| TÃtulo : |
Distributions in the Physical and Engineering Sciences, Volume 3 : Random and Anomalous Fractional Dynamics in Continuous Media |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Saichev, Alexander I., ; Woyczyński, Wojbor A., |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2018 |
| Número de páginas: |
XX, 403 p. 61 ilustraciones, 6 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-92586-8 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Idioma : |
Inglés (eng) |
| Palabras clave: |
Probabilidades Matemáticas de ingenierÃa Análisis funcional EstadÃsticas TeorÃa de probabilidad EstadÃstica en IngenierÃa FÃsica Informática QuÃmica y Ciencias de la Tierra |
| Clasificación: |
519.2 |
| Resumen: |
Continuando con el proyecto de varios volúmenes de los autores, este texto considera la teorÃa de las distribuciones desde una perspectiva aplicada, demostrando cuán efectiva puede ser una combinación de métodos analÃticos y probabilÃsticos para resolver problemas en las ciencias fÃsicas y de ingenierÃa. El Volumen 1 cubrió temas fundamentales como el cálculo distribucional y fraccionario, la transformada integral y las wavelets, y el Volumen 2 exploró la dinámica lineal y no lineal en medios continuos. Con este volumen, el alcance se amplÃa al uso de herramientas distributivas en la teorÃa de procesos y campos estocásticos generalizados y en dinámica aleatoria fraccionaria anómala. Los capÃtulos cubren temas como distribuciones de probabilidad; procesos estocásticos generalizados, movimiento browniano y ruido blanco; ecuaciones diferenciales estocásticas y campos aleatorios generalizados; Turbulencia de Burgers y transporte pasivo de trazadores en flujos de Burgers; y dinámica fraccionaria anómala lineal, no lineal y multiescala en medios continuos. Las necesidades de la audiencia de ciencias aplicadas se abordan mediante una cuidadosa y rica selección de ejemplos que surgen en laboratorios industriales y cientÃficos de la vida real y una discusión exhaustiva de su importancia fÃsica. Numerosas ilustraciones generan una mejor comprensión de los conceptos centrales discutidos en el texto, y una gran cantidad de ejercicios al final de cada capÃtulo amplÃan estos conceptos. Distribuciones en Ciencias FÃsicas y de IngenierÃa tiene como objetivo llenar un vacÃo en los planes de estudio tÃpicos de pregrado en ingenierÃa/ciencias fÃsicas y, como tal, será un recurso valioso para los investigadores y estudiantes de posgrado que trabajan en estas áreas. Los únicos requisitos previos son una secuencia de cálculo de tres o cuatro semestres (que incluye ecuaciones diferenciales ordinarias, series de Fourier, variables complejas y álgebra lineal) y algo de teorÃa de la probabilidad, pero se cubren definiciones y hechos básicos según sea necesario. Un apéndice también proporciona material de referencia sobre el delta de Dirac y otras distribuciones. |
| Nota de contenido: |
Introduction to Volume 3 -- Notation -- Basic Distributional Tools for Probability Theory -- Random Distributions: Generalized Stochastic Processes -- Dynamical and Statistical Characteristics of Random Fields and Waves -- Forced Burgers Turbulence and Passive Tracer Transport in Burgers Flows -- Probability Distributions of Passive Tracers in Randomly Moving Media -- Levy Processes and Their Generalized Derivatives -- Linear Anomalous Fractional Dynamics in Continuous Media -- Nonlinear and Multiscale Anomalous Fractional Dynamics in Continuous Media -- Appendix A: Basic Facts About Distributions -- Bibliography -- Index. |
| Tipo de medio : |
Computadora |
| Summary : |
Continuing the authors' multivolume project, this text considers the theory of distributions from an applied perspective, demonstrating how effective a combination of analytic and probabilistic methods can be for solving problems in the physical and engineering sciences. Volume 1 covered foundational topics such as distributional and fractional calculus, the integral transform, and wavelets, and Volume 2 explored linear and nonlinear dynamics in continuous media. With this volume, the scope is extended to the use of distributional tools in the theory of generalized stochastic processes and fields, and in anomalous fractional random dynamics. Chapters cover topics such as probability distributions; generalized stochastic processes, Brownian motion, and the white noise; stochastic differential equations and generalized random fields; Burgers turbulence and passive tracer transport in Burgers flows; and linear, nonlinear, and multiscale anomalous fractional dynamics in continuous media. The needs of the applied-sciences audience are addressed by a careful and rich selection of examples arising in real-life industrial and scientific labs and a thorough discussion of their physical significance. Numerous illustrations generate a better understanding of the core concepts discussed in the text, and a large number of exercises at the end of each chapter expand on these concepts. Distributions in the Physical and Engineering Sciences is intended to fill a gap in the typical undergraduate engineering/physical sciences curricula, and as such it will be a valuable resource for researchers and graduate students working in these areas. The only prerequisites are a three-four semester calculus sequence (including ordinary differential equations, Fourier series, complex variables, and linear algebra), and some probability theory, but basic definitions and facts are covered as needed. An appendix also provides background material concerning the Dirac-delta and other distributions. |
| Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
