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005 Ciencia de los computadores (Programación, programas, datos de computador)Documentos en la biblioteca con la clasificación 005.74 (279)
Crear una solicitud de compra Refinar búsqueda11th International Conference, IHCI 2019, Allahabad, India, December 12–14, 2019, Proceedings / Tiwary, Uma Shanker ; Chaudhury, Santanu
TÃtulo : 11th International Conference, IHCI 2019, Allahabad, India, December 12–14, 2019, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Tiwary, Uma Shanker, ; Chaudhury, Santanu, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIII, 294 p. 155 ilustraciones, 105 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-44689-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: IngenierÃa de software Visión Aprendizaje automático Gestión de base de datos Visión por computador Procesamiento de imágenes Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este volumen constituye las actas de la 11.ª Conferencia Internacional sobre Interacción Inteligente Humano-Computadora, IHCI 2019, celebrada en Allahabad, India, en diciembre de 2019. Los 25 artÃculos completos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 73 presentaciones. Los artÃculos se agrupan en los siguientes temas: EEG y otras interacciones basadas en señales biológicas; procesamiento del lenguaje natural, el habla y el diálogo; interacciones basadas en la visión; vida asistida y rehabilitación; y aplicaciones de HCI. . Nota de contenido: Classification of Motor Imagery EEG Signal for Navigation of Brain Controlled Drones -- Monitoring Post-Stroke Motor Rehabilitation Using EEG Analysis -- Wavelet Transform Selection Method for Biological Signal Treatment -- Fuzzy Inference System for Classification of Electroencephalographic (EEG) Data -- Empirical Mode Decomposition Algorithms for Classification of Single-Channel EEG Manifesting McGurk Effect -- Abstractive Text Summarization Using Enhanced Attention Model -- Highlighted Word Encoding for Abstractive Text Summarization -- Detection of Hate and Offensive Speech in Text -- Deep Learning for Hindi Text Classification : A Comparison -- A Stacked Ensemble Approach to Bengali Sentiment Analysis -- Computing with Words Through Interval Type-2 Fuzzy Sets for Decision Making Environment -- RNN Based Language Generation Models for a Hindi Dialogue System -- Bengali Handwritten Character Classification Using Transfer Learning on Deep Convolutional Network -- Predicting Body Size Using Mirror Selfies -- Retinal Vessel Classification Using the Non-Local Retinex Method -- Rule Generation of Cataract Patient Data Using Random Forest Algorithm -- Yawn Detection for Driver's Drowsiness Prediction Using Bi-Directional LSTM with CNN Features -- Robotic Intervention for Elderly - A Rehabilitation Aid for Better Living -- ccaROS: A ROS Node for Cognitive Collaborative Architecture for an Intelligent Wheelchair -- IoT Monitoring of Water Consumption for Irrigation Systems Using SEMMA Methodology -- Extracting Community Structure in Multi-Relational Network via DeepWalk and Consensus Clustering -- Virtual-Reality Training Under Varying Degrees of Task Difficulty in a Complex Search-and-Shoot Scenario -- Ghyph Reader App: Multisensory Stimulation through ICT to Intervene Literacy Disorders in the Classroom -- Cyclon Language First Grade App: Technological Platform to Support the Construction of Citizen and Democratic Culture of Science, Technology and Innovation in Children and YouthGroups -- Quadrotor Modeling and a PID Control Approach. . Tipo de medio : Computadora Summary : This volume constitutes the proceedings of the 11th International Conference on Intelligent Human Computer Interaction, IHCI 2019, held in Allahabad, India, in December 2019. The 25 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 73 submissions. The papers are grouped in the following topics: EEG and other biological signal based interactions; natural language, speech and dialogue processing; vision based interactions; assistive living and rehabilitation; and applications of HCI. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] 11th International Conference, IHCI 2019, Allahabad, India, December 12–14, 2019, Proceedings [documento electrónico] / Tiwary, Uma Shanker, ; Chaudhury, Santanu, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIII, 294 p. 155 ilustraciones, 105 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-44689-5
