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Autor Kamp, Michael |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaECML PKDD 2018 Workshops / Monreale, Anna ; Alzate, Carlos ; Kamp, Michael ; Krishnamurthy, Yamuna ; Paurat, Daniel ; Sayed-Mouchaweh, Moamar ; Bifet, Albert ; Gama, João ; Ribeiro, Rita P.
TÃtulo : ECML PKDD 2018 Workshops : DMLE 2018 and IoTStream 2018, Dublin, Ireland, September 10-14, 2018, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Monreale, Anna, ; Alzate, Carlos, ; Kamp, Michael, ; Krishnamurthy, Yamuna, ; Paurat, Daniel, ; Sayed-Mouchaweh, Moamar, ; Bifet, Albert, ; Gama, João, ; Ribeiro, Rita P., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: IX, 127 p. 43 ilustraciones, 27 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-14880-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Red de computadoras MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Redes de comunicación informática Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye una selección revisada de artÃculos de los talleres DMLE e IoTStream, celebrados en la 18.ª Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2018, en DublÃn, Irlanda, en septiembre de 2018. Los 8 artÃculos completos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre un total de 12 presentaciones. Los talleres incluidos son: DMLE 2018: Primer Taller sobre Aprendizaje Automático Descentralizado en el Edge IoTStream 2018: 3er Taller sobre Aprendizaje Automático a Gran Escala de IoT a partir de Flujos de Datos. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes revised selected papers from the workshops DMLE and IoTStream, held at the 18thEuropean Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2018, in Dublin, Ireland, in September 2018. The 8 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from a total of 12 submissions. The workshops included are: DMLE 2018: First Workshop on Decentralized Machine Learning at the Edge IoTStream 2018: 3rd Workshop on IoT Large Scale Machine Learning from Data Streams. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] ECML PKDD 2018 Workshops : DMLE 2018 and IoTStream 2018, Dublin, Ireland, September 10-14, 2018, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Monreale, Anna, ; Alzate, Carlos, ; Kamp, Michael, ; Krishnamurthy, Yamuna, ; Paurat, Daniel, ; Sayed-Mouchaweh, Moamar, ; Bifet, Albert, ; Gama, João, ; Ribeiro, Rita P., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - IX, 127 p. 43 ilustraciones, 27 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-14880-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Red de computadoras MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Redes de comunicación informática Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye una selección revisada de artÃculos de los talleres DMLE e IoTStream, celebrados en la 18.ª Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2018, en DublÃn, Irlanda, en septiembre de 2018. Los 8 artÃculos completos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre un total de 12 presentaciones. Los talleres incluidos son: DMLE 2018: Primer Taller sobre Aprendizaje Automático Descentralizado en el Edge IoTStream 2018: 3er Taller sobre Aprendizaje Automático a Gran Escala de IoT a partir de Flujos de Datos. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes revised selected papers from the workshops DMLE and IoTStream, held at the 18thEuropean Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2018, in Dublin, Ireland, in September 2018. The 8 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from a total of 12 submissions. The workshops included are: DMLE 2018: First Workshop on Decentralized Machine Learning at the Edge IoTStream 2018: 3rd Workshop on IoT Large Scale Machine Learning from Data Streams. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : ECML PKDD 2020 Workshops : Workshops of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD 2020): SoGood 2020, PDFL 2020, MLCS 2020, NFMCP 2020, DINA 2020, EDML 2020, XKDD 2020 and INRA 2020, Ghent, Belgium, September 14–18, 2020, Proceedings / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Koprinska, Irena, ; Kamp, Michael, ; Appice, Annalisa, ; Loglisci, Corrado, ; Antonie, Luiza, ; Zimmermann, Albrecht, ; Guidotti, Riccardo, ; Özgöbek, Özlem, ; Ribeiro, Rita P., ; Gavaldà , Ricard, ; Gama, João, ; Adilova, Linara, ; Krishnamurthy, Yamuna, ; Ferreira, Pedro M., ; Malerba, Donato, ; Medeiros, Ibéria, ; Ceci, Michelangelo, ; Manco, Giuseppe, ; Masciari, Elio, ; Ras, Zbigniew W., ; Christen, Peter, ; Ntoutsi, Eirini, ; Schubert, Erich, ; Zimek, Arthur, ; Monreale, Anna, ; Biecek, Przemyslaw, ; Rinzivillo, Salvatore, ; Kille, Benjamin, ; Lommatzsch, Andreas, ; Gulla, Jon Atle, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XV, 614 p. 187 ilustraciones, 153 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-65965-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial IngenierÃa Informática Red de computadoras Software de la aplicacion Ordenadores IngenierÃa Informática y Redes Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Entornos informáticos Redes de comunicación informática Clasificación: 006.3 Resumen: Este volumen constituye las actas arbitradas de los talleres que complementaron la 20.ª Conferencia Europea Conjunta sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD, celebrada en septiembre de 2020. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia y los talleres se llevaron a cabo en lÃnea. Los 43 artÃculos presentados en volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre numerosas presentaciones. El volumen presenta los trabajos que han sido aceptados para los siguientes talleres: 5to Taller sobre Ciencia de Datos para el Bien Social, SoGood 2020; Taller sobre Aprendizaje Paralelo, Distribuido y Federado, PDFL 2020; Segundo Taller sobre Aprendizaje Automático para Ciberseguridad, MLCS 2020, 9° Taller Internacional sobre Nuevas Fronteras en Patrones Complejos Mineros, NFMCP 2020, Taller sobre Integración y Aplicaciones de Datos, DINA 2020, Segundo Taller sobre Evaluación y Diseño Experimental en MinerÃa de Datos y Aprendizaje Automático, EDML 2020, Segundo Taller Internacional sobre Descubrimiento de Conocimiento Explicable en MinerÃa de Datos, XKDD 2020; Octavo Taller Internacional sobre Análisis y Recomendación de Noticias, INRA 2020. Los artÃculos de INRA 2020 se publican en acceso abierto y tienen licencia bajo los términos de la Licencia Internacional Creative Commons Atribución 4.0. Nota de contenido: Fifth Workshop on Data Science for Social Good (SoGood 2020) -- Workshop on Parallel, Distributed and Federated Learning (PDFL 2020) -- Second Workshop on Machine Learning for Cybersecurity (MLCS 2020) -- Ninth International Workshop on New Frontiers in Mining Complex Patterns (NFMCP 2020) -- Workshop on Data Integration and Applications (DINA 2020) -- Second Workshop on Evaluation and Experimental Design in Data Mining and Machine Learning (EDML 2020) -- Second International Workshop on eXplainable Knowledge Discovery in Data Mining (XKDD 2020) -- Eighth International Workshop on News Recommendation and Analytics (INRA 2020). . Tipo de medio : Computadora Summary : This volume constitutes the refereed proceedings of the workshops which complemented the 20th Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD, held in September 2020. Due to the COVID-19 pandemic the conference and workshops were held online. The 43 papers presented in volume were carefully reviewed and selected from numerous submissions. The volume presents the papers that have been accepted for the following workshops: 5th Workshop on Data Science for Social Good, SoGood 2020; Workshop on Parallel, Distributed and Federated Learning, PDFL 2020; Second Workshop on Machine Learning for Cybersecurity, MLCS 2020, 9th International Workshop on New Frontiers in Mining Complex Patterns, NFMCP 2020, Workshop on Data Integration and Applications, DINA 2020, Second Workshop on Evaluation and Experimental Design in Data Mining and Machine Learning, EDML 2020, Second International Workshop on eXplainable Knowledge Discovery in Data Mining, XKDD 2020; 8th International Workshop on News Recommendation and Analytics, INRA 2020. The papers from INRA 2020 are published open access and licensed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] ECML PKDD 2020 Workshops : Workshops of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD 2020): SoGood 2020, PDFL 2020, MLCS 2020, NFMCP 2020, DINA 2020, EDML 2020, XKDD 2020 and INRA 2020, Ghent, Belgium, September 14–18, 2020, Proceedings / [documento