Distributions in the Physical and Engineering Sciences, Volume 3 : Random and Anomalous Fractional Dynamics in Continuous Media [documento electrónico] / Saichev, Alexander I., ; WoyczyÅ„ski, Wojbor A., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XX, 403 p. 61 ilustraciones, 6 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-92586-8 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés ( eng)
| Palabras clave: |
Probabilidades Matemáticas de ingenierÃa Análisis funcional EstadÃsticas TeorÃa de probabilidad EstadÃstica en IngenierÃa FÃsica Informática QuÃmica y Ciencias de la Tierra |
| Clasificación: |
519.2 |
| Resumen: |
Continuando con el proyecto de varios volúmenes de los autores, este texto considera la teorÃa de las distribuciones desde una perspectiva aplicada, demostrando cuán efectiva puede ser una combinación de métodos analÃticos y probabilÃsticos para resolver problemas en las ciencias fÃsicas y de ingenierÃa. El Volumen 1 cubrió temas fundamentales como el cálculo distribucional y fraccionario, la transformada integral y las wavelets, y el Volumen 2 exploró la dinámica lineal y no lineal en medios continuos. Con este volumen, el alcance se amplÃa al uso de herramientas distributivas en la teorÃa de procesos y campos estocásticos generalizados y en dinámica aleatoria fraccionaria anómala. Los capÃtulos cubren temas como distribuciones de probabilidad; procesos estocásticos generalizados, movimiento browniano y ruido blanco; ecuaciones diferenciales estocásticas y campos aleatorios generalizados; Turbulencia de Burgers y transporte pasivo de trazadores en flujos de Burgers; y dinámica fraccionaria anómala lineal, no lineal y multiescala en medios continuos. Las necesidades de la audiencia de ciencias aplicadas se abordan mediante una cuidadosa y rica selección de ejemplos que surgen en laboratorios industriales y cientÃficos de la vida real y una discusión exhaustiva de su importancia fÃsica. Numerosas ilustraciones generan una mejor comprensión de los conceptos centrales discutidos en el texto, y una gran cantidad de ejercicios al final de cada capÃtulo amplÃan estos conceptos. Distribuciones en Ciencias FÃsicas y de IngenierÃa tiene como objetivo llenar un vacÃo en los planes de estudio tÃpicos de pregrado en ingenierÃa/ciencias fÃsicas y, como tal, será un recurso valioso para los investigadores y estudiantes de posgrado que trabajan en estas áreas. Los únicos requisitos previos son una secuencia de cálculo de tres o cuatro semestres (que incluye ecuaciones diferenciales ordinarias, series de Fourier, variables complejas y álgebra lineal) y algo de teorÃa de la probabilidad, pero se cubren definiciones y hechos básicos según sea necesario. Un apéndice también proporciona material de referencia sobre el delta de Dirac y otras distribuciones. |
| Nota de contenido: |
Introduction to Volume 3 -- Notation -- Basic Distributional Tools for Probability Theory -- Random Distributions: Generalized Stochastic Processes -- Dynamical and Statistical Characteristics of Random Fields and Waves -- Forced Burgers Turbulence and Passive Tracer Transport in Burgers Flows -- Probability Distributions of Passive Tracers in Randomly Moving Media -- Levy Processes and Their Generalized Derivatives -- Linear Anomalous Fractional Dynamics in Continuous Media -- Nonlinear and Multiscale Anomalous Fractional Dynamics in Continuous Media -- Appendix A: Basic Facts About Distributions -- Bibliography -- Index. |
| Tipo de medio : |
Computadora |
| Summary : |
Continuing the authors' multivolume project, this text considers the theory of distributions from an applied perspective, demonstrating how effective a combination of analytic and probabilistic methods can be for solving problems in the physical and engineering sciences. Volume 1 covered foundational topics such as distributional and fractional calculus, the integral transform, and wavelets, and Volume 2 explored linear and nonlinear dynamics in continuous media. With this volume, the scope is extended to the use of distributional tools in the theory of generalized stochastic processes and fields, and in anomalous fractional random dynamics. Chapters cover topics such as probability distributions; generalized stochastic processes, Brownian motion, and the white noise; stochastic differential equations and generalized random fields; Burgers turbulence and passive tracer transport in Burgers flows; and linear, nonlinear, and multiscale anomalous fractional dynamics in continuous media. The needs of the applied-sciences audience are addressed by a careful and rich selection of examples arising in real-life industrial and scientific labs and a thorough discussion of their physical significance. Numerous illustrations generate a better understanding of the core concepts discussed in the text, and a large number of exercises at the end of each chapter expand on these concepts. Distributions in the Physical and Engineering Sciences is intended to fill a gap in the typical undergraduate engineering/physical sciences curricula, and as such it will be a valuable resource for researchers and graduate students working in these areas. The only prerequisites are a three-four semester calculus sequence (including ordinary differential equations, Fourier series, complex variables, and linear algebra), and some probability theory, but basic definitions and facts are covered as needed. An appendix also provides background material concerning the Dirac-delta and other distributions. |
| Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
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