the book covers three main areas: â— 3D imaging, including passive 3D imaging, active triangulation 3D imaging, active time-of-flight 3D imaging, consumer RGB-D cameras, and 3D data representation and visualisation; â— 3D shape analysis, including local descriptors, registration, matching, 3D morphable models, and deep learning on 3D datasets; and â— 3D applications, including 3D face recognition, cultural heritage and 3D phenotyping of plants. 3D computer vision is a rapidly advancing area in computer science. There are many real-world applications that demand high-performance 3D imaging and analysis and, as a result, many new techniques and commercial products have been developed. However, many challenges remain on how to analyse the captured data in a way that is sufficiently fast, robust and accurate for the application. Such challenges include metrology, semantic segmentation, classification and recognition. Thus, 3D imaging, analysis and their applications remain a highly-active research field that will continue to attract intensive attention from the research community with the ultimate goal of fully automating the 3D data capture, analysis and inference pipeline. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] 3D Imaging, Analysis and Applications [documento electrónico] / Liu, Yonghuai, ; Pears, Nick, ; Rosin, Paul L., ; Huber, Patrik, . - 2 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XII, 736 p. 266 ilustraciones, 220 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-44070-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Visión por computador Procesamiento de imágenes Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Clasificación: 006.37 Resumen: Este libro de texto está diseñado para estudios de posgrado en el campo de la Visión por Computadora 3D. También proporciona una referencia útil para los profesionales industriales; por ejemplo, en las áreas de captura de datos 3D, modelado geométrico asistido por ordenador y control de calidad industrial. Esta segunda edición es una actualización significativa de temas existentes con hallazgos novedosos. Además, cuenta con material nuevo que cubre cámaras RGB-D de consumo, modelos transformables en 3D, aprendizaje profundo en conjuntos de datos en 3D, asà como nuevas aplicaciones en la digitalización en 3D del patrimonio cultural y el fenotipado en 3D de cultivos. En general, el libro cubre tres áreas principales: â— imágenes 3D, incluidas imágenes 3D pasivas, imágenes 3D de triangulación activa, imágenes 3D de tiempo de vuelo activo, cámaras RGB-D de consumo y representación y visualización de datos 3D; â— Análisis de formas 3D, incluidos descriptores locales, registro, correspondencia, modelos transformables 3D y aprendizaje profundo en conjuntos de datos 3D; y â— aplicaciones 3D, incluido el reconocimiento facial 3D, el patrimonio cultural y el fenotipado 3D de plantas. La visión por computadora en 3D es un área que avanza rápidamente en la informática. Hay muchas aplicaciones del mundo real que exigen análisis e imágenes 3D de alto rendimiento y, como resultado, se han desarrollado muchas técnicas y productos comerciales nuevos. Sin embargo, aún quedan muchos desafÃos sobre cómo analizar los datos capturados de una manera que sea lo suficientemente rápida, sólida y precisa para la aplicación. Dichos desafÃos incluyen metrologÃa, segmentación semántica, clasificación y reconocimiento. Por lo tanto, las imágenes 3D, el análisis y sus aplicaciones siguen siendo un campo de investigación muy activo que seguirá atrayendo una intensa atención de la comunidad investigadora con el objetivo final de automatizar completamente la captura, el análisis y la inferencia de datos 3D. . Nota de contenido: Introduction -- Part I 3D Shape Acquisition, Representation and Visualization -- Passive 3D Imaging -- Active-triangulation 3D Imaging Systems for Industrial Inspection -- Active Time-of-Flight 3D Imaging Systems for Medium-range Applications -- Consumer-grade RGB-D cameras -- 3D Data Representation, Storage and Processing -- Part II: 3D Shape Analysis and Inference -- 3D Local Descriptors -- from Hand-crafted to Learned -- 3D Shape Registration -- 3D Shape Matching for Retrieval and Recognition -- 3D Morphable Models: the Face, Ear and Head -- Deep Learning on 3D Data -- Part III: 3D Imaging Applications -- 3D Face Recognition -- 3D Digitization of Cultural Heritage -- 3D Phenotyping of Plants -- Index. Tipo de medio : Computadora Summary : This textbook is designed for postgraduate studies in the field of 3D Computer Vision. It also provides a useful reference for industrial practitioners; for example, in the areas of 3D data capture, computer-aided geometric modelling and industrial quality assurance. This second edition is a significant upgrade of existing topics with novel findings. Additionally, it has new material covering consumer-grade RGB-D cameras, 3D morphable models, deep learning on 3D datasets, as well as new applications in the 3D digitization of cultural heritage and the 3D phenotyping of crops. Overall, the book covers three main areas: â— 3D imaging, including passive 3D imaging, active triangulation 3D imaging, active time-of-flight 3D imaging, consumer RGB-D cameras, and 3D data representation and visualisation; â— 3D shape analysis, including local descriptors, registration, matching, 3D morphable models, and deep learning on 3D datasets; and â— 3D applications, including 3D face recognition, cultural heritage and 3D phenotyping of plants. 