Autor Pannek, Jürgen
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Título : Dynamics in Logistics : Proceedings of the 5th International Conference LDIC, 2016 Bremen, Germany Tipo de documento: documento electrónico Autores: Freitag, Michael, ; Kotzab, Herbert, ; Pannek, Jürgen, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XI, 502 p. 125 ilustraciones, 70 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-45117-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Gestión industrial Gestión de la producción Software de la aplicacion Modelos matemáticos Jefe de operaciones Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Modelización Matemática y Matemática Industrial Índice Dewey: 658.5 Gerencia de la producción Resumen: Estas actas contienen trabajos de investigación presentados en la Quinta Conferencia Internacional sobre Dinámica en Logística, celebrada en Bremen, Alemania, en febrero de 2016. La conferencia se ocupa de los aspectos dinámicos de los procesos y redes logísticos. El espectro de temas abarca desde el modelado, la planificación y el control de procesos sobre la gestión de la cadena de suministro y la logística marítima hasta tecnologías innovadoras y aplicaciones robóticas para sistemas logísticos y de producción ciberfísicos. La creciente dinámica plantea al ámbito de la logística desafíos completamente nuevos: debe ser posible describir, identificar y analizar los cambios en los procesos. Además, es necesario rediseñar los procesos y las redes logísticas para que se adapten rápida y flexiblemente a las condiciones en continuo cambio. El libro está dirigido principalmente a investigadores y profesionales del campo de la ingeniería industrial y la logística, pero también puede resultar beneficioso para estudiantes de posgrado. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Dynamics in Logistics : Proceedings of the 5th International Conference LDIC, 2016 Bremen, Germany [documento electrónico] / Freitag, Michael, ; Kotzab, Herbert, ; Pannek, Jürgen, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XI, 502 p. 125 ilustraciones, 70 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-45117-6
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Palabras clave: Gestión industrial Gestión de la producción Software de la aplicacion Modelos matemáticos Jefe de operaciones Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Modelización Matemática y Matemática Industrial Índice Dewey: 658.5 Gerencia de la producción Resumen: Estas actas contienen trabajos de investigación presentados en la Quinta Conferencia Internacional sobre Dinámica en Logística, celebrada en Bremen, Alemania, en febrero de 2016. La conferencia se ocupa de los aspectos dinámicos de los procesos y redes logísticos. El espectro de temas abarca desde el modelado, la planificación y el control de procesos sobre la gestión de la cadena de suministro y la logística marítima hasta tecnologías innovadoras y aplicaciones robóticas para sistemas logísticos y de producción ciberfísicos. La creciente dinámica plantea al ámbito de la logística desafíos completamente nuevos: debe ser posible describir, identificar y analizar los cambios en los procesos. Además, es necesario rediseñar los procesos y las redes logísticas para que se adapten rápida y flexiblemente a las condiciones en continuo cambio. El libro está dirigido principalmente a investigadores y profesionales del campo de la ingeniería industrial y la logística, pero también puede resultar beneficioso para estudiantes de posgrado. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Dynamics in Logistics : Proceedings of the 6th International Conference LDIC 2018, Bremen, Germany Tipo de documento: documento electrónico Autores: Freitag, Michael, ; Kotzab, Herbert, ; Pannek, Jürgen, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIV, 428 p. 99 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-74225-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Gestión industrial Logística empresarial Inteligencia artificial Logística Índice Dewey: 658.5 Gerencia de la producción Resumen: Estas actas contienen una investigación presentada en la VI Conferencia Internacional sobre Dinámica en Logística, celebrada en febrero de 2018. La integración de la dinámica dentro del modelado, planificación y control de procesos y redes logísticas ha demostrado contribuir enormemente a la mejora de estos últimos. Además, la diversificación de los mercados y la demanda ha aumentado tanto la complejidad como los cambios dinámicos de los problemas dentro del área de la logística. Para hacer frente a estos desafíos, debe ser posible identificar, describir y analizar dichos cambios en los procesos. Además, los procesos y las redes logísticas deben revisarse para que se adapten rápida y flexiblemente a las condiciones en continuo cambio. Este libro presenta nuevas ideas para resolver este tipo de problemas, ofreciendo mejoras tecnológicas, algorítmicas y conceptuales. Está dirigido principalmente a investigadores y profesionales del campo de la ingeniería industrial y la logística. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Dynamics in Logistics : Proceedings of the 6th International Conference LDIC 2018, Bremen, Germany [documento electrónico] / Freitag, Michael, ; Kotzab, Herbert, ; Pannek, Jürgen, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIV, 428 p. 99 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-74225-0
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Palabras clave: Gestión industrial Logística empresarial Inteligencia artificial Logística Índice Dewey: 658.5 Gerencia de la producción Resumen: Estas actas contienen una investigación presentada en la VI Conferencia Internacional sobre Dinámica en Logística, celebrada en febrero de 2018. La integración de la dinámica dentro del modelado, planificación y control de procesos y redes logísticas ha demostrado contribuir enormemente a la mejora de estos últimos. Además, la diversificación de los mercados y la demanda ha aumentado tanto la complejidad como los cambios dinámicos de los problemas dentro del área de la logística. Para hacer frente a estos desafíos, debe ser posible identificar, describir y analizar dichos cambios en los procesos. Además, los procesos y las redes logísticas deben revisarse para que se adapten rápida y flexiblemente a las condiciones en continuo cambio. Este libro presenta nuevas ideas para resolver este tipo de problemas, ofreciendo mejoras tecnológicas, algorítmicas y conceptuales. Está dirigido principalmente a investigadores y profesionales del campo de la ingeniería industrial y la logística. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Dynamics in Logistics : Proceedings of the 7th International Conference LDIC 2020, Bremen, Germany Tipo de documento: documento electrónico Autores: Freitag, Michael, ; Haasis, Hans-Dietrich, ; Kotzab, Herbert, ; Pannek, Jürgen, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIII, 569 p. 185 ilustraciones, 117 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-44783-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Gestión industrial Logística empresarial Inteligencia artificial Logística Índice Dewey: 658.5 Gerencia de la producción Resumen: Desde 2007, las Conferencias Internacionales sobre Dinámica en Logística (LDIC) cada dos años ofrecen a investigadores y profesionales de la logística, la investigación de operaciones, la producción, la ingeniería industrial y eléctrica, así como de la informática, la oportunidad de reunirse y discutir los últimos avances en esta investigación en particular. dominio. Del 12 al 14 de febrero de 2020, por séptima vez, se celebra LDIC 2020 en Bremen, Alemania. Al igual que sus seis predecesores, el Grupo de Investigación sobre Dinámica en Logística de Bremen (LogDynamics) organiza esta conferencia. El espectro de temas abarca desde el modelado dinámico, la planificación y el control de procesos sobre la gestión de la cadena de suministro y la logística marítima hasta tecnologías innovadoras y aplicaciones robóticas para sistemas de producción y logística ciberfísicos. LDIC 2020 proporciona un foro para la discusión de avances en esa materia. El programa de la conferencia consta de tres discursos de apertura invitados y 51 artículos seleccionados mediante un severo proceso de revisión doble ciego. Dentro de estas actas se publican todos los artículos. De este modo, las actas ofrecen un panorama interdisciplinario sobre el estado del arte de la dinámica en la logística, así como identifican desafíos y soluciones para la logística de hoy y del mañana. Nota de contenido: Maritime Logistics -- Supply Chain Management and Coordination -- Multi-modal Transport -- Intra-Logistics Systems -- Collaborative Planning and Control -- Internet of Things and Services -- Sensor Networks in Logistics -- Human-Machine Interaction -- Mathematical Optimisation for Planning and Scheduling -- Agent-Based Modelling and Optimization . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Dynamics in Logistics : Proceedings of the 7th International Conference LDIC 2020, Bremen, Germany [documento electrónico] / Freitag, Michael, ; Haasis, Hans-Dietrich, ; Kotzab, Herbert, ; Pannek, Jürgen, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIII, 569 p. 185 ilustraciones, 117 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-44783-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Gestión industrial Logística empresarial Inteligencia artificial Logística Índice Dewey: 658.5 Gerencia de la producción Resumen: Desde 2007, las Conferencias Internacionales sobre Dinámica en Logística (LDIC) cada dos años ofrecen a investigadores y profesionales de la logística, la investigación de operaciones, la producción, la ingeniería industrial y eléctrica, así como de la informática, la oportunidad de reunirse y discutir los últimos avances en esta investigación en particular. dominio. Del 12 al 14 de febrero de 2020, por séptima vez, se celebra LDIC 2020 en Bremen, Alemania. Al igual que sus seis predecesores, el Grupo de Investigación sobre Dinámica en Logística de Bremen (LogDynamics) organiza esta conferencia. El espectro de temas abarca desde el modelado dinámico, la planificación y el control de procesos sobre la gestión de la cadena de suministro y la logística marítima hasta tecnologías innovadoras y aplicaciones robóticas para sistemas de producción y logística ciberfísicos. LDIC 2020 proporciona un foro para la discusión de avances en esa materia. El programa de la conferencia consta de tres discursos de apertura invitados y 51 artículos seleccionados mediante un severo proceso de revisión doble ciego. Dentro de estas actas se publican todos los artículos. De este modo, las actas ofrecen un panorama interdisciplinario sobre el estado del arte de la dinámica en la logística, así como identifican desafíos y soluciones para la logística de hoy y del mañana. Nota de contenido: Maritime Logistics -- Supply Chain Management and Coordination -- Multi-modal Transport -- Intra-Logistics Systems -- Collaborative Planning and Control -- Internet of Things and Services -- Sensor Networks in Logistics -- Human-Machine Interaction -- Mathematical Optimisation for Planning and Scheduling -- Agent-Based Modelling and Optimization . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Nonlinear Model Predictive Control : Theory and Algorithms Tipo de documento: documento electrónico Autores: Grüne, Lars, Autor ; Pannek, Jürgen, Autor Mención de edición: 2 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XIV, 456 p. 80 ilustraciones, 22 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-46024-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ingeniería de control teoría del sistema Teoría del control Química Técnica Ingeniería automotriz Teoría de sistemas y control Teoría de Sistemas Control Química Industrial Índice Dewey: 6.298.312 Resumen: Este libro ofrece a los lectores una introducción completa y rigurosa al control predictivo de modelos no lineales (NMPC) para sistemas de tiempo discreto y de datos muestreados. Se detallan los esquemas de NMPC con y sin restricciones de terminal estabilizadora, y ejemplos intuitivos ilustran el rendimiento de diferentes variantes de NMPC. NMPC se interpreta como una aproximación del control óptimo de horizonte infinito, de modo que propiedades importantes como la estabilidad de bucle cerrado, la optimización inversa y la subóptima se pueden derivar de manera uniforme. Estos resultados se complementan con discusiones sobre viabilidad y solidez. Una introducción a los algoritmos de control óptimo no lineal proporciona información esencial sobre cómo funciona la rutina de optimización no lineal (el núcleo de cualquier controlador predictivo de modelo no lineal). El software adjunto en MATLAB® y C++ (descargable desde extras.springer.com/), junto con un apéndice explicativo en el propio libro, permite a los lectores realizar experimentos informáticos que exploran las posibilidades y limitaciones de NMPC. Este libro (segunda edición) ha sido sustancialmente reescrito, editado y actualizado para reflejar los avances significativos que se han logrado desde la publicación de su predecesor, incluyendo: Ѐ" un nuevo capítulo sobre NMPC económico que relaja el supuesto de que el costo de funcionamiento penaliza al distancia a un equilibrio predefinido: un nuevo capítulo sobre NMPC distribuido que analiza métodos que facilitan el control de sistemas a gran escala dividiendo la optimización en subproblemas más pequeños; Ѐ" una discusión ampliada sobre la estabilidad y el rendimiento usando actualizaciones aproximadas en lugar de optimización completa; Ѐ" reemplazo de la condición fundamental suficiente para la estabilidad sin estabilizar las condiciones terminales con una alternativa más débil e inclusión de una prueba alternativa y mucho más simple en el análisis; y Ѐ" variaciones y