21st International Conference, DS 2018, Limassol, Cyprus, October 29–31, 2018, Proceedings / Soldatova, Larisa ; Vanschoren, Joaquin ; Papadopoulos, George ; Ceci, Michelangelo  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : 21st International Conference, DS 2018, Limassol, Cyprus, October 29–31, 2018, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Soldatova, Larisa, ; Vanschoren, Joaquin, ; Papadopoulos, George, ; Ceci, Michelangelo, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XXI, 482 p. 137 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-01771-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial  Procesamiento de datos  Sistemas de almacenamiento y recuperación de información  Ciencias sociales  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Almacenamiento y recuperación de información  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas de la 21.ª Conferencia Internacional sobre Ciencia del Descubrimiento, DS 2018, celebrada en Limassol, Chipre, en octubre de 2018, en el mismo lugar que el Simposio Internacional sobre Metodologías para Sistemas Inteligentes, ISMIS 2018. Los 30 artículos completos presentados junto con 5 resúmenes de charlas invitadas en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 71 presentaciones. El alcance de la conferencia incluye el desarrollo y análisis de métodos para descubrir conocimiento científico, provenientes del aprendizaje automático, la minería de datos, el análisis inteligente de datos, el análisis de big data, así como su aplicación en varios dominios científicos. Los artículos están organizados en las siguientes secciones temáticas: Clasificación; metaaprendizaje; aprendizaje de refuerzo; flujos y series temporales; descubrimiento de subgrupos y subgrafos; minería de texto; y aplicaciones. Nota de contenido: Classification -- Meta-Learning -- Reinforcement Learning -- Streams and Time Series -- Subgroup and Subgraph Discovery -- Text Mining -- Applications. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 21st International Conference, DS 2018, Limassol, Cyprus, October 29–31, 2018, Proceedings [documento electrónico] / Soldatova, Larisa, ; Vanschoren, Joaquin, ; Papadopoulos, George, ; Ceci, Michelangelo,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XXI, 482 p. 137 ilustraciones. ISBN : 978-3-030-01771-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial  Procesamiento de datos  Sistemas de almacenamiento y recuperación de información  Ciencias sociales  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Almacenamiento y recuperación de información  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas de la 21.ª Conferencia Internacional sobre Ciencia del Descubrimiento, DS 2018, celebrada en Limassol, Chipre, en octubre de 2018, en el mismo lugar que el Simposio Internacional sobre Metodologías para Sistemas Inteligentes, ISMIS 2018. Los 30 artículos completos presentados junto con 5 resúmenes de charlas invitadas en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 71 presentaciones. El alcance de la conferencia incluye el desarrollo y análisis de métodos para descubrir conocimiento científico, provenientes del aprendizaje automático, la minería de datos, el análisis inteligente de datos, el análisis de big data, así como su aplicación en varios dominios científicos. Los artículos están organizados en las siguientes secciones temáticas: Clasificación; metaaprendizaje; aprendizaje de refuerzo; flujos y series temporales; descubrimiento de subgrupos y subgrafos; minería de texto; y aplicaciones. Nota de contenido: Classification -- Meta-Learning -- Reinforcement Learning -- Streams and Time Series -- Subgroup and Subgraph Discovery -- Text Mining -- Applications. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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