3D computer vision is a rapidly advancing area in computer science. There are many real-world applications that demand high-performance 3D imaging and analysis and, as a result, many new techniques and commercial products have been developed. However, many challenges remain on how to analyse the captured data in a way that is sufficiently fast, robust and accurate for the application. Such challenges include metrology, semantic segmentation, classification and recognition. Thus, 3D imaging, analysis and their applications remain a highly-active research field that will continue to attract intensive attention from the research community with the ultimate goal of fully automating the 3D data capture, analysis and inference pipeline. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : 3D Visual Content Creation, Coding and Delivery Tipo de documento: documento electrónico Autores: Assunção, Pedro Amado, ; Gotchev, Atanas, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: X, 325 p. 126 ilustraciones, 82 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-77842-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Visión por computador Telecomunicación Ingenieria asistida por computadora Medios digitales IngenierÃa en Comunicaciones Redes IngenierÃa y Diseño Asistidos por Computador (CAD CAE) Medios digitales y nuevos Clasificación: 006.37 Resumen: Este libro cubre los diferentes aspectos de las tecnologÃas multimedia 3D modernas al abordar varios elementos de los sistemas de comunicaciones visuales 3D, utilizando diversos formatos de contenido, como video estéreo, video con profundidad y vista múltiple, y esquemas de codificación para la entrega a través de redes. También presenta los últimos avances y resultados de investigaciones en materia de evaluación de la calidad objetiva y subjetiva del contenido visual 3D, extendiendo los factores humanos que afectan la percepción de la calidad a los estados emocionales. Los colaboradores describen los desarrollos tecnológicos en las comunicaciones visuales 3D, con especial énfasis en los avances de última generación en la adquisición de escenas visuales 3D y formatos emergentes de representación visual 3D, tales como: vista múltiple más profundidad y campo de luz; evolución hacia la visualización gratuita y la representación de campo luminoso; métodos de compresión y sistemas de entrega robustos; y codificación y entrega a través de varios canales. Se cubren herramientas de simulación, bancos de pruebas y conjuntos de datos que son útiles para investigaciones avanzadas y estudios experimentales en el campo de los servicios y aplicaciones de entrega multimedia 3D. El grupo internacional de colaboradores también explora los problemas y desafÃos de la investigación en el campo de las comunicaciones visuales inmersivas, con el fin de identificar direcciones de investigación con un impacto económico y social sustancial. La creación, codificación y entrega de contenido visual 3D proporciona información valiosa a ingenieros e informáticos que desarrollan productos y servicios novedosos con tecnologÃas multimedia 3D emergentes, al analizar las ventajas y limitaciones actuales que deben abordarse para seguir desarrollando sus productos. También será de interés para estudiantes e investigadores en el campo de los servicios y aplicaciones multimedia, que estén particularmente interesados ​​en avances que puedan tener un impacto potencial significativo en futuros desarrollos tecnológicos. Nota de contenido: Introduction -- Emerging Imaging Technologies: Trends and Challenges -- 3D Content Acquisition and Coding -- Efficient Depth-Based Coding -- Error Concealment Methods for Depth Maps -- Light Field Image Compression -- 3D Video Delivery Systems and Tools -- QoE and Qos Metrics for 3D Content -- 3D Visual Content Datasets -- Trans-disciplinary Aspects and Next Generation of 3D Technologies. Tipo de medio : Computadora Summary : This book covers the different aspects of modern 3D multimedia technologies by addressing several elements of 3D visual communications systems, using diverse content formats, such as stereo video, video-plus-depth and multiview, and coding schemes for delivery over networks. It also presents the latest advances and research results in regards to objective and subjective quality evaluation of 3D visual content, extending the human factors affecting the perception of quality to emotional states. The contributors describe technological developments in 3D visual communications, with particular emphasis on state-of-the-art advances in acquisition of 3D visual scenes and emerging 3D visual representation formats, such as: multi-view plus depth and light field; evolution to freeview and light-field representation; compression methods and robust delivery systems; and coding and delivery over various channels. Simulation tools, testbeds and datasets that are useful for advanced research and experimental studies in the field of 3D multimedia delivery services and applications are covered. The international group of contributors also explore the research problems and challenges in the field of immersive visual communications, in order to identify research directions with substantial economic and social impact. 