Due Date-Related Scheduling with Two Agents / Yin, Yunqiang  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Due Date-Related Scheduling with Two Agents : Models and Algorithms Tipo de documento: documento electrónico Autores: Yin, Yunqiang, ; Wang, Dujuan, ; Cheng, T.C.E, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIII, 187 p. 12 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-1521058-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Teoría de juego  Econometría  Sociología  Economía cuantitativa  Métodos sociológicos Clasificación: 519.3 Resumen: Este libro proporciona una introducción a los modelos, métodos y resultados de algunos problemas de programación relacionados con fechas de vencimiento en el campo de la programación multiagente. En la programación multiagente, dos o más agentes comparten un recurso de procesamiento común y cada agente quiere optimizar su propia función objetivo con respecto a su propio conjunto de trabajos. Dado que los agentes tienen funciones objetivas en conflicto, tienen que negociar entre ellos con respecto a compartir el recurso común para optimizar sus propias funciones objetivas. Una característica clave de la programación relacionada con las fechas de vencimiento se refiere a la forma en que se consideran las fechas de vencimiento: se les pueden asignar parámetros o variables de decisión. En el primer caso, la motivación surge de la necesidad de mejorar la gestión de inventarios y producción. En el último caso, la asignación de fechas de vencimiento se convierte en una cuestión desafiante ya que quien toma las decisiones tiene que equilibrar los costos de mantener el inventario con los beneficios de cumplir los pedidos a tiempo. En cuanto a las fechas de vencimiento, este libro aborda los siguientes tres escenarios diferentes: (i) Las fechas de vencimiento de los trabajos de uno o ambos agentes son variables de decisión, que se determinan utilizando algunos modelos de asignación de fechas de vencimiento; (ii) Las fechas de vencimiento de los trabajos en cada conjunto de trabajos se consideran parámetros dados, mientras que es necesario determinar qué fecha de vencimiento corresponde a un trabajo determinado; y (iii) La fecha de vencimiento de cada trabajo se da de manera exógena. Cuando se trata del último caso, la función objetivo de cada agente está relacionada con el número de trabajos justo a tiempo que se completan exactamente en sus fechas de vencimiento. Para cada escenario considerado, dependiendo de la configuración del modelo y de la función objetivo de cada agente, este libro aborda la complejidad y el diseño de algoritmos eficientes exactos o aproximados. Este libro tiene como objetivo presentar los logros de la investigación del autor en la programación relacionada con la fecha de vencimiento con dos agentes. Está escrito para investigadores y Ph.D. estudiantes que trabajan en teoría de programación y otros miembros de la comunidad científica que estén interesados ​​en modelos de programación recientes. Nuestro objetivo es permitir al lector conocer algunos nuevos logros en este tema. Nota de contenido: Chapter1. Introduction to scheduling -- Chapter2. Computational complexity -- Chapter3. Scheduling problems with assignable due dates -- Chapter4. Scheduling problems with due date assignment -- Chapter5. Integrated production, inventory, and batch delivery scheduling with due date assignment -- Chapter6. Scheduling problems to maximize the weighted number of JIT jobs. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides an introduction to the models, methods, and results of some due date-related scheduling problems in the field of multiagent scheduling. In multiagent scheduling, two or more agents share a common processing resource and each agent wants to optimize its own objective function with respect to its own set of jobs. Since the agents have conflicting objective functions, they have to negotiate among themselves with regard to sharing the common resource to optimize their own objective functions. A key feature of due date-related scheduling concerns the way in which due dates are considered: they can be given parameters or decision variables. For the former case, the motivation stems from the need to improve inventory and production management. For the latter case, due date assignment becomes a challenging issue since the decision-maker has to balance inventory holding costs against the benefits of fulfifilling orders in time. As for due dates, this book addressesthe following three different scenarios: (i) The due dates of the jobs from either one or both of the two agents are decision variables, which are determined using some due date assignment models; (ii) The due dates of jobs in each job set are considered as given parameters, whereas which due date corresponds to a given