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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaA Branch-and-Bound Algorithm for Multiobjective Mixed-integer Convex Optimization / Rocktäschel, Stefan
TÃtulo : A Branch-and-Bound Algorithm for Multiobjective Mixed-integer Convex Optimization Tipo de documento: documento electrónico Autores: Rocktäschel, Stefan, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Berlin [Alemania] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: VIII, 70 p. 15 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-658-29149-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Matemáticas Aplicaciones de las matemáticas Matemática Computacional y Análisis Numérico Clasificación: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Stefan Rocktäschel presenta un algoritmo de rama y lÃmite que determina una cobertura del conjunto eficiente de problemas de optimización convexa de enteros mixtos multiobjetivos. Examina en detalle pasos particulares de este algoritmo y mejora el algoritmo básico con modificaciones adicionales que aseguran una cobertura más precisa del conjunto eficiente. Finalmente, da resultados numéricos en algunas instancias de prueba. Contenidos Conceptos básicos teóricos para resolver problemas de optimización convexa de enteros mixtos multiobjetivos Un algoritmo para resolver esta clase de problemas de optimización Instancias de prueba y resultados numéricos Grupos objetivo Estudiantes y profesores en el campo de las matemáticas y la economÃa Profesionales en el campo de problemas de optimización convexa de enteros mixtos multiobjetivos El autor Stefan Rocktäschel trabaja como asistente cientÃfico en el Instituto de Matemáticas de la Technische Universität Ilmenau, Alemania. Nota de contenido: Theoretical basics for solving multiobjective mixed-integer convex optimization problems -- An algorithm for solving this class of optimization problems -- Test instances and numerical results. Tipo de medio : Computadora Summary : Stefan Rocktäschel introduces a branch-and-bound algorithm that determines a cover of the efficient set of multiobjective mixed-integer convex optimization problems. He examines particular steps of this algorithm in detail and enhances the basic algorithm with additional modifications that ensure a more precise cover of the efficient set. Finally, he gives numerical results on some test instances. Contents Theoretical basics for solving multiobjective mixed-integer convex optimization problems An algorithm for solving this class of optimization problems Test instances and numerical results Target Groups Students and Lecturers in the field of mathematics and economics Practitioners in the field of multiobjective mixed-integer convex optimization problems The Author Stefan Rocktäschel works as scientific assistant at the Institute forMathematics of Technische Universität Ilmenau, Germany. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] A Branch-and-Bound Algorithm for Multiobjective Mixed-integer Convex Optimization [documento electrónico] / Rocktäschel, Stefan, . - 1 ed. . - Berlin [Alemania] : Springer, 2020 . - VIII, 70 p. 15 ilustraciones.
ISBN : 978-3-658-29149-5
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Matemáticas Aplicaciones de las matemáticas Matemática Computacional y Análisis Numérico Clasificación: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Stefan Rocktäschel presenta un algoritmo de rama y lÃmite que determina una cobertura del conjunto eficiente de problemas de optimización convexa de enteros mixtos multiobjetivos. Examina en detalle pasos particulares de este algoritmo y mejora el algoritmo básico con modificaciones adicionales que aseguran una cobertura más precisa del conjunto eficiente. Finalmente, da resultados numéricos en algunas instancias de prueba. Contenidos Conceptos básicos teóricos para resolver problemas de optimización convexa de enteros mixtos multiobjetivos Un algoritmo para resolver esta clase de problemas de optimización Instancias de prueba y resultados numéricos Grupos objetivo Estudiantes y profesores en el campo de las matemáticas y la economÃa Profesionales en el campo de problemas de optimización convexa de enteros mixtos multiobjetivos El autor Stefan Rocktäschel trabaja como asistente cientÃfico en el Instituto de Matemáticas de la Technische Universität Ilmenau, Alemania. Nota de contenido: Theoretical basics for solving multiobjective mixed-integer convex optimization problems -- An algorithm for solving this class of optimization problems -- Test instances and numerical results. Tipo de medio : Computadora Summary : Stefan Rocktäschel introduces a branch-and-bound algorithm that determines a cover of the efficient set of multiobjective mixed-integer convex optimization problems. He examines particular steps of this algorithm in detail and enhances the basic algorithm with additional modifications that ensure a more precise cover of the efficient set. Finally, he gives numerical results on some test instances. Contents Theoretical basics for solving multiobjective mixed-integer convex optimization problems An algorithm for solving this class of optimization problems Test instances and numerical results Target Groups Students and Lecturers in the field of mathematics and economics Practitioners in the field of multiobjective mixed-integer convex optimization problems The Author Stefan Rocktäschel works as scientific assistant at the Institute forMathematics of Technische Universität Ilmenau, Germany. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : A First Course in Statistics for Signal Analysis Tipo de documento: documento electrónico Autores: WoyczyÅ„ski, Wojbor A., Mención de edición: 3 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XVIII, 332 p. 95 ilustraciones, 69 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-20908-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: EstadÃsticas análisis de Fourier Procesamiento de la señal EstadÃstica en IngenierÃa FÃsica Informática QuÃmica y Ciencias de la Tierra Procesamiento de señales voz e imágenes Clasificación: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Este libro de texto esencialmente autónomo, deliberadamente compacto y fácil de usar está diseñado para un primer curso de un semestre de duración sobre análisis estadÃstico de señales para una amplia audiencia de estudiantes de ingenierÃa y ciencias fÃsicas. El énfasis está en los conceptos y relaciones fundamentales de la teorÃa estadÃstica de señales aleatorias estacionarias, explicadas en una presentación concisa pero bastante rigurosa. Temas y caracterÃsticas: · Las series y transformadas de Fourier, de importancia fundamental en el análisis y procesamiento de señales aleatorias, se desarrollan desde cero, enfatizando la dualidad en el dominio del tiempo frente a la dualidad en el dominio de la frecuencia; · Se presentan los conceptos básicos de la teorÃa de la probabilidad, las leyes de los grandes números, el teorema del lÃmite central y los procedimientos de inferencia paramétrica estadÃstica, de modo que no se requieren conocimientos previos de probabilidad y estadÃstica; el único requisito previo es una secuencia de cálculo básica de dos o tres semestres; · Algoritmos de simulación por ordenador de señales aleatorias estacionarias con una densidad espectral de potencia determinada; · BibliografÃa complementaria para lectores que deseen profundizar en el estudio de señales aleatorias; · Muchos ejemplos diversos y problemas y ejercicios de final de capÃtulo. Desarrollado por el autor a lo largo de muchos años de uso en el aula, Un primer curso en estadÃstica para análisis de señales, segunda edición, puede ser utilizado por estudiantes universitarios o de posgrado en ingenierÃa eléctrica, de sistemas, informática y biomédica, asà como por las ciencias fisicas. El trabajo también es un excelente recurso de material educativo y de capacitación para cientÃficos e ingenieros que trabajan en laboratorios de investigación. Esta tercera edición contiene dos capÃtulos adicionales que presentan las wavelets y el principio de incertidumbre, y los problemas de pronóstico para series temporales estacionarias. Estos dos temas son esenciales para que los estudiantes alcancen una comprensión más profunda del análisis estadÃstico de señales aleatorias. Reseñas de ediciones anteriores: Un primer curso de estadÃstica para el análisis de señales es un libro pequeño, denso y económico que cubre exactamente lo que dice el tÃtulo: estadÃsticas para el análisis de señales. El libro tiene mucho que recomendar. El autor comprende claramente los temas presentados. Los temas se tratan de manera rigurosa, pero no tan rigurosa como para resultar ostentosa. JASA (Revisión de la primera edición) Este es un libro autónomo muy bien escrito y es un buen candidato para su adopción como libro de texto para estudiantes universitarios de nivel superior e incluso para un curso de posgrado para estudiantes de ingenierÃa y ciencias fÃsicas. … No dudo en recomendarlo como libro de texto para el curso y la audiencia objetivo. TecnometrÃa, vol. 53 (4), noviembre de 2011 (Revisión de la Segunda Edición). Nota de contenido: Description of Signals -- Spectral Representation of Deterministic Signals: Fourier Series and Transforms -- Uncertainty Principle and Wavelet Transforms -- Random Variables and Random Vectors -- Stationary Signals -- Power Spectra of Random Signals -- Transmission of Stationary Signals through Linear Systems -- Optimization of Signal-to-Noise Ratio in Linear Systems -- Gaussian Signals, Covariance Matrices, and Sample Path Properties -- Spectral Representation of Discrete-Time Signals and Their Computer Simulations -- Prediction Theory for Stationary Random Signals -- Solutions to Selected Problems and Exercises. Tipo de medio : Computadora Summary : This essentially self-contained, deliberately compact, and user-friendly textbook is designed for a first, one-semester course in statistical signal analysis for a broad audience of students in engineering and the physical sciences. The emphasis throughout is on fundamental concepts and relationships in the statistical theory of stationary random signals, explained in a concise, yet fairly rigorous presentation. Topics and Features: · Fourier series and transforms—fundamentally important in random signal analysis and processing—are developed from scratch, emphasizing the time-domain vs. frequency-domain duality; · Basic concepts of probability theory, laws of large numbers, the central limit theorem, and statistical parametric inference procedures are presented so that no prior knowledge of probability and statistics is required; the only prerequisite is a basic two–three semester calculus sequence; · Computer simulation algorithms of stationary random signals with a given power spectrum density; · Complementary bibliography for readers who wish to pursue the study of random signals in greater depth; · Many diverse examples and end-of-chapter problems and exercises. Developed by the author over the course of many years of classroom use, A First Course in Statistics for Signal Analysis, Second Edition may be used by junior/senior undergraduates or graduate students in electrical, systems, computer, and biomedical engineering, as well as the physical sciences. The work is also an excellent resource of educational and training material for scientists and engineers working in research laboratories. This third edition contains two additional chapters that present wavelets and the uncertainty principle, and the forecasting problems for stationary time series. These two topics are essential for students to attain a deeper understanding of statistical analysis of random signals. Reviews from previous editions: A First Course in Statistics for Signal Analysis is a small, dense, and inexpensive book that covers exactly what the title says: statistics for signal analysis. The book has much to recommend it. The author clearly understands the topics presented. The topics are covered in a rigorous manner, but not so rigorous as to be ostentatious. JASA (Review of the First Edition) This is a nicely written self-contained book and it is a good candidate for adoption as a textbook for upper-level undergraduate and even for a graduate course for engineering and physical sciences students. … I have no hesitation in recommending it as a textbook for the targeted course and audience. Technometrics, Vol. 53 (4), November, 2011 (Review of the Second Edition). Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] A First Course in Statistics for Signal Analysis [documento electrónico] / WoyczyÅ„ski, Wojbor A., . - 3 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XVIII, 332 p. 95 ilustraciones, 69 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-20908-7