3D Visual Content Creation, Coding and Delivery provides valuable information to engineers and computer scientists developing novel products and services with emerging 3D multimedia technologies, by discussing the advantages and current limitations that need to be addressed in order to develop their products further. It will also be of interest to students and researchers in the field of multimedia services and applications, who are particularly interested in advances bringing significant potential impact on future technological developments. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] 3D Visual Content Creation, Coding and Delivery [documento electrónico] / Assunção, Pedro Amado, ; Gotchev, Atanas, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - X, 325 p. 126 ilustraciones, 82 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-77842-6
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Visión por computador Telecomunicación Ingenieria asistida por computadora Medios digitales IngenierÃa en Comunicaciones Redes IngenierÃa y Diseño Asistidos por Computador (CAD CAE) Medios digitales y nuevos Clasificación: 006.37 Resumen: Este libro cubre los diferentes aspectos de las tecnologÃas multimedia 3D modernas al abordar varios elementos de los sistemas de comunicaciones visuales 3D, utilizando diversos formatos de contenido, como video estéreo, video con profundidad y vista múltiple, y esquemas de codificación para la entrega a través de redes. También presenta los últimos avances y resultados de investigaciones en materia de evaluación de la calidad objetiva y subjetiva del contenido visual 3D, extendiendo los factores humanos que afectan la percepción de la calidad a los estados emocionales. Los colaboradores describen los desarrollos tecnológicos en las comunicaciones visuales 3D, con especial énfasis en los avances de última generación en la adquisición de escenas visuales 3D y formatos emergentes de representación visual 3D, tales como: vista múltiple más profundidad y campo de luz; evolución hacia la visualización gratuita y la representación de campo luminoso; métodos de compresión y sistemas de entrega robustos; y codificación y entrega a través de varios canales. Se cubren herramientas de simulación, bancos de pruebas y conjuntos de datos que son útiles para investigaciones avanzadas y estudios experimentales en el campo de los servicios y aplicaciones de entrega multimedia 3D. El grupo internacional de colaboradores también explora los problemas y desafÃos de la investigación en el campo de las comunicaciones visuales inmersivas, con el fin de identificar direcciones de investigación con un impacto económico y social sustancial. La creación, codificación y entrega de contenido visual 3D proporciona información valiosa a ingenieros e informáticos que desarrollan productos y servicios novedosos con tecnologÃas multimedia 3D emergentes, al analizar las ventajas y limitaciones actuales que deben abordarse para seguir desarrollando sus productos. También será de interés para estudiantes e investigadores en el campo de los servicios y aplicaciones multimedia, que estén particularmente interesados ​​en avances que puedan tener un impacto potencial significativo en futuros desarrollos tecnológicos. Nota de contenido: Introduction -- Emerging Imaging Technologies: Trends and Challenges -- 3D Content Acquisition and Coding -- Efficient Depth-Based Coding -- Error Concealment Methods for Depth Maps -- Light Field Image Compression -- 3D Video Delivery Systems and Tools -- QoE and Qos Metrics for 3D Content -- 3D Visual Content Datasets -- Trans-disciplinary Aspects and Next Generation of 3D Technologies. Tipo de medio : Computadora Summary : This book covers the different aspects of modern 3D multimedia technologies by addressing several elements of 3D visual communications systems, using diverse content formats, such as stereo video, video-plus-depth and multiview, and coding schemes for delivery over networks. It also presents the latest advances and research results in regards to objective and subjective quality evaluation of 3D visual content, extending the human factors affecting the perception of quality to emotional states. The contributors describe technological developments in 3D visual communications, with particular emphasis on state-of-the-art advances in acquisition of 3D visual scenes and emerging 3D visual representation formats, such as: multi-view plus depth and light field; evolution to freeview and light-field representation; compression methods and robust delivery systems; and coding and delivery over various channels. Simulation tools, testbeds and datasets that are useful for advanced research and experimental studies in the field of 3D multimedia delivery services and applications are covered. The international group of contributors also explore the research problems and challenges in the field of immersive visual communications, in order to identify research directions with substantial economic and social impact. 