job needs to determine; and (iii) The due date of each job is exogenously given. When the last case is involved, the objective function of each agent is related to the number of just-in-time jobs that are completed exactly on their due dates. For each considered scenario, depending on the model settings, and on the objective function of each agent, this book addresses the complexity, and the design of efficient exact or approximated algorithms. This book aims at introducing the author's research achievements in due date-related scheduling with two agents. It is written for researchers and Ph.D. students working in scheduling theory and othermembers of scientific community who are interested in recent scheduling models. Our goal is to enable the reader to know about some new achievements on this topic. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Due Date-Related Scheduling with Two Agents : Models and Algorithms [documento electrónico] / Yin, Yunqiang, ; Wang, Dujuan, ; Cheng, T.C.E,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasia] : Springer, 2020 . - XIII, 187 p. 12 ilustraciones. ISBN : 978-981-1521058-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Teoría de juego  Econometría  Sociología  Economía cuantitativa  Métodos sociológicos Clasificación: 519.3 Resumen: Este libro proporciona una introducción a los modelos, métodos y resultados de algunos problemas de programación relacionados con fechas de vencimiento en el campo de la programación multiagente. En la programación multiagente, dos o más agentes comparten un recurso de procesamiento común y cada agente quiere optimizar su propia función objetivo con respecto a su propio conjunto de trabajos. Dado que los agentes tienen funciones objetivas en conflicto, tienen que negociar entre ellos con respecto a compartir el recurso común para optimizar sus propias funciones objetivas. Una característica clave de la programación relacionada con las fechas de vencimiento se refiere a la forma en que se consideran las fechas de vencimiento: se les pueden asignar parámetros o variables de decisión. En el primer caso, la motivación surge de la necesidad de mejorar la gestión de inventarios y producción. En el último caso, la asignación de fechas de vencimiento se convierte en una cuestión desafiante ya que quien toma las decisiones tiene que equilibrar los costos de mantener el inventario con los beneficios de cumplir los pedidos a tiempo. En cuanto a las fechas de vencimiento, este libro aborda los siguientes tres escenarios diferentes: (i) Las fechas de vencimiento de los trabajos de uno o ambos agentes son variables de decisión, que se determinan utilizando algunos modelos de asignación de fechas de vencimiento; (ii) Las fechas de vencimiento de los trabajos en cada conjunto de trabajos se consideran parámetros dados, mientras que es necesario determinar qué fecha de vencimiento corresponde a un trabajo determinado; y (iii) La fecha de vencimiento de cada trabajo se da de manera exógena. Cuando se trata del último caso, la función objetivo de cada agente está relacionada con el número de trabajos justo a tiempo que se completan exactamente en sus fechas de vencimiento. Para cada escenario considerado, dependiendo de la configuración del modelo y de la función objetivo de cada agente, este libro aborda la complejidad y el diseño de algoritmos eficientes exactos o aproximados. Este libro tiene como objetivo presentar los logros de la investigación del autor en la programación relacionada con la fecha de vencimiento con dos agentes. Está escrito para investigadores y Ph.D. estudiantes que trabajan en teoría de programación y otros miembros de la comunidad científica que estén interesados ​​en modelos de programación recientes. Nuestro objetivo es permitir al lector conocer algunos nuevos logros en este tema. Nota de contenido: Chapter1. Introduction to scheduling -- Chapter2. Computational complexity -- Chapter3. Scheduling problems with assignable due dates -- Chapter4. Scheduling problems with due date assignment -- Chapter5. Integrated production, inventory, and batch delivery scheduling with due date assignment -- Chapter6. Scheduling problems to maximize the weighted number of JIT jobs. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides an introduction to the models, methods, and results of some due date-related scheduling problems in the field of multiagent scheduling. In multiagent scheduling, two or more agents share a common processing resource and each agent wants to optimize its own objective function with respect to its own set of jobs. Since the agents have conflicting objective functions, they have to negotiate among themselves with regard to sharing the common resource to optimize their own objective functions. A key feature of due date-related scheduling concerns the way in which due dates are considered: they can be given parameters or decision variables. For the former case, the motivation stems from the need to improve inventory and production management. For the latter case, due date assignment becomes a challenging issue since the decision-maker has to balance inventory holding costs against the benefits of fulfifilling orders in time. As for due dates, this book addressesthe following three different scenarios: (i) The due dates of the jobs from either one or both of the two agents are decision variables, which are determined using some due date assignment models; (ii) The due dates of jobs in each job set are considered as given parameters, whereas which due date corresponds to a given job needs to determine; and (iii) The due date of each job is exogenously given. When the last case is involved, the objective function of each agent is related to the number of just-in-time jobs that are completed exactly on their due dates. For each considered scenario, depending on the model settings, and on the objective function of each agent, this book addresses the complexity, and the design of efficient exact or approximated algorithms. This book aims at introducing the author's research achievements in due date-related scheduling with two agents. It is written for researchers and Ph.D. students working in scheduling theory and othermembers of scientific community who are interested in recent scheduling models. Our goal is to enable the reader to know about some new achievements on this topic. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Rescheduling Under Disruptions in Manufacturing Systems / Wang, Dujuan  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Rescheduling Under Disruptions in Manufacturing Systems : Models and Algorithms Tipo de documento: documento electrónico Autores: Wang, Dujuan, ; Yin, Yunqiang, ; Jin, Yaochu, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XI, 147 p. 15 ilustraciones, 11 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1535284-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Econometría  Sociología  Economía cuantitativa  Métodos sociológicos Clasificación: 330.9 Economía (Situación y condiciones económicas) Resumen: Este libro proporciona una introducción a los modelos, métodos y resultados de algunos problemas de reprogramación en presencia de eventos de interrupción inesperados, incluida la indisponibilidad de puestos de trabajo, la llegada de nuevos puestos de trabajo y averías de máquinas. La ocurrencia de estas interrupciones inesperadas puede causar un cambio en el cronograma planificado, lo que puede hacer que el cronograma originalmente viable no sea factible. La reprogramación, que implica ajustar el cronograma original para tener en cuenta una interrupción, es necesaria para minimizar los efectos de la interrupción en el desempeño del sistema. Esto implica un equilibrio entre encontrar un nuevo cronograma rentable y evitar cambios excesivos en el cronograma original. Este libro considera la teoría de la programación como una teoría práctica y se ha asegurado de enfatizar los aspectos prácticos de su cobertura temática. Por lo tanto, este libro considera algunos escenarios existentes en la mayoría de los entornos del mundo real, como el mantenimiento preventivo de la máquina y el efecto de deterioro en el que el tiempo de procesamiento real de un trabajo aumenta junto con el uso y la antigüedad de la máquina. Para aliviar el efecto de los eventos de disrupción, se adoptan algunas estrategias flexibles, incluida la asignación de recursos adicionales para reducir los tiempos de procesamiento de los trabajos o el rechazo de la producción de algunos trabajos. Para cada escenario considerado, dependiendo de la configuración del modelo y de los eventos de interrupción, este libro aborda la complejidad y el diseño de algoritmos eficientes, exactos o aproximados. Especialmente cuando los métodos de optimización y las herramientas analíticas no son suficientes, este libro enfatiza las metaheurísticas, incluido el algoritmo genético de clasificación elitista no dominado mejorado y el algoritmo de evolución diferencial. Este libro también proporciona extensos estudios numéricos para evaluar el rendimiento de los algoritmos propuestos. El problema de la reprogramación en presencia de eventos de interrupción inesperados es de gran importancia para la implementación exitosa de sistemas de programación del mundo real. Actualmente existe un asombroso conjunto de conocimientos en este campo. Este libro es la primera monografía sobre la reprogramación. Su objetivo es presentar los logros de investigación del autor en materia de reprogramación. Está escrito para investigadores y Ph.D. estudiantes que trabajan en teoría de programación y otros miembros de la comunidad científica