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519 : EstadÃstica y probabilidades |
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TÃtulo : Advanced Research in Naval Engineering Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ruffa, Anthony A., ; Toni, Bourama, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIII, 182 p. 106 ilustraciones, 42 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-95117-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Matemáticas IngenierÃa Aeroespacial Astronáutica Aplicaciones de las matemáticas TecnologÃa aeroespacial y astronáutica Clasificación: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Este volumen multidisciplinario presenta contribuciones invitadas sobre aplicaciones matemáticas en ingenierÃa naval. Buscando un enfoque más holÃstico que trascienda las fronteras cientÃficas actuales, destacados expertos presentan instrumentos y modelos interdisciplinarios sobre una amplia gama de temas. Cada capÃtulo pone especial énfasis en métodos importantes, direcciones de investigación y aplicaciones de análisis dentro de este campo. Se aplican conceptos cientÃficos y matemáticos fundamentales a temas como la estructura de mariposa de la FFT, la impedancia acústica de los pistones en un medio de dos capas, rastreadores de lotes deterministas, ecuaciones splines, estimación de horizontes móviles, juegos de membresÃa para la planificación de redes de sensores y modelos estadÃsticos. de sensores inerciales, búsquedas de vuelos aleatorios en dominios limitados, la acústica de un perfil aerodinámico de fieltro de porosidad mixta y una nueva condición de lÃmite en popa para un cilindro flexible remolcado. Este volumen, cuidadosamente revisado por pares y presentado pedagógicamente para un amplio público de lectores, es perfecto para estudiantes de posgrado y postdoctorado interesados ​​en la investigación interdisciplinaria. Los investigadores en ciencias y matemáticas aplicadas encontrarán en este libro un recurso importante sobre los últimos avances en este campo. De acuerdo con la serie STEAM-H, este volumen espera inspirar comprensión y colaboración interdisciplinarias. Nota de contenido: Scott E. Hassan: "Impedance of pistons on a two layer medium with inviscid homogeneous flow" -- Aren Hellum: "Acoustics of a mixed porosity felt airfoil" -- John Polcari: "Generalizing the Butterfly Structure of the FFT" -- Anthony A. Ruffa: "Development of an Aft Boundary Condition for a Horizontally Towed Flexible Cylinder" -- Steven Schoenecker: "Tracking with Deterministic Batch Trackers" -- Steven B. Skaar: "Moving Horizons Estimation for Wheelchair Trajectory Repeatability in the Home" -- Anthony A. Ruffa and Bourama Toni: "Exact Solutions to the Spline Equations" -- Thomas A. Wettergren and C. Michael Traweek: "Distributed Membership Games for Planning Sensor Networks" -- Richard J. Vaccaro and Ahmed S. Zaki: "Statistical Models of Inertial Sensors and Integral Error Bounds" -- Thomas A. Wettergren: "Developing Efficient Random Flight Searches in Bounded Domains -- Index. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advanced Research in Naval Engineering [documento electrónico] / Ruffa, Anthony A., ; Toni, Bourama, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIII, 182 p. 106 ilustraciones, 42 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-95117-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Matemáticas IngenierÃa Aeroespacial Astronáutica Aplicaciones de las matemáticas TecnologÃa aeroespacial y astronáutica Clasificación: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Este volumen multidisciplinario presenta contribuciones invitadas sobre aplicaciones matemáticas en ingenierÃa naval. Buscando un enfoque más holÃstico que trascienda las fronteras cientÃficas actuales, destacados expertos presentan instrumentos y modelos interdisciplinarios sobre una amplia gama de temas. Cada capÃtulo pone especial énfasis en métodos importantes, direcciones de investigación y aplicaciones de análisis dentro de este campo. Se aplican conceptos cientÃficos y matemáticos fundamentales a temas como la estructura de mariposa de la FFT, la impedancia acústica de los pistones en un medio de dos capas, rastreadores de lotes deterministas, ecuaciones splines, estimación de horizontes móviles, juegos de membresÃa para la planificación de redes de sensores y modelos estadÃsticos. de sensores inerciales, búsquedas de vuelos aleatorios en dominios limitados, la acústica de un perfil aerodinámico de fieltro de porosidad mixta y una nueva condición de lÃmite en popa para un cilindro flexible remolcado. Este volumen, cuidadosamente revisado por pares y presentado pedagógicamente para un amplio público de lectores, es perfecto para estudiantes de posgrado y postdoctorado interesados ​​en la investigación interdisciplinaria. Los investigadores en ciencias y matemáticas aplicadas encontrarán en este libro un recurso importante sobre los últimos avances en este campo. De