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: EstadÃsticas análisis de Fourier Procesamiento de la señal EstadÃstica en IngenierÃa FÃsica Informática QuÃmica y Ciencias de la Tierra Procesamiento de señales voz e imágenes Clasificación: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Este libro de texto esencialmente autónomo, deliberadamente compacto y fácil de usar está diseñado para un primer curso de un semestre de duración sobre análisis estadÃstico de señales para una amplia audiencia de estudiantes de ingenierÃa y ciencias fÃsicas. El énfasis está en los conceptos y relaciones fundamentales de la teorÃa estadÃstica de señales aleatorias estacionarias, explicadas en una presentación concisa pero bastante rigurosa. Temas y caracterÃsticas: · Las series y transformadas de Fourier, de importancia fundamental en el análisis y procesamiento de señales aleatorias, se desarrollan desde cero, enfatizando la dualidad en el dominio del tiempo frente a la dualidad en el dominio de la frecuencia; · Se presentan los conceptos básicos de la teorÃa de la probabilidad, las leyes de los grandes números, el teorema del lÃmite central y los procedimientos de inferencia paramétrica estadÃstica, de modo que no se requieren conocimientos previos de probabilidad y estadÃstica; el único requisito previo es una secuencia de cálculo básica de dos o tres semestres; · Algoritmos de simulación por ordenador de señales aleatorias estacionarias con una densidad espectral de potencia determinada; · BibliografÃa complementaria para lectores que deseen profundizar en el estudio de señales aleatorias; · Muchos ejemplos diversos y problemas y ejercicios de final de capÃtulo. Desarrollado por el autor a lo largo de muchos años de uso en el aula, Un primer curso en estadÃstica para análisis de señales, segunda edición, puede ser utilizado por estudiantes universitarios o de posgrado en ingenierÃa eléctrica, de sistemas, informática y biomédica, asà como por las ciencias fisicas. El trabajo también es un excelente recurso de material educativo y de capacitación para cientÃficos e ingenieros que trabajan en laboratorios de investigación. Esta tercera edición contiene dos capÃtulos adicionales que presentan las wavelets y el principio de incertidumbre, y los problemas de pronóstico para series temporales estacionarias. Estos dos temas son esenciales para que los estudiantes alcancen una comprensión más profunda del análisis estadÃstico de señales aleatorias. Reseñas de ediciones anteriores: Un primer curso de estadÃstica para el análisis de señales es un libro pequeño, denso y económico que cubre exactamente lo que dice el tÃtulo: estadÃsticas para el análisis de señales. El libro tiene mucho que recomendar. El autor comprende claramente los temas presentados. Los temas se tratan de manera rigurosa, pero no tan rigurosa como para resultar ostentosa. JASA (Revisión de la primera edición) Este es un libro autónomo muy bien escrito y es un buen candidato para su adopción como libro de texto para estudiantes universitarios de nivel superior e incluso para un curso de posgrado para estudiantes de ingenierÃa y ciencias fÃsicas. … No dudo en recomendarlo como libro de texto para el curso y la audiencia objetivo. TecnometrÃa, vol. 53 (4), noviembre de 2011 (Revisión de la Segunda Edición). Nota de contenido: Description of Signals -- Spectral Representation of Deterministic Signals: Fourier Series and Transforms -- Uncertainty Principle and Wavelet Transforms -- Random Variables and Random Vectors -- Stationary Signals -- Power Spectra of Random Signals -- Transmission of Stationary Signals through Linear Systems -- Optimization of Signal-to-Noise Ratio in Linear Systems -- Gaussian Signals, Covariance Matrices, and Sample Path Properties -- Spectral Representation of Discrete-Time Signals and Their Computer Simulations -- Prediction Theory for Stationary Random Signals -- Solutions to Selected Problems and Exercises. Tipo de medio : Computadora Summary : This essentially self-contained, deliberately compact, and user-friendly textbook is designed for a first, one-semester course in statistical signal analysis for a broad audience of students in engineering and the physical sciences. The emphasis throughout is on fundamental concepts and relationships in the statistical theory of stationary random signals, explained in a concise, yet fairly rigorous presentation. Topics and Features: · Fourier series and transforms—fundamentally important in random signal analysis and processing—are developed from scratch, emphasizing the time-domain vs. frequency-domain duality; · Basic concepts of probability theory, laws of large numbers, the central limit theorem, and statistical parametric inference procedures are presented so that no prior knowledge of probability and statistics is required; the only prerequisite is a basic two–three semester calculus sequence; · Computer simulation algorithms of stationary random signals with a given power spectrum density; · Complementary bibliography for readers who wish to pursue the study of random signals in greater depth; · Many diverse examples and end-of-chapter problems and exercises. Developed by the author over the course of many years of classroom use, A First Course in Statistics for Signal Analysis, Second Edition may be used by junior/senior undergraduates or graduate