Autor Robardet, Celine
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaECML PKDD 2018 Workshops / Alzate, Carlos ; Monreale, Anna ; Bioglio, Livio ; Bitetta, Valerio ; Bordino, Ilaria ; Caldarelli, Guido ; Ferretti, Andrea ; Guidotti, Riccardo ; Gullo, Francesco ; Pascolutti, Stefano ; Pensa, Ruggero G. ; Robardet, Celine ; Squartini, Tiziano
TÃtulo : ECML PKDD 2018 Workshops : MIDAS 2018 and PAP 2018, Dublin, Ireland, September 10-14, 2018, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Alzate, Carlos, ; Monreale, Anna, ; Bioglio, Livio, ; Bitetta, Valerio, ; Bordino, Ilaria, ; Caldarelli, Guido, ; Ferretti, Andrea, ; Guidotti, Riccardo, ; Gullo, Francesco, ; Pascolutti, Stefano, ; Pensa, Ruggero G., ; Robardet, Celine, ; Squartini, Tiziano, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: X, 173 p. 70 ilustraciones, 50 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-13463-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de datos Protección de datos Computadoras y civilización Comercio electrónico MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Seguridad de datos e información Computadoras y sociedad comercio electrónico y negocios electrónicos Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye artÃculos seleccionados revisados ​​de dos talleres celebrados en la 18.ª Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2018, en DublÃn, Irlanda, en septiembre de 2018, a saber: MIDAS 2018 – Tercer Taller sobre MinerÃa de Datos para Aplicaciones Financieras. y PAP 2018 – Segundo Taller Internacional sobre Análisis Personal y Privacidad. Los 12 artÃculos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 17 presentaciones. . Nota de contenido: A Multivariate and Multi-step ahead Machine Learning Approach to Traditional and Cryptocurrencies Volatility Forecasting -- Calibrating the Mean-reversion Parameter in the Hull-White Model Using NeuralNetworks -- Deep Factor Model–Explaining Deep Learning Decisions for Forecasting Stock Returns with Layer-wise Relevance Propagation -- A Comparison of Neural Network Methods for Accurate Sentiment Analysis of Stock Market Tweets -- A Progressive Resampling Algorithm for Finding Very Sparse Investment Portfolios -- ICIE 1.0: A Novel Tool for Interactive Contextual Interaction Explanations -- Testing for Self-excitation in Financial Events: A Bayesian Approach -- A Web Crawling Environment to Support Financial Strategies and Trend Correlation -- A differential privacy workflow for inference of parameters in the Rasch model -- Privacy Preserving Client/Vertical-Servers Classification -- Privacy Risk for Individual Basket Patterns -- Exploring Students Eating Habits through Individual Profiling and Clustering Analysis. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i ECML PKDD 2018 Workshops : MIDAS 2018 and PAP 2018, Dublin, Ireland, September 10-14, 2018, Proceedings [documento electrónico] / Alzate, Carlos, ; Monreale, Anna, ; Bioglio, Livio, ; Bitetta, Valerio, ; Bordino, Ilaria, ; Caldarelli, Guido, ; Ferretti, Andrea, ; Guidotti, Riccardo, ; Gullo, Francesco, ; Pascolutti, Stefano, ; Pensa, Ruggero G., ; Robardet, Celine, ; Squartini, Tiziano, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - X, 173 p. 70 ilustraciones, 50 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-13463-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de datos Protección de datos Computadoras y civilización Comercio electrónico MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Seguridad de datos e información Computadoras y sociedad comercio electrónico y negocios electrónicos Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye artÃculos seleccionados revisados ​​de dos talleres celebrados en la 18.ª Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2018, en DublÃn, Irlanda, en septiembre de 2018, a saber: MIDAS 2018 – Tercer Taller sobre MinerÃa de Datos para Aplicaciones Financieras. y PAP 2018 – Segundo Taller Internacional sobre Análisis Personal y Privacidad. Los 12 artÃculos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 17 presentaciones. . Nota de contenido: A Multivariate and Multi-step ahead Machine Learning Approach to Traditional and Cryptocurrencies Volatility Forecasting -- Calibrating the Mean-reversion Parameter in the Hull-White Model Using NeuralNetworks -- Deep Factor Model–Explaining Deep Learning Decisions for Forecasting Stock Returns with Layer-wise Relevance Propagation -- A Comparison of Neural Network Methods for Accurate Sentiment Analysis of Stock Market Tweets -- A Progressive Resampling Algorithm for Finding Very Sparse Investment Portfolios -- ICIE 1.0: A Novel Tool for Interactive Contextual Interaction Explanations -- Testing for Self-excitation in Financial Events: A Bayesian Approach -- A Web Crawling Environment to Support Financial Strategies and Trend Correlation -- A differential privacy workflow for inference of parameters in the Rasch model -- Privacy Preserving Client/Vertical-Servers Classification -- Privacy Risk for Individual Basket Patterns -- Exploring Students Eating Habits through Individual Profiling and Clustering Analysis. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : European Conference, ECML PKDD 2019, Würzburg, Germany, September 16–20, 2019, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Brefeld, Ulf, ; Fromont, Elisa, ; Hotho, Andreas, ; Knobbe, Arno, ; Maathuis, Marloes, ; Robardet, Celine, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XLVI, 766 p. 344 ilustraciones, 196 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-46150-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Gestión de base de datos Software de la aplicacion IngenierÃa Informática Red de computadoras Ordenadores Sistema de administración de base de datos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información IngenierÃa Informática y Redes Entornos informáticos Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: El capÃtulo "Los núcleos de cola pesada revelan una estructura de clúster más fina en visualizaciones t-SNE" está disponible en acceso abierto bajo una licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0 a través de link.springer.com. Nota de contenido: Pattern Mining -- Clustering, Anomaly and Outlier Detection, and Autoencoders -- Dimensionality Reduction and Feature Selection -- Social Networks and Graphs -- Decision Trees, Interpretability, and Causality -- Strings and Streams -- Privacy and Security -- Optimization. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i European Conference, ECML PKDD 2019, Würzburg, Germany, September 16–20, 2019, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Brefeld, Ulf, ; Fromont, Elisa, ; Hotho, Andreas, ; Knobbe, Arno, ; Maathuis, Marloes, ; Robardet, Celine, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XLVI, 766 p. 344 ilustraciones, 196 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-46150-8
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Palabras clave: Inteligencia artificial Gestión de base de datos Software de la aplicacion IngenierÃa Informática Red de computadoras Ordenadores Sistema de administración de base de datos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información IngenierÃa Informática y Redes Entornos informáticos Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: El capÃtulo "Los núcleos de cola pesada revelan una estructura de clúster más fina en visualizaciones t-SNE" está disponible en acceso abierto bajo una licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0 a través de link.springer.com. Nota de contenido: Pattern Mining -- Clustering, Anomaly and Outlier Detection, and Autoencoders -- Dimensionality Reduction and Feature Selection -- Social Networks and Graphs -- Decision Trees, Interpretability, and Causality -- Strings and Streams -- Privacy and Security -- Optimization. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : European Conference, ECML PKDD 2019, Würzburg, Germany, September 16–20, 2019, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Brefeld, Ulf, ; Fromont, Elisa, ; Hotho, Andreas, ; Knobbe, Arno, ; Maathuis, Marloes, ; Robardet, Celine, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXVI, 732 p. 314 ilustraciones, 191 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-46147-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Software de la aplicacion Ordenadores Gestión de base de datos IngenierÃa Informática Red de computadoras Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Entornos informáticos Sistema de administración de base de datos IngenierÃa Informática y Redes Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: El capÃtulo "Incorporación de dependencias en núcleos espectrales para procesos gaussianos" está disponible en acceso abierto bajo una licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0 a través de link.springer.com. Nota de contenido: Supervised Learning -- Multi-Label Learning -- Large-Scale Learning -- Deep Learning -- Probabilistic Models -- Natural Language Processing. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i European Conference, ECML PKDD 2019, Würzburg, Germany, September 16–20, 2019, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Brefeld, Ulf, ; Fromont, Elisa, ; Hotho, Andreas, ; Knobbe, Arno, ; Maathuis, Marloes, ; Robardet, Celine, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXVI, 732 p. 314 ilustraciones, 191 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-46147-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Software de la aplicacion Ordenadores Gestión de base de datos IngenierÃa Informática Red de computadoras Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Entornos informáticos Sistema de administración de base de datos IngenierÃa Informática y Redes Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: El capÃtulo "Incorporación de dependencias en núcleos espectrales para procesos gaussianos" está disponible en acceso abierto bajo una licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0 a través de link.springer.com. Nota de contenido: Supervised Learning -- Multi-Label Learning -- Large-Scale Learning -- Deep Learning -- Probabilistic Models -- Natural Language Processing. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : European Conference, ECML PKDD 2019, Würzburg, Germany, September 16–20, 2019, Proceedings, Part III Tipo de documento: documento electrónico Autores: Brefeld, Ulf, ; Fromont, Elisa, ; Hotho, Andreas, ; Knobbe, Arno, ; Maathuis, Marloes, ; Robardet, Celine, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXVIII, 804 p. 379 ilustraciones, 222 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-46133-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Software de la aplicacion Gestión de base de datos Ordenadores IngenierÃa Informática Red de computadoras Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Sistema de administración de base de datos Entornos informáticos IngenierÃa Informática y Redes Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Las actas de tres volúmenes LNAI 11906 – 11908 constituyen las actas arbitradas de la Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2019, celebrada en Würzburg, Alemania, en septiembre de 2019. El total de 130 artÃculos regulares presentados en estos volúmenes fue cuidadosamente revisado y seleccionado entre 733 presentaciones; Hay 10 artÃculos en la pista de demostración. Las contribuciones se organizaron en secciones temáticas denominadas de la siguiente manera: Parte I: minerÃa de patrones; agrupación, detección de anomalÃas y valores atÃpicos y codificadores automáticos; reducción de dimensionalidad y selección de caracterÃsticas; redes sociales y gráficas; árboles de decisión, interpretabilidad y causalidad; cuerdas y arroyos; privacidad y seguridad; mejoramiento. Parte II: aprendizaje supervisado; aprendizaje de múltiples etiquetas; aprendizaje a gran escala; aprendizaje profundo; modelos probabilÃsticos; procesamiento natural del lenguaje. Parte III: aprendizaje por refuerzo y bandidos; clasificación; ciencia de datos aplicada: visión y explicación por computadora; ciencia de datos aplicada: asistencia sanitaria; ciencia de datos aplicada: comercio electrónico, finanzas y publicidad; ciencia de datos aplicada: datos enriquecidos; ciencia de datos aplicada: aplicaciones; pista de demostración. Nota de contenido: Reinforcement Learning and Bandits -- Ranking -- Applied Data Science: Computer Vision and Explanation -- Applied Data Science: Healthcare -- Applied Data Science: E-commerce, Finance, and Advertising -- Applied Data Science: Rich Data -- Applied Data Science: Applications -- Demo Track. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i European Conference, ECML PKDD 2019, Würzburg, Germany, September 16–20, 2019, Proceedings, Part III [documento electrónico] / Brefeld, Ulf, ; Fromont, Elisa, ; Hotho, Andreas, ; Knobbe, Arno, ; Maathuis, Marloes, ; Robardet, Celine, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXVIII, 804 p. 379 ilustraciones, 222 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-46133-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Software de la aplicacion Gestión de base de datos Ordenadores IngenierÃa Informática Red de computadoras Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Sistema de administración de base de datos Entornos informáticos IngenierÃa Informática y Redes Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Las actas de tres volúmenes LNAI 11906 – 11908 constituyen las actas arbitradas de la Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2019, celebrada en Würzburg, Alemania, en septiembre de 2019. El total de 130 artÃculos regulares presentados en estos volúmenes fue cuidadosamente revisado y seleccionado entre 733 presentaciones; Hay 10 artÃculos en la pista de demostración. Las contribuciones se organizaron en secciones temáticas denominadas de la siguiente manera: Parte I: minerÃa de patrones; agrupación, detección de anomalÃas y valores atÃpicos y codificadores automáticos; reducción de dimensionalidad y selección de caracterÃsticas; redes sociales y gráficas; árboles de decisión, interpretabilidad y causalidad; cuerdas y arroyos; privacidad y seguridad; mejoramiento. Parte II: aprendizaje supervisado; aprendizaje de múltiples etiquetas; aprendizaje a gran escala; aprendizaje profundo; modelos probabilÃsticos; procesamiento natural del lenguaje. Parte III: aprendizaje por refuerzo y bandidos; clasificación; ciencia de datos aplicada: visión y explicación por computadora; ciencia de datos aplicada: asistencia sanitaria; ciencia de datos aplicada: comercio electrónico, finanzas y publicidad; ciencia de datos aplicada: datos enriquecidos; ciencia de datos aplicada: aplicaciones; pista de demostración. Nota de contenido: Reinforcement Learning and Bandits -- Ranking -- Applied Data Science: Computer Vision and Explanation -- Applied Data Science: Healthcare -- Applied Data Science: E-commerce, Finance, and Advertising -- Applied Data Science: Rich Data -- Applied Data Science: Applications -- Demo Track. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