acuerdo con la serie STEAM-H, este volumen espera inspirar comprensión y colaboración interdisciplinarias. Nota de contenido: Scott E. Hassan: "Impedance of pistons on a two layer medium with inviscid homogeneous flow" -- Aren Hellum: "Acoustics of a mixed porosity felt airfoil" -- John Polcari: "Generalizing the Butterfly Structure of the FFT" -- Anthony A. Ruffa: "Development of an Aft Boundary Condition for a Horizontally Towed Flexible Cylinder" -- Steven Schoenecker: "Tracking with Deterministic Batch Trackers" -- Steven B. Skaar: "Moving Horizons Estimation for Wheelchair Trajectory Repeatability in the Home" -- Anthony A. Ruffa and Bourama Toni: "Exact Solutions to the Spline Equations" -- Thomas A. Wettergren and C. Michael Traweek: "Distributed Membership Games for Planning Sensor Networks" -- Richard J. Vaccaro and Ahmed S. Zaki: "Statistical Models of Inertial Sensors and Integral Error Bounds" -- Thomas A. Wettergren: "Developing Efficient Random Flight Searches in Bounded Domains -- Index. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Advanced Statistics for Testing Assumed Causal Relationships : Multiple Regression Analysis Path Analysis Logistic Regression Analysis Tipo de documento: documento electrónico Autores: Nayebi, Hooshang, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XII, 113 p. 125 ilustraciones, 101 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-54754-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: EstadÃsticas Matemáticas Ciencias sociales Analisis multivariable EstadÃsticas aplicadas Matemáticas en Humanidades y Ciencias Sociales Aplicaciones de las matemáticas Clasificación: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Este libro se concentra en la regresión lineal, el análisis de trayectoria y la regresión logÃstica, las técnicas estadÃsticas más utilizadas para la prueba de relaciones causales. Su énfasis está en las concepciones y aplicaciones de las técnicas mediante el uso de ejemplos simples sin requerir ningún conocimiento matemático. Muestra que el análisis de regresión múltiple reconstruye con precisión las relaciones causales entre los fenómenos. Por tanto, puede utilizarse para probar hipótesis sobre relaciones causales entre variables. Presenta que los efectos potenciales de cada variable independiente sobre la variable dependiente no se limitan a efectos directos e indirectos. El análisis de ruta muestra que cada variable independiente tiene un efecto puro sobre la variable dependiente. Entonces, se puede mostrar la contribución única de cada variable independiente a la variación de la variable dependiente. Es un texto estadÃstico avanzado para estudiantes de posgrado en ciencias sociales y del comportamiento. También sirve como referencia para profesionales e investigadores. Nota de contenido: 1. Multiple Regression Analysis -- 2. Path Analysis -- 3. Logistic Regression Analysis. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advanced Statistics for Testing Assumed Causal Relationships : Multiple Regression Analysis Path Analysis Logistic Regression Analysis [documento electrónico] / Nayebi, Hooshang, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XII, 113 p. 125 ilustraciones, 101 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-54754-7
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Palabras clave: EstadÃsticas Matemáticas Ciencias sociales Analisis multivariable EstadÃsticas aplicadas Matemáticas en Humanidades y Ciencias Sociales Aplicaciones de las matemáticas Clasificación: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Este libro se concentra en la regresión lineal, el análisis de trayectoria y la regresión logÃstica, las técnicas estadÃsticas más utilizadas para la prueba de relaciones causales. Su énfasis está en las concepciones y aplicaciones de las técnicas mediante el uso de ejemplos simples sin requerir ningún conocimiento matemático. Muestra que el análisis de regresión múltiple reconstruye con precisión las relaciones causales entre los fenómenos. Por tanto, puede utilizarse para probar hipótesis sobre relaciones causales entre variables. Presenta que los efectos potenciales de cada variable independiente sobre la variable dependiente no se limitan a efectos directos e indirectos. El análisis de ruta muestra que cada variable independiente tiene un efecto puro sobre la variable dependiente. Entonces, se puede mostrar la contribución única de cada variable independiente a la variación de la variable dependiente. Es un texto estadÃstico avanzado para estudiantes de posgrado en ciencias sociales y del comportamiento. También sirve como referencia para profesionales e investigadores. Nota de contenido: 1. Multiple Regression Analysis -- 2. Path Analysis -- 3. Logistic Regression Analysis. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advanced Studies in Classification and Data Science / Imaizumi, Tadashi ; Okada, Akinori ; Miyamoto, Sadaaki ; Sakaori, Fumitake ; Yamamoto, Yoshiro ; Vichi, Maurizio