students in electrical, systems, computer, and biomedical engineering, as well as the physical sciences. The work is also an excellent resource of educational and training material for scientists and engineers working in research laboratories. This third edition contains two additional chapters that present wavelets and the uncertainty principle, and the forecasting problems for stationary time series. These two topics are essential for students to attain a deeper understanding of statistical analysis of random signals. Reviews from previous editions: A First Course in Statistics for Signal Analysis is a small, dense, and inexpensive book that covers exactly what the title says: statistics for signal analysis. The book has much to recommend it. The author clearly understands the topics presented. The topics are covered in a rigorous manner, but not so rigorous as to be ostentatious. JASA (Review of the First Edition) This is a nicely written self-contained book and it is a good candidate for adoption as a textbook for upper-level undergraduate and even for a graduate course for engineering and physical sciences students. … I have no hesitation in recommending it as a textbook for the targeted course and audience. Technometrics, Vol. 53 (4), November, 2011 (Review of the Second Edition). Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Advanced Research in Naval Engineering Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ruffa, Anthony A., ; Toni, Bourama, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIII, 182 p. 106 ilustraciones, 42 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-95117-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Matemáticas IngenierÃa Aeroespacial Astronáutica Aplicaciones de las matemáticas TecnologÃa aeroespacial y astronáutica Clasificación: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Este volumen multidisciplinario presenta contribuciones invitadas sobre aplicaciones matemáticas en ingenierÃa naval. Buscando un enfoque más holÃstico que trascienda las fronteras cientÃficas actuales, destacados expertos presentan instrumentos y modelos interdisciplinarios sobre una amplia gama de temas. Cada capÃtulo pone especial énfasis en métodos importantes, direcciones de investigación y aplicaciones de análisis dentro de este campo. Se aplican conceptos cientÃficos y matemáticos fundamentales a temas como la estructura de mariposa de la FFT, la impedancia acústica de los pistones en un medio de dos capas, rastreadores de lotes deterministas, ecuaciones splines, estimación de horizontes móviles, juegos de membresÃa para la planificación de redes de sensores y modelos estadÃsticos. de sensores inerciales, búsquedas de vuelos aleatorios en dominios limitados, la acústica de un perfil aerodinámico de fieltro de porosidad mixta y una nueva condición de lÃmite en popa para un cilindro flexible remolcado. Este volumen, cuidadosamente revisado por pares y presentado pedagógicamente para un amplio público de lectores, es perfecto para estudiantes de posgrado y postdoctorado interesados ​​en la investigación interdisciplinaria. Los investigadores en ciencias y matemáticas aplicadas encontrarán en este libro un recurso importante sobre los últimos avances en este campo. De acuerdo con la serie STEAM-H, este volumen espera inspirar comprensión y colaboración interdisciplinarias. Nota de contenido: Scott E. Hassan: "Impedance of pistons on a two layer medium with inviscid homogeneous flow" -- Aren Hellum: "Acoustics of a mixed porosity felt airfoil" -- John Polcari: "Generalizing the Butterfly Structure of the FFT" -- Anthony A. Ruffa: "Development of an Aft Boundary Condition for a Horizontally Towed Flexible Cylinder" -- Steven Schoenecker: "Tracking with Deterministic Batch Trackers" -- Steven B. Skaar: "Moving Horizons Estimation for Wheelchair Trajectory Repeatability in the Home" -- Anthony A. Ruffa and Bourama Toni: "Exact Solutions to the Spline Equations" -- Thomas A. Wettergren and C. Michael Traweek: "Distributed Membership Games for Planning Sensor Networks" -- Richard J. Vaccaro and Ahmed S. Zaki: "Statistical Models of Inertial Sensors and Integral Error Bounds" -- Thomas A. Wettergren: "Developing Efficient Random Flight Searches in Bounded Domains -- Index. Tipo de medio : Computadora Summary : This multidisciplinary volume features invited contributions on mathematical applications in naval engineering. Seeking a more holistic approach that transcends current scientific boundaries, leading experts present interdisciplinary instruments and models on a broad range of topics. Each chapter places special emphasis on important methods, research directions, and applications of analysis within the field. Fundamental scientific and mathematical concepts are applied to topics such as the butterfly structure of the FFT, the acoustic impedance of pistons in a two-layer medium, deterministic batch trackers, spline equations, moving horizons estimation, membership games for planning sensor networks, statistical models of inertial sensors, random flight searches in bounded domains, the acoustics of a mixed porosity felt airfoil, and a novel aft boundary condition for a towed flexible cylinder. Carefully peer-reviewed and pedagogically presented for a broad readership, thisvolume is perfect for graduate and postdoctoral students interested in interdisciplinary research. Researchers in applied mathematics and sciences will find this book an important resource on the latest developments in the field. In keeping with the STEAM-H series, this volume hopes to inspire interdisciplinary understanding and collaboration. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advanced Research in Naval Engineering [documento electrónico] / Ruffa, Anthony A., ; Toni, Bourama, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIII, 182 p. 106 ilustraciones, 42 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-95117-1
