ECML PKDD 2018 Workshops / Alzate, Carlos ; Monreale, Anna ; Bioglio, Livio ; Bitetta, Valerio ; Bordino, Ilaria ; Caldarelli, Guido ; Ferretti, Andrea ; Guidotti, Riccardo ; Gullo, Francesco ; Pascolutti, Stefano ; Pensa, Ruggero G. ; Robardet, Celine ; Squartini, Tiziano  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : ECML PKDD 2018 Workshops : MIDAS 2018 and PAP 2018, Dublin, Ireland, September 10-14, 2018, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Alzate, Carlos, ; Monreale, Anna, ; Bioglio, Livio, ; Bitetta, Valerio, ; Bordino, Ilaria, ; Caldarelli, Guido, ; Ferretti, Andrea, ; Guidotti, Riccardo, ; Gullo, Francesco, ; Pascolutti, Stefano, ; Pensa, Ruggero G., ; Robardet, Celine, ; Squartini, Tiziano, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: X, 173 p. 70 ilustraciones, 50 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-13463-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial  Procesamiento de datos  Protección de datos  Computadoras y civilización  Comercio electrónico  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Seguridad de datos e información  Computadoras y sociedad  comercio electrónico y negocios electrónicos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye artículos seleccionados revisados ​​de dos talleres celebrados en la 18.ª Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2018, en Dublín, Irlanda, en septiembre de 2018, a saber: MIDAS 2018 – Tercer Taller sobre Minería de Datos para Aplicaciones Financieras. y PAP 2018 – Segundo Taller Internacional sobre Análisis Personal y Privacidad. Los 12 artículos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 17 presentaciones. . Nota de contenido: A Multivariate and Multi-step ahead Machine Learning Approach to Traditional and Cryptocurrencies Volatility Forecasting -- Calibrating the Mean-reversion Parameter in the Hull-White Model Using NeuralNetworks -- Deep Factor Model–Explaining Deep Learning Decisions for Forecasting Stock Returns with Layer-wise Relevance Propagation -- A Comparison of Neural Network Methods for Accurate Sentiment Analysis of Stock Market Tweets -- A Progressive Resampling Algorithm for Finding Very Sparse Investment Portfolios -- ICIE 1.0: A Novel Tool for Interactive Contextual Interaction Explanations -- Testing for Self-excitation in Financial Events: A Bayesian Approach -- A Web Crawling Environment to Support Financial Strategies and Trend Correlation -- A differential privacy workflow for inference of parameters in the Rasch model -- Privacy Preserving Client/Vertical-Servers Classification -- Privacy Risk for Individual Basket Patterns -- Exploring Students Eating Habits through Individual Profiling and Clustering Analysis. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i ECML PKDD 2018 Workshops : MIDAS 2018 and PAP 2018, Dublin, Ireland, September 10-14, 2018, Proceedings [documento electrónico] / Alzate, Carlos, ; Monreale, Anna, ; Bioglio, Livio, ; Bitetta, Valerio, ; Bordino, Ilaria, ; Caldarelli, Guido, ; Ferretti, Andrea, ; Guidotti, Riccardo, ; Gullo, Francesco, ; Pascolutti, Stefano, ; Pensa, Ruggero G., ; Robardet, Celine, ; Squartini, Tiziano,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - X, 173 p. 70 ilustraciones, 50 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-13463-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial  Procesamiento de datos  Protección de datos  Computadoras y civilización  Comercio electrónico  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Seguridad de datos e información  Computadoras y sociedad  comercio electrónico y negocios electrónicos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye artículos seleccionados revisados ​​de dos talleres celebrados en la 18.ª Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2018, en Dublín, Irlanda, en septiembre de 2018, a saber: MIDAS 2018 – Tercer Taller sobre Minería de Datos para Aplicaciones Financieras. y PAP 2018 – Segundo Taller Internacional sobre Análisis Personal y Privacidad. Los 12 artículos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 17 presentaciones. . Nota de contenido: A Multivariate and Multi-step ahead Machine Learning Approach to Traditional and Cryptocurrencies Volatility Forecasting -- Calibrating the Mean-reversion Parameter in the Hull-White Model Using NeuralNetworks -- Deep Factor Model–Explaining Deep Learning Decisions for Forecasting Stock Returns with Layer-wise Relevance Propagation -- A Comparison of Neural Network Methods for Accurate Sentiment Analysis of Stock Market Tweets -- A Progressive Resampling Algorithm for Finding Very Sparse Investment Portfolios -- ICIE 1.0: A Novel Tool for Interactive Contextual Interaction Explanations -- Testing for Self-excitation in Financial Events: A Bayesian Approach -- A Web Crawling Environment to Support Financial Strategies and Trend Correlation -- A differential privacy workflow for inference of parameters in the Rasch model -- Privacy Preserving Client/Vertical-Servers Classification -- Privacy Risk for Individual Basket Patterns -- Exploring Students Eating Habits through Individual Profiling and Clustering Analysis. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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