ECML PKDD 2018 Workshops / Alzate, Carlos ; Monreale, Anna ; Bioglio, Livio ; Bitetta, Valerio ; Bordino, Ilaria ; Caldarelli, Guido ; Ferretti, Andrea ; Guidotti, Riccardo ; Gullo, Francesco ; Pascolutti, Stefano ; Pensa, Ruggero G. ; Robardet, Celine ; Squartini, Tiziano  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : ECML PKDD 2018 Workshops : MIDAS 2018 and PAP 2018, Dublin, Ireland, September 10-14, 2018, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Alzate, Carlos, ; Monreale, Anna, ; Bioglio, Livio, ; Bitetta, Valerio, ; Bordino, Ilaria, ; Caldarelli, Guido, ; Ferretti, Andrea, ; Guidotti, Riccardo, ; Gullo, Francesco, ; Pascolutti, Stefano, ; Pensa, Ruggero G., ; Robardet, Celine, ; Squartini, Tiziano, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: X, 173 p. 70 ilustraciones, 50 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-13463-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial  Procesamiento de datos  Protección de datos  Computadoras y civilización  Comercio electrónico  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Seguridad de datos e información  Computadoras y sociedad  comercio electrónico y negocios electrónicos Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye artículos seleccionados revisados ​​de dos talleres celebrados en la 18.ª Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2018, en Dublín, Irlanda, en septiembre de 2018, a saber: MIDAS 2018 – Tercer Taller sobre Minería de Datos para Aplicaciones Financieras. y PAP 2018 – Segundo Taller Internacional sobre Análisis Personal y Privacidad. Los 12 artículos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 17 presentaciones. . Nota de contenido: A Multivariate and Multi-step ahead Machine Learning Approach to Traditional and Cryptocurrencies Volatility Forecasting -- Calibrating the Mean-reversion Parameter in the Hull-White Model Using NeuralNetworks -- Deep Factor Model–Explaining Deep Learning Decisions for Forecasting Stock Returns with Layer-wise Relevance Propagation -- A Comparison of Neural Network Methods for Accurate Sentiment Analysis of Stock Market Tweets -- A Progressive Resampling Algorithm for Finding Very Sparse Investment Portfolios -- ICIE 1.0: A Novel Tool for Interactive Contextual Interaction Explanations -- Testing for Self-excitation in Financial Events: A Bayesian Approach -- A Web Crawling Environment to Support Financial Strategies and Trend Correlation -- A differential privacy workflow for inference of parameters in the Rasch model -- Privacy Preserving Client/Vertical-Servers Classification -- Privacy Risk for Individual Basket Patterns -- Exploring Students Eating Habits through Individual Profiling and Clustering Analysis. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes revised selected papers from two workshops held at the 18th European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2018, in Dublin, Ireland, in September 2018, namely: MIDAS 2018 – Third Workshop on Mining Data for Financial Applications and PAP 2018 – Second International Workshop on Personal Analytics and Privacy. The 12 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from a total of 17 submissions. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] ECML PKDD 2018 Workshops : MIDAS 2018 and PAP 2018, Dublin, Ireland, September 10-14, 2018, Proceedings [documento electrónico] / Alzate, Carlos, ; Monreale, Anna, ; Bioglio, Livio, ; Bitetta, Valerio, ; Bordino, Ilaria, ; Caldarelli, Guido, ; Ferretti, Andrea, ; Guidotti, Riccardo, ; Gullo, Francesco, ; Pascolutti, Stefano, ; Pensa, Ruggero G., ; Robardet, Celine, ; Squartini, Tiziano,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - X, 173 p. 70 ilustraciones, 50 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-13463-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial  Procesamiento de datos  Protección de datos  Computadoras y civilización  Comercio electrónico  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Seguridad de datos e información  Computadoras y sociedad  comercio electrónico y negocios electrónicos Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye artículos seleccionados revisados ​​de dos talleres celebrados en la 18.ª Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2018, en Dublín, Irlanda, en septiembre de 2018, a saber: MIDAS 2018 – Tercer Taller sobre Minería de Datos para Aplicaciones Financieras. y PAP 2018 – Segundo Taller Internacional sobre Análisis Personal y Privacidad. Los 12 artículos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 17 presentaciones. . Nota de contenido: A Multivariate and Multi-step ahead Machine Learning Approach to Traditional and Cryptocurrencies Volatility Forecasting -- Calibrating the Mean-reversion Parameter in the Hull-White Model Using NeuralNetworks -- Deep Factor Model–Explaining Deep Learning Decisions for Forecasting Stock Returns with Layer-wise Relevance Propagation -- A Comparison of Neural Network Methods for Accurate Sentiment Analysis of Stock Market Tweets -- A Progressive Resampling Algorithm for Finding Very Sparse Investment Portfolios -- ICIE 1.0: A Novel Tool for Interactive Contextual Interaction Explanations -- Testing for Self-excitation in Financial Events: A Bayesian Approach -- A Web Crawling Environment to Support Financial Strategies and Trend Correlation -- A differential privacy workflow for inference of parameters in the Rasch model -- Privacy Preserving Client/Vertical-Servers Classification -- Privacy Risk for Individual Basket Patterns -- Exploring Students Eating Habits through Individual Profiling and Clustering Analysis. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes revised selected papers from two workshops held at the 18th European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2018, in Dublin, Ireland, in September 2018, namely: MIDAS 2018 – Third Workshop on Mining Data for Financial Applications and PAP 2018 – Second International Workshop on Personal Analytics and Privacy. The 12 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from a total of 17 submissions. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

---

1 (1 - 1 / 1) Ver por página : 25 50 100 200