electrónico] / Koprinska, Irena, ; Kamp, Michael, ; Appice, Annalisa, ; Loglisci, Corrado, ; Antonie, Luiza, ; Zimmermann, Albrecht, ; Guidotti, Riccardo, ; Özgöbek, Özlem, ; Ribeiro, Rita P., ; Gavaldà , Ricard, ; Gama, João, ; Adilova, Linara, ; Krishnamurthy, Yamuna, ; Ferreira, Pedro M., ; Malerba, Donato, ; Medeiros, Ibéria, ; Ceci, Michelangelo, ; Manco, Giuseppe, ; Masciari, Elio, ; Ras, Zbigniew W., ; Christen, Peter, ; Ntoutsi, Eirini, ; Schubert, Erich, ; Zimek, Arthur, ; Monreale, Anna, ; Biecek, Przemyslaw, ; Rinzivillo, Salvatore, ; Kille, Benjamin, ; Lommatzsch, Andreas, ; Gulla, Jon Atle, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XV, 614 p. 187 ilustraciones, 153 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-65965-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial IngenierÃa Informática Red de computadoras Software de la aplicacion Ordenadores IngenierÃa Informática y Redes Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Entornos informáticos Redes de comunicación informática Clasificación: 006.3 Resumen: Este volumen constituye las actas arbitradas de los talleres que complementaron la 20.ª Conferencia Europea Conjunta sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD, celebrada en septiembre de 2020. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia y los talleres se llevaron a cabo en lÃnea. Los 43 artÃculos presentados en volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre numerosas presentaciones. El volumen presenta los trabajos que han sido aceptados para los siguientes talleres: 5to Taller sobre Ciencia de Datos para el Bien Social, SoGood 2020; Taller sobre Aprendizaje Paralelo, Distribuido y Federado, PDFL 2020; Segundo Taller sobre Aprendizaje Automático para Ciberseguridad, MLCS 2020, 9° Taller Internacional sobre Nuevas Fronteras en Patrones Complejos Mineros, NFMCP 2020, Taller sobre Integración y Aplicaciones de Datos, DINA 2020, Segundo Taller sobre Evaluación y Diseño Experimental en MinerÃa de Datos y Aprendizaje Automático, EDML 2020, Segundo Taller Internacional sobre Descubrimiento de Conocimiento Explicable en MinerÃa de Datos, XKDD 2020; Octavo Taller Internacional sobre Análisis y Recomendación de Noticias, INRA 2020. Los artÃculos de INRA 2020 se publican en acceso abierto y tienen licencia bajo los términos de la Licencia Internacional Creative Commons Atribución 4.0. Nota de contenido: Fifth Workshop on Data Science for Social Good (SoGood 2020) -- Workshop on Parallel, Distributed and Federated Learning (PDFL 2020) -- Second Workshop on Machine Learning for Cybersecurity (MLCS 2020) -- Ninth International Workshop on New Frontiers in Mining Complex Patterns (NFMCP 2020) -- Workshop on Data Integration and Applications (DINA 2020) -- Second Workshop on Evaluation and Experimental Design in Data Mining and Machine Learning (EDML 2020) -- Second International Workshop on eXplainable Knowledge Discovery in Data Mining (XKDD 2020) -- Eighth International Workshop on News Recommendation and Analytics (INRA 2020). . Tipo de medio : Computadora Summary : This volume constitutes the refereed proceedings of the workshops which complemented the 20th Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD, held in September 2020. Due to the COVID-19 pandemic the conference and workshops were held online. The 43 papers presented in volume were carefully reviewed and selected from numerous submissions. The volume presents the papers that have been accepted for the following workshops: 5th Workshop on Data Science for Social Good, SoGood 2020; Workshop on Parallel, Distributed and Federated Learning, PDFL 2020; Second Workshop on Machine Learning for Cybersecurity, MLCS 2020, 9th International Workshop on New Frontiers in Mining Complex Patterns, NFMCP 2020, Workshop on Data Integration and Applications, DINA 2020, Second Workshop on Evaluation and Experimental Design in Data Mining and Machine Learning, EDML 2020, Second International Workshop on eXplainable Knowledge Discovery in Data Mining, XKDD 2020; 8th International Workshop on News Recommendation and Analytics, INRA 2020. The papers from INRA 2020 are published open access and licensed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases : International Workshops of ECML PKDD 2021, Virtual Event, September 13-17, 