que estén interesados ​​en modelos de programación recientes. Nuestro objetivo es permitir al lector conocer algunos nuevos logros en este tema. Nota de contenido: Chapter 1 Introduction -- Chapter 2 Rescheduling on identical parallel machines in the presence of machine breakdowns -- Chapter 3 Parallel-machine rescheduling with job rejection in the presence of job unavailability -- Chapter 4 Rescheduling with controllable processing times and job rejection in the presence of new arrival jobs and deterioration eect -- Chapter 5 Rescheduling with controllable processing times and preventive maintenance in the presence of new arrival jobs and deterioration eect -- Chapter 6 A knowledge-based evolutionary proactive scheduling approach in the presence of ma-chine breakdown and deterioration eect. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides an introduction to the models, methods, and results of some rescheduling problems in the presence of unexpected disruption events, including job unavailability, arrival of new jobs, and machine breakdown. The occurrence of these unexpected disruptions may cause a change in the planned schedule, which may render the originally feasible schedule infeasible. Rescheduling, which involves adjusting the original schedule to account for a disruption, is necessary in order to minimize the effects of the disruption on the performance of the system. This involves a trade-off between finding a cost-effective new schedule and avoiding excessive changes to the original schedule. This book views scheduling theory as practical theory, and it has made sure to emphasize the practical aspects of its topic coverage. Thus, this book considers some scenarios existing in most real-world environments, such as preventive machine maintenance, and deteriorating effect where the actual processing time of a job gets longer along with machine's usage and age. To alleviate the effect of disruption events, some flexible strategies are adopted, including allocation extra resources to reduce job processing times or rejection the production of some jobs. For each considered scenario, depending on the model settings and on the disruption events, this book addresses the complexity, and the design of efficient exact or approximated algorithms. Especially when optimization methods and analytic tools fall short, this book stresses metaheuristics including improved elitist non-dominated sorting genetic algorithm and differential evolution algorithm. This book also provides extensive numerical studies to evaluate the performance of the proposed algorithms. The problem of rescheduling in the presence of unexpected disruption events is of great importance for the successful implementation of real-world scheduling systems. There is now an astounding body of knowledge in this field. This book is the first monograph on rescheduling. It aims at introducing the author's research achievements in rescheduling. It is written for researchers and Ph.D. students working in scheduling theory and other members of scientific community who are interested in recent scheduling models. Our goal is to enable the reader to know about some new achievements on this topic. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Rescheduling Under Disruptions in Manufacturing Systems : Models and Algorithms [documento electrónico] / Wang, Dujuan, ; Yin, Yunqiang, ; Jin, Yaochu,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasia] : Springer, 2020 . - XI, 147 p. 15 ilustraciones, 11 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1535284-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Econometría  Sociología  Economía cuantitativa  Métodos sociológicos Clasificación: 330.9 Economía (Situación y condiciones económicas) Resumen: Este libro proporciona una introducción a los modelos, métodos y resultados de algunos problemas de reprogramación en presencia de eventos de interrupción inesperados, incluida la indisponibilidad de puestos de trabajo, la llegada de nuevos puestos de trabajo y averías de máquinas. La ocurrencia de estas interrupciones inesperadas puede causar un cambio en el cronograma planificado, lo que puede hacer que el cronograma originalmente viable no sea factible. La reprogramación, que implica ajustar el cronograma original para tener en cuenta una interrupción, es necesaria para minimizar los efectos de la interrupción en el desempeño del sistema. Esto implica un equilibrio entre encontrar un nuevo cronograma rentable y evitar cambios excesivos en el cronograma original. Este libro considera la teoría de la programación como una teoría práctica y se ha asegurado de enfatizar los aspectos prácticos de su cobertura temática. Por lo tanto, este libro considera algunos escenarios existentes en la mayoría de los entornos del mundo real, como el mantenimiento