3D Visual Content Creation, Coding and Delivery provides valuable information to engineers and computer scientists developing novel products and services with emerging 3D multimedia technologies, by discussing the advantages and current limitations that need to be addressed in order to develop their products further. It will also be of interest to students and researchers in the field of multimedia services and applications, who are particularly interested in advances bringing significant potential impact on future technological developments. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Active Lighting and Its Application for Computer Vision : 40 Years of History of Active Lighting Techniques Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ikeuchi, Katsushi, ; Matsushita, Yasuyuki, ; Sagawa, Ryusuke, ; Kawasaki, Hiroshi, ; Mukaigawa, Yasuhiro, ; Furukawa, Ryo, ; Miyazaki, Daisuke, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIV, 308 p. 251 ilustraciones, 167 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-56577-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Visión por computador Visualización de información IngenierÃa de control Robótica Automatización Aprendizaje automático Visualización de datos e información Control Clasificación: 006.37 Resumen: La visión por computadora implica técnicas de iluminación tanto pasivas como activas. Mientras que las técnicas pasivas observan la escena estáticamente y la analizan tal como está, por el contrario, las técnicas activas dan a la escena algunas acciones e intentan facilitar el análisis. En particular, las técnicas de iluminación activa proyectan luz especÃfica, cuyas caracterÃsticas se conocen de antemano, a una escena objetivo para permitir un análisis estable y preciso de la escena. En particular, las técnicas pasivas tradicionales tienen una limitación fundamental: el mundo externo que nos rodea es tridimensional; la imagen proyectada en una retina o en un dispositivo de imágenes es bidimensional (es decir, se ha producido una reducción de una dimensión). Las técnicas de iluminación activa compensan la reducción dimensional controlando activamente la iluminación. La demanda de sensores de visión fiables está aumentando rápidamente en muchas áreas de aplicación, como la robótica y el análisis de imágenes médicas. Este libro explica este nuevo esfuerzo para explorar el aumento de dimensiones reducidas en la visión por computadora. Este volumen fundamental examina exhaustivamente los conceptos básicos de óptica, las técnicas de iluminación activa disponibles y diversos dominios de aplicación. Dirigido principalmente a estudiantes universitarios avanzados y graduados principiantes, el libro también servirá como una guÃa útil para ingenieros de campos tanto dentro como fuera de la visión por computadora. Además, el libro es adecuado como material didáctico para seminarios técnicos profesionales. Los autores son investigadores y profesores altamente experimentados de prestigiosas universidades, laboratorios, institutos y corporaciones de Japón. El Dr. Katsushi Ikeuchi es investigador principal de Microsoft Research Asia, Beijing, China, y profesor emérito de la Universidad de Tokio. El Dr. Hiroshi Kawasaki es profesor del Departamento de TecnologÃa de la Información Avanzada y jefe del Laboratorio de Gráficos y Visión por Computadora de la Universidad de Kyushu, Fukuoka. El Dr. Yasuhiro Mukaigawa es profesor de la División de Ciencias de la Información y jefe del Laboratorio de Interferencia de Medios Ópticos del Instituto de Ciencia y TecnologÃa de Nara, Ikoma. El Dr. Ryusuke Sagawa es investigador principal del Grupo de Investigación de Robótica Interactiva del Instituto de Investigación de Sistemas Inteligentes del Instituto Nacional de Ciencia y TecnologÃa Industrial Avanzada de Tsukuba. El Dr. Ryo Furukawa y el Dr. Daisuke Miyazaki son profesores asociados en el Laboratorio de IngenierÃa de Medios de Imagen y Gráficos por Computadora del Departamento de Sistemas Inteligentes de la Universidad de la ciudad de Hiroshima. El Dr. Yasuyuki Matsushita es profesor en el Departamento de TecnologÃa y Ciencia de la Información de la Universidad de Osaka, donde dirige un laboratorio centrado en visión por computadora, aprendizaje automático, minerÃa de datos y procesamiento de información y conocimiento. Tipo de medio : Computadora Summary : Computer vision entails both passive and active illumination techniques. Whereas passive techniques observe the scene statically and analyse it as is, by contrast active techniques give the scene some actions and try to facilitate the analysis. In particular, active illumination techniques project specific light, for which the characteristics are known beforehand, to a target scene to enable stable and accurate analysis of the scene. Notably, traditional passive techniques have a fundamental limitation: The external world surrounding us is three-dimensional; the image projected on a retina or an imaging device is two-dimensional (That is, reduction of one dimension has occurred). Active illumination techniques compensate for the dimensional reduction by actively controlling the illumination. The demand for reliable vision sensors is rapidly increasing in many application areas, such as robotics and medical image analysis. This