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: IngenierÃa de software Visión Aprendizaje automático Gestión de base de datos Visión por computador Procesamiento de imágenes Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este volumen constituye las actas de la 11.ª Conferencia Internacional sobre Interacción Inteligente Humano-Computadora, IHCI 2019, celebrada en Allahabad, India, en diciembre de 2019. Los 25 artÃculos completos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 73 presentaciones. Los artÃculos se agrupan en los siguientes temas: EEG y otras interacciones basadas en señales biológicas; procesamiento del lenguaje natural, el habla y el diálogo; interacciones basadas en la visión; vida asistida y rehabilitación; y aplicaciones de HCI. . Nota de contenido: Classification of Motor Imagery EEG Signal for Navigation of Brain Controlled Drones -- Monitoring Post-Stroke Motor Rehabilitation Using EEG Analysis -- Wavelet Transform Selection Method for Biological Signal Treatment -- Fuzzy Inference System for Classification of Electroencephalographic (EEG) Data -- Empirical Mode Decomposition Algorithms for Classification of Single-Channel EEG Manifesting McGurk Effect -- Abstractive Text Summarization Using Enhanced Attention Model -- Highlighted Word Encoding for Abstractive Text Summarization -- Detection of Hate and Offensive Speech in Text -- Deep Learning for Hindi Text Classification : A Comparison -- A Stacked Ensemble Approach to Bengali Sentiment Analysis -- Computing with Words Through Interval Type-2 Fuzzy Sets for Decision Making Environment -- RNN Based Language Generation Models for a Hindi Dialogue System -- Bengali Handwritten Character Classification Using Transfer Learning on Deep Convolutional Network -- Predicting Body Size Using Mirror Selfies -- Retinal Vessel Classification Using the Non-Local Retinex Method -- Rule Generation of Cataract Patient Data Using Random Forest Algorithm -- Yawn Detection for Driver's Drowsiness Prediction Using Bi-Directional LSTM with CNN Features -- Robotic Intervention for Elderly - A Rehabilitation Aid for Better Living -- ccaROS: A ROS Node for Cognitive Collaborative Architecture for an Intelligent Wheelchair -- IoT Monitoring of Water Consumption for Irrigation Systems Using SEMMA Methodology -- Extracting Community Structure in Multi-Relational Network via DeepWalk and Consensus Clustering -- Virtual-Reality Training Under Varying Degrees of Task Difficulty in a Complex Search-and-Shoot Scenario -- Ghyph Reader App: Multisensory Stimulation through ICT to Intervene Literacy Disorders in the Classroom -- Cyclon Language First Grade App: Technological Platform to Support the Construction of Citizen and Democratic Culture of Science, Technology and Innovation in Children and YouthGroups -- Quadrotor Modeling and a PID Control Approach. . Tipo de medio : Computadora Summary : This volume constitutes the proceedings of the 11th International Conference on Intelligent Human Computer Interaction, IHCI 2019, held in Allahabad, India, in December 2019. The 25 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 73 submissions. The papers are grouped in the following topics: EEG and other biological signal based interactions; natural language, speech and dialogue processing; vision based interactions; assistive living and rehabilitation; and applications of HCI. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : 14th IAPR International Workshop, DAS 2020, Wuhan, China, July 26–29, 2020, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bai, Xiang, ; Karatzas, Dimosthenis, ; Lopresti, Daniel, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIV, 588 p. 375 ilustraciones, 214 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-57058-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Gestión de base de datos Sistemas de reconocimiento de patrones Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Inteligencia artificial Procesamiento de datos Software de la aplicacion Reconocimiento de patrones automatizado Almacenamiento y recuperación de información MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del 14º Taller Internacional de la IAPR sobre Sistemas de Análisis de Documentos, DAS 2020, celebrado en Wuhan, China, en julio de 2020. Los 40 artÃculos completos presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 57 presentaciones. Los artÃculos se agrupan en las siguientes secciones temáticas: reconocimiento de caracteres y texto; procesamiento de imágenes de documentos; análisis de segmentación y diseño; incrustación y manchado de palabras; detección de texto; y diseño y clasificación de fuentes. Debido a la pandemia de Corona, la conferencia se celebró de forma virtual. Nota de contenido: Character and text recognition -- Document image processing -- Segmentation and layout analysis -- Word embedding and spotting -- Text detection -- Font design and classification. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 14th IAPR International Workshop on Document Analysis Systems, DAS 2020, held in Wuhan, China, in July 2020. The 40 full papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 57 submissions. The papers are grouped in the following topical sections: character and text recognition; document image processing; segmentation and layout analysis; word embedding and spotting; text detection; and font design and classification. Due to the Corona pandemic the conference was held as a virtual event . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] 14th IAPR International Workshop, DAS 2020, Wuhan, China, July 26–29, 2020, Proceedings [documento electrónico] / Bai, Xiang, ; Karatzas, Dimosthenis, ; Lopresti, Daniel, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIV, 588 p. 375 ilustraciones, 214 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-57058-3
