Autor Bai, Xiang
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Título : 14th IAPR International Workshop, DAS 2020, Wuhan, China, July 26–29, 2020, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bai, Xiang, ; Karatzas, Dimosthenis, ; Lopresti, Daniel, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIV, 588 p. 375 ilustraciones, 214 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-57058-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Gestión de base de datos Sistemas de reconocimiento de patrones Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Inteligencia artificial Procesamiento de datos Software de la aplicacion Reconocimiento de patrones automatizado Almacenamiento y recuperación de información Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del 14º Taller Internacional de la IAPR sobre Sistemas de Análisis de Documentos, DAS 2020, celebrado en Wuhan, China, en julio de 2020. Los 40 artículos completos presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 57 presentaciones. Los artículos se agrupan en las siguientes secciones temáticas: reconocimiento de caracteres y texto; procesamiento de imágenes de documentos; análisis de segmentación y diseño; incrustación y manchado de palabras; detección de texto; y diseño y clasificación de fuentes. Debido a la pandemia de Corona, la conferencia se celebró de forma virtual. Nota de contenido: Character and text recognition -- Document image processing -- Segmentation and layout analysis -- Word embedding and spotting -- Text detection -- Font design and classification. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 14th IAPR International Workshop, DAS 2020, Wuhan, China, July 26–29, 2020, Proceedings [documento electrónico] / Bai, Xiang, ; Karatzas, Dimosthenis, ; Lopresti, Daniel, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIV, 588 p. 375 ilustraciones, 214 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-57058-3
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Palabras clave: Gestión de base de datos Sistemas de reconocimiento de patrones Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Inteligencia artificial Procesamiento de datos Software de la aplicacion Reconocimiento de patrones automatizado Almacenamiento y recuperación de información Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del 14º Taller Internacional de la IAPR sobre Sistemas de Análisis de Documentos, DAS 2020, celebrado en Wuhan, China, en julio de 2020. Los 40 artículos completos presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 57 presentaciones. Los artículos se agrupan en las siguientes secciones temáticas: reconocimiento de caracteres y texto; procesamiento de imágenes de documentos; análisis de segmentación y diseño; incrustación y manchado de palabras; detección de texto; y diseño y clasificación de fuentes. Debido a la pandemia de Corona, la conferencia se celebró de forma virtual. Nota de contenido: Character and text recognition -- Document image processing -- Segmentation and layout analysis -- Word embedding and spotting -- Text detection -- Font design and classification. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Second CCF Chinese Conference, CCCV 2017, Tianjin, China, October 11–14, 2017, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Yang, Jinfeng, ; Hu, Qinghua, ; Cheng, Ming-Ming, ; Wang, Liang, ; Liu, Qingshan, ; Bai, Xiang, ; Meng, Deyu, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXIV, 771 p. 373 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-7299-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Simulación por ordenador Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Sistemas de reconocimiento de patrones Modelado por computadora Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Reconocimiento de patrones automatizado Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este conjunto de tres volúmenes, CCIS 771, 772, 773, constituye las actas arbitradas de la Conferencia China CCF sobre Visión por Computadora, CCCV 2017, celebrada en Tianjin, China, en octubre de 2017. El total de 174 artículos completos revisados presentados en tres volúmenes fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 465 presentaciones. Los artículos están organizados en las siguientes secciones temáticas: método visual inspirado en la visión biológica; análisis de imágenes biomédicas; aplicaciones de visión por computadora; red neuronal profunda; análisis de rostro y postura; recuperación de imágenes y vídeos; color y textura de la imagen; composición de imágenes; evaluación y análisis de la calidad de la imagen; restauración de imagen; segmentación y clasificación de imágenes; modelado basado en imágenes; detección y clasificación de objetos; identificación de objetos; fotografía y vídeo; visión de robot; representación y combinación de formas; métodos estadísticos y aprendizaje; análisis de vídeo y reconocimiento de eventos; Detección visual de salientes. Nota de contenido: Biological vision inspired visual method -- Biomedical image analysis -- Computer vision applications -- Deep neural network -- Face and posture analysis -- Image and video retrieval.-Image color and texture -- Image composition -- Image quality assessment and analysis -- Image restoration -- Image segmentation and classification -- Image-based modeling -- Object detection and classification -- Object identification -- Photography and video -- Robot vision -- Shape representation and matching -- Statistical methods and learning.-Video analysis and event recognition.-Visual salient detection. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Second CCF Chinese Conference, CCCV 2017, Tianjin, China, October 11–14, 2017, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Yang, Jinfeng, ; Hu, Qinghua, ; Cheng, Ming-Ming, ; Wang, Liang, ; Liu, Qingshan, ; Bai, Xiang, ; Meng, Deyu, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2017 . - XXIV, 771 p. 373 ilustraciones.
