| Título : |
ECML PKDD 2018 Workshops : Nemesis 2018, UrbReas 2018, SoGood 2018, IWAISe 2018, and Green Data Mining 2018, Dublin, Ireland, September 10-14, 2018, Proceedings |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Alzate, Carlos, ; Monreale, Anna, ; Assem, Haytham, ; Bifet, Albert, ; Buda, Teodora Sandra, ; Caglayan, Bora, ; Drury, Brett, ; García-Martín, Eva, ; Gavaldà, Ricard, ; Koprinska, Irena, ; Kramer, Stefan, ; Lavesson, Niklas, ; Madden, Michael, ; Molloy, Ian, ; Nicolae, Maria-Irina, ; Sinn, Mathieu, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2019 |
| Número de páginas: |
X, 257 p. 92 ilustraciones, 59 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-13453-2 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Inteligencia artificial Protección de datos Visión por computador Red de computadoras Seguridad de datos e información Redes de comunicación informática |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro contiene artículos revisados seleccionados de los talleres Nemesis, UrbReas, SoGood, IWAISe y Green Data Mining, celebrados en la 18.ª Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2018, en Dublín, Irlanda, en septiembre de 2018. Los 20 artículos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de un total de 32 presentaciones. Los talleres incluidos son: Nemesis 2018: Primer Taller sobre Avances Recientes en Aprendizaje Automático Adversarial UrbReas 2018: Primer Taller Internacional sobre Razonamiento Urbano a partir de Desafíos Complejos en las Ciudades SoGood 2018: Tercer Taller sobre Ciencia de Datos para el Bien Social IWAISe 2018: Segundo Taller Internacional sobre Artificial Inteligencia en seguridad Minería de datos ecológica 2018: Primer taller internacional sobre minería de datos energéticamente eficiente y descubrimiento de conocimientos. |
| Nota de contenido: |
Label Sanitization against Label Flipping Poisoning Attacks -- Limitations of the Lipschitz constant as a Defense Against Adversarial Examples -- Understanding Adversarial Space through the Lens of Attribution -- Detecting Potential Local Adversarial Examples for Human-Interpretable Defense -- Smart Cities with Deep Edges -- Computational Model for Urban Growth Using Socioeconomic Latent Parameters -- Object Geolocation from Crowdsourced Street Level Imagery -- Extending Support Vector Regression to Constraint Optimization: Application to the Reduction of Potentially Avoidable Hospitalizations -- SALER: a Data Science Solution to Detect and Prevent Corruption in Public Administration -- MaaSim: A Liveability Simulation for Improving the Quality of Life in Cities -- Designing Data-Driven Solutions to Societal Problems: Challenges and Approaches -- Host based Intrusion Detection System with Combined CNN/RNN Model -- Cyber Attacks against the PC Learning Algorithm -- Neural Networks in an AdversarialSetting and Ill-Conditioned Weight Space -- Pseudo-Random Number Generation using Generative Adversarial Networks -- Context Delegation for Context-Based Access Control -- An Information Retrieval System For CBRNe Incidents -- A Virtual Testbed for Critical Incident Investigation with Autonomous Remote Aerial Vehicle Surveying, Artificial Intelligence, and Decision Support -- Event relevancy pruning in support of energy-efficient sequential pattern mining -- How to Measure Energy Consumption in Machine Learning Algorithms. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
ECML PKDD 2018 Workshops : Nemesis 2018, UrbReas 2018, SoGood 2018, IWAISe 2018, and Green Data Mining 2018, Dublin, Ireland, September 10-14, 2018, Proceedings [documento electrónico] / Alzate, Carlos, ; Monreale, Anna, ; Assem, Haytham, ; Bifet, Albert, ; Buda, Teodora Sandra, ; Caglayan, Bora, ; Drury, Brett, ; García-Martín, Eva, ; Gavaldà, Ricard, ; Koprinska, Irena, ; Kramer, Stefan, ; Lavesson, Niklas, ; Madden, Michael, ; Molloy, Ian, ; Nicolae, Maria-Irina, ; Sinn, Mathieu, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - X, 257 p. 92 ilustraciones, 59 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-13453-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Inteligencia artificial Protección de datos Visión por computador Red de computadoras Seguridad de datos e información Redes de comunicación informática |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro contiene artículos revisados seleccionados de los talleres Nemesis, UrbReas, SoGood, IWAISe y Green Data Mining, celebrados en la 18.ª Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2018, en Dublín, Irlanda, en septiembre de 2018. Los 20 artículos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de un total de 32 presentaciones. Los talleres incluidos son: Nemesis 2018: Primer Taller sobre Avances Recientes en Aprendizaje Automático Adversarial UrbReas 2018: Primer Taller Internacional sobre Razonamiento Urbano a partir de Desafíos Complejos en las Ciudades SoGood 2018: Tercer Taller sobre Ciencia de Datos para el Bien Social IWAISe 2018: Segundo Taller Internacional sobre Artificial Inteligencia en seguridad Minería de datos ecológica 2018: Primer taller internacional sobre minería de datos energéticamente eficiente y descubrimiento de conocimientos. |
| Nota de contenido: |
Label Sanitization against Label Flipping Poisoning Attacks -- Limitations of the Lipschitz constant as a Defense Against Adversarial Examples -- Understanding Adversarial Space through the Lens of Attribution -- Detecting Potential Local Adversarial Examples for Human-Interpretable Defense -- Smart Cities with Deep Edges -- Computational Model for Urban Growth Using Socioeconomic Latent Parameters -- Object Geolocation from Crowdsourced Street Level Imagery -- Extending Support Vector Regression to Constraint Optimization: Application to the Reduction of Potentially Avoidable Hospitalizations -- SALER: a Data Science Solution to Detect and Prevent Corruption in Public Administration -- MaaSim: A Liveability Simulation for Improving the Quality of Life in Cities -- Designing Data-Driven Solutions to Societal Problems: Challenges and Approaches -- Host based Intrusion Detection System with Combined CNN/RNN Model -- Cyber Attacks against the PC Learning Algorithm -- Neural Networks in an AdversarialSetting and Ill-Conditioned Weight Space -- Pseudo-Random Number Generation using Generative Adversarial Networks -- Context Delegation for Context-Based Access Control -- An Information Retrieval System For CBRNe Incidents -- A Virtual Testbed for Critical Incident Investigation with Autonomous Remote Aerial Vehicle Surveying, Artificial Intelligence, and Decision Support -- Event relevancy pruning in support of energy-efficient sequential pattern mining -- How to Measure Energy Consumption in Machine Learning Algorithms. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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