2021, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kamp, Michael, ; Koprinska, Irena, ; Bibal, Adrien, ; Bouadi, Tassadit, ; Frénay, Benoît, ; Galárraga, Luis, ; Oramas, José, ; Adilova, Linara, ; Krishnamurthy, Yamuna, ; Kang, Bo, ; Largeron, Christine, ; Lijffijt, Jefrey, ; Viard, Tiphaine, ; Welke, Pascal, ; Ruocco, Massimiliano, ; Aune, Erlend, ; Gallicchio, Claudio, ; Schiele, Gregor, ; Pernkopf, Franz, ; Blott, Michaela, ; Fröning, Holger, ; Schindler, Günther, ; Guidotti, Riccardo, ; Monreale, Anna, ; Rinzivillo, Salvatore, ; Biecek, Przemyslaw, ; Ntoutsi, Eirini, ; Pechenizkiy, Mykola, ; Rosenhahn, Bodo, ; Buckley, Christopher, ; Cialfi, Daniela, ; Lanillos, Pablo, ; Ramstead, Maxwell, ; Verbelen, Tim, ; Ferreira, Pedro M., ; Andresini, Giuseppina, ; Malerba, Donato, ; Medeiros, Ibéria, ; Fournier-Viger, Philippe, ; Nawaz, M. Saqib, ; Ventura, Sebastian, ; Sun, Meng, ; Zhou, Min, ; Bitetta, Valerio, ; Bordino, Ilaria, ; Ferretti, Andrea, ; Gullo, Francesco, ; Ponti, Giovanni, ; Severini, Lorenzo, ; Ribeiro, Rita, ; Gama, João, ; Gavaldà , Ricard, ; Cooper, Lee, ; Ghazaleh, Naghmeh, ; Richiardi, Jonas, ; Roqueiro, Damian, ; Saldana Miranda, Diego, ; Sechidis, Konstantinos, ; Graça, Guilherme, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXV, 882 p. 282 ilustraciones, 236 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-93736-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial IngenierÃa Informática Red de computadoras Ciencias sociales Informática IngenierÃa de software IngenierÃa Informática y Redes Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. Computadoras y Educación Matemáticas de la Computación Clasificación: 006.3 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes constituye las actas arbitradas de los talleres que complementaron la 21.ª Conferencia Europea Conjunta sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD, celebrada en septiembre de 2021. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia y los talleres se llevaron a cabo en lÃnea. . Los 104 artÃculos fueron revisados ​​minuciosamente y seleccionados entre 180 artÃculos presentados para los talleres. Este conjunto de dos volúmenes incluye las actas de los siguientes talleres: Taller sobre avances en aprendizaje automático interpretable e inteligencia artificial (AIMLAI 2021) Taller sobre aprendizaje paralelo, distribuido y federado (PDFL 2021) Taller sobre integración y minerÃa de gráficos (GEM 2021) Taller sobre aprendizaje automático para series temporales irregulares (ML4ITS 2021) Taller sobre IoT, Edge y dispositivos móviles para aprendizaje automático integrado (ITEM 2021) Taller sobre descubrimiento de conocimientos explicables en minerÃa de datos (XKDD 2021) Taller sobre sesgos y equidad en la IA (BIAS 2021) ) Taller sobre Taller sobre Inferencia Activa (IWAI 2021) Taller sobre Aprendizaje Automático para Ciberseguridad (MLCS 2021) Taller sobre Aprendizaje Automático en IngenierÃa de Software (MLiSE 2021) Taller sobre MinerÃa de Datos para aplicaciones financieras (MIDAS 2021) Sexto Taller sobre Ciencia de Datos para Social Good (SoGood 2021) Taller sobre aprendizaje automático para aplicaciones farmacéuticas y sanitarias (PharML 2021) Segundo taller sobre evaluación y diseño experimental en minerÃa de datos y aprendizaje automático (EDML 2020) Taller sobre aprendizaje automático para la gestión energética de edificios (MLBEM 2021). Nota de contenido: Advances in Interpretable Machine Learning and Artificial Intelligence -- Parallel, Distributed, and Federated Learning -- Graph Embedding and Mining -- Machine Learning for Irregular Time Series -- IoT, Edge, and Mobile for Embedded Machine Learning -- eXplainable Knowledge Discovery in Data Mining -- Bias and Fairness in AI -- International Workshop on Active Inference. . Tipo de medio : Computadora Summary : This two-volume set constitutes the refereed proceedings of the workshops which complemented the 21th Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD, held in September 2021. Due to the COVID-19 pandemic the conference and workshops were held online. The 104 papers were thoroughly reviewed and selected from 180 papers submited for the workshops. This two-volume set includes the proceedings of the following workshops: Workshop on Advances in Interpretable Machine Learning and Artificial Intelligence (AIMLAI 2021) Workshop on Parallel, Distributed and Federated Learning (PDFL 2021) Workshop on Graph Embedding and Mining (GEM 2021) Workshop on Machine Learning for Irregular Time-series (ML4ITS 2021) Workshop on IoT, Edge, and Mobile for Embedded Machine Learning (ITEM 2021) Workshop on eXplainable Knowledge Discovery in Data Mining (XKDD 2021) Workshop on Bias and Fairness in AI (BIAS 2021) Workshop on Workshop on Active Inference (IWAI 2021) Workshop on Machine Learning for Cybersecurity (MLCS 2021) Workshop on Machine Learning in Software Engineering (MLiSE 2021) Workshop on MIning Data for financial applications (MIDAS 2021) Sixth Workshop on Data Science for Social Good (SoGood 2021) Workshop on Machine Learning for Pharma and Healthcare Applications (PharML 2021) Second Workshop on Evaluation and Experimental Design in Data Mining and Machine Learning (EDML 2020) Workshop on Machine Learning for Buildings Energy Management (MLBEM 2021). Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases : International Workshops of ECML PKDD 2021, Virtual Event, September 13-17, 2021, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Kamp, Michael, ; Koprinska, Irena, ; Bibal, Adrien, ; Bouadi, Tassadit, ; Frénay, Benoît, ; Galárraga, Luis, ; Oramas, José, ; Adilova, Linara, ; Krishnamurthy, Yamuna, ; Kang, Bo, ; Largeron, Christine, ; Lijffijt, Jefrey, ; Viard, Tiphaine, ; Welke, Pascal, ; Ruocco, Massimiliano, ; Aune, Erlend, ; Gallicchio, Claudio, ; Schiele, Gregor, ; Pernkopf, Franz, ; Blott, Michaela, ; Fröning, Holger, ; Schindler, Günther, ; Guidotti, Riccardo, ; Monreale, Anna, ; Rinzivillo, Salvatore, ; Biecek, Przemyslaw, ; Ntoutsi, Eirini, ; Pechenizkiy, Mykola, ; Rosenhahn, Bodo, ; Buckley, Christopher, ; Cialfi, Daniela, ; Lanillos, Pablo, ; Ramstead, Maxwell, ; Verbelen, Tim, ; Ferreira, Pedro M., ; Andresini, Giuseppina, ; Malerba, Donato, ; Medeiros, Ibéria, ; Fournier-Viger, Philippe, ; Nawaz, M. Saqib, ; Ventura, Sebastian, ; Sun, Meng, ; Zhou, Min, ; Bitetta, Valerio, ; Bordino, Ilaria, ; Ferretti, Andrea, ; Gullo, Francesco, ; Ponti, Giovanni, ; Severini, Lorenzo, ; Ribeiro, Rita, ; Gama, João, ; Gavaldà , Ricard, ; Cooper, Lee, ; Ghazaleh, Naghmeh, ; Richiardi, Jonas, ; Roqueiro, Damian, ; Saldana Miranda, Diego, ; Sechidis, Konstantinos, ; Graça, Guilherme, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXV, 882 p. 282 ilustraciones, 236 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-93736-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial IngenierÃa Informática Red de computadoras Ciencias sociales Informática IngenierÃa de software IngenierÃa Informática y Redes Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. Computadoras y Educación Matemáticas de la Computación Clasificación: 006.3 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes constituye las actas arbitradas de los talleres que complementaron la 21.ª Conferencia Europea Conjunta sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD, celebrada en septiembre de 2021. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia y los talleres se llevaron a cabo en lÃnea. . Los 104 artÃculos fueron revisados ​​minuciosamente y seleccionados entre 180 artÃculos presentados para los talleres. Este conjunto de dos volúmenes incluye las actas de los siguientes talleres: Taller sobre avances en aprendizaje automático interpretable e inteligencia artificial (AIMLAI 2021) Taller sobre aprendizaje paralelo, distribuido y federado (PDFL 2021) Taller sobre integración y minerÃa de gráficos (GEM 2021) Taller sobre aprendizaje automático para series temporales irregulares (ML4ITS 2021) Taller sobre IoT, Edge y dispositivos móviles para aprendizaje automático integrado (ITEM 2021) Taller sobre descubrimiento de conocimientos explicables en minerÃa de datos (XKDD 2021) Taller sobre sesgos y equidad en la IA (BIAS 2021) ) Taller sobre Taller sobre Inferencia Activa (IWAI 2021) Taller sobre Aprendizaje Automático para Ciberseguridad (MLCS 2021) Taller sobre Aprendizaje Automático en IngenierÃa de Software (MLiSE 2021) Taller sobre MinerÃa de Datos para aplicaciones financieras (MIDAS 2021) Sexto Taller sobre Ciencia de Datos para Social Good (SoGood 2021) Taller sobre aprendizaje automático para aplicaciones farmacéuticas y sanitarias (PharML 2021) Segundo taller sobre