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Palabras clave: Gestión de base de datos Sistemas de reconocimiento de patrones Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Inteligencia artificial Procesamiento de datos Software de la aplicacion Reconocimiento de patrones automatizado Almacenamiento y recuperación de información MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del 14º Taller Internacional de la IAPR sobre Sistemas de Análisis de Documentos, DAS 2020, celebrado en Wuhan, China, en julio de 2020. Los 40 artÃculos completos presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 57 presentaciones. Los artÃculos se agrupan en las siguientes secciones temáticas: reconocimiento de caracteres y texto; procesamiento de imágenes de documentos; análisis de segmentación y diseño; incrustación y manchado de palabras; detección de texto; y diseño y clasificación de fuentes. Debido a la pandemia de Corona, la conferencia se celebró de forma virtual. Nota de contenido: Character and text recognition -- Document image processing -- Segmentation and layout analysis -- Word embedding and spotting -- Text detection -- Font design and classification. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 14th IAPR International Workshop on Document Analysis Systems, DAS 2020, held in Wuhan, China, in July 2020. The 40 full papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 57 submissions. The papers are grouped in the following topical sections: character and text recognition; document image processing; segmentation and layout analysis; word embedding and spotting; text detection; and font design and classification. Due to the Corona pandemic the conference was held as a virtual event . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : 14th International Baltic Conference, DB&IS 2020, Tallinn, Estonia, June 16–19, 2020, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Robal, Tarmo, ; Haav, Hele-Mai, ; Penjam, Jaan, ; MatuleviÄius, Raimundas, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIII, 341 p. 106 ilustraciones, 45 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-57672-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Gestión de base de datos Software de la aplicacion Inteligencia artificial Ordenadores Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Ciencias sociales Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Entornos informáticos Almacenamiento y recuperación de información Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. Clasificación: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 14.ª Conferencia Internacional Báltica sobre Bases de Datos y Sistemas de Información, DB&IS 2020, celebrada en Tallin, Estonia, en junio de 2020.* Los 22 artÃculos revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 52 presentaciones. Los artÃculos se centran en temas como arquitecturas y calidad de los sistemas de información, inteligencia artificial en sistemas de información, ingenierÃa de datos y conocimiento, ingenierÃa de sistemas de información y empresas, seguridad de los sistemas de información. *La conferencia se realizó de manera virtual debido a la pandemia de COVID-19. Nota de contenido: Invited Talks -- Architectures and Quality of Information Systems -- Artificial Intelligence in Information Systems -- Data and Knowledge Engineering -- Enterprise and Information Systems Engineering -- Security of Information Systems. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 14th International Baltic Conference on Databases and Information Systems, DB&IS 2020, held in Tallinn, Estonia, in June 2020.* The 22 revised papers presented were carefully reviewed and selected from 52 submissions. The papers are centered around topics like architectures and quality of information systems, artificial intelligence in information systems, data and knowledge engineering, enterprise and information systems engineering, security of information systems. *The conference was held virtully due to the COVID-19 pandemic. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] 14th International Baltic Conference, DB&IS 2020, Tallinn, Estonia, June 16–19, 2020, Proceedings [documento electrónico] / Robal, Tarmo, ; Haav, Hele-Mai, ; Penjam, Jaan, ; MatuleviÄius, Raimundas, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIII, 341 p. 106 ilustraciones, 45 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-57672-1
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Gestión de base de datos Software de la aplicacion Inteligencia artificial Ordenadores Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Ciencias sociales Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Entornos informáticos Almacenamiento y recuperación de información Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. Clasificación: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 14.ª Conferencia Internacional Báltica sobre Bases de Datos y Sistemas de Información, DB&IS 2020, celebrada en Tallin, Estonia, en junio de 2020.