TÃtulo : Advanced Studies in Classification and Data Science Tipo de documento: documento electrónico Autores: Imaizumi, Tadashi, ; Okada, Akinori, ; Miyamoto, Sadaaki, ; Sakaori, Fumitake, ; Yamamoto, Yoshiro, ; Vichi, Maurizio, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XI, 524 p. 121 ilustraciones, 64 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1533112-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: EstadÃsticas Visualización de información SociologÃa Comportamiento del consumidor EstadÃsticas aplicadas TeorÃa y métodos estadÃsticos Visualización de datos e información Métodos sociológicos Clasificación: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Este volumen editado se centra en los últimos avances en clasificación y ciencia de datos y cubre una amplia gama de temas en el contexto del análisis de datos y áreas relacionadas, por ejemplo, el análisis de datos complejos, análisis de datos cualitativos, métodos para datos de alta dimensión, dimensionalidad. reducción, visualización de datos, métodos estadÃsticos multivariados y diversas aplicaciones a datos reales en las ciencias sociales, las ciencias médicas y otras disciplinas. Además de compartir hallazgos teóricos y metodológicos, el libro muestra cómo aplicar los métodos propuestos a una variedad de problemas, por ejemplo, en el comportamiento del consumidor, la toma de decisiones, los datos de marketing y las estructuras de las redes sociales. Se cubren tanto los aspectos metodológicos como las aplicaciones a una amplia gama de áreas como la economÃa, las ciencias del comportamiento, las ciencias del marketing, las ciencias de la gestión y las ciencias sociales. El libro está dirigido principalmente a investigadores y profesionales interesados ​​en los últimos avances y aplicaciones prácticas en estos campos, asà como a estadÃsticos aplicados y analistas de datos. Su combinación de avances metodológicos con una amplia gama de aplicaciones del mundo real recopiladas en varios campos lo convierte en un valor único para ayudar a los lectores a resolver sus problemas de investigación. Nota de contenido: Chapter 1. Multilevel model-based clustering: A new proposal of maximum-a-posteriori assignment -- Chapter 2. Multi-citeria classifications in regional development modelling -- Chapter 3. Non-parametric latent modeling and network clustering -- Chapter 4. Efficient, Geometrically-adaptive Techniques for Multiscale Gaussian-kernel SVM Classification -- Chapter 5. Random forests followed by computed ABC analysis as a feature selection method for machine-learning in biomedical data -- Chapter 6. Non-Hierarchical Clustering for Large Data without Recalculating Cluster Center -- Chapter 7. Supervised Nested Algorithm for Classification based on K-means -- Chapter 8. Using Classification of Regions Based on the Complexity of the Global Progress Indices for Supporting Development in Competitiveness -- Chapter 9. Estimation Methods Based on Weighting Clusters -- Chapter 10. Five Strategies for Accommodating Overdispersion in Simple Correspondence Analysis -- Chapter 11. From Joint Graphical Display to Bi-Modal Clustering: [2] Dual Space Versus Total Space -- Chapter 12. Linear Time Visualization and Search in Big Data using Pixellated Factor Space Mapping -- Chapter 13. From Joint Graphical Display to Bi-Modal Clustering: [1] A Giant Leap in Quantication Theory -- Chapter 14. External Logistic Biplots for Mixed Types of Data -- Chapter 15. Functional clustering approach for analysis of concentration -- Chapter 16. Generalized additive models for the detection of copy number variations (CNVs) using multi gene panel sequencing data -- Chapter 17. Variable selection for classification of multivariate functional data -- Chapter 18. Initial value selection for the alternating least squares algorithm -- Chapter 19. Inference for General MANOVA Based on ANOVA-Type Statistic -- Chapter 20. How To Cross the River? - New 'Distance'Measures -- Chapter 21. New Statistical Matching Method Using Multinomial Logistic Regression Model -- Chapter 22. Constructing graphical models for multi-source data: Sparse Network And Component analysis -- Chapter 23. Understanding Malvestuto's normalized mutual information -- Chapter 24. Understanding the Rand index -- Chapter 25. Layered Multivariate Regression with Its Applications -- Chapter 26. An exploratory study on the clumpiness measure of intertransaction times: how is it useful for customer relationship management? -- Chapter 27. Data Quality Management of Chain Stores based on Outlier Detection -- Chapter 28. Analysis of expenditure pattens of virtual marriage households consisting of working couples synthesized by statistical matching method q -- Chapter 29. The Effects of Natural Disasters on Household Income and Poverty in Rural Vietnam: An Analysis Using the Vietnam Household Living Standards Survey -- Chapter 30. Generalizability of relationship between number of tweets about and sales of new beverage products -- Chapter 31. Cluster Distance-Based Regression -- Chapter 32. Bayesian network analysis of fashion behaviour -- Chapter 33. Determining the Similarity Index in Electoral Behavior Analysis: An Issue Voting Behavioral:Mapping -- Chapter 34. Well-Being Measures -- Chapter 35. The Relationship between Household Assets and Choice to Work: Evidence from Japanese Official Microdata -- Chapter 36. Visualization and Spatial Statistical Analysis for Vietnam Household Living Standard Survey -- Chapter 37. Changes in the Gendered Division of Labor and Women's Economic Contributions within Japanese Couples -- Chapter 38. Employment structures vs. educational capital in the European Union regions -- Chapter 39. The IPUMS Approach to Harmonizing the World's Population Census Data -- Chapter 40. A Supervised Multiclass Classifieras an Autocoding System for the Family Income and Expenditure Survey -- . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advanced Studies in Classification and Data Science [documento electrónico] / Imaizumi, Tadashi, ; Okada, Akinori, ; Miyamoto, Sadaaki, ; Sakaori, Fumitake, ; Yamamoto, Yoshiro, ; Vichi, Maurizio, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2020 . - XI, 524 p. 121 ilustraciones, 64 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1533112--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: EstadÃsticas Visualización de información SociologÃa Comportamiento del consumidor EstadÃsticas aplicadas TeorÃa y métodos estadÃsticos Visualización de datos e información Métodos sociológicos Clasificación: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Este volumen editado se centra en los últimos avances en clasificación y ciencia de datos y cubre una amplia gama de temas en el contexto del análisis de datos y áreas relacionadas, por ejemplo, el análisis de datos complejos, análisis de datos cualitativos, métodos para datos de alta dimensión, dimensionalidad. reducción, visualización de datos, métodos estadÃsticos multivariados y diversas aplicaciones a datos reales en las ciencias sociales, las ciencias médicas y otras disciplinas. Además de compartir hallazgos teóricos y metodológicos, el libro muestra cómo aplicar los métodos propuestos a una variedad de problemas, por ejemplo, en el comportamiento del consumidor, la toma de decisiones, los datos de marketing y las estructuras de las redes sociales. Se cubren tanto los aspectos metodológicos como las aplicaciones a una amplia gama de áreas como la economÃa, las ciencias del comportamiento, las ciencias del marketing, las ciencias de la gestión y las ciencias sociales. El libro está dirigido principalmente a investigadores y profesionales interesados ​​en los últimos avances y aplicaciones prácticas en estos campos, asà como a estadÃsticos aplicados y analistas de datos. Su combinación de avances metodológicos con una amplia gama de aplicaciones del mundo real recopiladas en varios campos lo convierte en un valor único para ayudar a los lectores a resolver sus problemas de investigación. Nota de contenido: Chapter 1. Multilevel model-based clustering: A new proposal of maximum-a-posteriori assignment -- Chapter 2. Multi-citeria classifications in regional development modelling -- Chapter 3. Non-parametric latent modeling and network clustering -- Chapter 4. Efficient, Geometrically-adaptive Techniques for Multiscale Gaussian-kernel SVM Classification -- Chapter 5. Random forests followed by computed ABC analysis as a feature selection method for machine-learning in biomedical data -- Chapter 6. Non-Hierarchical Clustering for Large Data without Recalculating Cluster Center -- Chapter 7. Supervised Nested Algorithm for Classification based on K-means -- Chapter 8. Using Classification of Regions Based on the Complexity of the Global Progress Indices for Supporting Development in Competitiveness -- Chapter 9. Estimation Methods Based on Weighting Clusters -- Chapter 10. Five Strategies for Accommodating Overdispersion in Simple Correspondence Analysis -- Chapter 11. From Joint Graphical Display to Bi-Modal Clustering: [2] Dual Space Versus Total Space -- Chapter 12. Linear Time Visualization and Search in Big Data using Pixellated Factor Space Mapping -- Chapter 13. From Joint Graphical Display to Bi-Modal Clustering: [1] A Giant Leap in Quantication Theory -- Chapter 14. External Logistic Biplots for Mixed Types of Data -- Chapter 15. Functional clustering approach for analysis of concentration -- Chapter 16. Generalized additive models for the detection of copy number variations (CNVs) using multi gene panel sequencing data -- Chapter 17. Variable selection for classification of multivariate functional data -- Chapter 18. Initial value selection for the alternating least squares algorithm -- Chapter 19. Inference for General MANOVA Based on ANOVA-Type Statistic -- Chapter 20. How To Cross the River? - New 'Distance'Measures -- Chapter 21. New Statistical Matching Method Using Multinomial Logistic Regression Model -- Chapter 