Autor Bordino, Ilaria
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaECML PKDD 2018 Workshops / Alzate, Carlos ; Monreale, Anna ; Bioglio, Livio ; Bitetta, Valerio ; Bordino, Ilaria ; Caldarelli, Guido ; Ferretti, Andrea ; Guidotti, Riccardo ; Gullo, Francesco ; Pascolutti, Stefano ; Pensa, Ruggero G. ; Robardet, Celine ; Squartini, Tiziano
Título : ECML PKDD 2018 Workshops : MIDAS 2018 and PAP 2018, Dublin, Ireland, September 10-14, 2018, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Alzate, Carlos, ; Monreale, Anna, ; Bioglio, Livio, ; Bitetta, Valerio, ; Bordino, Ilaria, ; Caldarelli, Guido, ; Ferretti, Andrea, ; Guidotti, Riccardo, ; Gullo, Francesco, ; Pascolutti, Stefano, ; Pensa, Ruggero G., ; Robardet, Celine, ; Squartini, Tiziano, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: X, 173 p. 70 ilustraciones, 50 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-13463-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de datos Protección de datos Computadoras y civilización Comercio electrónico Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Seguridad de datos e información Computadoras y sociedad comercio electrónico y negocios electrónicos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye artículos seleccionados revisados de dos talleres celebrados en la 18.ª Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2018, en Dublín, Irlanda, en septiembre de 2018, a saber: MIDAS 2018 – Tercer Taller sobre Minería de Datos para Aplicaciones Financieras. y PAP 2018 – Segundo Taller Internacional sobre Análisis Personal y Privacidad. Los 12 artículos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de un total de 17 presentaciones. . Nota de contenido: A Multivariate and Multi-step ahead Machine Learning Approach to Traditional and Cryptocurrencies Volatility Forecasting -- Calibrating the Mean-reversion Parameter in the Hull-White Model Using NeuralNetworks -- Deep Factor Model–Explaining Deep Learning Decisions for Forecasting Stock Returns with Layer-wise Relevance Propagation -- A Comparison of Neural Network Methods for Accurate Sentiment Analysis of Stock Market Tweets -- A Progressive Resampling Algorithm for Finding Very Sparse Investment Portfolios -- ICIE 1.0: A Novel Tool for Interactive Contextual Interaction Explanations -- Testing for Self-excitation in Financial Events: A Bayesian Approach -- A Web Crawling Environment to Support Financial Strategies and Trend Correlation -- A differential privacy workflow for inference of parameters in the Rasch model -- Privacy Preserving Client/Vertical-Servers Classification -- Privacy Risk for Individual Basket Patterns -- Exploring Students Eating Habits through Individual Profiling and Clustering Analysis. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i ECML PKDD 2018 Workshops : MIDAS 2018 and PAP 2018, Dublin, Ireland, September 10-14, 2018, Proceedings [documento electrónico] / Alzate, Carlos, ; Monreale, Anna, ; Bioglio, Livio, ; Bitetta, Valerio, ; Bordino, Ilaria, ; Caldarelli, Guido, ; Ferretti, Andrea, ; Guidotti, Riccardo, ; Gullo, Francesco, ; Pascolutti, Stefano, ; Pensa, Ruggero G., ; Robardet, Celine, ; Squartini, Tiziano, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - X, 173 p. 70 ilustraciones, 50 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-13463-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de datos Protección de datos Computadoras y civilización Comercio electrónico Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Seguridad de datos e información Computadoras y sociedad comercio electrónico y negocios electrónicos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye artículos seleccionados revisados de dos talleres celebrados en la 18.