* Los 22 artÃculos revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 52 presentaciones. Los artÃculos se centran en temas como arquitecturas y calidad de los sistemas de información, inteligencia artificial en sistemas de información, ingenierÃa de datos y conocimiento, ingenierÃa de sistemas de información y empresas, seguridad de los sistemas de información. *La conferencia se realizó de manera virtual debido a la pandemia de COVID-19. Nota de contenido: Invited Talks -- Architectures and Quality of Information Systems -- Artificial Intelligence in Information Systems -- Data and Knowledge Engineering -- Enterprise and Information Systems Engineering -- Security of Information Systems. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 14th International Baltic Conference on Databases and Information Systems, DB&IS 2020, held in Tallinn, Estonia, in June 2020.* The 22 revised papers presented were carefully reviewed and selected from 52 submissions. The papers are centered around topics like architectures and quality of information systems, artificial intelligence in information systems, data and knowledge engineering, enterprise and information systems engineering, security of information systems. *The conference was held virtully due to the COVID-19 pandemic. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : 14th International Summer School 2018, Esch-sur-Alzette, Luxembourg, September 22–26, 2018, Tutorial Lectures Tipo de documento: documento electrónico Autores: d'Amato, Claudia, ; Theobald, Martin, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XI, 237 p. 47 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-00338-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Gestión de base de datos Procesamiento de datos Inteligencia artificial TecnologÃa de la información TeorÃa de las máquinas MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos Lenguajes formales y teorÃa de los autómatas Clasificación: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Las áreas de investigación de Web Semántica, Datos Vinculados y Gráficos de Conocimiento han recibido recientemente mucha atención en el mundo académico y la industria. Desde su creación en 2001, la Web Semántica ha tenido como objetivo enriquecer la Web existente con metadatos y métodos de procesamiento, para proporcionar a los sistemas basados ​​en la Web capacidades inteligentes como el conocimiento del contexto y el apoyo a las decisiones. La visión de la Web Semántica ha impulsado muchos esfuerzos comunitarios que han invertido muchos recursos en el desarrollo de vocabularios y ontologÃas para anotar semánticamente sus recursos. Además de las ontologÃas, las reglas han sido durante mucho tiempo una parte central del marco de la Web Semántica y están disponibles como una de sus herramientas de representación fundamentales, con la lógica como base unificadora. Linked Data es un área de investigación relacionada que estudia cómo hacer que los datos RDF estén disponibles en la Web e interconectarlos con otros datos con el objetivo de aumentar su valor para todos. Se ha demostrado que los gráficos de conocimiento son útiles no sólo para la búsqueda web (como lo demuestran Google, Bing, etc.), sino también en muchos dominios de aplicaciones. Nota de contenido: Practical Normative Reasoning with Defeasible Deontic Logic -- Efficient SPARQL Queries on Very Large Knowledge Graphs -- A Tutorial on Query Answering and Reasoning over Probabilistic Knowledge Bases -- Cold-start Knowledge Base Population using Ontology-based Information Extraction with Conditional Random Fields -- Machine Learning with and for Knowledge Graphs -- Rule Induction and Reasoning over Knowledge Graphs -- Storing and Querying Semantic Data in the Cloud -- Engineering of Web Stream Processing Applications -- Reasoning at Scale. . Tipo de medio : Computadora Summary : The research areas of Semantic Web, Linked Data, and Knowledge Graphs have recently received a lot of attention in academia and industry. Since its inception in 2001, the Semantic Web has aimed at enriching the existing Web with meta-data and processing methods, so as to provide Web-based systems with intelligent capabilities such as context awareness and decision support. The Semantic Web vision has been driving many community efforts which have invested a lot of resources in developing vocabularies and ontologies for annotating their resources semantically. Besides ontologies, rules have long been a central part of the Semantic Web framework and are available as one of its fundamental representation tools, with logic serving as a unifying foundation. Linked Data is a related research area which studies how one can make RDF data available on the Web and interconnect it with other data with the aim of increasing its value for everybody. Knowledge Graphs have been shownuseful not only for Web search (as demonstrated by Google, Bing, etc.) but also in many application domains. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] 14th International Summer School 2018, Esch-sur-Alzette, Luxembourg, September 22–26, 2018, Tutorial Lectures [documento electrónico] / d'Amato, Claudia, ; Theobald, Martin, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XI, 237 p. 47 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-00338-8