ISBN : 978-981-10-7299-4
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Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Simulación por ordenador Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Sistemas de reconocimiento de patrones Modelado por computadora Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Reconocimiento de patrones automatizado Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este conjunto de tres volúmenes, CCIS 771, 772, 773, constituye las actas arbitradas de la Conferencia China CCF sobre Visión por Computadora, CCCV 2017, celebrada en Tianjin, China, en octubre de 2017. El total de 174 artículos completos revisados presentados en tres volúmenes fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 465 presentaciones. Los artículos están organizados en las siguientes secciones temáticas: método visual inspirado en la visión biológica; análisis de imágenes biomédicas; aplicaciones de visión por computadora; red neuronal profunda; análisis de rostro y postura; recuperación de imágenes y vídeos; color y textura de la imagen; composición de imágenes; evaluación y análisis de la calidad de la imagen; restauración de imagen; segmentación y clasificación de imágenes; modelado basado en imágenes; detección y clasificación de objetos; identificación de objetos; fotografía y vídeo; visión de robot; representación y combinación de formas; métodos estadísticos y aprendizaje; análisis de vídeo y reconocimiento de eventos; Detección visual de salientes. Nota de contenido: Biological vision inspired visual method -- Biomedical image analysis -- Computer vision applications -- Deep neural network -- Face and posture analysis -- Image and video retrieval.-Image color and texture -- Image composition -- Image quality assessment and analysis -- Image restoration -- Image segmentation and classification -- Image-based modeling -- Object detection and classification -- Object identification -- Photography and video -- Robot vision -- Shape representation and matching -- Statistical methods and learning.-Video analysis and event recognition.-Visual salient detection. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Second CCF Chinese Conference, CCCV 2017, Tianjin, China, October 11–14, 2017, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Yang, Jinfeng, ; Hu, Qinghua, ; Cheng, Ming-Ming, ; Wang, Liang, ; Liu, Qingshan, ; Bai, Xiang, ; Meng, Deyu, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXIII, 621 p. 274 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-7302-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Simulación por ordenador Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Modelado por computadora Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este conjunto de tres volúmenes, CCIS 771, 772, 773, constituye las actas arbitradas de la Conferencia China CCF sobre Visión por Computadora, CCCV 2017, celebrada en Tianjin, China, en octubre de 2017. El total de 174 artículos completos revisados presentados en tres volúmenes fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 465 presentaciones. Los artículos están organizados en las siguientes secciones temáticas: método visual inspirado en la visión biológica; análisis de imágenes biomédicas; aplicaciones de visión por computadora; red neuronal profunda; análisis de rostro y postura; recuperación de imágenes y vídeos; color y textura de la imagen; composición de imágenes; evaluación y análisis de la calidad de la imagen; restauración de imagen; segmentación y clasificación de imágenes; modelado basado en imágenes; detección y clasificación de objetos; identificación de objetos; fotografía y vídeo; visión de robot; representación y combinación de formas; métodos estadísticos y aprendizaje; análisis de vídeo y reconocimiento de eventos; Detección visual de salientes. Nota de contenido: Biological vision inspired visual method -- Biomedical image analysis -- Computer vision applications -- Deep neural network -- Face and posture analysis -- Image and video retrieval -- Image color and texture -- Image composition -- Image quality assessment and analysis -- Image restoration -- Image segmentation and classification -- Image-based modeling -- Object detection and classification -- Object identification -- Photography and video -- Robot vision -- Shape representation and matching -- Statistical methods and learning.-Video analysis and event recognition.-Visual salient detection. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Second CCF Chinese Conference, CCCV 2017, Tianjin, China, October 11–14, 2017, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Yang, Jinfeng, ; Hu, Qinghua, ; Cheng, Ming-Ming, ; Wang, Liang, ; Liu, Qingshan, ; Bai, Xiang, ; Meng, Deyu, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2017 . - XXIII, 621 p. 274 ilustraciones.