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Matemáticas IngenierÃa Aeroespacial Astronáutica Aplicaciones de las matemáticas TecnologÃa aeroespacial y astronáutica Clasificación: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Este volumen multidisciplinario presenta contribuciones invitadas sobre aplicaciones matemáticas en ingenierÃa naval. Buscando un enfoque más holÃstico que trascienda las fronteras cientÃficas actuales, destacados expertos presentan instrumentos y modelos interdisciplinarios sobre una amplia gama de temas. Cada capÃtulo pone especial énfasis en métodos importantes, direcciones de investigación y aplicaciones de análisis dentro de este campo. Se aplican conceptos cientÃficos y matemáticos fundamentales a temas como la estructura de mariposa de la FFT, la impedancia acústica de los pistones en un medio de dos capas, rastreadores de lotes deterministas, ecuaciones splines, estimación de horizontes móviles, juegos de membresÃa para la planificación de redes de sensores y modelos estadÃsticos. de sensores inerciales, búsquedas de vuelos aleatorios en dominios limitados, la acústica de un perfil aerodinámico de fieltro de porosidad mixta y una nueva condición de lÃmite en popa para un cilindro flexible remolcado. Este volumen, cuidadosamente revisado por pares y presentado pedagógicamente para un amplio público de lectores, es perfecto para estudiantes de posgrado y postdoctorado interesados ​​en la investigación interdisciplinaria. Los investigadores en ciencias y matemáticas aplicadas encontrarán en este libro un recurso importante sobre los últimos avances en este campo. De acuerdo con la serie STEAM-H, este volumen espera inspirar comprensión y colaboración interdisciplinarias. Nota de contenido: Scott E. Hassan: "Impedance of pistons on a two layer medium with inviscid homogeneous flow" -- Aren Hellum: "Acoustics of a mixed porosity felt airfoil" -- John Polcari: "Generalizing the Butterfly Structure of the FFT" -- Anthony A. Ruffa: "Development of an Aft Boundary Condition for a Horizontally Towed Flexible Cylinder" -- Steven Schoenecker: "Tracking with Deterministic Batch Trackers" -- Steven B. Skaar: "Moving Horizons Estimation for Wheelchair Trajectory Repeatability in the Home" -- Anthony A. Ruffa and Bourama Toni: "Exact Solutions to the Spline Equations" -- Thomas A. Wettergren and C. Michael Traweek: "Distributed Membership Games for Planning Sensor Networks" -- Richard J. Vaccaro and Ahmed S. Zaki: "Statistical Models of Inertial Sensors and Integral Error Bounds" -- Thomas A. Wettergren: "Developing Efficient Random Flight Searches in Bounded Domains -- Index. Tipo de medio : Computadora Summary : This multidisciplinary volume features invited contributions on mathematical applications in naval engineering. Seeking a more holistic approach that transcends current scientific boundaries, leading experts present interdisciplinary instruments and models on a broad range of topics. Each chapter places special emphasis on important methods, research directions, and applications of analysis within the field. Fundamental scientific and mathematical concepts are applied to topics such as the butterfly structure of the FFT, the acoustic impedance of pistons in a two-layer medium, deterministic batch trackers, spline equations, moving horizons estimation, membership games for planning sensor networks, statistical models of inertial sensors, random flight searches in bounded domains, the acoustics of a mixed porosity felt airfoil, and a novel aft boundary condition for a towed flexible cylinder. Carefully peer-reviewed and pedagogically presented for a broad readership, thisvolume is perfect for graduate and postdoctoral students interested in interdisciplinary research. Researchers in applied mathematics and sciences will find this book an important resource on the latest developments in the field. In keeping with the STEAM-H series, this volume hopes to inspire interdisciplinary understanding and collaboration. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Advanced Statistics for Testing Assumed Causal Relationships : Multiple Regression Analysis Path Analysis Logistic Regression Analysis Tipo de documento: documento electrónico Autores: Nayebi, Hooshang, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XII, 113 p. 125 ilustraciones, 101 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-54754-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: EstadÃsticas Matemáticas Ciencias sociales Analisis multivariable EstadÃsticas aplicadas Matemáticas en Humanidades y Ciencias Sociales Aplicaciones de las matemáticas Clasificación: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Este libro se concentra en la regresión lineal, el análisis de trayectoria y la regresión logÃstica, las técnicas estadÃsticas más utilizadas para la prueba de relaciones causales. Su énfasis está en las concepciones y aplicaciones de las técnicas mediante el uso de ejemplos simples sin requerir ningún conocimiento matemático. Muestra que el análisis de regresión múltiple reconstruye con precisión las relaciones causales entre los fenómenos. Por tanto, puede utilizarse para probar hipótesis sobre relaciones causales entre variables. Presenta que los efectos potenciales de cada variable independiente sobre la variable dependiente no se limitan a efectos directos e indirectos. El análisis de ruta muestra que cada variable independiente tiene un efecto puro sobre la variable dependiente. Entonces, se puede mostrar la contribución única de cada variable independiente a la variación de la variable dependiente. Es un texto estadÃstico avanzado para estudiantes de posgrado en ciencias sociales y del comportamiento. También sirve como referencia para profesionales e investigadores. Nota de contenido: 1. Multiple Regression Analysis -- 2. Path Analysis -- 3. Logistic Regression Analysis. Tipo de medio : Computadora Summary : This book concentrates on linear regression, path analysis and logistic regressions, the most used statistical techniques for the test of causal relationships. Its emphasis is on the conceptions and applications of the techniques by using simple examples without requesting any mathematical knowledge. It shows multiple regression analysis accurately reconstructs the causal relationships between phenomena. So, it can be used to test the hypotheses about causal relationships between variables. It presents that potential effects of each independent variable on the dependent variable are not limited to direct and indirect effects. The path analysis shows each independent variable has a pure effect on the dependent variable. So, it can be shown the unique contribution of each independent variable to the variation of the dependent variable. It is an advanced statistical text for the graduate students in social and behavior sciences. It also serves as a reference for professionals and researchers. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advanced Statistics for Testing Assumed Causal Relationships : Multiple Regression Analysis Path Analysis Logistic Regression Analysis [documento electrónico] / Nayebi, Hooshang, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XII, 113 p. 125 ilustraciones, 101 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-54754-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: EstadÃsticas Matemáticas Ciencias sociales Analisis multivariable EstadÃsticas aplicadas Matemáticas en Humanidades y Ciencias Sociales Aplicaciones de las matemáticas Clasificación: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Este libro se concentra en la regresión lineal, el análisis de trayectoria y la regresión logÃstica, las técnicas estadÃsticas más utilizadas para la prueba de relaciones causales. Su énfasis está en las concepciones y aplicaciones de las técnicas mediante el uso de ejemplos simples sin requerir ningún conocimiento matemático. Muestra que el análisis de regresión múltiple reconstruye con precisión las relaciones causales entre los fenómenos. Por tanto, puede utilizarse para probar hipótesis sobre relaciones causales entre variables. Presenta que los efectos potenciales de cada variable independiente sobre la variable dependiente no se limitan a efectos directos e indirectos. El análisis de ruta muestra que cada variable independiente tiene un efecto puro sobre la variable dependiente. Entonces, se puede mostrar la contribución única de cada variable independiente a la variación de la variable dependiente. Es un texto estadÃstico avanzado para estudiantes de posgrado en ciencias sociales y del comportamiento. También sirve como referencia para profesionales e investigadores. Nota de contenido: 1. Multiple Regression Analysis -- 2. Path Analysis -- 3. Logistic Regression Analysis. Tipo de medio : Computadora Summary : This book concentrates on linear regression, path analysis and logistic regressions, the most used statistical techniques for the test of causal relationships. Its emphasis is on the conceptions and applications of the techniques by using simple examples without requesting any mathematical knowledge. It shows multiple regression analysis accurately reconstructs the causal relationships between phenomena. So, it can be used to test the hypotheses about causal relationships between variables. It presents that potential effects of each independent variable on the dependent variable are not limited to direct and indirect effects. The path analysis shows each independent variable has a pure effect on the dependent variable. So, it can be shown the unique contribution of each independent variable to the variation of the dependent variable. It is an advanced statistical text for the graduate students in social and behavior sciences. It also serves as a reference for professionals and researchers. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Advanced Studies in Classification and Data Science Tipo de documento: documento electrónico Autores: Imaizumi, Tadashi, ; Okada, Akinori, ; Miyamoto, Sadaaki, ; Sakaori, Fumitake, ; Yamamoto, Yoshiro, ; Vichi, Maurizio, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XI, 524 p. 121 ilustraciones, 64 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1533112-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: EstadÃsticas Visualización de información SociologÃa Comportamiento del consumidor EstadÃsticas aplicadas TeorÃa y métodos estadÃsticos. Visualización de datos e información Métodos sociológicos Clasificación: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Este volumen editado se centra en los últimos avances en clasificación y ciencia de datos y cubre una amplia gama de temas en el contexto del análisis de datos y áreas relacionadas, por ejemplo, el análisis de datos complejos, análisis de datos cualitativos, métodos para datos de alta dimensión, dimensionalidad. reducción, visualización de datos, métodos estadÃsticos multivariados y diversas aplicaciones a datos reales en las ciencias sociales, las ciencias médicas y otras disciplinas. Además de compartir hallazgos teóricos y metodológicos, el libro muestra cómo aplicar los métodos propuestos a una variedad de problemas, por ejemplo, en el comportamiento del consumidor, la toma de decisiones, los datos de marketing y las estructuras de las redes sociales. Se cubren tanto los aspectos metodológicos como las aplicaciones a una amplia gama de áreas como la economÃa, las ciencias del comportamiento, las ciencias del marketing, las ciencias de la gestión y las ciencias sociales. El libro está dirigido principalmente a investigadores y profesionales interesados ​​en los últimos avances y aplicaciones prácticas en estos campos, asà como a estadÃsticos aplicados y analistas de datos. Su combinación de avances metodológicos con una amplia gama de aplicaciones del mundo real recopiladas en varios campos lo convierte en un valor único para ayudar a los lectores a resolver sus problemas de investigación. Nota de contenido: Chapter 1. Multilevel model-based clustering: A new proposal of maximum-a-posteriori assignment -- Chapter 2. Multi-citeria classifications in regional development modelling -- Chapter 3. Non-parametric latent modeling and network clustering -- Chapter 4. Efficient, Geometrically-adaptive