book explains this new endeavour to explore the augmentation of reduced dimensions in computer vision. This pivotal volume comprehensively examines basic optics concepts, available active-lighting techniques, and various application domains. Primarily aimed at advanced undergraduates and beginning graduates, the book also will serve as a useful guidebook for engineers from fields both in and beyond computer vision. Additionally, the book is suitable as course material for professional technical seminars. The authors are highly experienced researchers and professors from esteemed universities, labs, institutes, and corporations in Japan. Dr. Katsushi Ikeuchi is a Principal Researcher at Microsoft Research Asia, Beijing, China, and an Emeritus Professor of the University of Tokyo. Dr. Hiroshi Kawasaki is a Professor in the Department of Advanced Information Technology and Head of the Computer Vision and Graphics Laboratory at Kyushu University, Fukuoka. Dr. Yasuhiro Mukaigawa is a Professor in the Division of Information Science and Head of the Optical Media Interference Laboratory at Nara Institute of Science and Technology, Ikoma. Dr. Ryusuke Sagawa is a Senior Researcher in the Interactive Robotics Research Group of the Intelligent Systems Research Institute at the National Institute of Advanced Industrial Science and Technology, Tsukuba. Dr. Ryo Furukawa and Dr. Daisuke Miyazaki are Associate Professors in the Image Media Engineering and Computer Graphics Laboratory of the Department of Intelligent Systems at Hiroshima City University. Dr. Yasuyuki Matsushita is a Professor in the Information Science and Technology Department at Osaka University, where he leads a laboratory focusing on computer vision, machine learning, data mining, and information and knowledge processing. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Active Lighting and Its Application for Computer Vision : 40 Years of History of Active Lighting Techniques [documento electrónico] / Ikeuchi, Katsushi, ; Matsushita, Yasuyuki, ; Sagawa, Ryusuke, ; Kawasaki, Hiroshi, ; Mukaigawa, Yasuhiro, ; Furukawa, Ryo, ; Miyazaki, Daisuke, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIV, 308 p. 251 ilustraciones, 167 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-56577-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Visión por computador Visualización de información IngenierÃa de control Robótica Automatización Aprendizaje automático Visualización de datos e información Control Clasificación: 006.37 Resumen: La visión por computadora implica técnicas de iluminación tanto pasivas como activas. Mientras que las técnicas pasivas observan la escena estáticamente y la analizan tal como está, por el contrario, las técnicas activas dan a la escena algunas acciones e intentan facilitar el análisis. En particular, las técnicas de iluminación activa proyectan luz especÃfica, cuyas caracterÃsticas se conocen de antemano, a una escena objetivo para permitir un análisis estable y preciso de la escena. En particular, las técnicas pasivas tradicionales tienen una limitación fundamental: el mundo externo que nos rodea es tridimensional; la imagen proyectada en una retina o en un dispositivo de imágenes es bidimensional (es decir, se ha producido una reducción de una dimensión). Las técnicas de iluminación activa compensan la reducción dimensional controlando activamente la iluminación. La demanda de sensores de visión fiables está aumentando rápidamente en muchas áreas de aplicación, como la robótica y el análisis de imágenes médicas. Este libro explica este nuevo esfuerzo para explorar el aumento de dimensiones reducidas en la visión por computadora. Este volumen fundamental examina exhaustivamente los conceptos básicos de óptica, las técnicas de iluminación activa disponibles y diversos dominios de aplicación. Dirigido principalmente a estudiantes universitarios avanzados y graduados principiantes, el libro también servirá como una guÃa útil para ingenieros de campos tanto dentro como fuera de la visión por computadora. Además, el libro es adecuado como material didáctico para seminarios técnicos profesionales. Los autores son investigadores y profesores altamente experimentados de prestigiosas universidades, laboratorios, institutos y corporaciones de Japón. El Dr. Katsushi Ikeuchi es investigador principal de Microsoft Research Asia, Beijing, China, y profesor emérito de la Universidad de Tokio. El Dr. Hiroshi Kawasaki es profesor del Departamento de TecnologÃa de la Información Avanzada y jefe del Laboratorio de Gráficos y Visión por Computadora de la Universidad de Kyushu, Fukuoka. El Dr. Yasuhiro Mukaigawa es profesor de la División de Ciencias de la Información y jefe del Laboratorio de Interferencia de Medios Ópticos del Instituto de Ciencia y TecnologÃa de Nara, Ikoma. El Dr. Ryusuke Sagawa es investigador principal del Grupo de Investigación de Robótica Interactiva del Instituto de Investigación de Sistemas Inteligentes del Instituto Nacional de Ciencia y TecnologÃa Industrial Avanzada de Tsukuba. El Dr. Ryo Furukawa y el Dr. Daisuke Miyazaki son profesores asociados en el Laboratorio de IngenierÃa de Medios de Imagen y Gráficos por Computadora del Departamento de Sistemas Inteligentes de la Universidad de la