extensiones adicionales en respuesta a sugerencias de los lectores de la primera edición. Aunque está dirigido principalmente a investigadores académicos y profesionales que trabajan en control y optimización, el texto es autónomo y presenta material de referencia sobre control óptimo de horizonte infinito y Teoría de estabilidad de Lyapunov que también la hace accesible para estudiantes de posgrado en ingeniería de control y matemáticas aplicadas. Nota de contenido: Introduction -- Discrete-Time and Sampled-Data Systems -- Nonlinear Model Predictive Control -- Infinite-Horizon Optimal Control -- Stability and Suboptimality Using Stabilizing Constraints -- Stability and Suboptimality Without Stabilizing Constraints -- Feasibility and Robustness -- Economic Nonlinear Model Predictive Control -- Distributed Nonlinear Model Predictive Control -- Variants and Extensions -- Numerical Discretization -- Numerical Optimal Control of Nonlinear Systems -- Appendix: NMPC Software Supporting This Book. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Nonlinear Model Predictive Control : Theory and Algorithms [documento electrónico] / Grüne, Lars, Autor ; Pannek, Jürgen, Autor . - 2 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XIV, 456 p. 80 ilustraciones, 22 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-46024-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Ingeniería de control teoría del sistema Teoría del control Química Técnica Ingeniería automotriz Teoría de sistemas y control Teoría de Sistemas Control Química Industrial Índice Dewey: 6.298.312 Resumen: Este libro ofrece a los lectores una introducción completa y rigurosa al control predictivo de modelos no lineales (NMPC) para sistemas de tiempo discreto y de datos muestreados. Se detallan los esquemas de NMPC con y sin restricciones de terminal estabilizadora, y ejemplos intuitivos ilustran el rendimiento de diferentes variantes de NMPC. NMPC se interpreta como una aproximación del control óptimo de horizonte infinito, de modo que propiedades importantes como la estabilidad de bucle cerrado, la optimización inversa y la subóptima se pueden derivar de manera uniforme. Estos resultados se complementan con discusiones sobre viabilidad y solidez. Una introducción a los algoritmos de control óptimo no lineal proporciona información esencial sobre cómo funciona la rutina de optimización no lineal (el núcleo de cualquier controlador predictivo de modelo no lineal). El software adjunto en MATLAB® y C++ (descargable desde extras.springer.com/), junto con un apéndice explicativo en el propio libro, permite a los lectores realizar experimentos informáticos que exploran las posibilidades y limitaciones de NMPC. Este libro (segunda edición) ha sido sustancialmente reescrito, editado y actualizado para reflejar los avances significativos que se han logrado desde la publicación de su predecesor, incluyendo: Ѐ" un nuevo capítulo sobre NMPC económico que relaja el supuesto de que el costo de funcionamiento penaliza al distancia a un equilibrio predefinido: un nuevo capítulo sobre NMPC distribuido que analiza métodos que facilitan el control de sistemas a gran escala dividiendo la optimización en subproblemas más pequeños; Ѐ" una discusión ampliada sobre la estabilidad y el rendimiento usando actualizaciones aproximadas en lugar de optimización completa; Ѐ" reemplazo de la condición fundamental suficiente para la estabilidad sin estabilizar las condiciones terminales con una alternativa más débil e inclusión de una prueba alternativa y mucho más simple en el análisis; y Ѐ" variaciones y extensiones adicionales en respuesta a sugerencias de los lectores de la primera edición. Aunque está dirigido principalmente a investigadores académicos y profesionales que trabajan en control y optimización, el texto es autónomo y presenta material de referencia sobre control óptimo de horizonte infinito y Teoría de estabilidad de Lyapunov que también la hace accesible para estudiantes de posgrado en ingeniería de control y matemáticas aplicadas. Nota de contenido: Introduction -- Discrete-Time and Sampled-Data Systems -- Nonlinear Model Predictive Control -- Infinite-Horizon Optimal Control -- Stability and Suboptimality Using Stabilizing Constraints -- Stability and Suboptimality Without Stabilizing Constraints -- Feasibility and Robustness -- Economic Nonlinear Model Predictive Control -- Distributed Nonlinear Model Predictive Control -- Variants and Extensions -- Numerical Discretization -- Numerical Optimal Control of Nonlinear Systems -- Appendix: NMPC Software Supporting This Book. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