ISBN : 978-981-10-7302-1
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Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Simulación por ordenador Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Modelado por computadora Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este conjunto de tres volúmenes, CCIS 771, 772, 773, constituye las actas arbitradas de la Conferencia China CCF sobre Visión por Computadora, CCCV 2017, celebrada en Tianjin, China, en octubre de 2017. El total de 174 artículos completos revisados presentados en tres volúmenes fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 465 presentaciones. Los artículos están organizados en las siguientes secciones temáticas: método visual inspirado en la visión biológica; análisis de imágenes biomédicas; aplicaciones de visión por computadora; red neuronal profunda; análisis de rostro y postura; recuperación de imágenes y vídeos; color y textura de la imagen; composición de imágenes; evaluación y análisis de la calidad de la imagen; restauración de imagen; segmentación y clasificación de imágenes; modelado basado en imágenes; detección y clasificación de objetos; identificación de objetos; fotografía y vídeo; visión de robot; representación y combinación de formas; métodos estadísticos y aprendizaje; análisis de vídeo y reconocimiento de eventos; Detección visual de salientes. Nota de contenido: Biological vision inspired visual method -- Biomedical image analysis -- Computer vision applications -- Deep neural network -- Face and posture analysis -- Image and video retrieval -- Image color and texture -- Image composition -- Image quality assessment and analysis -- Image restoration -- Image segmentation and classification -- Image-based modeling -- Object detection and classification -- Object identification -- Photography and video -- Robot vision -- Shape representation and matching -- Statistical methods and learning.-Video analysis and event recognition.-Visual salient detection. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Second CCF Chinese Conference, CCCV 2017, Tianjin, China, October 11–14, 2017, Proceedings, Part III Tipo de documento: documento electrónico Autores: Yang, Jinfeng, ; Hu, Qinghua, ; Cheng, Ming-Ming, ; Wang, Liang, ; Liu, Qingshan, ; Bai, Xiang, ; Meng, Deyu, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXIII, 729 p. 345 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-7305-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Simulación por ordenador Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Modelado por computadora Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este conjunto de tres volúmenes, CCIS 771, 772, 773, constituye las actas arbitradas de la Conferencia China CCF sobre Visión por Computadora, CCCV 2017, celebrada en Tianjin, China, en octubre de 2017. El total de 174 artículos completos revisados presentados en tres volúmenes fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 465 presentaciones. Los artículos están organizados en las siguientes secciones temáticas: método visual inspirado en la visión biológica; análisis de imágenes biomédicas; aplicaciones de visión por computadora; red neuronal profunda; análisis de rostro y postura; recuperación de imágenes y vídeos; color y textura de la imagen; composición de imágenes; evaluación y análisis de la calidad de la imagen; restauración de imagen; segmentación y clasificación de imágenes; modelado basado en imágenes; detección y clasificación de objetos; identificación de objetos; fotografía y vídeo; visión de robot; representación y combinación de formas; métodos estadísticos y aprendizaje; análisis de vídeo y reconocimiento de eventos; Detección visual de salientes. Nota de contenido: Biological vision inspired visual method -- Biomedical image analysis -- Computer vision applications -- Deep neural network -- Face and posture analysis -- Image and video retrieval -- Image color and texture -- Image composition -- Image quality assessment and analysis -- Image restoration -- Image segmentation and classification -- Image-based modeling -- Object detection and classification -- Object identification -- Photography and video -- Robot vision -- Shape representation and matching -- Statistical methods and learning.-Video analysis and event recognition.-Visual salient detection. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Second CCF Chinese Conference, CCCV 2017, Tianjin, China, October 11–14, 2017, Proceedings, Part III [documento electrónico] / Yang, Jinfeng, ; Hu, Qinghua, ; Cheng, Ming-Ming, ; Wang, Liang, ; Liu, Qingshan, ; Bai, Xiang, ; Meng, Deyu, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2017 . - XXIII, 729 p. 345 ilustraciones.