ciudad de Hiroshima. El Dr. Yasuyuki Matsushita es profesor en el Departamento de TecnologÃa y Ciencia de la Información de la Universidad de Osaka, donde dirige un laboratorio centrado en visión por computadora, aprendizaje automático, minerÃa de datos y procesamiento de información y conocimiento. Tipo de medio : Computadora Summary : Computer vision entails both passive and active illumination techniques. Whereas passive techniques observe the scene statically and analyse it as is, by contrast active techniques give the scene some actions and try to facilitate the analysis. In particular, active illumination techniques project specific light, for which the characteristics are known beforehand, to a target scene to enable stable and accurate analysis of the scene. Notably, traditional passive techniques have a fundamental limitation: The external world surrounding us is three-dimensional; the image projected on a retina or an imaging device is two-dimensional (That is, reduction of one dimension has occurred). Active illumination techniques compensate for the dimensional reduction by actively controlling the illumination. The demand for reliable vision sensors is rapidly increasing in many application areas, such as robotics and medical image analysis. This book explains this new endeavour to explore the augmentation of reduced dimensions in computer vision. This pivotal volume comprehensively examines basic optics concepts, available active-lighting techniques, and various application domains. Primarily aimed at advanced undergraduates and beginning graduates, the book also will serve as a useful guidebook for engineers from fields both in and beyond computer vision. Additionally, the book is suitable as course material for professional technical seminars. The authors are highly experienced researchers and professors from esteemed universities, labs, institutes, and corporations in Japan. Dr. Katsushi Ikeuchi is a Principal Researcher at Microsoft Research Asia, Beijing, China, and an Emeritus Professor of the University of Tokyo. Dr. Hiroshi Kawasaki is a Professor in the Department of Advanced Information Technology and Head of the Computer Vision and Graphics Laboratory at Kyushu University, Fukuoka. Dr. Yasuhiro Mukaigawa is a Professor in the Division of Information Science and Head of the Optical Media Interference Laboratory at Nara Institute of Science and Technology, Ikoma. Dr. Ryusuke Sagawa is a Senior Researcher in the Interactive Robotics Research Group of the Intelligent Systems Research Institute at the National Institute of Advanced Industrial Science and Technology, Tsukuba. Dr. Ryo Furukawa and Dr. Daisuke Miyazaki are Associate Professors in the Image Media Engineering and Computer Graphics Laboratory of the Department of Intelligent Systems at Hiroshima City University. Dr. Yasuyuki Matsushita is a Professor in the Information Science and Technology Department at Osaka University, where he leads a laboratory focusing on computer vision, machine learning, data mining, and information and knowledge processing. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Adolescent Brain Cognitive Development Neurocognitive Prediction : First Challenge, ABCD-NP 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 13, 2019, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Pohl, Kilian M., ; Thompson, Wesley K., ; Adeli, Ehsan, ; Linguraru, Marius George, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XI, 188 p. 57 ilustraciones, 49 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-31901-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Visión por computador Aprendizaje automático Informática Estadistica matematica Procesamiento de datos Probabilidad y EstadÃstica en Informática MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 006.37 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del Primer DesafÃo en Predicción Neurocognitiva del Desarrollo Cognitivo del Cerebro de Adolescentes, ABCD-NP 2019, celebrado junto con MICCAI 2019, en Shenzhen, China, en octubre de 2019. Se revisaron cuidadosamente 29 presentaciones y 24 de ellas fueron aceptadas. . Algunas de las 24 presentaciones se fusionaron y dieron como resultado los 21 artÃculos que se presentan en este libro. Los artÃculos exploran métodos para predecir la inteligencia fluida a partir de resonancia magnética ponderada en T1 de 8669 niños (de 9 a 10 años de edad) reclutados por el estudio Adolescent Brain Cognitive Development Study (ABCD); el mayor estudio a largo plazo sobre el desarrollo del cerebro y la salud infantil en los Estados Unidos hasta la fecha. Nota de contenido: A Combined Deep Learning-Gradient Boosting Machine Framework for Fluid Intelligence Prediction -- Predicting Fluid Intelligence of Children using T1-weighted MR Images and a StackNet -- Deep Learning vs. Classical Machine Learning: A Comparison of Methods for Fluid Intelligence Prediction -- Surface-based Brain Morphometry for the Prediction of Fluid Intelligence in the Neurocognitive Prediction Challenge 2019 -- Prediction of Fluid Intelligence From T1-Weighted Magnetic Resonance Images -- Ensemble of SVM, Random-Forest and the BSWiMS Method to Predict and Describe Structural Associations with Fluid Intelligence Scores from T1-Weighed