Techniques for Multiscale Gaussian-kernel SVM Classification -- Chapter 5. Random forests followed by computed ABC analysis as a feature selection method for machine-learning in biomedical data -- Chapter 6. Non-Hierarchical Clustering for Large Data without Recalculating Cluster Center -- Chapter 7. Supervised Nested Algorithm for Classification based on K-means -- Chapter 8. Using Classification of Regions Based on the Complexity of the Global Progress Indices for Supporting Development in Competitiveness -- Chapter 9. Estimation Methods Based on Weighting Clusters -- Chapter 10. Five Strategies for Accommodating Overdispersion in Simple Correspondence Analysis -- Chapter 11. From Joint Graphical Display to Bi-Modal Clustering: [2] Dual Space Versus Total Space -- Chapter 12. Linear Time Visualization and Search in Big Data using Pixellated Factor Space Mapping -- Chapter 13. From Joint Graphical Display to Bi-Modal Clustering: [1] A Giant Leap in Quantication Theory -- Chapter 14. External Logistic Biplots for Mixed Types of Data -- Chapter 15. Functional clustering approach for analysis of concentration -- Chapter 16. Generalized additive models for the detection of copy number variations (CNVs) using multi gene panel sequencing data -- Chapter 17. Variable selection for classification of multivariate functional data -- Chapter 18. Initial value selection for the alternating least squares algorithm -- Chapter 19. Inference for General MANOVA Based on ANOVA-Type Statistic -- Chapter 20. How To Cross the River? - New 'Distance'Measures -- Chapter 21. New Statistical Matching Method Using Multinomial Logistic Regression Model -- Chapter 22. Constructing graphical models for multi-source data: Sparse Network And Component analysis -- Chapter 23. Understanding Malvestuto's normalized mutual information -- Chapter 24. Understanding the Rand index -- Chapter 25. Layered Multivariate Regression with Its Applications -- Chapter 26. An exploratory study on the clumpiness measure of intertransaction times: how is it useful for customer relationship management? -- Chapter 27. Data Quality Management of Chain Stores based on Outlier Detection -- Chapter 28. Analysis of expenditure pattens of virtual marriage households consisting of working couples synthesized by statistical matching method q -- Chapter 29. The Effects of Natural Disasters on Household Income and Poverty in Rural Vietnam: An Analysis Using the Vietnam Household Living Standards Survey -- Chapter 30. Generalizability of relationship between number of tweets about and sales of new beverage products -- Chapter 31. Cluster Distance-Based Regression -- Chapter 32. Bayesian network analysis of fashion behaviour -- Chapter 33. Determining the Similarity Index in Electoral Behavior Analysis: An Issue Voting Behavioral:Mapping -- Chapter 34. Well-Being Measures -- Chapter 35. The Relationship between Household Assets and Choice to Work: Evidence from Japanese Official Microdata -- Chapter 36. Visualization and Spatial Statistical Analysis for Vietnam Household Living Standard Survey -- Chapter 37. Changes in the Gendered Division of Labor and Women's Economic Contributions within Japanese Couples -- Chapter 38. Employment structures vs. educational capital in the European Union regions -- Chapter 39. The IPUMS Approach to Harmonizing the World's Population Census Data -- Chapter 40. A Supervised Multiclass Classifieras an Autocoding System for the Family Income and Expenditure Survey -- . Tipo de medio : Computadora Summary : This edited volume focuses on the latest developments in classification and data science and covers a wide range of topics in the context of data analysis and related areas, e.g. the analysis of complex data, analysis of qualitative data, methods for high-dimensional data, dimensionality reduction, data visualization, multivariate statistical methods, and various applications to real data in the social sciences, medical sciences, and other disciplines. In addition to sharing theoretical and methodological findings, the book shows how to apply the proposed methods to a variety of problems — e.g. in consumer behavior, decision-making, marketing data and social network structures. Both methodological aspects and applications to a wide range of areas such as economics, behavioral science, marketing science, management science and the social sciences are covered. The book is chiefly intended for researchers and practitioners who are interested in the latest developments and practical applications in these fields, as well as applied statisticians and data analysts. Its combination of methodological advances with a wide range of real-world applications gathered from several fields makes it of unique value in helping readers solve their research problems. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advanced Studies in Classification and Data Science [documento electrónico] / Imaizumi, Tadashi, ; Okada, Akinori, ; Miyamoto, Sadaaki, ; Sakaori, Fumitake, ; Yamamoto, Yoshiro, ; Vichi, Maurizio, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2020 . - XI, 524 p. 121 ilustraciones, 64 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1533112--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: EstadÃsticas Visualización de información SociologÃa Comportamiento del consumidor EstadÃsticas aplicadas TeorÃa y métodos estadÃsticos. Visualización de datos e información Métodos sociológicos Clasificación: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Este volumen editado se centra en los últimos avances en clasificación y ciencia de datos y cubre una amplia gama de temas en el contexto del análisis de datos y áreas relacionadas, por ejemplo, el análisis de datos complejos, análisis de datos cualitativos, métodos para datos de alta dimensión, dimensionalidad. reducción, visualización de datos, métodos estadÃsticos multivariados y diversas aplicaciones a datos reales en las ciencias sociales, las ciencias médicas y otras disciplinas. Además de compartir hallazgos teóricos y metodológicos, el