22. Constructing graphical models for multi-source data: Sparse Network And Component analysis -- Chapter 23. Understanding Malvestuto's normalized mutual information -- Chapter 24. Understanding the Rand index -- Chapter 25. Layered Multivariate Regression with Its Applications -- Chapter 26. An exploratory study on the clumpiness measure of intertransaction times: how is it useful for customer relationship management? -- Chapter 27. Data Quality Management of Chain Stores based on Outlier Detection -- Chapter 28. Analysis of expenditure pattens of virtual marriage households consisting of working couples synthesized by statistical matching method q -- Chapter 29. The Effects of Natural Disasters on Household Income and Poverty in Rural Vietnam: An Analysis Using the Vietnam Household Living Standards Survey -- Chapter 30. Generalizability of relationship between number of tweets about and sales of new beverage products -- Chapter 31. Cluster Distance-Based Regression -- Chapter 32. Bayesian network analysis of fashion behaviour -- Chapter 33. Determining the Similarity Index in Electoral Behavior Analysis: An Issue Voting Behavioral:Mapping -- Chapter 34. Well-Being Measures -- Chapter 35. The Relationship between Household Assets and Choice to Work: Evidence from Japanese Official Microdata -- Chapter 36. Visualization and Spatial Statistical Analysis for Vietnam Household Living Standard Survey -- Chapter 37. Changes in the Gendered Division of Labor and Women's Economic Contributions within Japanese Couples -- Chapter 38. Employment structures vs. educational capital in the European Union regions -- Chapter 39. The IPUMS Approach to Harmonizing the World's Population Census Data -- Chapter 40. A Supervised Multiclass Classifieras an Autocoding System for the Family Income and Expenditure Survey -- . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Advances in Social Simulation : Looking in the Mirror Tipo de documento: documento electrónico Autores: Verhagen, Harko, ; Borit, Melania, ; Bravo, Giangiacomo, ; Wijermans, Nanda, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XVII, 520 p. 130 ilustraciones, 85 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-34127-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Matemáticas Ciencias sociales SociologÃa Inteligencia Computacional La investigación de operaciones Simulación por ordenador Matemáticas en Humanidades y Ciencias Sociales Métodos sociológicos Investigación de Operaciones y TeorÃa de la Decisión Modelado por computadora Clasificación: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Este libro presenta lo último en simulación social presentado en la Conferencia de Simulación Social 2018 en Estocolmo, Suecia. Cubre los desarrollos en aplicaciones y métodos de simulación social, abordando cuestiones sociales como los sistemas socioecológicos y la formulación de polÃticas. Las cuestiones metodológicas discutidas incluyen la calibración empÃrica a gran escala, el intercambio de modelos y la investigación interdisciplinaria, asà como modelos de toma de decisiones, validación y uso de datos cualitativos en el modelado de simulación. Las áreas de investigación cubiertas incluyen arqueologÃa, ciencia cognitiva, economÃa, ciencia organizacional y educación en simulación social. Esta colección brinda a los lectores una idea del uso cada vez mayor de la simulación social tanto en su desarrollo teórico como en aplicaciones prácticas, como la formulación de polÃticas, donde el modelado y el comportamiento de sistemas complejos es clave. El libro atraerá a estudiantes, investigadores y profesionales de los distintos campos. . Nota de contenido: Chapter1. How Social Simulation Could Help Social Science Deal With Context -- Chapter2. Agent-Based Modelling With and Without Methodolog-ical Individualism -- Chapter3. Inflation expectations in a small open economy -- Chapter4. Causation in Agent-based Computational Social Science -- Chapter5. Times of Crisis and Labour Market Reforms -- Chapter6. Selecting the Right Game Concept for Social Simulation of Real-World Systems -- Chapter7. Physician, Heal Thyself! The Prospects for Using ABM to Target Interventions in ABM Engagement -- Chapter8. So You Got Two Ologies? The Challenge of Empirically Modelling Medical Prescribing Behaviour and its E ect on Anti-Microbial Resistance as a Case Study -- Chapter9. Ethics-based Cooperation in Multi-Agent Systems -- Chapter10. Putting words into action: interdisciplinary collaboration in computational modelling -- Chapter11. Multi-scale validation of an agent-based housing market model -- Chapter12. Towards Agent-based Models of Rumours in Organizations: ASocial Practice Theory Approach -- Chapter13. Fixing sample biases in experimental data using agent-based modelling -- Chapter14. Simulation of behavioural dynamics within urban gardening communities -- Chapter15. Unleashing the Agents: From a Descriptive to an Explanatory Perspective in Agent-based Modelling -- Chapter16. Participatory