ª Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2018, en Dublín, Irlanda, en septiembre de 2018, a saber: MIDAS 2018 – Tercer Taller sobre Minería de Datos para Aplicaciones Financieras. y PAP 2018 – Segundo Taller Internacional sobre Análisis Personal y Privacidad. Los 12 artículos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de un total de 17 presentaciones. . Nota de contenido: A Multivariate and Multi-step ahead Machine Learning Approach to Traditional and Cryptocurrencies Volatility Forecasting -- Calibrating the Mean-reversion Parameter in the Hull-White Model Using NeuralNetworks -- Deep Factor Model–Explaining Deep Learning Decisions for Forecasting Stock Returns with Layer-wise Relevance Propagation -- A Comparison of Neural Network Methods for Accurate Sentiment Analysis of Stock Market Tweets -- A Progressive Resampling Algorithm for Finding Very Sparse Investment Portfolios -- ICIE 1.0: A Novel Tool for Interactive Contextual Interaction Explanations -- Testing for Self-excitation in Financial Events: A Bayesian Approach -- A Web Crawling Environment to Support Financial Strategies and Trend Correlation -- A differential privacy workflow for inference of parameters in the Rasch model -- Privacy Preserving Client/Vertical-Servers Classification -- Privacy Risk for Individual Basket Patterns -- Exploring Students Eating Habits through Individual Profiling and Clustering Analysis. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases : International Workshops of ECML PKDD 2021, Virtual Event, September 13-17, 2021, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kamp, Michael, ; Koprinska, Irena, ; Bibal, Adrien, ; Bouadi, Tassadit, ; Frénay, Benoît, ; Galárraga, Luis, ; Oramas, José, ; Adilova, Linara, ; Krishnamurthy, Yamuna, ; Kang, Bo, ; Largeron, Christine, ; Lijffijt, Jefrey, ; Viard, Tiphaine, ; Welke, Pascal, ; Ruocco, Massimiliano, ; Aune, Erlend, ; Gallicchio, Claudio, ; Schiele, Gregor, ; Pernkopf, Franz, ; Blott, Michaela, ; Fröning, Holger, ; Schindler, Günther, ; Guidotti, Riccardo, ; Monreale, Anna, ; Rinzivillo, Salvatore, ; Biecek, Przemyslaw, ; Ntoutsi, Eirini, ; Pechenizkiy, Mykola, ; Rosenhahn, Bodo, ; Buckley, Christopher, ; Cialfi, Daniela, ; Lanillos, Pablo, ; Ramstead, Maxwell, ; Verbelen, Tim, ; Ferreira, Pedro M., ; Andresini, Giuseppina, ; Malerba, Donato, ; Medeiros, Ibéria, ; Fournier-Viger, Philippe, ; Nawaz, M. Saqib, ; Ventura, Sebastian, ; Sun, Meng, ; Zhou, Min, ; Bitetta, Valerio, ; Bordino, Ilaria, ; Ferretti, Andrea, ; Gullo, Francesco, ; Ponti, Giovanni, ; Severini, Lorenzo, ; Ribeiro, Rita, ; Gama, João, ; Gavaldà, Ricard, ; Cooper, Lee, ; Ghazaleh, Naghmeh, ; Richiardi, Jonas, ; Roqueiro, Damian, ; Saldana Miranda, Diego, ; Sechidis, Konstantinos, ; Graça, Guilherme, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXV, 882 p. 282 ilustraciones, 236 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-93736-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Ingeniería Informática Red de computadoras Ciencias sociales Informática Ingeniería de software Ingeniería Informática y Redes Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Computadoras y Educación Matemáticas de la Computación Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de dos volúmenes constituye las actas arbitradas de los talleres que complementaron la 21.ª Conferencia Europea Conjunta sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD, celebrada en septiembre de 2021. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia y los talleres se llevaron a cabo en línea. . Los 104 artículos fueron revisados minuciosamente y seleccionados entre 180 artículos presentados para los talleres. Este conjunto de dos volúmenes incluye las actas de los siguientes talleres: Taller sobre avances en aprendizaje automático interpretable e inteligencia artificial (AIMLAI 2021) Taller sobre aprendizaje paralelo, distribuido y federado (PDFL 2021) Taller sobre integración y minería de gráficos (GEM 2021) Taller sobre aprendizaje automático para series temporales irregulares (ML4ITS 2021) Taller sobre IoT, Edge y dispositivos móviles para aprendizaje automático integrado (ITEM 2021) Taller sobre descubrimiento de conocimientos explicables en minería de datos (XKDD 2021) Taller sobre sesgos y equidad en la IA (BIAS 2021) ) Taller sobre Taller sobre Inferencia Activa (IWAI 2021) Taller sobre Aprendizaje Automático para Ciberseguridad (MLCS 2021) Taller sobre Aprendizaje Automático en Ingeniería de Software (MLiSE 2021) Taller sobre Minería de Datos para aplicaciones financieras (MIDAS 2021) Sexto Taller sobre Ciencia de Datos para Social Good (SoGood 2021) Taller sobre aprendizaje automático para aplicaciones