libro muestra cómo aplicar los métodos propuestos a una variedad de problemas, por ejemplo, en el comportamiento del consumidor, la toma de decisiones, los datos de marketing y las estructuras de las redes sociales. Se cubren tanto los aspectos metodológicos como las aplicaciones a una amplia gama de áreas como la economÃa, las ciencias del comportamiento, las ciencias del marketing, las ciencias de la gestión y las ciencias sociales. El libro está dirigido principalmente a investigadores y profesionales interesados ​​en los últimos avances y aplicaciones prácticas en estos campos, asà como a estadÃsticos aplicados y analistas de datos. Su combinación de avances metodológicos con una amplia gama de aplicaciones del mundo real recopiladas en varios campos lo convierte en un valor único para ayudar a los lectores a resolver sus problemas de investigación. Nota de contenido: Chapter 1. Multilevel model-based clustering: A new proposal of maximum-a-posteriori assignment -- Chapter 2. Multi-citeria classifications in regional development modelling -- Chapter 3. Non-parametric latent modeling and network clustering -- Chapter 4. Efficient, Geometrically-adaptive Techniques for Multiscale Gaussian-kernel SVM Classification -- Chapter 5. Random forests followed by computed ABC analysis as a feature selection method for machine-learning in biomedical data -- Chapter 6. Non-Hierarchical Clustering for Large Data without Recalculating Cluster Center -- Chapter 7. Supervised Nested Algorithm for Classification based on K-means -- Chapter 8. Using Classification of Regions Based on the Complexity of the Global Progress Indices for Supporting Development in Competitiveness -- Chapter 9. Estimation Methods Based on Weighting Clusters -- Chapter 10. Five Strategies for Accommodating Overdispersion in Simple Correspondence Analysis -- Chapter 11. From Joint Graphical Display to Bi-Modal Clustering: [2] Dual Space Versus Total Space -- Chapter 12. Linear Time Visualization and Search in Big Data using Pixellated Factor Space Mapping -- Chapter 13. From Joint Graphical Display to Bi-Modal Clustering: [1] A Giant Leap in Quantication Theory -- Chapter 14. External Logistic Biplots for Mixed Types of Data -- Chapter 15. Functional clustering approach for analysis of concentration -- Chapter 16. Generalized additive models for the detection of copy number variations (CNVs) using multi gene panel sequencing data -- Chapter 17. Variable selection for classification of multivariate functional data -- Chapter 18. Initial value selection for the alternating least squares algorithm -- Chapter 19. Inference for General MANOVA Based on ANOVA-Type Statistic -- Chapter 20. How To Cross the River? - New 'Distance'Measures -- Chapter 21. New Statistical Matching Method Using Multinomial Logistic Regression Model -- Chapter 22. Constructing graphical models for multi-source data: Sparse Network And Component analysis -- Chapter 23. Understanding Malvestuto's normalized mutual information -- Chapter 24. Understanding the Rand index -- Chapter 25. Layered Multivariate Regression with Its Applications -- Chapter 26. An exploratory study on the clumpiness measure of intertransaction times: how is it useful for customer relationship management? -- Chapter 27. Data Quality Management of Chain Stores based on Outlier Detection -- Chapter 28. Analysis of expenditure pattens of virtual marriage households consisting of working couples synthesized by statistical matching method q -- Chapter 29. The Effects of Natural Disasters on Household Income and Poverty in Rural Vietnam: An Analysis Using the Vietnam Household Living Standards Survey -- Chapter 30. Generalizability of relationship between number of tweets about and sales of new beverage products -- Chapter 31. Cluster Distance-Based Regression -- Chapter 32. Bayesian network analysis of fashion behaviour -- Chapter 33. Determining the Similarity Index in Electoral Behavior Analysis: An Issue Voting Behavioral:Mapping -- Chapter 34. Well-Being Measures -- Chapter 35. The Relationship between Household Assets and Choice to Work: Evidence from Japanese Official Microdata -- Chapter 36. Visualization and Spatial Statistical Analysis for Vietnam Household Living Standard Survey -- Chapter 37. Changes in the Gendered Division of Labor and Women's Economic Contributions within Japanese Couples -- Chapter 38. Employment structures vs. educational capital in the European Union regions -- Chapter 39. The IPUMS Approach to Harmonizing the World's Population Census Data -- Chapter 40. A Supervised Multiclass Classifieras an Autocoding System for the Family Income and Expenditure Survey -- . Tipo de medio : Computadora Summary : This edited volume focuses on the latest developments in classification and data science and covers a wide range of topics in the context of data analysis and related areas, e.g. the analysis of complex data, analysis of qualitative data, methods for high-dimensional data, dimensionality reduction, data visualization, multivariate statistical methods, and various applications to real data in the social sciences, medical sciences, and other disciplines. In addition to sharing theoretical and methodological findings, the book shows how to apply the proposed methods to a variety of problems — e.g. in consumer behavior, decision-making, marketing data and social network structures. Both methodological aspects and applications to a wide range of areas such as economics, behavioral science, marketing science, management science and the social sciences are covered. The book is chiefly intended for researchers and practitioners who are interested in the latest developments and practical applications in these fields, as well as applied statisticians and data analysts. Its combination of methodological advances with a wide range of real-world applications gathered from several fields makes it of unique value in helping readers solve their research problems. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
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