policy development with agent-based modeling overcoming the building energy-e ciency gap -- Chapter17. Go Big Or Go Home? Simulating the E ect of Publishing Adopter Numbers for Two-Sided Platforms -- Chapter18. Simulations with Values -- Chapter19. To stay or to leave? Arti cial Sociality in GRASP world, an agent-based model -- Chapter20. Simulating a direct energy market: products, performance, and social influence -- Chapter21. Looking into the educational mirror: why computation is hardly being taught in the social sciences, and what to do about it -- Chapter22. E ects of heterogeneous strategy composition on cooperation in the repeated public good game -- Chapter23. A Health Policy Simulation and Gaming Model of Ebola Haemorrhagic Fever and Zika Fever -- Chapter24. An Agent Based Model for tertiary educational choices in Italy -- Chapter25. (Ir-)Rationality of Teams: A process-oriented model of team cognition emergence -- Chapter26. Early Holocene Socio-Ecological Dynamics in the Iberian Peninsula: A Network Approach -- Chapter27. Influences of Innovation in Market Value -- Chapter28. Making use of Fuzzy Cognitive Maps in Agent-Based Modeling -- Chapter29. Policy Option Simulation in Socio-Ecological Systems -- Chapter30. An Integrated Model to Assess the Impacts of Dams in Transboundary River Basins -- Chapter31. Norms in social simulation: balancing between realism and scalability -- Chapter32. Collaborating like professionals: integrating NetLogo and GitHub -- Chapter33. Kickstarting cooperation: experience-weighted attraction learning and norm conformity in a step-level public goods game -- Chapter34. Using Agent-Based Simulation to understand the role of values in policy-making -- Chapter35. A Philosophical Framework of Shared Worlds and Cultural Signi cance for Social Simulation -- Chapter36. Students of Religion Studying Social Conflict through Simulation and Modelling - An Exploration -- Chapter37. Using Cognitive Work Analysis to inform agent-based modelling of automated driving -- Chapter38. Modelling the "captain's nose": Exploring the shift towards autonomous shing with social simulation -- Chapter39. Conceptualising Arti cial Anasazi with an Explicit Knowledge Representation and Population Model -- Chapter40. Modeling Radicalization and Violent Extremism -- Chapter41. The Arti cial Society Analytics Platform -- Chapter42. Teaching the Complexity of Urban Systems with Participatory Social Simulation -- Chapter43. Enabling innovation within public research institutes- A modelling approach -- Chapter44. Using Social Simulations in Interdisciplinary Primary Education - an Expert Appraisal -- Chapter45. Switching Costs in Turbulent Task Environments -- Chapter46. Governing the Digital Society. Challenges for Agent-Based Modelling -- Chapter47. Towards modelling interventions in small scale sheries -- Chapter48. Population characteristics and the decision to convert to organic farming. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advances in Social Simulation : Looking in the Mirror [documento electrónico] / Verhagen, Harko, ; Borit, Melania, ; Bravo, Giangiacomo, ; Wijermans, Nanda, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XVII, 520 p. 130 ilustraciones, 85 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-34127-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Matemáticas Ciencias sociales SociologÃa Inteligencia Computacional La investigación de operaciones Simulación por ordenador Matemáticas en Humanidades y Ciencias Sociales Métodos sociológicos Investigación de Operaciones y TeorÃa de la Decisión Modelado por computadora Clasificación: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Este libro presenta lo último en simulación social presentado en la Conferencia de Simulación Social 2018 en Estocolmo, Suecia. Cubre los desarrollos en aplicaciones y métodos de simulación social, abordando cuestiones sociales como los sistemas socioecológicos y la formulación de polÃticas. Las cuestiones metodológicas discutidas incluyen la calibración empÃrica a gran escala, el intercambio de modelos y la investigación interdisciplinaria, asà como modelos de toma de decisiones, validación y uso de datos cualitativos en el modelado de simulación. Las áreas de investigación cubiertas incluyen arqueologÃa, ciencia cognitiva, economÃa, ciencia organizacional y educación en simulación social. Esta colección brinda a los lectores una idea del uso cada vez mayor de la simulación social tanto en su desarrollo teórico como en aplicaciones prácticas, como la formulación de polÃticas, donde el modelado y el comportamiento de sistemas complejos es clave. El libro atraerá a estudiantes, investigadores y profesionales de los distintos campos. . Nota de contenido: Chapter1. How Social Simulation Could Help Social Science Deal With Context -- Chapter2. Agent-Based Modelling With and Without Methodolog-ical Individualism -- Chapter3. Inflation expectations in a small open economy -- Chapter4. Causation