evaluación y diseño experimental en minerÃa de datos y aprendizaje automático (EDML 2020) Taller sobre aprendizaje automático para la gestión energética de edificios (MLBEM 2021). Nota de contenido: Advances in Interpretable Machine Learning and Artificial Intelligence -- Parallel, Distributed, and Federated Learning -- Graph Embedding and Mining -- Machine Learning for Irregular Time Series -- IoT, Edge, and Mobile for Embedded Machine Learning -- eXplainable Knowledge Discovery in Data Mining -- Bias and Fairness in AI -- International Workshop on Active Inference. . Tipo de medio : Computadora Summary : This two-volume set constitutes the refereed proceedings of the workshops which complemented the 21th Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD, held in September 2021. Due to the COVID-19 pandemic the conference and workshops were held online. The 104 papers were thoroughly reviewed and selected from 180 papers submited for the workshops. This two-volume set includes the proceedings of the following workshops: Workshop on Advances in Interpretable Machine Learning and Artificial Intelligence (AIMLAI 2021) Workshop on Parallel, Distributed and Federated Learning (PDFL 2021) Workshop on Graph Embedding and Mining (GEM 2021) Workshop on Machine Learning for Irregular Time-series (ML4ITS 2021) Workshop on IoT, Edge, and Mobile for Embedded Machine Learning (ITEM 2021) Workshop on eXplainable Knowledge Discovery in Data Mining (XKDD 2021) Workshop on Bias and Fairness in AI (BIAS 2021) Workshop on Workshop on Active Inference (IWAI 2021) Workshop on Machine Learning for Cybersecurity (MLCS 2021) Workshop on Machine Learning in Software Engineering (MLiSE 2021) Workshop on MIning Data for financial applications (MIDAS 2021) Sixth Workshop on Data Science for Social Good (SoGood 2021) Workshop on Machine Learning for Pharma and Healthcare Applications (PharML 2021) Second Workshop on Evaluation and Experimental Design in Data Mining and Machine Learning (EDML 2020) Workshop on Machine Learning for Buildings Energy Management (MLBEM 2021). Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases : International Workshops of ECML PKDD 2021, Virtual Event, September 13-17, 2021, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kamp, Michael, ; Koprinska, Irena, ; Bibal, Adrien, ; Bouadi, Tassadit, ; Frénay, Benoît, ; Galárraga, Luis, ; Oramas, José, ; Adilova, Linara, ; Krishnamurthy, Yamuna, ; Kang, Bo, ; Largeron, Christine, ; Lijffijt, Jefrey, ; Viard, Tiphaine, ; Welke, Pascal, ; Ruocco, Massimiliano, ; Aune, Erlend, ; Gallicchio, Claudio, ; Schiele, Gregor, ; Pernkopf, Franz, ; Blott, Michaela, ; Fröning, Holger, ; Schindler, Günther, ; Guidotti, Riccardo, ; Monreale, Anna, ; Rinzivillo, Salvatore, ; Biecek, Przemyslaw, ; Ntoutsi, Eirini, ; Pechenizkiy, Mykola, ; Rosenhahn, Bodo, ; Buckley, Christopher, ; Cialfi, Daniela, ; Lanillos, Pablo, ; Ramstead, Maxwell, ; Verbelen, Tim, ; Ferreira, Pedro M., ; Andresini, Giuseppina, ; Malerba, Donato, ; Medeiros, Ibéria, ; Fournier-Viger, Philippe, ; Nawaz, M. Saqib, ; Ventura, Sebastian, ; Sun, Meng, ; Zhou, Min, ; Bitetta, Valerio, ; Bordino, Ilaria, ; Ferretti, Andrea, ; Gullo, Francesco, ; Ponti, Giovanni, ; Severini, Lorenzo, ; Ribeiro, Rita, ; Gama, João, ; Gavaldà , Ricard, ; Cooper, Lee, ; Ghazaleh, Naghmeh, ; Richiardi, Jonas, ; Roqueiro, Damian, ; Saldana Miranda, Diego, ; Sechidis, Konstantinos, ; Graça, Guilherme, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXVI, 584 p. 156 ilustraciones, 135 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-93733-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial IngenierÃa Informática Red de computadoras Ciencias sociales Ordenadores Procesamiento de imágenes Visión por computador IngenierÃa Informática y Redes Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. Entornos informáticos Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Clasificación: 006.3 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes constituye las actas arbitradas de los talleres que complementaron la 21.ª Conferencia Europea Conjunta sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD, celebrada en septiembre de 2021. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia y los talleres se llevaron a cabo en lÃnea. . Los 104 artÃculos fueron revisados ​​minuciosamente y seleccionados entre 180 artÃculos presentados para los talleres. Este conjunto de dos volúmenes incluye las actas de los siguientes talleres: Taller sobre avances en aprendizaje automático interpretable e inteligencia artificial (AIMLAI 2021) Taller sobre aprendizaje paralelo, distribuido y federado (PDFL 2021) Taller sobre integración y minerÃa de gráficos (GEM 2021) Taller sobre aprendizaje automático para series temporales irregulares (ML4ITS 2021) Taller sobre IoT, Edge y dispositivos móviles para aprendizaje automático integrado (ITEM 2021) Taller sobre descubrimiento de conocimientos explicables en minerÃa de datos (XKDD 2021) Taller sobre sesgos y equidad en la IA (BIAS 2021) ) Taller sobre Taller sobre Inferencia Activa (IWAI 2021) Taller sobre Aprendizaje Automático para Ciberseguridad (MLCS 2021) Taller sobre Aprendizaje Automático en IngenierÃa de Software (MLiSE 2021) Taller sobre MinerÃa de Datos para aplicaciones financieras (MIDAS 2021) Sexto Taller sobre Ciencia de Datos para Social Good (SoGood 2021) Taller sobre aprendizaje automático para aplicaciones farmacéuticas y sanitarias (PharML 2021) Segundo taller sobre evaluación y diseño experimental en minerÃa de datos y aprendizaje automático (EDML 2020) Taller sobre aprendizaje automático para la gestión energética de edificios (MLBEM 2021). Nota de contenido: Machine Learning for CyberSecurity -- Workshop on Machine Learning in Softtware Engineering -- MIning DAta for financial applicationS -- Sixth Workshop on Data Science for Social Good (SoGood 2021) -- Machine Learning for Pharma and Healthcare Applications -- Machine Learning for Buildings Energy Management. Tipo de medio : Computadora Summary : This two-volume set constitutes the refereed proceedings of the workshops which complemented the 21th Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD, held in September 2021. Due to the COVID-19 pandemic the conference and workshops were held online. The 104 papers were thoroughly reviewed and selected from 180 papers submited for the workshops. This two-volume set includes the proceedings of the following workshops: Workshop on Advances in Interpretable Machine Learning and Artificial Intelligence (AIMLAI 2021) Workshop on Parallel, Distributed and Federated Learning (PDFL 2021) Workshop on Graph Embedding and Mining (GEM 2021) Workshop on Machine Learning for Irregular Time-series (ML4ITS 2021) Workshop on IoT, Edge, and Mobile for Embedded Machine Learning (ITEM 2021) Workshop on eXplainable Knowledge Discovery in Data Mining (XKDD 2021) Workshop on Bias and Fairness in AI (BIAS 2021) Workshop on Workshop on Active Inference (IWAI 2021) Workshop on Machine Learning for Cybersecurity (MLCS 2021) Workshop on Machine Learning in Software Engineering (MLiSE 2021) Workshop on MIning Data for financial applications (MIDAS 2021) Sixth Workshop on Data Science for Social Good (SoGood 2021) Workshop on Machine Learning for Pharma and Healthcare Applications (PharML 2021) Second Workshop on Evaluation and Experimental Design in Data Mining and Machine Learning (EDML 2020) Workshop on Machine Learning for Buildings Energy Management (MLBEM 2021). Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases : International Workshops of ECML PKDD 2021, Virtual Event, September 13-17, 2021, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Kamp, Michael, ; Koprinska, Irena, ; Bibal, Adrien, ; Bouadi, Tassadit, ; Frénay, Benoît, ; Galárraga, Luis, ; Oramas, José, ; Adilova, Linara, ; Krishnamurthy, Yamuna, ; Kang, Bo, ; Largeron, Christine, ; Lijffijt, Jefrey, ; Viard, Tiphaine, ; Welke, Pascal, ; Ruocco, Massimiliano, ; Aune, Erlend, ; Gallicchio, Claudio, ; Schiele, Gregor, ; Pernkopf, Franz, ; Blott, Michaela, ; Fröning, Holger, ; Schindler, Günther, ; Guidotti, Riccardo, ; Monreale, Anna, ; Rinzivillo, Salvatore, ; Biecek, Przemyslaw, ; Ntoutsi, Eirini, ; Pechenizkiy, Mykola, ; Rosenhahn, Bodo, ; Buckley, Christopher, ; Cialfi, Daniela, ; Lanillos, Pablo, ; Ramstead, Maxwell, ; Verbelen, Tim, ; Ferreira, Pedro M., ; Andresini, Giuseppina, ; Malerba, Donato, ; Medeiros, Ibéria, ; Fournier-Viger, Philippe, ; Nawaz, M. Saqib, ; Ventura, Sebastian, ; Sun, Meng, ; Zhou, Min, ; Bitetta, Valerio, ; Bordino, Ilaria, ; Ferretti, Andrea, ; Gullo, Francesco, ; Ponti, Giovanni, ; Severini, Lorenzo, ; Ribeiro, Rita, ; Gama, João, ; Gavaldà , Ricard, ; Cooper, Lee, ; Ghazaleh, Naghmeh, ; Richiardi, Jonas, ; Roqueiro, Damian, ; Saldana Miranda, Diego, ; Sechidis, Konstantinos, ; Graça, Guilherme, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXVI, 584 p. 156 ilustraciones, 135 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-93733-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial IngenierÃa Informática Red de computadoras Ciencias sociales Ordenadores Procesamiento de imágenes Visión por computador IngenierÃa Informática y Redes Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. Entornos informáticos Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Clasificación: 006.3 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes constituye las actas arbitradas de los talleres que complementaron la 21.ª Conferencia Europea Conjunta sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD, celebrada en septiembre de 2021. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia y los talleres se llevaron a cabo en lÃnea. . Los 104 artÃculos fueron revisados ​​minuciosamente y seleccionados entre 180 artÃculos presentados para los talleres. Este conjunto de dos volúmenes incluye las actas de los siguientes talleres: Taller sobre avances en aprendizaje automático interpretable e inteligencia artificial (AIMLAI 2021) Taller sobre aprendizaje paralelo, distribuido y federado (PDFL 2021) Taller sobre integración y minerÃa de gráficos (GEM 2021) Taller sobre aprendizaje automático para series temporales irregulares (ML4ITS 2021) Taller sobre IoT, Edge y dispositivos móviles para aprendizaje automático integrado (ITEM 2021) Taller sobre descubrimiento de conocimientos explicables en minerÃa de datos (XKDD 2021) Taller sobre sesgos y equidad en la IA (BIAS 2021) ) Taller sobre Taller sobre Inferencia Activa (IWAI 2021) Taller sobre Aprendizaje Automático para Ciberseguridad (MLCS 2021) Taller sobre Aprendizaje Automático en IngenierÃa de Software (MLiSE 2021) Taller sobre MinerÃa de Datos para aplicaciones financieras (MIDAS 2021) Sexto Taller sobre Ciencia de Datos para Social Good (SoGood 2021) Taller sobre aprendizaje automático para aplicaciones farmacéuticas y sanitarias (PharML 2021) Segundo taller sobre evaluación y diseño experimental en minerÃa de datos y aprendizaje automático (EDML 2020) Taller sobre aprendizaje automático para la gestión energética de edificios (MLBEM 2021). Nota de contenido: Machine Learning for CyberSecurity -- Workshop on Machine Learning in Softtware Engineering -- MIning DAta for financial applicationS -- Sixth Workshop on Data Science for Social Good (SoGood 2021) -- Machine Learning for Pharma and Healthcare Applications -- Machine Learning for Buildings Energy Management. Tipo de medio : Computadora Summary : This two-volume set constitutes the refereed proceedings of the workshops which complemented the 21th Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD, held in September 2021. Due to the COVID-19 pandemic the conference and workshops were held online. The 104 papers were thoroughly reviewed and selected from 180 papers submited for the workshops. This two-volume set includes the proceedings of the following workshops: Workshop on Advances in Interpretable Machine Learning and Artificial Intelligence (AIMLAI 2021) Workshop on Parallel, Distributed and Federated Learning (PDFL 2021) Workshop on Graph Embedding and Mining (GEM 2021) Workshop on Machine Learning for Irregular Time-series (ML4ITS 2021) Workshop on IoT, Edge, and Mobile for Embedded Machine Learning (ITEM 2021) Workshop on eXplainable Knowledge Discovery in Data Mining (XKDD 2021) Workshop on Bias and Fairness in AI (BIAS 2021) Workshop on Workshop on Active Inference (IWAI 2021) Workshop on Machine Learning for Cybersecurity (MLCS 2021) Workshop on Machine Learning in Software Engineering (MLiSE 2021) Workshop on MIning Data for financial applications (MIDAS 2021) Sixth Workshop on Data Science for Social Good (SoGood 2021) Workshop on Machine Learning for Pharma and Healthcare Applications (PharML 2021) Second Workshop on Evaluation and Experimental Design in Data Mining and Machine Learning (EDML 2020) Workshop on Machine Learning for Buildings Energy Management (MLBEM 2021). Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
