ECML PKDD 2018 Workshops / Alzate, Carlos ; Monreale, Anna ; Assem, Haytham ; Bifet, Albert ; Buda, Teodora Sandra ; Caglayan, Bora ; Drury, Brett ; García-Martín, Eva ; Gavaldà, Ricard ; Koprinska, Irena ; Kramer, Stefan ; Lavesson, Niklas ; Madden, Michael ; Molloy, Ian ; Nicolae, Maria-Irina ; Sinn, Mathieu  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : ECML PKDD 2018 Workshops : Nemesis 2018, UrbReas 2018, SoGood 2018, IWAISe 2018, and Green Data Mining 2018, Dublin, Ireland, September 10-14, 2018, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Alzate, Carlos, ; Monreale, Anna, ; Assem, Haytham, ; Bifet, Albert, ; Buda, Teodora Sandra, ; Caglayan, Bora, ; Drury, Brett, ; García-Martín, Eva, ; Gavaldà, Ricard, ; Koprinska, Irena, ; Kramer, Stefan, ; Lavesson, Niklas, ; Madden, Michael, ; Molloy, Ian, ; Nicolae, Maria-Irina, ; Sinn, Mathieu, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: X, 257 p. 92 ilustraciones, 59 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-13453-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial  Protección de datos  Visión por computador  Red de computadoras  Seguridad de datos e información  Redes de comunicación informática Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro contiene artículos revisados ​​seleccionados de los talleres Nemesis, UrbReas, SoGood, IWAISe y Green Data Mining, celebrados en la 18.ª Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2018, en Dublín, Irlanda, en septiembre de 2018. Los 20 artículos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 32 presentaciones. Los talleres incluidos son: Nemesis 2018: Primer Taller sobre Avances Recientes en Aprendizaje Automático Adversarial UrbReas 2018: Primer Taller Internacional sobre Razonamiento Urbano a partir de Desafíos Complejos en las Ciudades SoGood 2018: Tercer Taller sobre Ciencia de Datos para el Bien Social IWAISe 2018: Segundo Taller Internacional sobre Artificial Inteligencia en seguridad Minería de datos ecológica 2018: Primer taller internacional sobre minería de datos energéticamente eficiente y descubrimiento de conocimientos. Nota de contenido: Label Sanitization against Label Flipping Poisoning Attacks -- Limitations of the Lipschitz constant as a Defense Against Adversarial Examples -- Understanding Adversarial Space through the Lens of Attribution -- Detecting Potential Local Adversarial Examples for Human-Interpretable Defense -- Smart Cities with Deep Edges -- Computational Model for Urban Growth Using Socioeconomic Latent Parameters -- Object Geolocation from Crowdsourced Street Level Imagery -- Extending Support Vector Regression to Constraint Optimization: Application to the Reduction of Potentially Avoidable Hospitalizations -- SALER: a Data Science Solution to Detect and Prevent Corruption in Public Administration -- MaaSim: A Liveability Simulation for Improving the Quality of Life in Cities -- Designing Data-Driven Solutions to Societal Problems: Challenges and Approaches -- Host based Intrusion Detection System with Combined CNN/RNN Model -- Cyber Attacks against the PC Learning Algorithm -- Neural Networks in an AdversarialSetting and Ill-Conditioned Weight Space -- Pseudo-Random Number Generation using Generative Adversarial Networks -- Context Delegation for Context-Based Access Control -- An Information Retrieval System For CBRNe Incidents -- A Virtual Testbed for Critical Incident Investigation with Autonomous Remote Aerial Vehicle Surveying, Artificial Intelligence, and Decision Support -- Event relevancy pruning in support of energy-efficient sequential pattern mining -- How to Measure Energy Consumption in Machine Learning Algorithms. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes revised selected papers from the workshops Nemesis, UrbReas, SoGood, IWAISe, and Green Data Mining, held at the 18th European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2018, in Dublin, Ireland, in September 2018. The 20 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from a total of 32 submissions. The workshops included are: Nemesis 2018: First Workshop on Recent Advances in Adversarial Machine Learning UrbReas 2018: First International Workshop on Urban Reasoning from Complex Challenges in Cities SoGood 2018: Third Workshop on Data Science for Social Good IWAISe 2018: Second International Workshop on Artificial Intelligence in Security Green Data Mining 2018: First International Workshop on Energy Efficient Data Mining and Knowledge Discovery. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] ECML PKDD 2018 Workshops : Nemesis 2018, UrbReas 2018, SoGood 2018, IWAISe 2018, and Green Data Mining 2018, Dublin, Ireland, September 10-14, 2018, Proceedings [documento electrónico] / Alzate, Carlos, ; Monreale, Anna, ; Assem, Haytham, ; Bifet, Albert, ; Buda, Teodora Sandra, ; Caglayan, Bora, ; Drury, Brett, ; García-Martín, Eva, ; Gavaldà, Ricard, ; Koprinska, Irena, ; Kramer, Stefan, ; Lavesson, Niklas, ; Madden, Michael, ; Molloy, Ian, ; Nicolae, Maria-Irina, ; Sinn, Mathieu,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - X, 257 p. 92 ilustraciones, 59 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-13453-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial  Protección de datos  Visión por computador  Red de computadoras  Seguridad de datos e información  Redes de comunicación informática Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro contiene artículos revisados ​​seleccionados de los talleres Nemesis, UrbReas, SoGood, IWAISe y Green Data Mining, celebrados en la 18.ª Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2018, en Dublín, Irlanda, en septiembre de 2018. Los 20 artículos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 32 presentaciones. Los talleres incluidos son: Nemesis 2018: Primer Taller sobre Avances Recientes en Aprendizaje Automático Adversarial UrbReas 2018: Primer Taller Internacional sobre Razonamiento Urbano a partir de Desafíos Complejos en las Ciudades SoGood 2018: Tercer Taller sobre Ciencia de Datos para el Bien Social IWAISe 2018: Segundo Taller Internacional sobre Artificial Inteligencia en seguridad Minería de datos ecológica 2018: Primer taller internacional sobre minería de datos energéticamente eficiente y descubrimiento de conocimientos. Nota de contenido: Label Sanitization against Label Flipping Poisoning Attacks -- Limitations of the Lipschitz constant as a Defense Against Adversarial Examples -- Understanding Adversarial Space through the Lens of Attribution -- Detecting Potential Local Adversarial Examples for Human-Interpretable Defense -- Smart Cities with Deep Edges -- Computational Model for Urban Growth Using Socioeconomic Latent Parameters -- Object Geolocation from Crowdsourced Street Level Imagery -- Extending Support Vector Regression to Constraint Optimization: Application to the Reduction of Potentially Avoidable Hospitalizations -- SALER: a Data Science Solution to Detect and Prevent Corruption in Public Administration -- MaaSim: A Liveability Simulation for Improving the Quality of Life in Cities -- Designing Data-Driven Solutions to Societal Problems: Challenges and Approaches -- Host based Intrusion Detection System with Combined CNN/RNN Model -- Cyber Attacks against the PC Learning Algorithm -- Neural Networks in an AdversarialSetting and Ill-Conditioned Weight Space -- Pseudo-Random Number Generation using Generative Adversarial Networks -- Context Delegation for Context-Based Access Control -- An Information Retrieval System For CBRNe Incidents -- A Virtual Testbed for Critical Incident Investigation with Autonomous Remote Aerial Vehicle Surveying, Artificial Intelligence, and Decision Support -- Event relevancy pruning in support of energy-efficient sequential pattern mining -- How to Measure Energy Consumption in Machine Learning Algorithms. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes revised selected papers from the workshops Nemesis, UrbReas, SoGood, IWAISe, and Green Data Mining, held at the 18th European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2018, in Dublin, Ireland, in September 2018. The 20 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from a total of 32 submissions. The workshops included are: Nemesis 2018: First Workshop on Recent Advances in Adversarial Machine Learning UrbReas 2018: First International Workshop on Urban Reasoning from Complex Challenges in Cities SoGood 2018: Third Workshop on Data Science for Social Good IWAISe 2018: Second International Workshop on Artificial Intelligence in Security Green Data Mining 2018: First International Workshop on Energy Efficient Data Mining and Knowledge Discovery. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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