ISBN : 978-981-10-7305-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Simulación por ordenador Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Modelado por computadora Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este conjunto de tres volúmenes, CCIS 771, 772, 773, constituye las actas arbitradas de la Conferencia China CCF sobre Visión por Computadora, CCCV 2017, celebrada en Tianjin, China, en octubre de 2017. El total de 174 artículos completos revisados presentados en tres volúmenes fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 465 presentaciones. Los artículos están organizados en las siguientes secciones temáticas: método visual inspirado en la visión biológica; análisis de imágenes biomédicas; aplicaciones de visión por computadora; red neuronal profunda; análisis de rostro y postura; recuperación de imágenes y vídeos; color y textura de la imagen; composición de imágenes; evaluación y análisis de la calidad de la imagen; restauración de imagen; segmentación y clasificación de imágenes; modelado basado en imágenes; detección y clasificación de objetos; identificación de objetos; fotografía y vídeo; visión de robot; representación y combinación de formas; métodos estadísticos y aprendizaje; análisis de vídeo y reconocimiento de eventos; Detección visual de salientes. Nota de contenido: Biological vision inspired visual method -- Biomedical image analysis -- Computer vision applications -- Deep neural network -- Face and posture analysis -- Image and video retrieval -- Image color and texture -- Image composition -- Image quality assessment and analysis -- Image restoration -- Image segmentation and classification -- Image-based modeling -- Object detection and classification -- Object identification -- Photography and video -- Robot vision -- Shape representation and matching -- Statistical methods and learning.-Video analysis and event recognition.-Visual salient detection. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Video Analytics. Face and Facial Expression Recognition : Third International Workshop, FFER 2018, and Second International Workshop, DLPR 2018, Beijing, China, August 20, 2018, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bai, Xiang, ; Fang, Yi, ; Jia, Yangqing, ; Kan, Meina, ; Shan, Shiguang, ; Shen, Chunhua, ; Wang, Jingdong, ; Xia, Gui-Song, ; Yan, Shuicheng, ; Zhang, Zhaoxiang, ; Nasrollahi, Kamal, ; Hua, Gang, ; Moeslund, Thomas B., ; Ji, Qiang, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: IX, 87 p. 38 ilustraciones, 30 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-12177-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de imágenes Visión por computador Inteligencia artificial Red de computadoras Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Redes de comunicación informática Índice Dewey: 6 Resumen: Este libro constituye las actas del Tercer Taller sobre reconocimiento de rostros y expresiones faciales a partir de videos del mundo real, FFER 2018, y el Segundo Taller Internacional sobre Aprendizaje Profundo para el Reconocimiento de Patrones, DLPR 2018, celebrado en la 24.a Conferencia Internacional sobre Reconocimiento de Patrones, ICPR 2018. , en Beijing, China, en agosto de 2018. Los 7 artículos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 9 presentaciones. Abordan temas como imágenes histopatológicas, reconocimiento de acciones, detección de textos en escenas, reconocimiento de voz, clasificación de objetos, detección de ataques de presentación y detección de somnolencia en el conductor. Nota de contenido: Convolutional Neural Network-Based Classification of Histopathological Images Affected by Data Imbalance -- Three-Stream Convolution Networks after Background Subtraction for Action Recognition -- Scene Text Detection with A SSD and Encoder-Decoder Network Based Method -- Effective SVD-based Deep Network Compression for Automatic Speech Recognition -- Evaluation of Group Convolution in Lightweight Deep Networks for Object Classification -- Image-based Driver Drowsiness Detection -- Continuous Presentation Attack Detection in Face Biometrics based on Heart Rate. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Video Analytics. Face and Facial Expression Recognition : Third International Workshop, FFER 2018, and Second International Workshop, DLPR 2018, Beijing, China, August 20, 2018, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Bai, Xiang, ; Fang, Yi, ; Jia, Yangqing, ; Kan, Meina, ; Shan, Shiguang, ; Shen, Chunhua, ; Wang, Jingdong, ; Xia, Gui-Song, ; Yan, Shuicheng, ; Zhang, Zhaoxiang, ; Nasrollahi, Kamal, ; Hua, Gang, ; Moeslund, Thomas B., ; Ji, Qiang, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - IX, 87 p. 38 ilustraciones, 30 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-12177-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de imágenes Visión por computador Inteligencia artificial Red de computadoras Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Redes de comunicación informática Índice Dewey: 6 Resumen: Este libro constituye las actas del Tercer Taller sobre reconocimiento de rostros y expresiones faciales a partir de videos del mundo real, FFER 2018, y el Segundo Taller Internacional sobre Aprendizaje Profundo para el Reconocimiento de Patrones, DLPR 2018, celebrado en la 24.a Conferencia Internacional sobre Reconocimiento de Patrones, ICPR 2018. , en Beijing, China, en agosto de 2018. Los 7 artículos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 9 presentaciones. Abordan temas como imágenes histopatológicas, reconocimiento de acciones, detección de textos en escenas, reconocimiento de voz, clasificación de objetos, detección de ataques de presentación y detección de somnolencia en el conductor. Nota de contenido: Convolutional Neural Network-Based Classification of Histopathological Images Affected by Data Imbalance -- Three-Stream Convolution Networks after Background Subtraction for Action Recognition -- Scene Text Detection with A SSD and Encoder-Decoder Network Based Method -- Effective SVD-based Deep Network Compression for Automatic Speech Recognition -- Evaluation of Group Convolution in Lightweight Deep Networks for Object Classification -- Image-based Driver Drowsiness Detection -- Continuous Presentation Attack Detection in Face Biometrics based on Heart Rate. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