in Agent-based Computational Social Science -- Chapter5. Times of Crisis and Labour Market Reforms -- Chapter6. Selecting the Right Game Concept for Social Simulation of Real-World Systems -- Chapter7. Physician, Heal Thyself! The Prospects for Using ABM to Target Interventions in ABM Engagement -- Chapter8. So You Got Two Ologies? The Challenge of Empirically Modelling Medical Prescribing Behaviour and its E ect on Anti-Microbial Resistance as a Case Study -- Chapter9. Ethics-based Cooperation in Multi-Agent Systems -- Chapter10. Putting words into action: interdisciplinary collaboration in computational modelling -- Chapter11. Multi-scale validation of an agent-based housing market model -- Chapter12. Towards Agent-based Models of Rumours in Organizations: ASocial Practice Theory Approach -- Chapter13. Fixing sample biases in experimental data using agent-based modelling -- Chapter14. Simulation of behavioural dynamics within urban gardening communities -- Chapter15. Unleashing the Agents: From a Descriptive to an Explanatory Perspective in Agent-based Modelling -- Chapter16. Participatory policy development with agent-based modeling overcoming the building energy-e ciency gap -- Chapter17. Go Big Or Go Home? Simulating the E ect of Publishing Adopter Numbers for Two-Sided Platforms -- Chapter18. Simulations with Values -- Chapter19. To stay or to leave? Arti cial Sociality in GRASP world, an agent-based model -- Chapter20. Simulating a direct energy market: products, performance, and social influence -- Chapter21. Looking into the educational mirror: why computation is hardly being taught in the social sciences, and what to do about it -- Chapter22. E ects of heterogeneous strategy composition on cooperation in the repeated public good game -- Chapter23. A Health Policy Simulation and Gaming Model of Ebola Haemorrhagic Fever and Zika Fever -- Chapter24. An Agent Based Model for tertiary educational choices in Italy -- Chapter25. (Ir-)Rationality of Teams: A process-oriented model of team cognition emergence -- Chapter26. Early Holocene Socio-Ecological Dynamics in the Iberian Peninsula: A Network Approach -- Chapter27. Influences of Innovation in Market Value -- Chapter28. Making use of Fuzzy Cognitive Maps in Agent-Based Modeling -- Chapter29. Policy Option Simulation in Socio-Ecological Systems -- Chapter30. An Integrated Model to Assess the Impacts of Dams in Transboundary River Basins -- Chapter31. Norms in social simulation: balancing between realism and scalability -- Chapter32. Collaborating like professionals: integrating NetLogo and GitHub -- Chapter33. Kickstarting cooperation: experience-weighted attraction learning and norm conformity in a step-level public goods game -- Chapter34. Using Agent-Based Simulation to understand the role of values in policy-making -- Chapter35. A Philosophical Framework of Shared Worlds and Cultural Signi cance for Social Simulation -- Chapter36. Students of Religion Studying Social Conflict through Simulation and Modelling - An Exploration -- Chapter37. Using Cognitive Work Analysis to inform agent-based modelling of automated driving -- Chapter38. Modelling the "captain's nose": Exploring the shift towards autonomous shing with social simulation -- Chapter39. Conceptualising Arti cial Anasazi with an Explicit Knowledge Representation and Population Model -- Chapter40. Modeling Radicalization and Violent Extremism -- Chapter41. The Arti cial Society Analytics Platform -- Chapter42. Teaching the Complexity of Urban Systems with Participatory Social Simulation -- Chapter43. Enabling innovation within public research institutes- A modelling approach -- Chapter44. Using Social Simulations in Interdisciplinary Primary Education - an Expert Appraisal -- Chapter45. Switching Costs in Turbulent Task Environments -- Chapter46. Governing the Digital Society. Challenges for Agent-Based Modelling -- Chapter47. Towards modelling interventions in small scale sheries -- Chapter48. Population characteristics and the decision to convert to organic farming. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Advances on Links Between Mathematics and Industry : CTMI 2019 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Quintela Estévez, Peregrina, ; Coll, Bartomeu, ; Crujeiras, Rosa M., ; Durany, José, ; Escudero, Laureano, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: IX, 154 p. 97 ilustraciones, 89 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-59223-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Matemáticas Matemáticas de ingenierÃa IngenierÃa Modelos matemáticos EstadÃsticas Aplicaciones de las matemáticas Ciencias e IngenierÃa Computacional Aplicaciones de ingenierÃa matemática y computacional Modelización Matemática y Matemática Industrial EstadÃstica en Negocios Gestión EconomÃa Finanzas Seguros EstadÃstica en IngenierÃa FÃsica Informática QuÃmica y Ciencias de la Tierra Clasificación: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Este libro es el resultado