farmacéuticas y sanitarias (PharML 2021) Segundo taller sobre evaluación y diseño experimental en minería de datos y aprendizaje automático (EDML 2020) Taller sobre aprendizaje automático para la gestión energética de edificios (MLBEM 2021). Nota de contenido: Advances in Interpretable Machine Learning and Artificial Intelligence -- Parallel, Distributed, and Federated Learning -- Graph Embedding and Mining -- Machine Learning for Irregular Time Series -- IoT, Edge, and Mobile for Embedded Machine Learning -- eXplainable Knowledge Discovery in Data Mining -- Bias and Fairness in AI -- International Workshop on Active Inference. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases : International Workshops of ECML PKDD 2021, Virtual Event, September 13-17, 2021, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Kamp, Michael, ; Koprinska, Irena, ; Bibal, Adrien, ; Bouadi, Tassadit, ; Frénay, Benoît, ; Galárraga, Luis, ; Oramas, José, ; Adilova, Linara, ; Krishnamurthy, Yamuna, ; Kang, Bo, ; Largeron, Christine, ; Lijffijt, Jefrey, ; Viard, Tiphaine, ; Welke, Pascal, ; Ruocco, Massimiliano, ; Aune, Erlend, ; Gallicchio, Claudio, ; Schiele, Gregor, ; Pernkopf, Franz, ; Blott, Michaela, ; Fröning, Holger, ; Schindler, Günther, ; Guidotti, Riccardo, ; Monreale, Anna, ; Rinzivillo, Salvatore, ; Biecek, Przemyslaw, ; Ntoutsi, Eirini, ; Pechenizkiy, Mykola, ; Rosenhahn, Bodo, ; Buckley, Christopher, ; Cialfi, Daniela, ; Lanillos, Pablo, ; Ramstead, Maxwell, ; Verbelen, Tim, ; Ferreira, Pedro M., ; Andresini, Giuseppina, ; Malerba, Donato, ; Medeiros, Ibéria, ; Fournier-Viger, Philippe, ; Nawaz, M. Saqib, ; Ventura, Sebastian, ; Sun, Meng, ; Zhou, Min, ; Bitetta, Valerio, ; Bordino, Ilaria, ; Ferretti, Andrea, ; Gullo, Francesco, ; Ponti, Giovanni, ; Severini, Lorenzo, ; Ribeiro, Rita, ; Gama, João, ; Gavaldà, Ricard, ; Cooper, Lee, ; Ghazaleh, Naghmeh, ; Richiardi, Jonas, ; Roqueiro, Damian, ; Saldana Miranda, Diego, ; Sechidis, Konstantinos, ; Graça, Guilherme, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXV, 882 p. 282 ilustraciones, 236 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-93736-2
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Palabras clave: Inteligencia artificial Ingeniería Informática Red de computadoras Ciencias sociales Informática Ingeniería de software Ingeniería Informática y Redes Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Computadoras y Educación Matemáticas de la Computación Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de dos volúmenes constituye las actas arbitradas de los talleres que complementaron la 21.ª Conferencia Europea Conjunta sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD, celebrada en septiembre de 2021. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia y los talleres se llevaron a cabo en línea. . Los 104 artículos fueron revisados minuciosamente y seleccionados entre 180 artículos presentados para los talleres. Este conjunto de dos volúmenes incluye las actas de los siguientes talleres: Taller sobre avances en aprendizaje automático interpretable e inteligencia artificial (AIMLAI 2021) Taller sobre aprendizaje paralelo, distribuido y federado (PDFL 2021) Taller sobre integración y minería de gráficos (GEM 2021) Taller sobre aprendizaje automático para series temporales irregulares (ML4ITS 2021) Taller sobre IoT, Edge y dispositivos móviles para aprendizaje automático integrado (ITEM 2021) Taller sobre descubrimiento de conocimientos explicables en minería de datos (XKDD 2021) Taller sobre sesgos y equidad en la IA (BIAS 2021) ) Taller sobre Taller sobre Inferencia Activa (IWAI 2021) Taller sobre Aprendizaje Automático para Ciberseguridad (MLCS 2021) Taller sobre Aprendizaje Automático en Ingeniería de Software (MLiSE 2021) Taller sobre Minería de Datos para aplicaciones financieras (MIDAS 2021) Sexto Taller sobre Ciencia de Datos para Social Good (SoGood 2021) Taller sobre aprendizaje automático para aplicaciones farmacéuticas y sanitarias (PharML 2021) Segundo taller sobre evaluación y diseño experimental en minería de datos y aprendizaje automático (EDML 2020) Taller sobre aprendizaje automático para la gestión energética de edificios (MLBEM 2021). Nota de contenido: Advances in Interpretable Machine Learning and Artificial Intelligence -- Parallel, Distributed, and Federated Learning -- Graph Embedding and Mining -- Machine Learning for Irregular Time Series -- IoT, Edge, and Mobile for Embedded Machine Learning -- eXplainable Knowledge Discovery in Data Mining -- Bias and Fairness in AI -- International Workshop on Active Inference. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases : International Workshops of ECML PKDD 2021, Virtual Event, September 13-17, 2021, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kamp, Michael, ; Koprinska, Irena, ; Bibal, Adrien, ; Bouadi, Tassadit, ; Frénay, Benoît, ; Galárraga, Luis, ; Oramas, José, ; Adilova, Linara, ; Krishnamurthy, Yamuna, ; Kang, Bo, ; Largeron, Christine, ; Lijffijt, Jefrey, ; Viard, Tiphaine, ; Welke, Pascal, ; Ruocco, Massimiliano, ; Aune, Erlend, ; Gallicchio, Claudio, ; Schiele, Gregor, ; Pernkopf, Franz, ; Blott, Michaela, ; Fröning, Holger, ; Schindler, Günther, ; Guidotti, Riccardo, ; Monreale, Anna, ; Rinzivillo, Salvatore, ; Biecek, Przemyslaw, ; Ntoutsi, Eirini, ; Pechenizkiy, Mykola, ; Rosenhahn, Bodo, ; Buckley, Christopher, ; Cialfi, Daniela, ; Lanillos, Pablo, ; Ramstead, Maxwell, ; Verbelen, Tim, ; Ferreira, Pedro M., ; Andresini, Giuseppina, ; Malerba, Donato, ; Medeiros, Ibéria, ; Fournier-Viger, Philippe, ; Nawaz, M. Saqib, ; Ventura, Sebastian, ; Sun, Meng, ; Zhou, Min, ; Bitetta, Valerio, ; Bordino, Ilaria, ; Ferretti, Andrea, ; Gullo, Francesco, ; Ponti, Giovanni, ; Severini, Lorenzo, ; Ribeiro, Rita, ; Gama, João, ; Gavaldà, Ricard, ; Cooper, Lee, ; Ghazaleh, Naghmeh, ; Richiardi, Jonas, ; Roqueiro, Damian, ; Saldana Miranda, Diego, ; Sechidis, Konstantinos, ; Graça, Guilherme, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXVI, 584 p. 156 ilustraciones, 135 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-93733-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Ingeniería Informática Red de computadoras Ciencias sociales Ordenadores Procesamiento de imágenes Visión por computador Ingeniería Informática y Redes Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Entornos informáticos Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de dos volúmenes constituye las actas arbitradas de los talleres que complementaron la 21.ª Conferencia Europea Conjunta sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD, celebrada en septiembre de 2021. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia y los talleres se llevaron a cabo en línea. . Los 104 artículos fueron revisados minuciosamente y seleccionados entre 180 artículos presentados para los talleres. Este conjunto de dos volúmenes incluye las actas de los siguientes talleres: Taller sobre avances en aprendizaje automático interpretable e inteligencia artificial (AIMLAI 2021) Taller sobre aprendizaje paralelo, distribuido y federado (PDFL 2021) Taller sobre integración y minería de gráficos (GEM 2021) Taller sobre aprendizaje automático para series temporales irregulares (ML4ITS 2021) Taller sobre IoT, Edge y dispositivos móviles para aprendizaje automático integrado (ITEM 2021) Taller sobre descubrimiento de conocimientos explicables en minería de datos (XKDD 2021) Taller sobre sesgos y equidad en la IA (BIAS 2021) ) Taller sobre Taller sobre Inferencia Activa (IWAI 2021) Taller sobre Aprendizaje Automático para Ciberseguridad (MLCS 2021) Taller sobre Aprendizaje Automático en Ingeniería de Software (MLiSE 2021) Taller sobre Minería de Datos para aplicaciones financieras (MIDAS 2021) Sexto Taller sobre Ciencia de Datos para Social Good (SoGood 2021) Taller sobre aprendizaje automático para aplicaciones farmacéuticas y sanitarias (PharML 2021) Segundo taller sobre evaluación y diseño experimental en minería de datos y aprendizaje automático (EDML 2020) Taller sobre aprendizaje automático para la gestión energética de edificios (MLBEM 2021). Nota de contenido: Machine Learning for CyberSecurity -- Workshop on Machine Learning in Softtware Engineering -- MIning DAta for financial applicationS -- Sixth Workshop on Data Science for Social Good (SoGood 2021) -- Machine Learning for Pharma and Healthcare Applications -- Machine Learning for Buildings Energy Management. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases : International Workshops of ECML PKDD 2021, Virtual Event, September 13-17, 2021, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Kamp, Michael, ; Koprinska, Irena, ; Bibal, Adrien, ; Bouadi, Tassadit, ; Frénay, Benoît, ; Galárraga, Luis, ; Oramas, José, ; Adilova, Linara, ; Krishnamurthy, Yamuna, ; Kang, Bo, ; Largeron, Christine, ; Lijffijt, Jefrey, ; Viard, Tiphaine, ; Welke, Pascal, ; Ruocco, Massimiliano, ; Aune, Erlend, ; Gallicchio, Claudio, ; Schiele, Gregor, ; Pernkopf, Franz, ; Blott, Michaela, ; Fröning, Holger, ; Schindler, Günther, ; Guidotti, Riccardo, ; Monreale, Anna, ; Rinzivillo, Salvatore, ; Biecek, Przemyslaw, ; Ntoutsi, Eirini, ; Pechenizkiy, Mykola, ; Rosenhahn, Bodo, ; Buckley, Christopher, ; Cialfi, Daniela, ; Lanillos, Pablo, ; Ramstead, Maxwell, ; Verbelen, Tim, ; Ferreira, Pedro M., ; Andresini, Giuseppina, ; Malerba, Donato, ; Medeiros, Ibéria, ; Fournier-Viger, Philippe, ; Nawaz, M. Saqib, ; Ventura, Sebastian, ; Sun, Meng, ; Zhou, Min, ; Bitetta, Valerio, ; Bordino, Ilaria, ; Ferretti, Andrea, ; Gullo, Francesco, ; Ponti, Giovanni, ; Severini, Lorenzo, ; Ribeiro, Rita, ; Gama, João, ; Gavaldà, Ricard, ; Cooper, Lee, ; Ghazaleh, Naghmeh, ; Richiardi, Jonas, ; Roqueiro, Damian, ; Saldana Miranda, Diego, ; Sechidis, Konstantinos, ; Graça, Guilherme, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXVI, 584 p. 156 ilustraciones, 135 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-93733-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Ingeniería Informática Red de computadoras Ciencias sociales Ordenadores Procesamiento de imágenes Visión por computador Ingeniería Informática y Redes Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Entornos informáticos Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de dos volúmenes constituye las actas arbitradas de los talleres que complementaron la 21.ª Conferencia Europea Conjunta sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD, celebrada en septiembre de 2021. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia y los talleres se llevaron a cabo en línea. . Los 104 artículos fueron revisados minuciosamente y seleccionados entre 180 artículos presentados para los talleres. Este conjunto de dos volúmenes incluye las actas de los siguientes talleres: Taller sobre avances en aprendizaje automático interpretable e inteligencia artificial (AIMLAI 2021) Taller sobre aprendizaje paralelo, distribuido y federado (PDFL 2021) Taller sobre integración y minería de gráficos (GEM 2021) Taller sobre aprendizaje automático para series temporales irregulares (ML4ITS 2021) Taller sobre IoT, Edge y dispositivos móviles para aprendizaje automático integrado (ITEM 2021) Taller sobre descubrimiento de conocimientos explicables en minería de datos (XKDD 2021) Taller sobre sesgos y equidad en la IA (BIAS 2021) ) Taller sobre Taller sobre Inferencia Activa (IWAI 2021) Taller sobre Aprendizaje Automático para Ciberseguridad (MLCS 2021) Taller sobre Aprendizaje Automático en Ingeniería de Software (MLiSE 2021) Taller sobre Minería de Datos para aplicaciones financieras (MIDAS 2021) Sexto Taller sobre Ciencia de Datos para Social Good (SoGood 2021) Taller sobre aprendizaje automático para aplicaciones farmacéuticas y sanitarias (PharML 2021) Segundo taller sobre evaluación y diseño experimental en minería de datos y aprendizaje automático (EDML 2020) Taller sobre aprendizaje automático para la gestión energética de edificios (MLBEM 2021). Nota de contenido: Machine Learning for CyberSecurity -- Workshop on Machine Learning in Softtware Engineering -- MIning DAta for financial applicationS -- Sixth Workshop on Data Science for Social Good (SoGood 2021) -- Machine Learning for Pharma and Healthcare Applications -- Machine Learning for Buildings Energy Management. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Mining Data for Financial Applications : 4th ECML PKDD Workshop, MIDAS 2019, Würzburg, Germany, September 16, 2019, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bitetta, Valerio, ; Bordino, Ilaria, ; Ferretti, Andrea, ; Gullo, Francesco, ; Pascolutti, Stefano, ; Ponti, Giovanni, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: IX, 133 p. 37 ilustraciones, 27 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-37720-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Visión por computador Ingeniería Informática Red de computadoras Comercio electrónico Ciencias sociales Ingeniería Informática y Redes Redes de comunicación informática comercio electrónico y negocios electrónicos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye una selección revisada de artículos del 4to Taller sobre Minería de Datos para Aplicaciones Financieras, MIDAS 2019, celebrado junto con ECML PKDD 2019, en Würzburg, Alemania, en septiembre de 2019. Los 8 artículos completos y 3 breves presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 16 presentaciones. Se ocupan de los desafíos, las potencialidades y las aplicaciones del aprovechamiento de las tareas de extracción de datos en relación con problemas en el ámbito financiero. Nota de contenido: MQLV: Optimal Policy of Money Management in Retail Banking with Q-Learning -- Curriculum Learning in Deep Neural Networks for Financial Forecasting -- Representation Learning in Graphs for Credit Card Fraud Detection -- Firms Default Prediction with Machine Learning -- Convolutional Neural Networks, Image Recognition and Financial Time Series Forecasting -- Mining Business Relationships from Stocks and News -- Mining Financial Risk Events from News and Assessing their impact on Stocks -- Monitoring the Business Cycle with Fine-grained, Aspect-based Sentiment Extraction from News -- Multi-step Prediction of Financial Asset Return Volatility Using Parsimonious Autoregressive Sequential Model -- Big Data Financial Sentiment Analysis in the European Bond Markets -- A Brand Scoring System for Cryptocurrencies Based on Social Media Data. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Mining Data for Financial Applications : 4th ECML PKDD Workshop, MIDAS 2019, Würzburg, Germany, September 16, 2019, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Bitetta, Valerio, ; Bordino, Ilaria, ; Ferretti, Andrea, ; Gullo, Francesco, ; Pascolutti, Stefano, ; Ponti, Giovanni, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - IX, 133 p. 37 ilustraciones, 27 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-37720-5
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Palabras clave: Inteligencia artificial Visión por computador Ingeniería Informática Red de computadoras Comercio electrónico Ciencias sociales Ingeniería Informática y Redes Redes de comunicación informática comercio electrónico y negocios electrónicos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye una selección revisada de artículos del 4to Taller sobre Minería de Datos para Aplicaciones Financieras, MIDAS 2019, celebrado junto con ECML PKDD 2019, en Würzburg, Alemania, en septiembre de 2019. Los 8 artículos completos y 3 breves presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 16 presentaciones. Se ocupan de los desafíos, las potencialidades y las aplicaciones del aprovechamiento de las tareas de extracción de datos en relación con problemas en el ámbito financiero. Nota de contenido: MQLV: Optimal Policy of Money Management in Retail Banking with Q-Learning -- Curriculum Learning in Deep Neural Networks for Financial Forecasting -- Representation Learning in Graphs for Credit Card Fraud Detection -- Firms Default Prediction with Machine Learning -- Convolutional Neural Networks, Image Recognition and Financial Time Series Forecasting -- Mining Business Relationships from Stocks and News -- Mining Financial Risk Events from News and Assessing their impact on Stocks -- Monitoring the Business Cycle with Fine-grained, Aspect-based Sentiment Extraction from News -- Multi-step Prediction of Financial Asset Return Volatility Using Parsimonious Autoregressive Sequential Model -- Big Data Financial Sentiment Analysis in the European Bond Markets -- A Brand Scoring System for Cryptocurrencies Based on Social Media Data. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Mining Data for Financial Applications : 5th ECML PKDD Workshop, MIDAS 2020, Ghent, Belgium, September 18, 2020, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bitetta, Valerio, ; Bordino, Ilaria, ; Ferretti, Andrea, ; Gullo, Francesco, ; Ponti, Giovanni, ; Severini, Lorenzo, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: X, 151 p. 64 ilustraciones, 50 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-66981-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Ciencias sociales Software de la aplicacion Procesamiento de datos Ingeniería Informática Red de computadoras Computadoras y Educación Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Ingeniería Informática y Redes Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Extracción de información de la base de datos GDELT para analizar los mercados de bonos soberanos de la UE" y "Exploración del poder predictivo de las noticias y los modelos de aprendizaje automático neuronal para la previsión económica" están disponibles en acceso abierto bajo una licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0 a través de link.springer.com. Nota de contenido: Trade Selection with Supervised Learning and Optimal Coordinate Ascent (OCA) -- How much does Stock Prediction improve with Sentiment Analysis? -- Applying Machine Learning to Predict Closing Prices in Stock Market: a case study -- Financial Fraud Detection with Improved Neural Arithmetic Logic Units -- Information Extraction from the GDELT Database to Analyse EU Sovereign Bond Markets -- Multi-Objective Particle Swarm Optimization for Feature Selection in Credit Scoring -- A comparative analysis of Temporal Long Text Similarity: Application to Financial Documents -- Ranking Cryptocurrencies by Brand Importance: a Social Media Analysis in ENEAGRID -- Towards the Prediction of Electricity Prices at the Intraday Market Using Shallow and Deep-Learning Methods -- Neither in the Programs Nor in the Data: Mining the Hidden Financial Knowledge with Knowledge Graphs and Reasoning -- Exploring the Predictive Power of News and Neural Machine Learning Models for Economic Forecasting. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Mining Data for Financial Applications : 5th ECML PKDD Workshop, MIDAS 2020, Ghent, Belgium, September 18, 2020, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Bitetta, Valerio, ; Bordino, Ilaria, ; Ferretti, Andrea, ; Gullo, Francesco, ; Ponti, Giovanni, ; Severini, Lorenzo, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - X, 151 p. 64 ilustraciones, 50 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-66981-2
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Palabras clave: Inteligencia artificial Ciencias sociales Software de la aplicacion Procesamiento de datos Ingeniería Informática Red de computadoras Computadoras y Educación Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Ingeniería Informática y Redes Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Extracción de información de la base de datos GDELT para analizar los mercados de bonos soberanos de la UE" y "Exploración del poder predictivo de las noticias y los modelos de aprendizaje automático neuronal para la previsión económica" están disponibles en acceso abierto bajo una licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0 a través de link.springer.com. Nota de contenido: Trade Selection with Supervised Learning and Optimal Coordinate Ascent (OCA) -- How much does Stock Prediction improve with Sentiment Analysis? -- Applying Machine Learning to Predict Closing Prices in Stock Market: a case study -- Financial Fraud Detection with Improved Neural Arithmetic Logic Units -- Information Extraction from the GDELT Database to Analyse EU Sovereign Bond Markets -- Multi-Objective Particle Swarm Optimization for Feature Selection in Credit Scoring -- A comparative analysis of Temporal Long Text Similarity: Application to Financial Documents -- Ranking Cryptocurrencies by Brand Importance: a Social Media Analysis in ENEAGRID -- Towards the Prediction of Electricity Prices at the Intraday Market Using Shallow and Deep-Learning Methods -- Neither in the Programs Nor in the Data: Mining the Hidden Financial Knowledge with Knowledge Graphs and Reasoning -- Exploring the Predictive Power of News and Neural Machine Learning Models for Economic Forecasting. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