preventivo de la máquina y el efecto de deterioro en el que el tiempo de procesamiento real de un trabajo aumenta junto con el uso y la antigüedad de la máquina. Para aliviar el efecto de los eventos de disrupción, se adoptan algunas estrategias flexibles, incluida la asignación de recursos adicionales para reducir los tiempos de procesamiento de los trabajos o el rechazo de la producción de algunos trabajos. Para cada escenario considerado, dependiendo de la configuración del modelo y de los eventos de interrupción, este libro aborda la complejidad y el diseño de algoritmos eficientes, exactos o aproximados. Especialmente cuando los métodos de optimización y las herramientas analíticas no son suficientes, este libro enfatiza las metaheurísticas, incluido el algoritmo genético de clasificación elitista no dominado mejorado y el algoritmo de evolución diferencial. Este libro también proporciona extensos estudios numéricos para evaluar el rendimiento de los algoritmos propuestos. El problema de la reprogramación en presencia de eventos de interrupción inesperados es de gran importancia para la implementación exitosa de sistemas de programación del mundo real. Actualmente existe un asombroso conjunto de conocimientos en este campo. Este libro es la primera monografía sobre la reprogramación. Su objetivo es presentar los logros de investigación del autor en materia de reprogramación. Está escrito para investigadores y Ph.D. estudiantes que trabajan en teoría de programación y otros miembros de la comunidad científica que estén interesados ​​en modelos de programación recientes. Nuestro objetivo es permitir al lector conocer algunos nuevos logros en este tema. Nota de contenido: Chapter 1 Introduction -- Chapter 2 Rescheduling on identical parallel machines in the presence of machine breakdowns -- Chapter 3 Parallel-machine rescheduling with job rejection in the presence of job unavailability -- Chapter 4 Rescheduling with controllable processing times and job rejection in the presence of new arrival jobs and deterioration eect -- Chapter 5 Rescheduling with controllable processing times and preventive maintenance in the presence of new arrival jobs and deterioration eect -- Chapter 6 A knowledge-based evolutionary proactive scheduling approach in the presence of ma-chine breakdown and deterioration eect. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides an introduction to the models, methods, and results of some rescheduling problems in the presence of unexpected disruption events, including job unavailability, arrival of new jobs, and machine breakdown. The occurrence of these unexpected disruptions may cause a change in the planned schedule, which may render the originally feasible schedule infeasible. Rescheduling, which involves adjusting the original schedule to account for a disruption, is necessary in order to minimize the effects of the disruption on the performance of the system. This involves a trade-off between finding a cost-effective new schedule and avoiding excessive changes to the original schedule. This book views scheduling theory as practical theory, and it has made sure to emphasize the practical aspects of its topic coverage. Thus, this book considers some scenarios existing in most real-world environments, such as preventive machine maintenance, and deteriorating effect where the actual processing time of a job gets longer along with machine's usage and age. To alleviate the effect of disruption events, some flexible strategies are adopted, including allocation extra resources to reduce job processing times or rejection the production of some jobs. For each considered scenario, depending on the model settings and on the disruption events, this book addresses the complexity, and the design of efficient exact or approximated algorithms. Especially when optimization methods and analytic tools fall short, this book stresses metaheuristics including improved elitist non-dominated sorting genetic algorithm and differential evolution algorithm. This book also provides extensive numerical studies to evaluate the performance of the proposed algorithms. The problem of rescheduling in the presence of unexpected disruption events is of great importance for the successful implementation of real-world scheduling systems. There is now an astounding body of knowledge in this field. This book is the first monograph on rescheduling. It aims at introducing the author's research achievements in rescheduling. It is written for researchers and Ph.D. students working in scheduling theory and other members of scientific community who are interested in recent scheduling models. Our goal is to enable the reader to know about some new achievements on this topic. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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