de las charlas presentadas en las Primeras Jornadas de Transferencia entre Matemáticas e Industria (CTMI 2019). Su objetivo es promover y difundir las herramientas matemáticas para EstadÃstica y Big Data, MSO (Modelado, Simulación y Optimización) y sus aplicaciones industriales. En este volumen, el lector encontrará avances innovadores en los sectores de la automoción, la energÃa, el ferrocarril, la logÃstica y los materiales. Además, Advances CTMI 2019 promueve la apertura de nuevas lÃneas de investigación con el objetivo de proporcionar soluciones adecuadas a los desafÃos industriales y sociales. Fomentar la interacción efectiva entre la academia y la industria es nuestro principal objetivo con este libro. Las conferencias CTMI son uno de los principales foros donde se presentan avances significativos en matemáticas industriales, reuniendo a destacados lÃderes de los negocios, la ciencia y la academia para promover el uso de las matemáticas para una industria innovadora. Nota de contenido: 1. Perez, Hector D. and Grossmann, Ignacio E., Recent Advances in Computational Models for the Discrete and Continuous Optimization of Industrial Process Systems -- 2 Casal, G. at al., Optimal Design of a Railway Bypass at Parga, Northwest of Spain -- 3. Parolini, N. et al., Reduced models for liquid food packaging systems -- 4. MartÃn, E. et al., Reduced order modelling in the manufacturing process of wire rod: Applications for fast temperature predictions and optimal selection of process parameters -- 5. Coroas, C. and MartÃn, Elena B., Modelling and numerical simulation of the quenching heat treatment. Application to the industrial quenching of automotive spindles -- 6. Alborés, Alfredo R. and RodrÃguez, J., Single Particle Models for the Numerical Simulation of Lithium-ion Cells -- 7. Casasnovas, D. and Rivero, Ã., Fracture propagation using a phase field approach -- 8. López GarcÃa, J. and Rivero, Ã., Phase space learning with neural networks. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advances on Links Between Mathematics and Industry : CTMI 2019 [documento electrónico] / Quintela Estévez, Peregrina, ; Coll, Bartomeu, ; Crujeiras, Rosa M., ; Durany, José, ; Escudero, Laureano, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - IX, 154 p. 97 ilustraciones, 89 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-59223-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Matemáticas Matemáticas de ingenierÃa IngenierÃa Modelos matemáticos EstadÃsticas Aplicaciones de las matemáticas Ciencias e IngenierÃa Computacional Aplicaciones de ingenierÃa matemática y computacional Modelización Matemática y Matemática Industrial EstadÃstica en Negocios Gestión EconomÃa Finanzas Seguros EstadÃstica en IngenierÃa FÃsica Informática QuÃmica y Ciencias de la Tierra Clasificación: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Este libro es el resultado de las charlas presentadas en las Primeras Jornadas de Transferencia entre Matemáticas e Industria (CTMI 2019). Su objetivo es promover y difundir las herramientas matemáticas para EstadÃstica y Big Data, MSO (Modelado, Simulación y Optimización) y sus aplicaciones industriales. En este volumen, el lector encontrará avances innovadores en los sectores de la automoción, la energÃa, el ferrocarril, la logÃstica y los materiales. Además, Advances CTMI 2019 promueve la apertura de nuevas lÃneas de investigación con el objetivo de proporcionar soluciones adecuadas a los desafÃos industriales y sociales. Fomentar la interacción efectiva entre la academia y la industria es nuestro principal objetivo con este libro. Las conferencias CTMI son uno de los principales foros donde se presentan avances significativos en matemáticas industriales, reuniendo a destacados lÃderes de los negocios, la ciencia y la academia para promover el uso de las matemáticas para una industria innovadora. Nota de contenido: 1. Perez, Hector D. and Grossmann, Ignacio E., Recent Advances in Computational Models for the Discrete and Continuous Optimization of Industrial Process Systems -- 2 Casal, G. at al., Optimal Design of a Railway Bypass at Parga, Northwest of Spain -- 3. Parolini, N. et al., Reduced models for liquid food packaging systems -- 4. MartÃn, E. et al., Reduced order modelling in the manufacturing process of wire rod: Applications for fast temperature predictions and optimal selection of process parameters -- 5. Coroas, C. and MartÃn, Elena B., Modelling and numerical simulation of the quenching heat treatment. Application to the industrial quenching of automotive spindles -- 6. Alborés, Alfredo R. and RodrÃguez, J., Single Particle Models for the Numerical Simulation of Lithium-ion Cells -- 7. Casasnovas, D. and Rivero, Ã., Fracture propagation using a phase field approach -- 8. López GarcÃa, J. and Rivero, Ã., Phase space learning with neural networks. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Análisis estadÃstico / Ua-Lun, Chou
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