MRI -- Predicting intelligence based on cortical WM/GM contrast, cortical thickness and volumetry -- Predict Fluid Intelligence of Adolescent Using Ensemble Learning -- Predicting Fluid Intelligence in Adolescent Brain MRI Data: An Ensemble Approach -- Predicting Fluid intelligence from structural MRI using Random Forest regression -- Nu Support Vector Machinein Prediction of Fluid Intelligence Using MRI Data -- An AutoML Approach for the Prediction of Fluid Intelligence From MRI-Derived Features -- Predicting Fluid Intelligence from MRI images with Encoder-decoder Regularization -- ABCD Neurocognitive Prediction Challenge 2019: Predicting individual residual fluid intelligence scores from cortical grey matter morphology -- Ensemble Modeling of Neurocognitive Performance Using MRI-derived Brain Structure Volumes -- ABCD Neurocognitive Prediction Challenge 2019: Predicting individual fluid intelligence scores from structural MRI using probabilistic segmentation and kernel ridge regression -- Predicting fluid intelligence using anatomical measures within functionally defined brain networks -- Sex differences in predicting fluid intelligence of adolescent brain from T1-weighted MRIs -- Ensemble of 3D CNN regressors with data fusion for fluid intelligence prediction -- Adolescent fluid intelligence prediction from regional brain volumes and cortical curvatures using BlockPC-XGBoost -- Cortical and Subcortical Contributions to Predicting Intelligence using 3D ConvNets. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the First Challenge in Adolescent Brain Cognitive Development Neurocognitive Prediction, ABCD-NP 2019, held in conjunction with MICCAI 2019, in Shenzhen, China, in October 2019. 29 submissions were carefully reviewed and 24 of them were accepted. Some of the 24 submissions were merged and resulted in the 21 papers that are presented in this book. The papers explore methods for predicting fluid intelligence from T1-weighed MRI of 8669 children (age 9-10 years) recruited by the Adolescent Brain Cognitive Development Study (ABCD) study; the largest long-term study of brain development and child health in the United States to date. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Adolescent Brain Cognitive Development Neurocognitive Prediction : First Challenge, ABCD-NP 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 13, 2019, Proceedings [documento electrónico] / Pohl, Kilian M., ; Thompson, Wesley K., ; Adeli, Ehsan, ; Linguraru, Marius George, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XI, 188 p. 57 ilustraciones, 49 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-31901-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Visión por computador Aprendizaje automático Informática Estadistica matematica Procesamiento de datos Probabilidad y EstadÃstica en Informática MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 006.37 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del Primer DesafÃo en Predicción Neurocognitiva del Desarrollo Cognitivo del Cerebro de Adolescentes, ABCD-NP 2019, celebrado junto con MICCAI 2019, en Shenzhen, China, en octubre de 2019. Se revisaron cuidadosamente 29 presentaciones y 24 de ellas fueron aceptadas. . Algunas de las 24 presentaciones se fusionaron y dieron como resultado los 21 artÃculos que se presentan en este libro. Los artÃculos exploran métodos para predecir la inteligencia fluida a partir de resonancia magnética ponderada en T1 de 8669 niños (de 9 a 10 años de edad) reclutados por el estudio Adolescent Brain Cognitive Development Study (ABCD); el mayor estudio a largo plazo sobre el desarrollo del cerebro y la salud infantil en los Estados Unidos hasta la fecha. Nota de contenido: A Combined Deep Learning-Gradient Boosting Machine Framework for Fluid Intelligence Prediction -- Predicting Fluid Intelligence of Children using T1-weighted MR Images and a StackNet -- Deep Learning vs. Classical Machine Learning: A Comparison of Methods for Fluid Intelligence Prediction -- Surface-based Brain Morphometry for the Prediction of Fluid Intelligence in the Neurocognitive Prediction Challenge 2019 -- Prediction of Fluid Intelligence From T1-Weighted Magnetic Resonance Images -- Ensemble of SVM, Random-Forest and the BSWiMS Method to Predict and Describe Structural Associations with Fluid Intelligence Scores from T1-Weighed MRI -- Predicting intelligence based on cortical WM/GM contrast, cortical thickness and volumetry -- Predict Fluid Intelligence of Adolescent Using Ensemble Learning -- Predicting Fluid Intelligence in Adolescent Brain MRI Data: An Ensemble Approach -- Predicting Fluid intelligence from structural MRI using Random Forest regression -- Nu Support Vector Machinein Prediction of Fluid Intelligence Using MRI Data -- An AutoML Approach for the Prediction of Fluid Intelligence From MRI-Derived Features -- Predicting Fluid Intelligence from MRI images with Encoder-decoder Regularization -- ABCD Neurocognitive Prediction Challenge 2019: Predicting individual residual fluid intelligence scores from cortical grey matter morphology -- Ensemble Modeling of Neurocognitive Performance Using MRI-derived Brain Structure Volumes -- ABCD Neurocognitive Prediction Challenge 2019: Predicting individual fluid intelligence scores from structural MRI using probabilistic segmentation and kernel ridge regression -- Predicting fluid intelligence using anatomical measures within functionally defined brain networks -- Sex differences in predicting fluid intelligence of adolescent brain from T1-weighted MRIs -- Ensemble of 3D CNN regressors with data fusion for fluid intelligence prediction -- Adolescent fluid intelligence prediction from regional brain volumes and cortical curvatures using BlockPC-XGBoost -- Cortical and Subcortical Contributions to Predicting Intelligence using 3D ConvNets. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the First Challenge in Adolescent Brain Cognitive Development Neurocognitive Prediction, ABCD-NP 2019, held in conjunction with MICCAI 2019, in Shenzhen, China, in October 2019. 29 submissions were carefully reviewed and 24 of them were accepted. Some of the 24 submissions were merged and resulted in the 21 papers that are presented in this book. The papers explore methods for predicting fluid intelligence from T1-weighed MRI of 8669 children (age 9-10 years) recruited by the Adolescent Brain Cognitive Development Study (ABCD) study; the largest long-term study of brain development and child health in the United States to date. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems : 18th International Conference, ACIVS 2017, Antwerp, Belgium, September 18-21, 2017, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Blanc-Talon, Jacques, ; Penne, Rudi, ; Philips, Wilfried, ; Popescu, Dan, ; Scheunders, Paul, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XVI, 763 p. 339 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-70353-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Gráficos de computadora Algoritmos Protección de datos Computadoras Propósitos especiales Seguridad de datos e información Sistemas de propósito especial y basados ​​en aplicaciones Clasificación: 006.37 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 18.ª Conferencia Internacional sobre Conceptos Avanzados para Sistemas de Visión Inteligentes, ACIVS 2017, celebrada en Amberes, Bélgica, en septiembre de 2017. Los 63 artÃculos completos presentados en este volumen fueron cuidadosamente seleccionados entre 134 presentaciones. Se ocupan de la interacción persona-computadora; clasificación y reconocimiento; navegación, cartografÃa, robótica y transportes; procesamiento y recuperación de vÃdeos; seguridad, análisis forense, vigilancia; y procesamiento de imágenes. Nota de contenido: Human-computer interaction -- Classification and recognition -- Navigation, mapping, robotics, and transports.- Video processing and retrieval -- Security, forensics, surveillance -- Image processing. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 18th International Conference on Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems, ACIVS 2017, held in Antwerp, Belgium, in September 2017. The 63 full papers presented in this volume were carefully selected from 134 submissions. They deal with human-computer interaction; classification and recognition; navigation, mapping, robotics, and transports; video processing and retrieval; security, forensics, surveillance; and image processing. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems : 18th International Conference, ACIVS 2017, Antwerp, Belgium, September 18-21, 2017, Proceedings [documento electrónico] / Blanc-Talon, Jacques, ; Penne, Rudi, ; Philips, Wilfried, ; Popescu, Dan, ; Scheunders, Paul, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XVI, 763 p. 339 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-70353-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Gráficos de computadora Algoritmos Protección de datos Computadoras Propósitos especiales Seguridad de datos e información Sistemas de propósito especial y basados ​​en aplicaciones Clasificación: 006.37 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 18.ª Conferencia Internacional sobre Conceptos Avanzados para Sistemas de Visión Inteligentes, ACIVS 2017, celebrada en Amberes, Bélgica, en septiembre de 2017. Los 63 artÃculos completos presentados en este volumen fueron cuidadosamente seleccionados entre 134 presentaciones. Se ocupan de la interacción persona-computadora; clasificación y reconocimiento; navegación, cartografÃa, robótica y transportes; procesamiento y recuperación de vÃdeos; seguridad, análisis forense, vigilancia; y procesamiento de imágenes. Nota de contenido: Human-computer interaction -- Classification and recognition -- Navigation, mapping, robotics, and transports.- Video processing and retrieval -- Security, forensics, surveillance -- Image processing. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 18th International Conference on Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems, ACIVS 2017, held in Antwerp, Belgium, in September 2017. The 63 full papers presented in this volume were carefully selected from 134 submissions. They deal with human-computer interaction; classification and recognition; navigation, mapping, robotics, and transports; video processing and retrieval; security, forensics, surveillance; and image processing. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
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