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Gestión de base de datos Procesamiento de datos Inteligencia artificial TecnologÃa de la información TeorÃa de las máquinas MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos Lenguajes formales y teorÃa de los autómatas Clasificación: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Las áreas de investigación de Web Semántica, Datos Vinculados y Gráficos de Conocimiento han recibido recientemente mucha atención en el mundo académico y la industria. Desde su creación en 2001, la Web Semántica ha tenido como objetivo enriquecer la Web existente con metadatos y métodos de procesamiento, para proporcionar a los sistemas basados ​​en la Web capacidades inteligentes como el conocimiento del contexto y el apoyo a las decisiones. La visión de la Web Semántica ha impulsado muchos esfuerzos comunitarios que han invertido muchos recursos en el desarrollo de vocabularios y ontologÃas para anotar semánticamente sus recursos. Además de las ontologÃas, las reglas han sido durante mucho tiempo una parte central del marco de la Web Semántica y están disponibles como una de sus herramientas de representación fundamentales, con la lógica como base unificadora. Linked Data es un área de investigación relacionada que estudia cómo hacer que los datos RDF estén disponibles en la Web e interconectarlos con otros datos con el objetivo de aumentar su valor para todos. Se ha demostrado que los gráficos de conocimiento son útiles no sólo para la búsqueda web (como lo demuestran Google, Bing, etc.), sino también en muchos dominios de aplicaciones. Nota de contenido: Practical Normative Reasoning with Defeasible Deontic Logic -- Efficient SPARQL Queries on Very Large Knowledge Graphs -- A Tutorial on Query Answering and Reasoning over Probabilistic Knowledge Bases -- Cold-start Knowledge Base Population using Ontology-based Information Extraction with Conditional Random Fields -- Machine Learning with and for Knowledge Graphs -- Rule Induction and Reasoning over Knowledge Graphs -- Storing and Querying Semantic Data in the Cloud -- Engineering of Web Stream Processing Applications -- Reasoning at Scale. . Tipo de medio : Computadora Summary : The research areas of Semantic Web, Linked Data, and Knowledge Graphs have recently received a lot of attention in academia and industry. Since its inception in 2001, the Semantic Web has aimed at enriching the existing Web with meta-data and processing methods, so as to provide Web-based systems with intelligent capabilities such as context awareness and decision support. The Semantic Web vision has been driving many community efforts which have invested a lot of resources in developing vocabularies and ontologies for annotating their resources semantically. Besides ontologies, rules have long been a central part of the Semantic Web framework and are available as one of its fundamental representation tools, with logic serving as a unifying foundation. Linked Data is a related research area which studies how one can make RDF data available on the Web and interconnect it with other data with the aim of increasing its value for everybody. Knowledge Graphs have been shownuseful not only for Web search (as demonstrated by Google, Bing, etc.) but also in many application domains. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : 15th International Summer School 2019, Bolzano, Italy, September 20–24, 2019, Tutorial Lectures Tipo de documento: documento electrónico Autores: Krötzsch, Markus, ; Stepanova, Daria, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XI, 283 p. 366 ilustraciones, 23 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-31423-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Gestión de base de datos Procesamiento de datos Inteligencia artificial TecnologÃa de la información TeorÃa de las máquinas MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos Lenguajes formales y teorÃa de los autómatas Clasificación: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Las áreas de investigación de Web Semántica, Datos Vinculados y Gráficos de Conocimiento han recibido recientemente mucha atención en el mundo académico y la industria. Desde su creación en 2001, la Web Semántica ha tenido como objetivo enriquecer la Web existente con metadatos y métodos de procesamiento, para proporcionar a los sistemas basados ​​en la Web capacidades inteligentes como el conocimiento del contexto y el apoyo a las decisiones. La visión de la Web Semántica ha impulsado muchos esfuerzos comunitarios que han invertido muchos recursos en el desarrollo de vocabularios y ontologÃas para anotar semánticamente sus recursos. Además de las ontologÃas, las reglas han sido durante mucho tiempo una parte central del marco de la Web Semántica y están disponibles como una de sus herramientas de representación fundamentales, con la lógica como base unificadora. Linked Data es un área de investigación relacionada que estudia cómo hacer que los datos RDF estén disponibles en la Web e interconectarlos con otros datos con el objetivo de aumentar su valor para todos. Se ha demostrado que los gráficos de conocimiento son útiles no sólo para la búsqueda web (como lo demuestran Google, Bing, etc.), sino también en muchos dominios de aplicaciones. Nota de contenido: Classical Algorithms for Reasoning and Explanation in Description Logics -- Explanation-Friendly Query Answering Under Uncertainty -- Provenance in Databases: Principles and Applications -- Knowledge Representation and Rule Mining in Entity-Centric Knowledge Bases -- Explaining Data with Formal Concept Analysis -- Logic-based Learning of Answer Set Programs -- Constraint Learning: An Appetizer -- A Modest Markov Automata Tutorial -- Explainable AI Planning (XAIP): Overview and the Case of Contrastive. Tipo de medio : Computadora Summary : The research areas of Semantic Web, Linked Data, and Knowledge Graphs have recently received a lot of attention in academia and industry. Since its inception in 2001, the Semantic Web has aimed at enriching the existing Web with meta-data and processing methods, so as to provide Web-based systems with intelligent capabilities such as context awareness and decision support. The Semantic Web vision has been driving many community efforts which have invested a lot of resources in developing vocabularies and ontologies for annotating their resources semantically. Besides ontologies, rules have long been a central part of the Semantic Web framework and are available as one of its fundamental representation tools, with logic serving as a unifying foundation. Linked Data is a related research area which studies how one can make RDF data available on the Web and interconnect it with other data with the aim of increasing its value for everybody. Knowledge Graphs have been shownuseful not only for Web search (as demonstrated by Google, Bing, etc.) but also in many application domains. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] 15th International Summer School 2019, Bolzano, Italy, September 20–24, 2019, Tutorial Lectures [documento electrónico] / Krötzsch, Markus, ; Stepanova, Daria, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XI, 283 p. 366 ilustraciones, 23 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-31423-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Gestión de base de datos Procesamiento de datos Inteligencia artificial TecnologÃa de la información TeorÃa de las máquinas MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos Lenguajes formales y teorÃa de los autómatas Clasificación: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Las áreas de investigación de Web Semántica, Datos Vinculados y Gráficos de Conocimiento han recibido recientemente mucha atención en el mundo académico y la industria. Desde su creación en 2001, la Web Semántica ha tenido como objetivo enriquecer la Web existente con metadatos y métodos de procesamiento, para proporcionar a los sistemas basados ​​en la Web capacidades inteligentes como el conocimiento del contexto y el apoyo a las decisiones. La visión de la Web Semántica ha impulsado muchos esfuerzos comunitarios que han invertido muchos recursos en el desarrollo de vocabularios y ontologÃas para anotar semánticamente sus recursos. Además de las ontologÃas, las reglas han sido durante mucho tiempo una parte central del marco de la Web Semántica y están disponibles como una de sus herramientas de representación fundamentales, con la lógica como base unificadora. Linked Data es un área de investigación relacionada que estudia cómo hacer que los datos RDF estén disponibles en la Web e interconectarlos con otros datos con el objetivo de aumentar su valor para todos. Se ha demostrado que los gráficos de conocimiento son útiles no sólo para la búsqueda web (como lo demuestran Google, Bing, etc.), sino también en muchos dominios de aplicaciones. Nota de contenido: Classical Algorithms for Reasoning and Explanation in Description Logics -- Explanation-Friendly Query Answering Under Uncertainty -- Provenance in Databases: Principles and Applications -- Knowledge Representation and Rule Mining in Entity-Centric Knowledge Bases -- Explaining Data with Formal Concept Analysis -- Logic-based Learning of Answer Set Programs -- Constraint Learning: An Appetizer -- A Modest Markov Automata Tutorial -- Explainable AI Planning (XAIP): Overview and the Case of Contrastive. Tipo de medio : Computadora Summary : The research areas of Semantic Web, Linked Data, and Knowledge Graphs have recently received a lot of attention in academia and industry. Since its inception in 2001, the Semantic Web has aimed at enriching the existing Web with meta-data and processing methods, so as to provide Web-based systems with intelligent capabilities such as context awareness and decision support. The Semantic Web vision has been driving many community efforts which have invested a lot of resources in developing vocabularies and ontologies for annotating their resources semantically. Besides ontologies, rules have long been a central part of the Semantic Web framework and are available as one of its fundamental representation tools, with logic serving as a unifying foundation. Linked Data is a related research area which studies how one can make RDF data available on the Web and interconnect it with other data with the aim of increasing its value for everybody. Knowledge Graphs have been shownuseful not only for Web search (as demonstrated by Google, Bing, etc.) but also in many application domains. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
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