22nd International Conference, DS 2019, Split, Croatia, October 28–30, 2019, Proceedings / Kralj Novak, Petra ; Šmuc, Tomislav ; Džeroski, Sašo  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : 22nd International Conference, DS 2019, Split, Croatia, October 28–30, 2019, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kralj Novak, Petra, ; Šmuc, Tomislav, ; Džeroski, Sašo, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XXII, 546 p. 222 ilustraciones, 148 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-33778-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial  Procesamiento de datos  Ciencias de la Computación  Procesamiento de imágenes  Visión por computador  Ingeniería de software  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Teoría de la Computación  Imágenes por computadora  visión  reconocimiento de patrones y gráficos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas de la 22.ª Conferencia Internacional sobre Descubrimiento de Ciencias, DS 2019, celebrada en Split, Coratia, en octubre de 2019. Los 21 artículos completos y 19 breves presentados junto con 3 resúmenes de charlas invitadas en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. de 63 presentaciones. El alcance de la conferencia incluye el desarrollo y análisis de métodos para descubrir conocimiento científico, provenientes del aprendizaje automático, la minería de datos, el análisis inteligente de datos, el análisis de big data, así como su aplicación en diversos dominios científicos. Los artículos están organizados en las siguientes secciones temáticas: Aprendizaje automático avanzado; Aplicaciones; Representación de Datos y Conocimiento; Importancia de la característica; Aprendizaje automático interpretable; Redes; descubrimiento de patrones; y series temporales. Nota de contenido: Advanced Machine Learning -- Applications -- Data and Knowledge Representation -- Feature Importance -- Interpretable Machine Learning -- Networks -- Pattern Discovery -- Time Series. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 22nd International Conference, DS 2019, Split, Croatia, October 28–30, 2019, Proceedings [documento electrónico] / Kralj Novak, Petra, ; Šmuc, Tomislav, ; Džeroski, Sašo,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XXII, 546 p. 222 ilustraciones, 148 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-33778-0 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial  Procesamiento de datos  Ciencias de la Computación  Procesamiento de imágenes  Visión por computador  Ingeniería de software  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Teoría de la Computación  Imágenes por computadora  visión  reconocimiento de patrones y gráficos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas de la 22.ª Conferencia Internacional sobre Descubrimiento de Ciencias, DS 2019, celebrada en Split, Coratia, en octubre de 2019. Los 21 artículos completos y 19 breves presentados junto con 3 resúmenes de charlas invitadas en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. de 63 presentaciones. El alcance de la conferencia incluye el desarrollo y análisis de métodos para descubrir conocimiento científico, provenientes del aprendizaje automático, la minería de datos, el análisis inteligente de datos, el análisis de big data, así como su aplicación en diversos dominios científicos. Los artículos están organizados en las siguientes secciones temáticas: Aprendizaje automático avanzado; Aplicaciones; Representación de Datos y Conocimiento; Importancia de la característica; Aprendizaje automático interpretable; Redes; descubrimiento de patrones; y series temporales. Nota de contenido: Advanced Machine Learning -- Applications -- Data and Knowledge Representation -- Feature Importance -- Interpretable Machine Learning -- Networks -- Pattern Discovery -- Time Series. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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